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myddd-vert.x 1.1.0版本发布

myddd-vert.x现已支持mysql与postgres myddd-vert.x的单元测试添加了mysql与postgres双数据库源支持，任何功能都将在此两种数据库上得到支持与验证。...添加多数据源支持 你可以在项目中可以轻松的引用多个数据源 第一步：在persiste.xml中定义多个数据源 ...(),MediaRepository { } //如果指定一个数据源，则使用指定的数据源 class MediaRepositoryHibernate:EntityRepositoryHibernate...1.1.0-SNAPSHOT版本的质量总体如下： ? image-20210605144939660 下一步 下一步的工作将集中在文档上，编写一个完整的使用myddd-vert.x的使用指引。...附录 如果你想了解更多关于myddd-vert.x，以下文章可以查阅 为什么我会选择Vert.x与Kotlin 难以置信的性能优势，来自myddd-vert.x的性能测试报告 myddd starter

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MikroTik-SMB 测试之 Mutiny-Fuzzer

Mutiny是由思科研究人员开发的一款基于变异的网络fuzz框架，其主要原理是通过从数据包(如pcap文件)中解析协议请求并生成一个.fuzzer文件，然后基于该文件对请求进行变异，再发送给待测试的目标...├── mutiny_prep.py // 预处理：解析pcap文件，并生成.fuzzer文件 ├── mutiny.py // fuzz主程序：基于生成的.fuzzer文件, 对请求进行变异, 然后发送给测试目标...需要说明的是，根据mutiny的fuzz流程，建议为每个请求单独生成一个.fuzzer文件。 笔者曾问过关于mutiny的处理逻辑，可参考这里。...Mutiny框架的目的就是让使用者能尽可能快地开始对目标进行fuzz。 $ ./mutiny.py -s 0.1 --logAll ....小结 本文对Mutiny-Fuzzer框架进行了简要介绍，并针对MikroTik设备的smb服务进行了简单测试。

1.9K10

基于 Stork 和 Quarkus 扩展 Kubernetes 服务发现

之所以发生这种变化，是因为微服务需要与多个后端服务进行通信，以提高负载均衡和服务弹性。 随着服务应用程序被容器化并放置在 Kubernetes 上，微服务拓扑变得更加复杂。...微服务不需要配置后端应用的静态信息，因为 Kubernetes 会动态、自动地处理服务发现、负载均衡以及自愈。...打开 pom.xml 文件并添加以下 Stork 依赖项：stork-service-discovery-consul 和 smallrye-mutiny-vertx-consul-client。...这种方法可能比安装或引用外部服务更为简单。...开发人员在继续在 Quarkus 中开发反应式编程的同时，还可以使用实时编码获得更好的开发人员体验。 有关 Quarkus 的更多信息，大家可访问 Quarkus 指南和实践。

2.1K90

Quarkus学习三 - mutiny、quet 、restClient

渲染rest-client资源接口定义资源配置资源注入写在最后参考文档mutiny官方文档rest-client官方文档quet官方文档quarkus关于quet的quick-startquet存在静态文件位置的...issues介绍mutiny一个响应式编程库,因为 之前有了解过响应式编程 , 所以简单复习一下,也加深下印象quet官网介绍说这是为quarkus而出的库,利用一个模版引擎库rest-client类似于...OpenFeign一样的组件,可以通过接口方式进行远程资源访问mutiny学习与Project Reactor的对比先于Project Reactor进行一个对比Mono → UniFlux → MultiUni...和Multi的区别在multiny的官方文档中,介绍了Uni和Multi的区别,这里记录一下:Uni可以接受的元素可以是一个null值,Multi不允许是null值Uni 无法接受 completion...: 业务中很少由我们自己来创建一个Uni或者Multi,而是我们使用的客户端返回了一个Uni或者Multi对象换句话说, 通常我们写的代码是Processor的一环,而数据的源头及消费者则是由框架在处理的

1.3K60

光芯片上的全光脉冲神经网络

研究人员将氮化硅波导与相变材料结合，实现了监督式和非监督式的机器学习，并演示了对15个像素图片的模式识别。...（图片来自文献1） 左图对应1010的识别，右图对应1100的识别。 对于非监督式机器学习，不再需要外部的supervisor来设置权重值，而是通过输出光脉冲进行反馈控制，调整权重值，如下图所示。...当光脉冲信号产生时，增加对应的权重值，而没有光脉冲信号产生时，减小对应的权重值。下图展示了对0110的识别过程。 ? （图片来自文献1） 上述的演示都是针对单个神经元的，对应2x2矩阵的操作。...（图片来自文献1） 基于上述的架构，他们进一步演示了对字母ABCD的识别。光路中包含4个神经元，每个神经元包含15个突触，对应识别含15个像素的图片。整个芯片包含140多个光器件，如下图所示。...由于涉及到15个波长，收集器不是在片内实现的，而是通过外部的WDM实现。 ? （图片来自文献1） 可以看出，该结构能够较好地识别ABCD这四个字母。

1.4K30

Spread for Windows Forms高级主题(6)---数据绑定管理

为了达到这个目的，你可以使用SpreadDataBindingAdpater类在Spread控件和数据源之间创建一个连接，并使用MapperInfo类把单元格区域与数据源中的区域匹配起来。 ?...下面的表格展示了我们所使用的基于数据类型的单元格类型： 数据类型 单元格类型 布尔值 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点值，单精度浮点值，十进制值 数值单元格 16位整型，32位整型，等等...为了达到这个目的，你可以使用SpreadDataBindingAdpater类在Spread控件和数据源之间创建一个连接，并使用MapperInfo类把单元格区域与数据源中的区域匹配起来。 ?...下面的表格展示了我们所使用的基于数据类型的单元格类型： 数据类型 单元格类型 布尔值 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点值，单精度浮点值，十进制值 数值单元格 16位整型，32位整型，等等...Forms高级主题(5)---数据处理

2.1K100

学界 | Nested LSTM：一种能处理更长期信息的新型LSTM扩展

特别是默认的堆栈 LSTM 架构使用一系列 LSTM 一层层地堆叠在一起来处理数据，一层的输出成为下一层的输入。...在本论文提出的 Nested LSTM 变体架构中，我们会使用 LSTM 作为记忆函数，且内部 LSTM 的运算方式由以下一组方程式控制： ? 现在，外部 LSTM 的单元状态更新方式为： ?...图 3：关于内部单元（图左）和外部单元（图右）的输入特征的单元激活的可视化。红色表示负单元状态值，蓝色表示正单元状态值。更深的颜色表示更大的值。...NLSTM 的一个记忆单元的值由一个 LSTM 单元（有自身的内部记忆单元）计算。具体来说，NLSTM 记忆单元不会如经典 LSTM 那样计算（外部的）记忆单元的值： ? ，而是利用级联： ?...作为内部 LSTM（或 NLSTM）记忆单元的输入，并设定 ? 。

1.1K90

支持JDK19虚拟线程的web框架，中篇：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用

，右侧的web服务多了个@RunOnVirtualThread注解，就变成了由新建的虚拟线程去处理web请求，没错，在quarkus框架下使用虚拟线程就是这么简单 在前文中，我们通过返回值也看到了上述两个...类，可见使用操作方式还是很原始的，还要在代码中手写SQL，取出也要逐个字段匹配，其实quarkus也支持JPA，只不过本篇使用的是响应式数据库驱动，所以选用的是Vert.x生成的连接池PgPool package...; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Row; import io.vertx.mutiny.sqlclient.RowSet; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Tuple...，另外在实际场景中应用运行在docker或者k8s环境也是普遍情况，所以接下来一起实战将用做成docker镜像并验证 构建镜像 在创建工程的时候，IDEA就用quarkus模板自动创建了多个Dockerfile...文件，下图红框中全是 如果当前应用的JDK不是19，而是11或者17，那么上图红框中的Dockerfile文件就能直接使用了，然而，由于今天咱们应用的JDK必须是19，就无法使用这些Dockerfile

98520

并发与并行

并发 并发(Concurrency) 涉及多个任务同时进行，这对于需要等待来自外部的数据（如数据库或网络连接）的 I/O 密集型任务特别有用。...通过使用协程和事件循环，程序可以在不阻塞主线程的情况下管理多个任务，从而使其能够处理更多请求并更好地扩展。 在并发系统中，多个任务可以独立启动和执行，但它们可能不会同时执行。...我们还知道它涉及网络调用，因此它正在等待（阻塞状态）来自外部系统的响应。同时，task2开始执行其预处理层，并由于网络调用而再次进入等待状态。...这有助于利用多个处理单元（例如 CPU 内核）更快、更高效地完成任务。另一个例子是交易回测程序，它使用并行性同时运行多个回测，使交易者能够快速评估各种场景并做出明智的决策。...在并行系统中，多个处理器或内核用于同时执行多个任务，通过将工作量分配给多个处理器或内核来提高单个大型任务的性能。工作负载被划分为较小的、独立的工作单元，可在不同的处理器或内核上并行执行。

22110

低功耗设计方法-电源门控设计（七）

因此，当处于测试模式时所有来自电源门控控制器的信号都需要被门控或多路复用。在扫描期间强制隔离信号和恢复关闭是最低要求。更好的解决方案是在测试模式下直接控制来自外部引脚或片上测试控制器的这些信号。...为此，我们需要能够在测试模式期间控制来自外部引脚的电源门控信号。我们还需要设计扫描链以便每个电源门控块都有单独的链。我们不能让被测区块的扫描链通过断电的区块。...对于电源门控芯片，芯片被置于多个静止状态（每个“睡眠”模式至少有一个），并测量 IDDQ 并与其指定值进行比较。泄漏测量可能需要很长时间，但专门的测量技术和 DFT 都可以减少测试时间并提高结果质量。...我们可以通过两种不同的方式测试处于钳位状态的隔离单元： • 我们可以使用功能测试 • 我们可以重复接收块的扫描测试，同时钳位被测块的隔离输出。...这可以通过特殊的扫描测试来实现，其中： • 交替的 1 和 0 的模式被扫描到触发器中 • 保存被断言（来自我们的外部控制） • 交替的 1 和 0 的互补模式被扫描到触发器中 • 可选- 块断电然后上电

51420

软件项目工作量评估方法简述之功能点方法（FPA）

2、 确定计数范围和边界并识别功能用户需求 　　计数范围和边界需识别计数目的。不同的计数目的决定了计数范围和软件边界的划分。实际使用过程中通常为系统的管理边界， 特殊系统会以架构为边界。...ILF 的首要目的是保存由被度量系统的一个或多个基本流程维护的数据。 　　...1）    识别外部输入（EI）：是处理来自系统边界外部的数据或控制信息的一个基本过程。其首要目的（Primary Intent，简称 PI） 是维护一个或多个ILFs 或者去改变系统行为。 　　...2）    识别外部输出（EO）：是发送数据或控制信息到系统边界外部的一个基本过程。其首要目的（PI）是通过处理逻辑呈现信息给用户，并非或者另外检索数据或控制信息。 　　...该需求被分解为较小的工作单元，如添加员工信息、修改员工信息、删除员工信息和查询员工信息。

9K50

支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用

，右侧的web服务多了个@RunOnVirtualThread注解，就变成了由新建的虚拟线程去处理web请求，没错，在quarkus框架下使用虚拟线程就是这么简单 在前文中，我们通过返回值也看到了上述两个...类，可见使用操作方式还是很原始的，还要在代码中手写SQL，取出也要逐个字段匹配，其实quarkus也支持JPA，只不过本篇使用的是响应式数据库驱动，所以选用的是Vert.x生成的连接池PgPool package...; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Row; import io.vertx.mutiny.sqlclient.RowSet; import io.vertx.mutiny.sqlclient.Tuple...，另外在实际场景中应用运行在docker或者k8s环境也是普遍情况，所以接下来一起实战将用做成docker镜像并验证 构建镜像 在创建工程的时候，IDEA就用quarkus模板自动创建了多个Dockerfile...文件，下图红框中全是 如果当前应用的JDK不是19，而是11或者17，那么上图红框中的Dockerfile文件就能直接使用了，然而，由于今天咱们应用的JDK必须是19，就无法使用这些Dockerfile

85520

VueJs中如何自定义hooks(组合式)函数

script> 模板代码 鼠标的位置是:{{x}},{{y}} 现在,如果想要在多个组件中复用这个相同的功能逻辑,我们可以把这个逻辑以一个组合式函数的形式提取到外部文件当中的...，并返回需要暴露的状态。...可以嵌套多个组合式函数：一个组合式函数可以调用一个或多个其他的组合式函数。这使得我们可以像使用多个组件组合成整个应用一样，用多个较小且逻辑独立的单元来组合形成复杂的逻辑。...不清晰的数据来源：当使用了多个 mixin 时，实例上的数据属性来自哪个mixin 变得不清晰，这使追溯实现和理解组件行为变得困难。...这也是我们推荐在组合式函数中使用 ref +解构模式的理由：让属性的来源在消费组件时一目了然 [2]. 命名空间冲突：多个来自不同作者的 mixin 可能会注册相同的属性名，造成命名冲突。

62230

LSTMs

因此，“权重矩阵”向量乘以数据向量的计算图中的节点通常称为门。 LSTM使用第四个操作来创建三个门，如下图所示。这显示了LSTM中单个单元格的内部，我们将进一步看到这个单元格如何在外部连接。...您应该将LSTM视为使用新输入来更新内存向量的值，然后将其传递到下一步，然后使用新的内存值为该步骤生成实际输出。 ?...因此，输入向量也与前一周期的存储器向量连接，并且乘以三个不同的权重矩阵：控制单元“记住”输入的什么，控制单元“忘记”来自存储器的什么部分，并控制什么部分当前存储器在顶部输出。...但在实践中，网络会“学习”到任何对于产生期望的输出模式最有效的行为，因此它可能更复杂。 说到这一点，让我们快速看看如何训练LSTM，并使用展开的想法。...但是一旦你展开了网络，如图所示，它形成了一个漂亮，整齐的水平边缘。 ? 与标准RNN一样，您可以使用展开来了解训练过程，将整个输入序列一次性提供给网络，并使用反向传播基于所需的输出序列更新权重矩阵。

60010

函数

形参表是用逗号分隔的一组变量说明,包括形参的类型和形参的标识 符,其作用是指出每一个形参的类型和形参的名称,当调用函数时,接收来自主调函数的数据,确定各参 数的值。...在主调函数中对被调函数进行说明的目的是 使编译系统知道被调函数返回值的类型,以便在主调函数中按此种类型对返回值进行相应的处理。...,b、c 是自动变量,并对 c 赋初值 3。...表示该 变量是一个已经定义的外部变量。有了此声明,就可以从“声明”处起,合法地使用该外部变量. 用 extern 声明外部变量,扩展程序文件中的作用域 3....使用寄存器变量需要注意以下几点: (1)只有局部自动变量和形式参数可以作为寄存器变量。 (2)一个计算机系统中的寄存器数目有限,不能定义任意多个寄存器变量。

68360

Python 高性能编程

除了实数的基本算数操作和二进制的比特操作以外，一些计算单元还提供了非常特殊的操作，比如“乘加混合计算”，接收三个数字 A、B、C 并返回 A * B + C 的值。...除此之外还有其他总线，如外部总线就是硬件设备（如硬盘和网卡）通向 CPU 和系统内存的主干线。该总线通常比前端总线慢。 事实上，L1/L2 缓存的很多好处实际上是来自更快的总线。...同样，使用 GPU 的不利之处很多都来自它所连接的总线：因为 GPU 通常是一个外部设备，它通过 PCI 总线通信，速度远远慢于前端总线。结果，GPU 数据的输入输出就像是一种抽税操作。...在代码的循环部分，与其一次次将 i 输入 CPU，我们更希望一次就将 number_float 和多个 i 的值输入 CPU 进行检查。...这样，对于多个 i 的值，我们只需要传回一个结果，而不是依靠总线返回所有的值。这利用了 CPU 的矢量化计算的能力，或者说在一个时钟周期内以一条指令操作了多个数据。

73030

【单元测试】--维护和改进单元测试

其他开发人员的反馈可以帮助发现问题和提供改进意见。 自动测试生成：使用工具和框架，如测试生成工具，来自动生成测试用例，以提高覆盖范围和质量。...使用参数化测试： 如果多个测试方法具有相似的结构，考虑将它们重构为参数化测试，以减少冗余代码。 使用模拟和桩： 使用模拟对象和桩来隔离被测试代码与外部依赖，以确保测试的独立性。...这有助于减少测试的复杂性。 消除魔法值和硬编码： 避免在测试代码中使用硬编码的魔法值和常数。使用常量或配置来提高可维护性。...使用代码覆盖工具来识别未覆盖的代码。 硬编码的值的陷阱： 陷阱： 在测试代码中使用硬编码的值和常数，导致测试不具备通用性。 解决方案： 使用常量、配置或参数化测试数据来提高测试的通用性。...充分了解并避免这些陷阱可以帮助确保单元测试的质量和可维护性，从而提高软件的稳定性和可靠性。单元测试是构建高质量软件的关键组成部分，因此需要特别注意其质量。

24030

Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

毫无疑问，对于开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。...在 Excel 中一个文件不仅包含多个工作表，而且还有不同的方式来引用这些工作表中的数据，包括通过整个工作表、一个已定义的表或一个已命名的范围来引用。在处理 Excel 数据时，一般有如下两种方法。...【注意】 如果在使用【来自表格 / 区域】命令时，“NamedRange” 被选中并显示在【名称框】中，Power Query 将避免对数据强制使用表格格式，而是直接引用命名范围中的数据。...需要注意的是：其本身计算结果为一个单元格的引用，但其值是 0.9，也就是说：0.9 不是这里真正想要的值，而想要的是 0.9 所在位置的引用。这就构成了： = DynamicRange！...x 单元格中的值，而不是其位置引用本身。

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