原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/cte/ CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式（Common Table Expressions）或者CTEs。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句，WITH语句和主语句都可以是SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE中的任何一种语句。 例讲CTE WITH语句最基本的功能是把复杂查询语句拆分成多个简单的部分，如下
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型，比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB，它是一种开源的文档数据库系统，开发语言为C++。它提供
使用Elasticsearch的过程中，除了全文检索，或多或少会做统计操作，而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
SQL语法学习 基础篇 基础篇实例用表 1. Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-09-1999 2. Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angel
本文介绍了 Zeppelin 是什么、能做什么，以及 Zeppelin 的特性、组件和扩展。主要内容包括：Zeppelin 是基于 Apache Spark 的开源大数据可视化分析平台，支持交互式查询、实时数据可视化和机器学习等功能。Zeppelin 的特性包括支持多种数据源、提供交互式查询、支持实时数据可视化、提供机器学习接口等。Zeppelin 的组件包括： Notebook：交互式查询工具，支持多种编程语言； Interpreter：解释器，支持多种编程语言； Notebook Server：服务端，支持交互式查询； Shell：命令行工具，支持交互式查询； Spark：基于 Spark 的数据科学平台，支持交互式查询； ML：机器学习平台，支持交互式查询； Gallery：数据可视化模块，支持数据可视化； Extensions：扩展模块，支持自定义功能。
数据库管理系统（DBMS）最重要的功能就是提供数据查询，即用户根据实际需求对数据进行筛选，并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中，可以使用通用的SELECT语句进行查询操作，该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能，即可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示；
关于分析函数，可能大家基本都是从row_number()开始了解到的。分析函数的使用在某种程度上可以避免自连接，使得原本较为繁琐复杂的查询一下子变得精简起来。 分析函数分为分区子句，排序子句，和窗口子句，对于窗口子句来说，可能开始比较难懂，这部分的使用也尤为重要。 还是先举个例子，然后基于例子再来简单分析一下分析函数。 我们创建一个测试表sales_fact create table sales_fact( product varchar2(200) not null, country varchar2
介绍 对于任何人而言，用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环。我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式，但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果，可能会比较麻烦。我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个“混合的结果集”。 或许当我们在打算分析较大规模的数据集时，不知道从何下手，此时处理这种情况最好的方式就是汇总数据，快速的得到一个数据预览。 在T-SQL中，使用GROUP BY子句在一个聚合查询中来汇总需要的数据。这个子句由一组表达式定义的分组
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列：T-SQL进阶：超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时，您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时，这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
学习管道聚合，是为了完成更复杂的聚合分析，通过本文，你将对管道聚合的各种类型的功用和使用场景有一个全面的掌握。当遇到聚合需求时，可以快速反应，选用合适的聚合类型。
我觉得对于SQL语句，清楚知道它执行的顺序，对于写sql语句非常重要
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窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数能优雅地表达某些需求，发挥不可替代的作用。
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
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安装SQL数据库时，需要添加，修改，删除和查询数据所需的所有命令。这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。
在推出SQLServer2005之后，微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式--CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集，在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中，我们将看到如何定义和使用CTE。 定义和使用CTE 通过使用CTE你能写和命名一个T-SQL select 语句，然后引用这个命名的语句就像使用一个表或者试图一样。 CTE下面就是定义一个CTE的语法: WITH <expression_name> (Column1, Column2, …) AS (CT
熟练掌握SELECT查询语句中的Group by 子句、Having子句的用法，以及汇总函数的使用。
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