开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

MyBatis生成器中的私有同义词

是指在使用MyBatis Generator（简称MBG）时，可以通过配置文件中的<javaType>标签来定义数据库字段的Java类型的别名。这样做的目的是为了方便在生成的Java代码中使用更加直观和易懂的类型名称。

私有同义词的分类：私有同义词可以分为基本类型和自定义类型两种。

基本类型：包括常见的Java基本数据类型，如int、long、String等。在MBG的配置文件中，可以直接使用这些基本类型的别名，而无需进行额外的配置。
自定义类型：指的是用户自己定义的Java类型，例如自定义的POJO类。在MBG的配置文件中，可以通过<javaType>标签来为自定义类型定义别名。这样，在生成的Java代码中，就可以使用这些别名来表示对应的数据库字段类型。

私有同义词的优势：使用私有同义词可以使生成的Java代码更加易读和易懂。通过给数据库字段类型定义别名，可以避免直接使用数据库字段类型名称，提高代码的可读性和可维护性。

私有同义词的应用场景：私有同义词主要应用于使用MyBatis Generator生成Java代码的场景。在这些场景中，通过定义私有同义词，可以使生成的Java代码更加符合项目的命名规范和开发习惯。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括数据库、服务器、存储等多个方面的解决方案。以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能 AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网 IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
移动开发 MSDK：https://cloud.tencent.com/product/msdk
区块链 BaaS：https://cloud.tencent.com/product/baas
元宇宙 Tencent XR：https://cloud.tencent.com/product/xr

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和服务详情请参考腾讯云官方网站。

相关搜索:<resultMap>行为中的mybatis <id>标记 Docker环境env文件中变量的同义词？GVim中的同义词库完成错误 ListView生成器中的ListView生成器 LUIS的同义词和拼写错误生成器 MarkLogic中的同义词搜索 MyBatis/Ibatis :-关于Ibatis/Mybatis中查询的帮助 myBatis中ArrayList的类型处理程序 mybatis查询中的集合大小 POJO中带有生成器的MyBatis resultMap

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

从各大顶会看对比学习在句子表征研究进展

EMNLP2021，简单方法大能量，即仅将标准dropout用作噪声在对比目标中进行预测。

04

中文NER的那些事儿4. 数据增强在NER的尝试

这一章我们不聊模型来聊聊数据，解决实际问题时90%的时间其实都是在和数据作斗争，于是无标注，弱标注，少标注，半标注对应的各类解决方案可谓是百花齐放。在第二章我们也尝试通过多目标对抗学习的方式引入额外的NER样本，或者分词边界来提高people daily小样本数据集的效果。

02

同名的同义词和视图解惑

"(1) 假设xbisal，他的基表是xbisal，create view vbisal as select * from xbisal;(3) 创建视图v_bisal，他是基于vbisal视图创建的，create view v_bisal as select * from vbisal;(4) 创建公共同义词vbisal，他表示的是v_bisal视图，create public synonym vbisal for v_bisal;"

03

【DB笔试面试514】在Oracle中，同义词的定义及其作用是什么？有关同义词需要注意些什么？

同义词是其它对象（例如表、实体、存储过程、函数、包、序列）的别名。同义词也可以是另一个同义词的别名。同义词的优点主要体现在以下几个方面：

01

Oracle synonym 同义词创建与删除

1、Oracle synonym 同义词是数据库当前用户通过给另外一个用户的对象创建一个别名，然后可以通过对别名进行查询和操作，等价于直接操作该数据库对象。

01

同名的同义词和视图解惑

昨天的文章《v$和v_$的一些玄机》，有朋友提出了一些异议，如下相同名称的两个对象v

02

第08篇-Elasticsearch中的分析和分析器应

另外ES入门，我强烈推荐这篇Elasticsearch权威搭建指南给你，非常想尽的指南手册。

00

SQL基础--> 序列(SEQUENCE)、同义词(SYNONYM)

--=============================================

02

什么是oracle数据库实例_oracle库和实例区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。数据库是一个数据的集合，不仅是指物理上的数据，也指物理、存储及进程对象的一个组合。Oracle是关系型数据库管理系统（RDBMS）。二、实例（Instance）数据库实例（也称为服务器Server）就是用来访问一个数据库文件集的一个存储结构及后台进程的集合。它使一个单独的数据库可以被多个实例访问（也就是ORACLE并行服务器– OPS）。实例和数据库的关系如下： —————————————————————————- | 实例1 SGA+进程 | 实例2 SGA+进程 | —————————————————————————- | 数据库（一组数据文件） | —————————————————————————- 决定实例的组成及大小的参数存储在init<sid>.ora文件中。三、内部结构表、列、数据类型（Table、Column、Datatype）：Oracle中是以表的形式存储数据的，它包含若干个列；列是表的属性的描述；列由数据类型和长度组成；Oracle中定义的数据类型主要有CHAR、VARCHAR2、NUMBER、DATE、LONG、LOB、BFILE等约束条件（Constraint）：表中以及表间可以存在一些数据上的逻辑关系、限制，也就是约束。Oracle中的约束主要有主键（PK）、外键（FK）、检查（CHECK）、唯一性（UNIQUE）等几种；拥有约束的表中每条数据均必须符合约束条件。抽象数据类型（Abstract Datatype）：可以利用CREATE TYPE命令创建自定义的抽象数据类型。分区（Partition）：可以利用分区将大表分隔成若干个小的存储单元，逻辑上仍然是一个完整的独立单一实体，以减小访问时数据的查找量，提高访问、存储效率。用户（User）：用户不是一个物理结构，但是它与数据库的对象拥有非常重要的关系–用户拥有数据库对象，以及对象的使用权。模式（Schema）：用户帐号拥有的对象集合称为模式。索引（Index）：数据库中每行记录的物理位置并不重要，Oracle为每条记录用一个ROWID来标识，ROWID记录了记录的准确位置。索引是供用户快速查找到记录的数据库结构。ORACLE8中有簇索引、表索引、位图索引三种索引形式。簇（Cluster）：经常被频繁引用的表可以在物理位置上被存储在一起，簇就是用来管理这种集中存储的。集中存储可以减少I/O次数，以达到性能的改善和提高。散列簇（Hash Cluster）：簇的另一种形式，这种簇中的数据要通过散列函数计算得出物理位置，它可以极大程度的提高等值查询的效率。视图（View）：可以理解为固化的查询或者没有数据存储的表，它是一组表的查询结果集合，对应用来说是独立的结构，除没有数据存储以外，拥有和表同样的属性。序列（Sequence）：一个唯一数值的序列生成器，它每次被引用后，自动递增。过程、函数（Procedure、Function）：编译存储在数据库中的一个PL/SQL程序段，可以被引用。函数返回调用者一个值，过程则不返回任何值。包（Package）：函数、过程的集合。包中可以包含不同的元素，可以是公有的也可以是私有的。触发器（Trigger）：触发器是一些过程或PL/SQL程序段，当一个特定的事件发生时，就会自动引发这些过程的执行。同义词（Synonyms）：在分布式数据库环境中，要完全识别一个对象，必须指出对象的主机、属主等信息，为了简化这一过程，可以对这些对象建立同义词，引用这些同义词时系统自动转义成对原始对象的引用。权限、角色（Privilege、Role）：为了引用数据库的对象，必须拥有这些对象的相应权限，角色是这些权限的集合，例如–DBA就是一个角色，它包括一组数据库权限。数据库链路（Database Link）：引用其他数据库的数据时，需要指明详细路径，链路就是详细路径的识别名。四、内部存储结构系统全局区（System Global Area，SGA）：包括–数据块缓冲存储区（Data Block Buffer Area）、字典缓冲区（Dictionary Cache）、日志缓冲区（Redo Log Buffer）、SQL共享池（Shared SQL Pool）四部分。正文区间（Context Area）：每个用户都拥有自己的私有SQL区域，保存相关的SQL语句，直到语句相关的光标关闭为止。程序全局区（Program Global Area，PGA）：它是存储区中被单个用户进程所使用的区域，PGA不能共享。五、后台进程（BACK

03

Oracle数据库学习笔记（五 —— 函数、视图、索引、同义词）

修改视图： DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图删除视图的定义不影响基表中的数据只有视图所有者和具备DROP VIEW权限的用户可以删除视图视图被删除后，基于被删除视图的其他视图或应用将无效。

01

Oracle事务和对象详解

一、Oracle事务 ·事务的含义：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始，结束于下面的几种情况： 1）显示提交：输入commit指令，事务完成提交 2）显示回滚：输入rollback指令，未提交的事务丢掉，回滚到事务开始时的状态。 3）DDL语句：即create、drop等语句，这些语句会使事务自动隐式提交 4）结束程序：输入exit退出数据库，则自动提交事务；或者意外终止、出现程序崩溃，则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1）原则性：要么同时成功，要么同时失败的原则 2）一致性：如，a转账给b，最总结果a+b的金钱总数是不变的 3）隔离性：当出现多个事务出现，它们之间是互相隔离、互不影响的 4）持久性：事务一旦提交，则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit ：立即提交事务 rollback ：回滚事务 set autocommit on/off ：设置/关闭自动提交二、索引 ·索引是Oracle的一个对象，是与表关联的可选结构，用于加快查询速度，提高检索性能。 1、特点 1）适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2）可以对表的一列或者多列建立索引 3）索引是需要磁盘空间，可以指定表空间存储索引。 4）是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引：从顶部为根，逐渐向下一级展开唯一索引：定义索引的列没有任何重复非唯一索引：与唯一索引相反反向键索引：对与数字列作用较大，会将1234生成4321进行查询的索引位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引，可以减少响应时间；相对于其他索引，其空间占用少。函数索引：使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试，首先解锁，在改一个密码，登陆进去就可以操作了

02

数据挖掘：网购评论是真是假？

当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。过去不久的双11、双12网络购

09

【黄啊码】上百个AI提示词模板，不用多想，直接收藏【二】

作为一名中文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请只提供文本的更正版本，避免包括解释。请从编辑以下文本开始：[文章内容］

01

网购评论是真是假？文本挖掘告诉你

摘自：毕马威大数据挖掘微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。然而各位一定也有所耳闻，买的不如卖的精，刷单的、刷评论的始终横行网上，没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这

07

网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧

09

《精通Python自然语言处理》高清pdf 分享

一句话评价: 这可能是市面上(包括国外出版的)你能找到最好的讲python自然语言处理的书了

04

资源 | 中文NLP资源库

最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。

02

网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。

01

Prompt learning 教学案例篇：文生文案例设定汇总，你可以扮演任意角色进行专业分析

| 1）改进输入：从答案的不足之处着手 |

00

资源警告！有人收罗了40个中文NLP词库，放到了GitHub上

最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。

03

Oracle数据库常用操作命令

启动（START）监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令，可以直接在LSNRCTL后加参数，也可以在该命令提示符后在进行操作。

01

资源警告！有人收罗了40个中文NLP词库，放到了GitHub上

最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。

03

Oracle数据库常用十一大操作指令

ACOUG 成都 2019 于4月27日在成都举办，欢迎参会，马上报名：2019 ACOUG China Tour 成都站

03

Oracle 基础学习笔记

racle为兼容以前版本，提供三种标准角色（role）:connect/resource和dba.

05

Elasticsearch 8.10 同义词管理新篇章：引入同义词 API

Elasticsearch 的同义词功能是一个重要的文本分析工具，特别是在全文搜索应用中。同义词机制使得用户能够建立一个同义词库，以处理一词多义、多词同义等情况，从而增强搜索的准确性和丰富性。

04

使用datapump 导出导入同义词(export and import synonym using datapump)

对于同义词的备份我们有多种方式来实现，如直接通过脚本生成同义词的创建脚本，或者使用dbms_metadata.get_ddl来提取同义词的定义脚本。然而在使用传统的exp或是datapump expdp实现schema级别数据迁移时，不能导出公共同义词。尽管如此，我们依旧可以使用导出导入的方式来实现。所不同的是，我们使用FULL=Y的方式来单独导出同义词，然后再将其导入的目标数据库。下文是对此进行的描述，末尾也给出了手动创建同义词的脚本。

03

美团搜索中查询改写技术的探索与实践

2022年02月17日作者: 杨俭宗宇谢睿武威文章链接 21879字 44分钟阅读

03

论文 | 机器也能自主区分反义词-同义词？！

摘要我们提出一种新型向量表示法，将词汇对比法与分布式向量相结合，增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面，这些经过调整的向量表示法在很大程度上超过了标准的向量模型，实现了跨词类（形容词，名字，动词）区分反义词与同义词这两种语义关系，平均精确度达到0.66-0.76。此外，我们把词汇对比向量整合入基于skip-gram模型的目标函数中。该新型向量表示法在运用SimLex-999预测词汇相似度与区分反-同义词两个方面均优于state-of-the-art模型。 1. 引言反义词与同义词，作为两种

06

Oracle:创建db_link

global_name也就是数据库的全局数据库名，可已使用select * from global_name;查询：

02

为应对评分机器人，美国的大学生也开始背作文模版了

“（某一年）（写你最喜欢的大学）的（添加一个有声望的名字）教授做了关于（此处摘要辩论的关键）的研究，研究人员发现（在这里添加令人信服的数据），并且（这里提供更多虚构的、有说服力的证据），这表明（此处就是你论文得分的关键所在！）。”

00

一键中文数据增强工具

来源：机器学习AI算法工程本文约1200字，建议阅读5分钟本文为你推荐一键中文数据增强工具。使用：pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍一键中文数据增强工具，支持： 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除（内部细节：数字时间日期片段，内容不会删） 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字：研表究明，汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换（1 一壹 ①，2 二贰

02

SQL Server 2005 同义词Bug

今天发现了SQL2005的一个Bug，在建立同义词链接Oracle的时候，使用下面的语句:

01

美团搜索中查询改写技术的探索与实践

总第488篇 2022年第005篇查询改写是对用户Query拓展改写词，用更好的表述，帮用户召回更多符合需求的结果。查询改写对于文本布尔检索系统是非常重要的扩召回手段，通过优化该算法模块能够直接且显著地提升搜索体验。本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路，希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。 1. 引言 2. 背景与挑战 2.1 美团搜索场景下查询改写信号的使用方式 2.2 美团搜索场景下查询改写信号的难点和挑战 3. 技术选型 3.1 原始语料挖

02

【DB笔试面试515】在Oracle中，为何SYSTEM用户可以将V$SESSION的查询权限赋权给其他用户而SYS用户却不可以

在Oracle中，为何SYSTEM用户可以将V$SESSION的查询权限赋权给其他用户而SYS用户却不可以？

02

自然语言处理（NLP）数据增强，改善NLP任务的性能

当涉及到自然语言处理（NLP）数据增强时，各种技术和方法可用于生成更多的训练样本以改善模型性能。以下是对每种方法的详细解释，以及附带的Python代码示例：

NLP数据增强方法-动手实践

图像中可以通过旋转、翻转变换、rgb转灰度、加入白噪声等方式增强数据，其语义不会发生改变，但是NLP中却往往发生语义改变，针对NLP的一些数据增强方法进行了探索。

04

外卖商品的标准化建设与应用

外卖菜品命名个性化程度高，为运营分析、召回排序、后台管理等业务带来一定的困难。本文系外卖美食知识图谱系列的第二篇文章，介绍了外卖从零到一建设菜品标准化体系的过程及方案，涉及的主要技术包括NLP领域的实体抽取、文本匹配、关系分类，以及CV领域的图像匹配等。最后，通过标准名在外卖业务中的应用实践，验证了标准名体系建设的价值和意义。

07

NLP数据增强方法-动手实践

图像中可以通过旋转、翻转变换、rgb转灰度、加入白噪声等方式增强数据，其语义不会发生改变，但是NLP中却往往发生语义改变，针对NLP的一些数据增强方法进行了探索。

01

如何提升NLP模型鲁棒性？试试从样本上多做做工作

在CV领域，研究者发现，通过对原始输入图片进行某些微小的扰动，扰动前后的图片人来看其实是没有差别的，但是输入到训练好的深度学习模型中，模型预测的结果会和原始样本的预测结果产生较大的差别。这表明这些深度学习模型容易受到这种样本的“攻击”。对抗攻击研究的就是如何对原始数据做最小的改动，在原始样本的含义完全不变的情况下，能让模型预测结果产生最大的loss，预测结果发生较大变化。

03

错过血亏！一文搞懂Oracle锁相关视图及相关操作

第一个视图是v$transaction，就是Oracle数据库所有活动的事务数，所有活动的事务每一个活动的事务在这里有一行。

01

推荐一款 MyBatis 开发神器，为简化而生！

愿景就是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

01

一键中文数据增强工具

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 使用：pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍一键中文数据增强工具，支持： 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除（内部细节：数字时间日期片段，内容不会删） 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字：研表究明，汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换（1 一壹 ①，2 二贰 ②）

02

mybtis增强工具MyBtis-plus

如果你正在用mybtis,那MyBtis-plus你不能错过,配合使用可极大简化开发、提高效率!

03

美团大脑百亿级知识图谱的构建及应用进展

导读：美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，连接着数亿用户和数千万商户，其背后蕴含着丰富的与日常生活相关的知识。美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务，改善用户体验。具体来说，“美团大脑”是通过对美团业务中千万数量级的商家、十亿级别的商品和菜品、数十亿的用户评论和百万级别的场景进行深入的理解来构建用户、商户、商品和场景之间的知识关联，进而形成的生活服务领域的知识大脑。目前，“美团大脑”已经覆盖了数十亿实体、数百亿的三元组，在餐饮、外卖、酒店、到综等领域验证了知识图谱的有效性。今天我们介绍美团大脑中生活服务知识图谱的构建及应用，主要围绕以下3个方面展开：

00

网络爬虫之网页排重：语义指纹

现代社会，有效信息对人来说就像氧气一样不可或缺。互联网让有效信息的收集工作变得更容易。当你在网上冲浪时，网络爬虫也在网络中穿梭，自动收集互联网上有用的信息。

02

拒绝通篇文章And、However

但我们希望它能做到更多，比如可以同义替换，不要通篇只会用however，同义替换使用既可以让文章更加高级，又降低了重复率。所以，现在，在AI写作助手的检索框右边的切换按钮，在之前联想模式，精确模式的基础上，增加了同义替换模式：

04

搜索引擎是如何处理同义词？

对于SEO人员而言，我们非常清楚，我们所撰写的一篇篇优质的文章，实际上，都是通过中文分词之后，针对整个关键词词库经过合理的算法排序，存储在搜索引擎索引库。

03

C# HTTP系列5 HttpWebResponse.StatusCode属性

HttpWebResponse.StatusCode 属性获取响应的状态。对应 HttpStatusCode 枚举值之一。

02

oracle导出错误904,exp 导出 EXP-00056: 遇到 ORACLE 错误 904

同一台机器上，其中一个备份正常 <1>,另外一个报错 <2>。同一台机器上导出日志显示的版本居然不一样，哪个高人给指点下。

02

收藏 | 知识图谱论文大合集，干货满满的笔记解读（附资源）

远程监督关系抽取方法虽然可以使用知识库对齐文本的方法得到大量标注数据，但是其中噪声太多，影响模型的训练效果。基于 bag 建模比基于句子建模能够减少噪声的影响，但是仍然无法克服 bag 全部是错误标注的情形。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭