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了解 SpringBoot 内部工作原理

今天,我们将深入研究 SpringBoot 机制,揭开其工作原理奥秘,并阐明 SpringBoot 自动配置本质。 下面是 SpringBoot 应用程序主类简单示例。...工作原理如下: 条件注解 @Conditional 作为元注解发挥作用,对其他注解进行操作来建立 bean 创建或配置条件。...开发人员可以根据注入类路径上特定类存在、属性值或特定 bean 存在等因素来定义条件。 条件类 一个常用条件是 @ConditionalOnClass,它检查指定类是否存在于类路径中。...如果指定类存在,则启用注解 bean 或配置;否则,则跳过。...这一行代码封装了设置 SpringBoot 应用程序复杂过程,使开发人员能够以最少配置轻松启动他们应用程序。

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消息队列消息丢失和消息重复发送处理策略

,当前确认批次消息会全部重新发送,导致消息重复发送; 异步模式就是个很好选择了,不会有同步模式阻塞问题,同时效率也很高,是个不错选择。...队列持久化 队列持久化,是通过在声明队列时将 durable 参数置为 true 实现,队列持久化能保证其本身元数据不会因异常情况而丢失,但是并不能保证内部所存储消息不会丢失。...消息在传递时,至少会被送达一次。也就是说,不允许丢消息,但是允许有少量重复消息出现。 3、Exactly once:恰好一次。消息在传递时,只会被送达一次,不允许丢失也不允许重复,这个是最高等级。...大部分消息队列满足都是At least once,也就是可以允许重复消息出现。...2、数据库更新增加前置条件 3、给消息带上唯一ID 每条消息加上唯一ID,利用方法1中通过增加流水表,借助数据库唯一性来处理重复消息消费。

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消息队列之kafka重复消费

Kafka 是对分区进行读写,对于每一个分区消费,都有一个 offset 代表消息写入分区时位置,consumer 消费了数据之后,每隔一段时间,会把自己消费过消息 offset 提交一下...于是1/2这两条消息又被重复消费了 如何保证幂等性 假设有个系统,消费一条消息就往数据库里插入一条数据,要是一个消息重复两次,数据就被重复消费了。...当消费到第二次时候,要判断一下是否已经消费过了,这样就保留了一条数据,从而保证了数据正确性。 一条数据重复出现两次,数据库里就只有一条数据,这就保证了系统幂等性。...幂等性,即一个请求,给你重复来多次,确保对应数据是不会改变,不能出错。...如果消费过了,那不处理了,保证别重复处理相同消息即可。 设置唯一索引去重

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大厂都是如何处理重复消息

消息在传递时,至少会被送达一次。即不允许丢消息,但允许重复消息。 包含简单重发机制,Sender 发送消息之后等待接收者 ACK,若没收到 ACK,则重发消息。...QoS 0 可以接受消息偶尔丢失。 在同一个子网内部服务间消息交互,或其他客户端与服务端网络非常稳定场景。 QoS 1 对系统资源消耗较为关注,希望性能最优化。...消息不能丢失,但能接受并处理重复消息。 QoS 2 不能忍受消息丢失(消息丢失会造成生命或财产损失),且不希望收到重复消息。 数据完整性与及时性要求较高银行、消防、航空等行业。...Kafka中事务和Excactly once主要为配合流计算。 现在我们知道MQ无法保证消息重复,那就得消费代码接受“消息可能重复”事实,只能通过业务代码解决重复消息业务副作用。...一般也不会有问题,因为使用我们方法,一条具体消息,总会落到确定库表,其重复消息也会落地同样库表。

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消息队列-如何保证消息不被重复消费(如何保证消息消费幂等性)

消息传递过程中,如果出现传递失败情况,发送会执行重试,重试可能会产生重复消息。对系统来说,如果没有对重复消费进行处理,会导致系统数据发生错误。...比如,一个订单系统,订单创建成功后,把数据写入统计数据库,如果发生重复统计,会导致数据库数据错误。 解决消息重复消费,其实就是保证消息消费幂等性。...利用数据库唯一约束 在进行消息消费,需要取一个唯一个标识,比如 id 作为唯一约束字段,先添加数据,如果添加失败,后续做错误提示,或者不做后续操作。...Redis 设置全局唯一id 每次生产者发送消息前设置一个全局唯一id放在消息体中,并存放 redis 里,在消费端接口上先找在redis 查看是否存在全局id,如果存在,调用消费接口并删除全局id,...多版本(乐观锁)机制 给业务数据添加一个版本号,每次更新数据前,比如当前版本和消息版本是否一致,如果一致就更新数据并且版本号+1,如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。

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Python实战-解决工作重复工作(一)

在每周周会汇报任务进度时,需要我们准备各组项目进度,按照一定excel模板整理,然而我们数据,任务情况,任务进度都在redmine中体现,因此每周相当于我们有这样一个工作: 将readmine中数据导出...接下来就是根据id去获取对应信息,包括开发人,完成时间,上线版本等等, 然后根据固定模板保存生成Excel。 整体需求还是比较简单明确。...四、正式开发 做好了相应准备工作,现在要正式开发啦。 由于才学Python没多久,当中遇到坑还是挺多,下面一步一步来看吧。...1. redmine网页攻破 遇到第一个困难就是如何获取页面上数据了,也算是想学爬虫入门吧,正好可以利用这次‘偷懒’去学习一下。...模拟构造登录PostData,实现登陆操作 尝试请求个页面你,看下是否登录成功 可以看到,对应页面已经返回: 五、总结 今天就总结到这里,有空再写下半段,上半段主要发现了现实工作中反复工作事情可以利用

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关于CPU内部架构和工作原理

今天在某个群里讨论为什么亲戚得知我是学计算机之后就会来找我修电脑、装软件,但是他们从来不会问我CPU是如何工作。 ? 然后群里就有小伙伴似乎是感受到了我强烈恳求,就问我CPU是怎么工作。...Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要。...专用寄存器作用是固定,分别寄存相应数据。而通用寄存器用途广泛并可由程序员规定其用途,通用寄存器数目因微处理器而异。 CPU工作原理 ?...对于执行指令过程中所需要用到数据,会将数据地址也送到地址总线,然后CPU把数据读到CPU内部存储单元(就是内部寄存器)暂存起来,最后命令运算单元对数据进行处理加工。...操作码就是汇编里mov、add、jmp等符号码;操作数地址说明该指令需要操作数所在地方,是在内存里还是在CPU内部寄存器里。

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WPF消息机制(二)- WPF内部5个窗口之隐藏消息窗口

目录 WPF消息机制(一)-让应用程序动起来 WPF消息机制(二)-WPF内部5个窗口 (1)隐藏消息窗口 (2)处理激活和关闭消息窗口和系统资源通知窗口 (3)用于用户交互可见窗口 (4)...用于UI窗口绘制可见窗口 WPF消息机制(三)-WPF输入事件来源 WPF消息机制(四)-WPF中UI更新 WPF内部5个窗口 对于Windows系统来说,它是一个消息系统,消息系统核心就是窗口...那么WPF内部为什么需要窗口,又存在哪些窗口呢?...通常情况下,一个WPF应用程序在运行起来时候,后台会创建5个Win32窗口,帮助WPF系统来处理操作系统以及应用程序内部消息。...指定Handle是为了在消息循环Dispatch消息时候,指定哪个窗口WndProc(窗口过程)处理这个消息。在这里所有BeginInvoke引起消息都是Window1#窗口过程来处理

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绑定特殊 IP 之 0.0.0.0 内部工作原理

前段时间有位读者提了个问题,:“服务器端监听 0.0.0.0 内部是咋样?”...大家可能也在 nginx、redis 等 server 配置文件中见过 bind 时候不用真实 IP,而使用 0.0.0.0 情况。...#define INADDR_ANY ((unsigned long int) 0x00000000) 一、bind 过程 我们来看一下 bind 相关内部过程,它核心是 inet_bind,...其中 sock 是我们刚创建出来 socket 对象,uaddr 值就是我们在自己代码里传入 addr 值。函数接下来 inet 是获取了 socket 内核对象中一部分。...sk = __inet_lookup_skb(&tcp_hashinfo, skb, th->source, th->dest); ...... } 在 __inet_lookup_skb 这个函数内部会寻找服务器上处理该数据包

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聊聊跨进程共享内存内部工作原理

所以目前业界最常用做法是让进程之间通过 127.0.0.1 或者是 Unix Domain Socket 等本机网络手段进行数据传输。这个方案在传输数据量较小时候工作是很不错。...那么问题来了,不同进程之间虚拟地址是隔离,共享内存又是如何突破这个限制呢?我们今天就来深入地了解下共享内存内部工作原理。...msgh; *((int *) CMSG_DATA(CMSG_FIRSTHDR(&msgh))) = fd; sendmsg(conn, &msgh, 0); ...... } 共享内存接收方工作过程是先用...所以接下来我们再深入地分析 memfd_create、 mmap、以及 Unix Domain socket sendmsg 和 recvmsg 底层工作原理,来看看它们是如何配合来实现跨进程共享内存.... // 把文件句柄放到消息中来 *((int *) CMSG_DATA(CMSG_FIRSTHDR(&msgh))) = fd; // 发送出去 sendmsg(conn

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kafka 内部结构和 kafka 工作原理

恢复点偏移检查点 kafka 代理在内部使用此文件来跟踪刷新到磁盘日志数量。文件格式是这样。... offset 复制偏移检查点 该文件由 kafka 代理在内部使用,用于跟踪复制到集群中所有代理日志数量...,我们消息进入了分区 2、4、7 和 9。...我们可能想知道,分区键用例是什么?Kafka 只保证分区级别的消息排序,而不是主题级别。分区键应用是为了确保消息跨所有分区顺序。 让我们看看它是如何工作。让我们生成一些消息。...如果不使用,消费者读取最新消息,即消费者启动后产生消息。 现在,让我们看一下文件系统。我们可以观察到将创建名称为 ....

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如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费时幂等性)?

消息重复和幂等问题是很常见问题,这俩问题基本可以放在一起。 既然是消费消息,那肯定要考虑考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?...这个是MQ领域基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑一个问题即实际生产上系统设计问题。 一 什么情况会导致消息重复消费呢?....但是有时候我们已经消费到哪里消息还没提交就宕机了,那么可能重启后就还会消费原来数据....二 如何保证消息不被重复消费或者说保证消息幂等性?...如果消费过了,就别处理了,保证不重复处理相同消息即可。 再比如基于数据库设置唯一键来保证重复数据不会重复插入多条.

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深入理解 PostgreSQL 架构和内部工作原理

深入理解 PostgreSQL 架构和内部工作原理 摘要: 在各个领域广泛应用 PostgreSQL 是一个强大开源关系型数据库管理系统。...本博客主题是深入了解 PostgreSQL 架构和内部工作原理,旨在帮助读者更好地理解其工作机制,从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。 1....为了深入理解 PostgreSQL 内部工作原理,我们将介绍其整体架构以及客户端、服务器端和后台进程之间交互关系。 2....解析器将查询语句转换为内部数据结构,以便数据库系统理解查询含义。 查询优化器 一旦查询被解析,查询优化器便会介入工作。查询优化器目标是选择最佳执行计划,以最高效地执行查询。...结论 在本博客中,我们深入理解了 PostgreSQL 架构和内部工作原理。

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GitHub Actions : 麦当劳可重复CI工作流程

在使用 GitHub Actions 实施可重用工作流程时,我们重点关注了几个关键改进目标: 通过减少代码重复和复杂性来最大限度地提高可读性和可维护性。 为持续集成过程创建黄金路径。...高级流程 提高可靠性和代码可维护性 为了减少管道代码重复,我们根据应用程序语言类型对应用程序 CI 工作流程进行分组,并使用 GitHub Actions 上可重用工作流程来创建中央 CI 代码库...通过我们中央可重用工作流程和操作,我们可以确保所有应用程序都遵循一组特定所需步骤。...下面是我们工程师在需要更改中央 CI 工作流程中定义黄金路径时将遵循拉取请求流程说明。...为了实现跨多个存储库工作流、工作流队列和工作流日志企业级可视化,我们使用 CI 可见性工具,可以轻松集成和可视化 GitHub 操作工作流。

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