相对比较少，比如对于时间类型的数据，json是无法表示的，而MongoDB中对json进行了简单的优化，像json，但是又不是json。...下面我们慢慢说 MongoDB的常用数据类型和MySQL比较像，你可以对比着看。...它的常用数据类型有： 1、null 用于表示空值或者不存在的字段 {"x":null} 2、bool 这个容易理解，true or false {"x":true} 3、整数 在MongoDB自带的shell...键，这个_id键你可以简单理解为唯一标识，类似MySQL中的自增主键，但是它一般不设置成自增的，因为在分布式环境中，同步自动增加主键值既费时又费力，MongoDB为了保证分布式场景下的性能，通过自身生成方式来产生...({"name":"zhangsan"}) { "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" } 3、删除记录 删除记录的方法也比较简单
一样必须扫描集合中的每个文档并选取那些符合查询条件的记录。...综述，基于关系型数据库的关系模型 和 文档数据库的文档模型，我们可以知道：MySQL中数据遍历操作比较多（因为需要多表关联和范围查找），所以用B+树作为索引结构。...而MongoDB是做单一文档查询比较多（因为内嵌设计不需要多集合关联且很少范围查找），数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。...( { name: -1 } ); 组合索引 这也是一种常见的索引类型，通过建立组合索引可以在保持索引个数的前提下尽可能覆盖更多的查询条件。...date类型字段(或者包含date类型的数组)上，过期时间为字段值+exprireAfterSeconds；document过期时不一定就会被立即删除，因为mongoDB执行删除任务的时间间隔是60s；
即指定开始位置解决方案是先查出当前页的第一条，然后顺序数pageSize条。指定范围分页介绍我们假设基于_id的条件进行查询比较。事实上，这个比较的基准字段可以是任何你想要的有序的字段，比如时间戳。...所以，如果你有个字段可以保证是有序的，那么用这个字段来排序是最好的。_id则是最后的备选方案。存在问题上面的分页看起来看理想，虽然确实是，但有个问题是不能无法做到跳页。...我们的分页数据要和排序键关联，所以必须有一个排序基准来截断记录。而跳页，我只知道第几页，条件不足，无法分页了。...如果你是为了查找某个记录，那么查询条件搜索是最快的方案。如果你不知道查询条件，通过肉眼去一一查看，那么下一页足矣。...索引的原理是通过建立指定字段的B-Tree，通过搜索B-Tree来查找对应document的地址。如果需要查询超过一半的集合数据，那直接遍历效率反而会更高，因为省去了搜索B-Tree的过程。
这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象 由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间...引用式关系 引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系： address 文档的简单结构： { ""_id"":ObjectId...可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。 这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。...索引子文档字段 假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档，由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引。...删除全文索引 删除已存在的全文索引，可以使用 find 命令查找索引名： >db.posts.getIndexes() 通过以上命令获取索引名，本例的索引名为post_text_text，执行以下命令来删除索引
如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。...官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下： student = { 'id': '20170101', 'name':...此外，我们也可以根据ObjectId来查询，此时需要使用bson库里面的objectid： from bson.objectid import ObjectId result = collection.find_one...')}}) 这时需要记录好上次查询的_id。...删除 删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除。
如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。...官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下： student = { 'id': '20170101', 'name':...此外，我们也可以根据ObjectId来查询，此时需要使用bson库里面的objectid： from bson.objectid import ObjectId result = collection.find_one...这里将比较符号归纳为下表。...')}}) 这时需要记录好上次查询的_id。
如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。...官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下： student = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan...此外，我们也可以根据ObjectId来查询，此时需要使用bson库里面的objectid： from bson.objectid import ObjectId result = collection.find_one...')}}) 这时需要记录好上次查询的_id。...10.数据删除 删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除。
query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find...: {$lt:value} } 查找字段的值小于给定值的文档。...因为使用简单方法查询如果条件太多的话或者结合其他选择器的时候比较混乱，使用and会比较清晰。 $not 语法：{ field: {$not: { } } } 查找不匹配所给定查询表达式的文档。.../ { “_id” : 3, “age” : 15 } db.c2.find({name:{$mod:[2,1]}}) $type 语法：{ field: {$type: } } 按照字段的类型查找文档...，然后与给定的条件进行比较，查找出满足条件的文档。
正确的分页办法 我们假设基于_id的条件进行查询比较。事实上，这个比较的基准字段可以是任何你想要的有序的字段，比如时间戳。...我们的分页数据要和排序键关联，所以必须有一个排序基准来截断记录。而跳页，我只知道第几页，条件不足，无法分页了。...如果你是为了查找某个记录，那么查询条件搜索是最快的方案。如果你不知道查询条件，通过肉眼去一一查看，那么下一页足矣。...* @param mapper 映射器，你从db查出来的list的元素类型是entityClass, 如果你想要转换成另一个对象，比如去掉敏感字段等，可以使用mapper来决定如何转换....* @param collection定义的class类型. * @param 最终返回时，展现给页面时的一条记录的类型。
这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较数据。 连接MongoDB的Go驱动程序中有两大类型表示BSON数据：D和Raw。 类型D家族被用来简洁地构建使用本地Go类型的BSON对象。...要使用BSON，需要先导入下面包: import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 下面是一个使用D类型构建的过滤器文档的例子，它可以用来查找name字段与’张三’或...它需要一个筛选器文档来匹配数据库中的文档，并需要一个更新文档来描述更新操作。...要查找单个文档，使用collection.FindOne()。这个方法返回一个可以解码为值的结果。 我们使用上面定义过的那个filter来查找姓名为’小兰’的文档。...游标提供了一个文档流，你可以通过它一次迭代和解码一个文档。当游标用完之后，应该关闭游标。下面的示例将使用options包设置一个限制以便只返回两个文档。
管道操作符 $project 修改文档的结构，可以用来重命名、增加或删除文档中的字段。 例：要求查找 order 集合， 只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段。...例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，并只显示 all_price 大于等于90的记录。...例：要求查找 order 集合， 只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，只显示 all_price 大于等于90的记录，并以all_price进行降序排列。...例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，只显示 all_price 大于等于90的记录，以all_price进行降序排列，并只显示1条记录。...例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，只显示 all_price 大于等于90的记录，以 all_price 进行降序排列，并跳过1条记录显示其结果
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...可以是如下参数： 字段 类型 描述 capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。...在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。...我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。...该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。 如果查找到的匹配数据多于一条，则只会修改第一条。
}) 此时执行如下查询语句时就会用到这个复合索引： db.sang_collect.find({x:1,y:999}) 小伙伴们也可以通过查看查询计划来确定确实使用到了上文创建好的索引。...time表示索引的字段，time的数据类型必须是ISODate或者ISODate数组，否则的话，当索引过期之后，time的数据就不会被删除。...地理空间索引 地理空间索引类型 地理空间索引可以分为两类： 1.2d索引，可以用来存储和查找平面上的点。 2.2d sphere索引，可以用来存储和查找球面上的点。...[[0,0],[91,1]]}}}) 两个坐标点用来确定矩形的位置。...有了数据之后，我们可以通过如下操作来创建地理空间索引了： db.sang_collect.ensureIndex({location:"2dsphere"}) 比如我想查询和深圳这个区域有交集的文档
以下示例使用 DBRef 来引用独立于引用它的对象存在的特定文档（为简洁起见，两个类都显示为内嵌）： @Document public class Account { @Id private...使用非id字段来查找目标文档。 示例 198. 从目标集合中读取文档引用 class Entity { @DocumentReference(lookup = "{ '_id' : '?...这两个注释都使用 JSR-305@javax.annotation.Nonnull进行元注释，以帮助进行可空性检查。 可以在展开的对象中使用复杂类型。但是，那些不能是，也不能包含未包装的字段本身。...18.6.2.解包类型字段名称 通过使用注解的可选prefix属性，一个值对象可以被多次解包@Unwrapped。通过添加，所选的前缀被添加到@Field("…")解包对象中的每个属性或名称之前。...展开对象的字段可用于通过其属性路径进行排序，如下面的示例所示。 示例 204.
也可以接受偏移值和要返回的元素数量，来返回中间的结果。...因文档需要从BSON转换成javascript对象，然后通过"$where"的表达式来运行。 不用利用索引。...看下面的例子： 1>.当更新的对象是更新时查找出的第一条记录情况： 保存如下文档： {"uid":"20120002","type":"2","num":40,"desc":"hello world1...} 更新结果：update时将查找出满足条件的第一条记录进行更新，其他记录不变。...2>.当更新的对象是不是更新时查找出的第一条记录情况： 接上例继续： > var o = db.a.findOne({"uid":"20120002","type":"1"}) > o.type=
"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "神来之笔" } save() 方法：save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。...在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。...h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } > 九、MongoDB $type 操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型...MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： ?...2、MongoDB Skip() 方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
在 显式包括 字段的映射中，_id 字段是唯一一个您可以 显式排除 的。..."jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } } 键值对查询 可以通过键值对查询，不用考虑顺序，比如'school.name':'shida..." } } 查询操作符 下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。...我们使用下面的比较操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<=") 实例 下面查询年龄在20-30之间<em>的</em>信息 db.user.find...true,选择存在该<em>字段</em><em>的</em>文档,若值为false则选择不包含该<em>字段</em><em>的</em>文档 下面将会查询不存在sex这一项<em>的</em>信息 db.user.find({sex:{$exists:false}}) //结果 {
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