]
常规创建
pop =pd.Series(age,index=index)
MultiIndex创建
index= pd.MultiIndex.from_tuples(index)
pop...= pop.reindex(index) 最原先的索引重置为multiindex
pop[:,2010] 取出2010的所有数据
高维数据的多级索引：
pop_df = pop.unstack...()
本质是生成一个a-f为行索引，年份为列索引的矩阵，缺失值用nan
pop = pop_df.stack() 和unstack相反
多级索引创建：
直接将index参数设为二维...data2'])
将元祖作为键的字典传入
data = {('a',1):18,('a',2):19,('b',1):20}
pd.Series(data)
显式创建多级索引
pd.MultiIndex.from_arrays...([['a','a','b','b'],[1,2,1,2]])
pd.MultiIndex.from_tuples([('a',1),('a',2),('b',1),('b',2)])
多级索引等级名称
