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myddd-vert.x 1.1.0版本发布

myddd-vert.x现已支持mysql与postgres myddd-vert.x单元测试添加了mysql与postgres双数据库源支持,任何功能都将在此两种数据库上得到支持与验证。...添加多数据源支持 你可以在项目中可以轻松引用多个数据源 第一步:在persiste.xml中定义多个数据源 ...(),MediaRepository { } //如果指定一个数据源,则使用指定数据源 class MediaRepositoryHibernate:EntityRepositoryHibernate...1.1.0-SNAPSHOT版本质量总体如下: ? image-20210605144939660 下一步 下一步工作将集中在文档上,编写一个完整使用myddd-vert.x使用指引。...附录 如果你想了解更多关于myddd-vert.x,以下文章可以查阅 为什么我会选择Vert.x与Kotlin 难以置信性能优势,来自myddd-vert.x性能测试报告 myddd starter

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MikroTik-SMB 测试之 Mutiny-Fuzzer

Mutiny是由思科研究人员开发一款基于变异网络fuzz框架,其主要原理是通过从数据包(如pcap文件)中解析协议请求生成一个.fuzzer文件,然后基于该文件对请求进行变异,再发送给待测试目标...├── mutiny_prep.py // 预处理:解析pcap文件,生成.fuzzer文件 ├── mutiny.py // fuzz主程序:基于生成.fuzzer文件, 对请求进行变异, 然后发送给测试目标...需要说明是,根据mutinyfuzz流程,建议为每个请求单独生成一个.fuzzer文件。 笔者曾问过关于mutiny处理逻辑,可参考这里。...Mutiny框架目的就是让使用者能尽可能快地开始对目标进行fuzz。 $ ./mutiny.py -s 0.1 --logAll ....小结 本文对Mutiny-Fuzzer框架进行了简要介绍,针对MikroTik设备smb服务进行了简单测试。

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基于 Stork 和 Quarkus 扩展 Kubernetes 服务发现

之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。 随着服务应用程序被容器化放置在 Kubernetes 上,微服务拓扑变得更加复杂。...微服务不需要配置后端应用静态信息,因为 Kubernetes 会动态、自动地处理服务发现、负载均衡以及自愈。...打开 pom.xml 文件添加以下 Stork 依赖项:stork-service-discovery-consul 和 smallrye-mutiny-vertx-consul-client。...这种方法可能比安装或引用外部服务更为简单。...开发人员在继续在 Quarkus 中开发反应式编程同时,还可以使用实时编码获得更好开发人员体验。 有关 Quarkus 更多信息,大家可访问 Quarkus 指南和实践。

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Quarkus学习三 - mutiny、quet 、restClient

渲染rest-client资源接口定义资源配置资源注入写在最后参考文档mutiny官方文档rest-client官方文档quet官方文档quarkus关于quetquick-startquet存在静态文件位置...issues介绍mutiny一个响应式编程库,因为 之前有了解过响应式编程 , 所以简单复习一下,也加深下印象quet官网介绍说这是为quarkus而出库,利用一个模版引擎库rest-client类似于...OpenFeign一样组件,可以通过接口方式进行远程资源访问mutiny学习与Project Reactor对比先于Project Reactor进行一个对比Mono → UniFlux → MultiUni...和Multi区别在multiny官方文档中,介绍了Uni和Multi区别,这里记录一下:Uni可以接受元素可以是一个null,Multi不允许是nullUni 无法接受 completion...: 业务中很少由我们自己来创建一个Uni或者Multi,而是我们使用客户端返回了一个Uni或者Multi对象换句话说, 通常我们写代码是Processor一环,而数据源头及消费者则是由框架在处理

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光芯片上全光脉冲神经网络

研究人员将氮化硅波导与相变材料结合,实现了监督式和非监督式机器学习,演示了对15个像素图片模式识别。...(图片来自文献1) 左图对应1010识别,右图对应1100识别。 对于非监督式机器学习,不再需要外部supervisor来设置权重,而是通过输出光脉冲进行反馈控制,调整权重,如下图所示。...当光脉冲信号产生时,增加对应权重,而没有光脉冲信号产生时,减小对应权重。下图展示了对0110识别过程。 ? (图片来自文献1) 上述演示都是针对单个神经元,对应2x2矩阵操作。...(图片来自文献1) 基于上述架构,他们进一步演示了对字母ABCD识别。光路中包含4个神经元,每个神经元包含15个突触,对应识别含15个像素图片。整个芯片包含140多个光器件,如下图所示。...由于涉及到15个波长,收集器不是在片内实现,而是通过外部WDM实现。 ? (图片来自文献1) 可以看出,该结构能够较好地识别ABCD这四个字母。

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Spread for Windows Forms高级主题(6)---数据绑定管理

为了达到这个目的,你可以使用SpreadDataBindingAdpater类在Spread控件和数据源之间创建一个连接,使用MapperInfo类把单元格区域与数据源中区域匹配起来。 ?...下面的表格展示了我们所使用基于数据类型单元格类型: 数据类型 单元格类型 布尔 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点,单精度浮点,十进制 数值单元格 16位整型,32位整型,等等...为了达到这个目的,你可以使用SpreadDataBindingAdpater类在Spread控件和数据源之间创建一个连接,使用MapperInfo类把单元格区域与数据源中区域匹配起来。 ?...下面的表格展示了我们所使用基于数据类型单元格类型: 数据类型 单元格类型 布尔 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点,单精度浮点,十进制 数值单元格 16位整型,32位整型,等等...Forms高级主题(5)---数据处理

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学界 | Nested LSTM:一种能处理更长期信息新型LSTM扩展

特别是默认堆栈 LSTM 架构使用一系列 LSTM 一层层地堆叠在一起来处理数据,一层输出成为下一层输入。...在本论文提出 Nested LSTM 变体架构中,我们会使用 LSTM 作为记忆函数,且内部 LSTM 运算方式由以下一组方程式控制: ? 现在,外部 LSTM 单元状态更新方式为: ?...图 3:关于内部单元(图左)和外部单元(图右)输入特征单元激活可视化。红色表示负单元状态,蓝色表示正单元状态。更深颜色表示更大。...NLSTM 一个记忆单元由一个 LSTM 单元(有自身内部记忆单元)计算。具体来说,NLSTM 记忆单元不会如经典 LSTM 那样计算(外部)记忆单元: ? ,而是利用级联: ?...作为内部 LSTM(或 NLSTM)记忆单元输入,设定 ? 。

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支持JDK19虚拟线程web框架,中篇:完整开发一个支持虚拟线程quarkus应用

,右侧web服务多了个@RunOnVirtualThread注解,就变成了由新建虚拟线程去处理web请求,没错,在quarkus框架下使用虚拟线程就是这么简单 在前文中,我们通过返回也看到了上述两个...类,可见使用操作方式还是很原始,还要在代码中手写SQL,取出也要逐个字段匹配,其实quarkus也支持JPA,只不过本篇使用是响应式数据库驱动,所以选用是Vert.x生成连接池PgPool package...; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Row; import io.vertx.mutiny.sqlclient.RowSet; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Tuple...,另外在实际场景中应用运行在docker或者k8s环境也是普遍情况,所以接下来一起实战将用做成docker镜像验证 构建镜像 在创建工程时候,IDEA就用quarkus模板自动创建了多个Dockerfile...文件,下图红框中全是 如果当前应用JDK不是19,而是11或者17,那么上图红框中Dockerfile文件就能直接使用了,然而,由于今天咱们应用JDK必须是19,就无法使用这些Dockerfile

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并发与并行

并发 并发(Concurrency) 涉及多个任务同时进行,这对于需要等待来自外部数据(如数据库或网络连接) I/O 密集型任务特别有用。...通过使用协程和事件循环,程序可以在不阻塞主线程情况下管理多个任务,从而使其能够处理更多请求更好地扩展。 在并发系统中,多个任务可以独立启动和执行,但它们可能不会同时执行。...我们还知道它涉及网络调用,因此它正在等待(阻塞状态)来自外部系统响应。同时,task2开始执行其预处理层,并由于网络调用而再次进入等待状态。...这有助于利用多个处理单元(例如 CPU 内核)更快、更高效地完成任务。另一个例子是交易回测程序,它使用并行性同时运行多个回测,使交易者能够快速评估各种场景做出明智决策。...在并行系统中,多个处理器或内核用于同时执行多个任务,通过将工作量分配给多个处理器或内核来提高单个大型任务性能。工作负载被划分为较小、独立工作单元,可在不同处理器或内核上并行执行。

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低功耗设计方法-电源门控设计(七)

因此,当处于测试模式时所有来自电源门控控制器信号都需要被门控或多路复用。在扫描期间强制隔离信号和恢复关闭是最低要求。更好解决方案是在测试模式下直接控制来自外部引脚或片上测试控制器这些信号。...为此,我们需要能够在测试模式期间控制来自外部引脚电源门控信号。我们还需要设计扫描链以便每个电源门控块都有单独链。我们不能让被测区块扫描链通过断电区块。...对于电源门控芯片,芯片被置于多个静止状态(每个“睡眠”模式至少有一个),测量 IDDQ 并与其指定进行比较。泄漏测量可能需要很长时间,但专门测量技术和 DFT 都可以减少测试时间并提高结果质量。...我们可以通过两种不同方式测试处于钳位状态隔离单元: • 我们可以使用功能测试 • 我们可以重复接收块扫描测试,同时钳位被测块隔离输出。...这可以通过特殊扫描测试来实现,其中: • 交替 1 和 0 模式被扫描到触发器中 • 保存被断言(来自我们外部控制) • 交替 1 和 0 互补模式被扫描到触发器中 • 可选- 块断电然后上电

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软件项目工作量评估方法简述之功能点方法(FPA)

2、 确定计数范围和边界识别功能用户需求   计数范围和边界需识别计数目的。不同计数目的决定了计数范围和软件边界划分。实际使用过程中通常为系统管理边界, 特殊系统会以架构为边界。...ILF 首要目的是保存由被度量系统一个或多个基本流程维护数据。   ...1)    识别外部输入(EI):是处理来自系统边界外部数据或控制信息一个基本过程。其首要目的(Primary Intent,简称 PI) 是维护一个或多个ILFs 或者去改变系统行为。   ...2)    识别外部输出(EO):是发送数据或控制信息到系统边界外部一个基本过程。其首要目的(PI)是通过处理逻辑呈现信息给用户,并非或者另外检索数据或控制信息。   ...该需求被分解为较小工作单元,如添加员工信息、修改员工信息、删除员工信息和查询员工信息。

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支持JDK19虚拟线程web框架,之二:完整开发一个支持虚拟线程quarkus应用

,右侧web服务多了个@RunOnVirtualThread注解,就变成了由新建虚拟线程去处理web请求,没错,在quarkus框架下使用虚拟线程就是这么简单 在前文中,我们通过返回也看到了上述两个...类,可见使用操作方式还是很原始,还要在代码中手写SQL,取出也要逐个字段匹配,其实quarkus也支持JPA,只不过本篇使用是响应式数据库驱动,所以选用是Vert.x生成连接池PgPool package...; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Row; import io.vertx.mutiny.sqlclient.RowSet; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Tuple...,另外在实际场景中应用运行在docker或者k8s环境也是普遍情况,所以接下来一起实战将用做成docker镜像验证 构建镜像 在创建工程时候,IDEA就用quarkus模板自动创建了多个Dockerfile...文件,下图红框中全是 如果当前应用JDK不是19,而是11或者17,那么上图红框中Dockerfile文件就能直接使用了,然而,由于今天咱们应用JDK必须是19,就无法使用这些Dockerfile

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VueJs中如何自定义hooks(组合式)函数

script> 模板代码 鼠标的位置是:{{x}},{{y}} 现在,如果想要在多个组件中复用这个相同功能逻辑,我们可以把这个逻辑以一个组合式函数形式提取到外部文件当中...,返回需要暴露状态。...可以嵌套多个组合式函数:一个组合式函数可以调用一个或多个其他组合式函数。这使得我们可以像使用多个组件组合成整个应用一样,用多个较小且逻辑独立单元来组合形成复杂逻辑。...不清晰数据来源:当使用多个 mixin 时,实例上数据属性来自哪个mixin 变得不清晰,这使追溯实现和理解组件行为变得困难。...这也是我们推荐在组合式函数中使用 ref +解构模式理由:让属性来源在消费组件时一目了然 [2]. 命名空间冲突:多个来自不同作者 mixin 可能会注册相同属性名,造成命名冲突。

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LSTMs

因此,“权重矩阵”向量乘以数据向量计算图中节点通常称为门。 LSTM使用第四个操作来创建三个门,如下图所示。这显示了LSTM中单个单元内部,我们将进一步看到这个单元格如何在外部连接。...您应该将LSTM视为使用新输入来更新内存向量,然后将其传递到下一步,然后使用内存为该步骤生成实际输出。 ?...因此,输入向量也与前一周期存储器向量连接,并且乘以三个不同权重矩阵:控制单元“记住”输入什么,控制单元“忘记”来自存储器什么部分,控制什么部分当前存储器在顶部输出。...但在实践中,网络会“学习”到任何对于产生期望输出模式最有效行为,因此它可能更复杂。 说到这一点,让我们快速看看如何训练LSTM,使用展开想法。...但是一旦你展开了网络,如图所示,它形成了一个漂亮,整齐水平边缘。 ? 与标准RNN一样,您可以使用展开来了解训练过程,将整个输入序列一次性提供给网络,使用反向传播基于所需输出序列更新权重矩阵。

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函数

形参表是用逗号分隔一组变量说明,包括形参类型和形参标识 符,其作用是指出每一个形参类型和形参名称,当调用函数时,接收来自主调函数数据,确定各参 数。...在主调函数中对被调函数进行说明目的是 使编译系统知道被调函数返回类型,以便在主调函数中按此种类型对返回进行相应处理。...,b、c 是自动变量,对 c 赋初值 3。...表示该 变量是一个已经定义外部变量。有了此声明,就可以从“声明”处起,合法地使用外部变量. 用 extern 声明外部变量,扩展程序文件中作用域 3....使用寄存器变量需要注意以下几点: (1)只有局部自动变量和形式参数可以作为寄存器变量。 (2)一个计算机系统中寄存器数目有限,不能定义任意多个寄存器变量。

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Python 高性能编程

除了实数基本算数操作和二进制比特操作以外,一些计算单元还提供了非常特殊操作,比如“乘加混合计算”,接收三个数字 A、B、C 返回 A * B + C 。...除此之外还有其他总线,如外部总线就是硬件设备(如硬盘和网卡)通向 CPU 和系统内存主干线。该总线通常比前端总线慢。 事实上,L1/L2 缓存很多好处实际上是来自更快总线。...同样,使用 GPU 不利之处很多都来自它所连接总线:因为 GPU 通常是一个外部设备,它通过 PCI 总线通信,速度远远慢于前端总线。结果,GPU 数据输入输出就像是一种抽税操作。...在代码循环部分,与其一次次将 i 输入 CPU,我们更希望一次就将 number_float 和多个 i 输入 CPU 进行检查。...这样,对于多个 i ,我们只需要传回一个结果,而不是依靠总线返回所有的。这利用了 CPU 矢量化计算能力,或者说在一个时钟周期内以一条指令操作了多个数据。

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单元测试】--维护和改进单元测试

其他开发人员反馈可以帮助发现问题和提供改进意见。 自动测试生成:使用工具和框架,如测试生成工具,来自动生成测试用例,以提高覆盖范围和质量。...使用参数化测试: 如果多个测试方法具有相似的结构,考虑将它们重构为参数化测试,以减少冗余代码。 使用模拟和桩: 使用模拟对象和桩来隔离被测试代码与外部依赖,以确保测试独立性。...这有助于减少测试复杂性。 消除魔法和硬编码: 避免在测试代码中使用硬编码魔法和常数。使用常量或配置来提高可维护性。...使用代码覆盖工具来识别未覆盖代码。 硬编码陷阱: 陷阱: 在测试代码中使用硬编码和常数,导致测试不具备通用性。 解决方案: 使用常量、配置或参数化测试数据来提高测试通用性。...充分了解避免这些陷阱可以帮助确保单元测试质量和可维护性,从而提高软件稳定性和可靠性。单元测试是构建高质量软件关键组成部分,因此需要特别注意其质量。

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Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单方法之一是打开 Excel 开始在工作表中记录数据。...在 Excel 中一个文件不仅包含多个工作表,而且还有不同方式来引用这些工作表中数据,包括通过整个工作表、一个已定义表或一个已命名范围来引用。在处理 Excel 数据时,一般有如下两种方法。...【注意】 如果在使用来自表格 / 区域】命令时,“NamedRange” 被选中显示在【名称框】中,Power Query 将避免对数据强制使用表格格式,而是直接引用命名范围中数据。...需要注意是:其本身计算结果为一个单元引用,但其是 0.9,也就是说:0.9 不是这里真正想要,而想要是 0.9 所在位置引用。这就构成了: = DynamicRange!...x 单元格中,而不是其位置引用本身。

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