首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

More_like_this查询只给出了10个结果

More_like_this查询是一种基于相似度的搜索查询方法,它可以根据指定的文档或文本内容,找到与之相似的其他文档或文本。该查询方法可以用于信息检索、推荐系统、文本相似度分析等场景。

More_like_this查询的优势在于能够根据文本的语义和内容特征,找到与之相似的其他文档,从而提供更精准的搜索结果或推荐内容。它可以帮助用户快速发现相关的信息,提高搜索效果和用户体验。

在云计算领域,More_like_this查询可以应用于大规模文本数据的相似度分析和搜索。例如,在电商平台中,可以利用More_like_this查询来实现商品推荐功能,根据用户浏览或购买的商品,找到与之相似的其他商品进行推荐。在新闻媒体领域,可以利用More_like_this查询来实现新闻推荐功能,根据用户阅读的新闻文章,找到与之相似的其他新闻进行推荐。

腾讯云提供了Elasticsearch服务,该服务支持More_like_this查询功能。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,具有高性能、可扩展、易用等特点。通过使用腾讯云的Elasticsearch服务,用户可以方便地实现More_like_this查询,并且腾讯云提供了详细的产品介绍和文档,帮助用户快速上手和使用。

腾讯云Elasticsearch产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/es

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Oracle查询优化-02查询结果排序

1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

1.1K20

DeepMindAI出了200万道数学题,结果不如计算器哈哈哈哈哈

地球的另一个角落,DeepMind读懂了你的心,神经网络们出了一套数学题,200万道。数据集已经放出来了。 算术,代数,概率论,微积分……不管是算式,还是人类语言描述的题目,只要能用文本写出来。...坐等AI的答题结果。 都有什么选手 DeepMind举办的考试中,有两位考生,一位是循环神经网络 (RNN) ,另一位是Transformer。...考试结果怎么样 相比LSTM,Transformer模型要更胜一筹,两者有差不多数量的参数。...另外,让Transformer模型直接算数,会发现,如果让它算加减法,或者算乘除法,它的准确率大概在90%,但是如果把加减乘除混合起来放到一道题里,它的准确率就只有50%了。 ?...One More Thing 很遗憾,以目前的结果,AI是不能替我们去考高数了。 ?

60320

ElasticSearch可扩展的开源弹性搜索解决方案

属性 11.fuzzy:第三类模糊查询通过计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果,消耗CPU资源,对需要模糊匹配的场景比较有用 12.match_all:匹配索引中所有文档的查询 13.wildcard...,在查询体部分与term非常相似,性能差 14.more_like_this:等到与所提供文本相似的文档 15.more_like_this_field:与more_like_this相似,不同在于只作用在半单个字段...,不支持fields属性 16.range:可以在某个范围内在数值型字段和字符串型字段上查找文档,只作用在单个字段上,查询的参数封装在字段的名称中 D.过滤查询结果 1.在query属性下添加filter...字段就可以在任何搜索中使用过滤器 2.range:将搜索范围限制在字段取值在给定界限内的文档 3.exists:选择有指定字段的文档 4.missing:与exists相反,还可以指定将哪些值作为空值处理...以及在其中定义的取值 ;_fields,用于访问文档中的字段取值 三、扩展结构与搜索 1.关闭动态映射:dynamic:false 2.空间索引:geo_point 四、搜索优化 1.boost权值影响排序结果

1.5K30

【ES三周年】 ES插件介绍和应用

有了SearchPlugin我们可以在search中增加更多查询方法,我们后续可能会在此基础上增加很多令人兴奋的查询。...我们这里看分词器,实际上被注册到分词组中的是一个工厂类,其返回一个继承自Tokenizer的IK Tokenizer,这里最核心的就是incrementToken(),其会进行循环词语切分,最终将词语切分完毕...我们的实践ScriptPlugin现状容错在搜索中十分常见,但我们经过对搜索无结果日志分析发现对于有很大一部分错误都发生在拼音相同但字写错的了情况。...无结果日志事件 总数 平均 201906242019062520190626 A->总次数,马徐俊8 1.1429 0 0 0 搜索词日志搜索关键词...MoreLikeThisPharseQueryBuilder.NAME, MoreLikeThisPharseQueryBuilder::new, MoreLikeThisPharseQueryBuilder::fromXContent));}}由于我们是基于more_like_this

1.9K30

Elasticsearch(四)

Compound query clauses 复合查询子句,由多个简单查询子句或复合查询子句以逻辑方式组合而成。...例如英文中的 the 是一个常见的高频单词,若直接查询会匹配到大量文档且浪费性能,但是某些时候又无法直接将其忽略,这时候就用到了 common terms query ,其原理是先匹配低频单词,然后在此匹配结果上再去匹配...六 Compound queries 复合查询由其它复合查询或简单查询组成,其要么组合他们的查询结果和匹配分数,更改查询行为,要么从 query 切换到 filter context 。...九 Specialized queries 未包含于其它查询组内的查询: 01 more_like_this 相似于指定的 text 文本、document 文档、或 documents 文档集。...除了 span_multi 之外,其它的 span 查询不能与非 span 查询混合使用。 此类所有查询在 Lucene 中都有对应的查询

92410

干货 |《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

3.8 过滤和搜索的区别 过滤:根据条件对文档进行过滤,不计算评分; 搜索: 解决的是相关度的问题。...当用户输入一个查询,Elasticsearch通过排序模型计算文档和查询关键词之间的相关度,按照评分排序后返回最想关的文档用户。...e 细化:Elasticsearch接受到关键词以后到倒排索引中进行查询,通过倒排索引中维护的倒排记录表找到关键词对应的文档集合,然后做评分、排序、高亮处理,最终返回搜索结果用户。...注意:ES是按照查询和文档的相关度进行排序的,默认按照评分降序排序。...3.13 获取相似文章 1{ 2 "query": { 3 "more_like_this": { 4 "fields": [ 5 "title" 6

3.4K60

关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?

上节课大家介绍了MySQL子查询的基本内容,具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法(四),本节课我们准备大家介绍MySQL的多表联合查询。...结果会将左表所有的记录列出,而右表列出ON后与左表满足条件的部分。 为了更好地让大家理解,我们还是分别举栗子说明~先回顾一下上节课的titanic表与phone表的基本数据情况。...: 可以看到,查询结果把左表phone符合华为手机条件的所有查询结果都列出来了,而右表titanic出了与左表满足ON连接条件的部分结果(中间两列),其他不符合连接条件的结果均为NULL。...结果会将右表所有的记录列出,而左表列出ON后与右表满足条件的部分。 【任务2】查找船舱等级为3且存活的乘客编号、姓名、是否存活、船舱等级和手机品牌,可以通过以下右连接查询实现。...titanic符合生存且船舱等级为3的条件的乘客都列出来了,而左表phone出了与右表满足ON连接条件的部分结果,其他不符合连接条件的结果均为NULL。

8.8K22

Milvus存算分离系列-4: Delete之痛

原因如下:delete要求“已知”,即需要知道要delete的目标是不是真的在数据集合中,所以delete实际上隐含了至少一次“查询”delete要求更改“过去的数据”,这实际上对系统提出了“随机写/删...以上两点,使得delete对于数据库的设计和实现都提出了额外的要求。...疑问:为什么要广播delete在前几篇文章中我们提到,milvus的查询request都是发给delegator再由delegator转发给其所管辖的segment的,之后再由delegator汇总查询结果返回...那么这里一个很自然的想法是,为什么不把delete mask存在delegator上,然后在汇总查询结果的时候将deleted rows去除掉呢?...如此的确是能保证查询的正确性,但是却不能保证查询结果符合client需求,因为“汇总再删除”可能导致汇总的结果根本不足topk。

33720

Personalized Search泛读记录

传统的搜索像这样,用户给出Query,Query中包含1个或多个关键词,搜索引擎通过关键词去检索返回查询结果。...然而,在互联网上存在的资源早已是亿万级,所以仅仅用传统的搜索方法去返回用户查询结果势必会存在大量用户不需要的结果,根据2007年”Tag recommendations in folksonomies...,有些结果查询有关而却与查询的关键字术语没有能匹配的结果往往会漏掉.该篇文章为了找出具有权威性的文本,通过语义协同过滤,用贝叶斯信念网络来代表用户的偏好,查询和相关的文本. 26)2010年CIKM”...年WWW”An Optimization Framework for Weighting Implicit Relevance Labels for Personalized Web Search”提出了之前...Networks”提出了在社交网络平台中两个特点1)频繁的内容更新2)小社区群体;而现有的搜索算法都还不能解决这样两个问题,本文提出了实时的personalized top-k查询(等级排序算法融合了时间

80720

mysql的UUID获取上一篇下一篇(上一条 下一条)应用实例

1.我们在这两个条件(搜索条件where 排序规则order),查询结果利用rownum(一个顺序自增的标号) 2.查询出目标uuid的rownum值x. 3.查询上一条和下一条: rownum...我增加了rowNum后,查询了uuid 这个代码观察标记位置的实际操作下面附上不带“–”的效果和结果: -- SELECT -- rownum AS rowNum, -- STR_GUID...‘100’ 他的rownum=2 很容易,我们知道他的上一条rowNum=1 下一条rowNum=3 于是 我们修改上面sql语句的条件 where rownum in (1,3); 从结果集中我们看出了...:上一条uuid 下一条uui都有了 当前被查的uuid的rownum=1 即:第一条的结果集 where rownum in (0,2); 当前被查的uuid的rownum=3 即:最后一条的结果集...我们利用查询条件 当前被查的uuid rownum=x 得到结果集 rownum= x-1 strGuid非null 即:上一条有值 得到结果集 rownum= x+1 strGuid非null 即

1K10

搭建私有PTS性能测试服务(六)

nGrinder测试结果分析 前几篇我们介绍了怎么对nGrinder改造成阿里云PTS类似的样子,也大家举例演示了怎么利用nGrinder测试接口性能,那测试结果出来后,就需要对测试结果进行分析,找出性能瓶颈点...,今天大家介绍怎么分析nGrinder的测试结果。...详细测试结果 ?...详细测试结果页面,除了列出了概要页面的信息外,还包括: 开始时间 结束时间 测试时间 运行时间 描述 运行的代理数量 进程/线程数 忽略采样的数量 详细的测试结果图表 TPS图,每秒事务数,反映了某一时刻...发现报了很多慢查询,注册需要查询user表,查看索引配置,发现email加了索引。name字段也加上索引后再次运行测试。 ? 性能提升明显,平均响应时间降到了3秒左右,TPS均值提升到了14。

78720

SpringBoot集成ElasticSearch时分页排序查询时遇到的坑每次只能返回10条数据

,size,返回10条数据,而不是11条 { "query": { "bool": { "must": [ { "terms": {...查询要指定sort排序字段 在es中query查询如果不指定sort排序字段,翻页查询,可能会出现重复查询,分页混乱问题。...在全部doc的_score 都是0分的时候,分页就会错乱,有时候出现在第一页的结果很可能会重复出现在第二页,第三页 (取决于当时shards 返回的结果的顺序)。...index.max_result_window] index level setting 上边 from+size=(pageNum-1)*size+size=(1101-1)*20+20=22020>10000,抛出了异常...1w,与es的分布式存储和from+size的分页原理有关,可以参考之前的文章 本篇文章如有帮助到您,请「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

89610

最近做了一个搜索接口的优化,反复压测了四次,终于达到要求了

要求,APP提供的接口一般要求响应时间在100ms以内。 第一次压测 ?...2、将代码中循环查询缓存的地方改为一次性批量查询返回。 3、和相关同学确认后去掉项目中无用的代码。 第二次压测 ? 图片 虽然优化了代码,修改了配置,但是情况更糟糕了,而且还改出了新的问题。...当时,反复检查了代码,确定查询缓存的次数已经是最少了,而且连接线程池相关参数也调到一个相对较大且合理的值了。 如果,再压测还是无法达到要求的话,只有出最后一招了:缓存结果集。...即,以用户ID和用户搜索的关键词为key,查询结果为value,缓存5分钟。 第三次压测 ? 图片 总算符合要求了,并发60的时候响应时间达到32ms,而我又发现了新的优化点。 ?...、Redis缓存连接池、线程池); 6、压测的机器上不要部署其它的服务,跑待压测的服务,避免受其它项目影响;对于线上环境,最好一台机器上部署一个重要的服务; 7、没有用的以及被注释掉的代码,没有用的依赖最好及时清理掉

45320

提高 RAG 应用准确度,时下流行的 Reranker 了解一下?

在 RAG 应用中,主要在拿到向量查询(ANN)的结果后使用 Reranker,能够更有效地确定文档和查询之间的语义相关性,更精细地对结果重排,最终提高搜索质量。...因为打分一般取决于问题和文档的文本内容,不取决于文档在召回结果中的打分或者相对位置,这种 Reranker 既适用于单路召回也适用于多路召回。...使用 Reranker 可以排除掉第一层召回中和问题关系不大的内容,将输入大模型的上下文范围进一步缩小到最相关的一小部分文档中。...也就是增加 Reranker 比单独执行向量搜索的成本高出了 5000 倍。...虽然很多实际情况中可能针对少量结果进行重排(例如 10 到 20 个),但是使用 Cross-encoder reranker 的费用仍然远高于单纯执行向量搜索的费用。

1.3K20
领券