所以今天就带大家来实战一波,使用Python自动化生成数据报表!
从一条条的数据中,创建出一张数据报表,得出你想要的东西,提高效率。...# 查看每列的数据类型
print(df.dtypes)
df["销售日期"] = pd.to_datetime(df["销售日期"])
# 每日的数据情况
gb_date_sold = df.groupby...----------
header_cell : Str
左上角单元格位置, 放置数据
title : Str
当前表格的标题
df_summary...[(0, 176, 80), (169, 208, 142)],
"yellow": [(255, 192, 0), (255, 217, 102)]}
# 设置表格标题的列宽...得到最终的水果蔬菜销售报表。
本文的示例代码,可以在Mac+Excel2016中运行的,与Windows还是会有一些区别,API函数的调用(pywin32 or appscript)。