其二：代码中的“:”类似于between……and的功能，在loc和iloc中都可以使用，但仅支持序列号。
其三：loc函数中代表列的部分不能用序列号，iloc函数中行和列位置都可以用序列号。...：
其一：每个单独的条件需要加一个括号（），主要用来确认每个单独条件的范围；
其二：中间需要使用&等连接符号，而不能使用“and”等语法；
其三：np的逻辑函数无法实现较多条件。...WHERE条件在python中应用非常多，所以各个包中都会涉及对应的内容，在numpy中也有对应的思路：
import numpy as np
A = np.array([1, 7, 4, 9, 2,...3, 6, 0, 8, 5])
B = np.where(A%2 == 0, A+1, A-1) # 偶＋1，奇-1
print(B)
SQL中有一个函数为like，即为模糊查询，这一查询方式在pandas...,figsize=(20, 5)))
仔细分析groupby函数我们发现，groupby是一个迭代器，我们可以通过遍历的方式获取到groupby之后的内容：
data3 = data1.groupby
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