之前有分享了用javascript在客户端进行姓名拆分的方法，后应项目需要，又用PHP实现了，贴出来跟大家分享交流： /** * 把全名拆分为姓氏和名字 * @param string $fullname
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案： 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...具体做法： 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段，即id字段和需要压缩的字段，id字段为主键，采用主键索引 采用分页查询的方式，即每次查询完记录最后一条数据的id，下一次查询直接在这个id的基础上查询...经过实验，查询+压缩+更新 1万条数据共花费4s左右时间，那么3亿条数据需要花费大概33小时 2.3 迁移具体步骤# 迁移主要包括查询和插入两个步骤，查询和上面的查询方法一样；经过比较，批量插入的时候每
1、现在创建游戏角色的时候，基本上都是支持角色名字随机的，以前此功能在客户端用代码实现，然后向服务器请求并验证，后来发现有时候连续几次都失败，所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录，在网上查了很多方案，然后用在了我们游戏中。 实现方案是，将所有随机名字都插入到一张表中，然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...因为对mysql没有深入研究过，在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据，后来查了很多资料，还是解决了问题，自己也学到了一点知识，修改后存储过程如下： DECLARE _cursor CURSOR FOR
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...我们可以使用Python字符串切片来获取年、月和日。字符串本质上类似于元组，我们可以对字符串使用相同的列表切片技术。看看下面的例子。...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。...现在，我们可以轻松地将文本拆分为不同的列： df['名字'] = df['姓名'].str.split(',',expand=True)[1] df['姓氏'] = df['姓名'].str.split
标签：Excel公式练习 这是一个有趣的题目，假设电子邮件地址的格式如下： 名字任何非字母.字符姓氏@email.com 说明： 1.假设姓名中只有英文字母。...2.电子邮件地址只包含名字_分隔符_姓氏，没有中间名或其他前缀或后缀等。 3.电子邮件地址在单元格A1中。...5.在单元格C1和D1中，是需要提取的名字和姓氏。 示例数据如下图1所示。 图1 注：示例数据来源于chandoo.org。...提取“@”前的字符很简单，利用FIND函数找到“@”的位置，再用LEFT函数即可提取： LEFT(B4,FIND("@",B4)-1) 然后，将其拆分成单个字符，使用经典的MID/ROW函数组合： MID...利用提取出的名字，去掉前面的名字部分，然后按相同的思路，提取姓氏。
将多个元素组成一个整体 1.使用^匹配是否以a开头 mysql> select 'abcdefg' regexp '^a'; +-----------------------+ | 'abcdefg'...set (0.00 sec) 3.使用.匹配单个字符 mysql> select 'abcedfg' regexp '.h' ,'abcdefg' regexp '.f'; +-----------...affected (0.01 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 初始化1和2用户，查看两位顾客买了那些品种的商品 mysql> select...拆分表提高标的访问效率 拆分是指对数据表进行拆分，做过针对MyISAM类型的表进行，那么有两种拆分方式 1.垂直拆分 即把主列和其他一些列放到一个表，然后把主类和另外的列放到一个表，如果一个表中一些列常用...分割表，水平拆分，垂直拆分， 逆规范化保证数据完整性手段 批处理维护，是指对冗余列或派生列积累一定时间后，运行批量处理作业进行派生列更改 使用应用逻辑完成，这就要在同一个事物中，对涉及的表进行增删改，因为同一个逻辑在必须在所有应用中使用和维护
Allen 和 Bush 之间的客户，这里使用了索引的第一列： mysql> explain select * from customer where last_name between 'Allen...Bush，名字以 G 开头的客户： mysql> explain select * from customer where last_name='Bush' and first_name like '...如查找名字为 George 的客户： mysql> explain select * from customer where first_name='George'\G*****************...如查找姓氏为 Bush，生日为 1960-08-08 的客户，这种查询只能使用索引的第一列： mysql> explain select * from customer where last_name=...如查找姓氏为以 B 开头，名字为 George 的客户。
题目 描述 请编写 SQL 语句，查询 courses 表中，课程名首两个字母在 ‘Db’ 和 ‘Dy’ 之间所有课程的名称 https://www.lintcode.com/problem/1968...SQL Query here -- -- example: SELECT * FROM XX_TABLE WHERE XXX -- select name from courses where name REGEXP...between "Db" and "Dz" and name not like "Dz%" 查询以字母 ‘D’ 到 ‘O’ 开头的课程 select name from courses where name regexp
因此要实现 \n 分割的多行统计，需要将单行拆分为多行，再进行后续的匹配和汇总求和。...命名分组 命名分组（named group）就是有名字的分组。这样，就可以通过名字（而不是数字）来引用分组。... 和 ? 将分组分别命名为 one 和 two ； mysql> select regexp_like('000000','(?...注意，现在就要回溯了，到备用状态里面拿出来，此时正则表达式相当于ac，匹配ac，c和c一样，匹配成功。 mysql> select regexp_like('ac','ab?...现在我们可以认为这个量词要匹配，那么便是出现 1 次，此时的正则其实相当于 abc，b和c不一样，匹配失败。 mysql> select regexp_like('ac','ab?
开源实用程序 Dynamo Data Transform 旨在简化基于 DynamoDB 的系统的安全和护栏，并将其构建为数据转换 - 构建在一个强大的手动框架之上，然后实现自动化和开源。...我们希望专注于开发我们的应用程序及其用户体验，而不会遇到问题和规模方面的挑战，这对我们的工程师来说是一个持续的斗争。...作为一个快速增长的 SaaS 运营，我们需要根据用户和客户的反馈快速发展，并将其嵌入到我们的产品中。应用程序设计中的许多更改对数据结构和架构有直接影响。...让我们以将“全名”字段拆分为其组件“名字”和“姓氏”为例。如下面的示例所示，数据聚合当前使用“全名”属性在表中写入名称。但是，假设我们要从全名转换，并将此字段拆分为名字和姓氏字段。...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是，让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题，例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换
当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。 扩展正则表达式的一些字符是： “.”匹配任何单个的字符。...为了说明扩展正则表达式如何工作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写： 为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”： mysql> SELECT...，使用“$”匹配名字的结尾： mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$"; +--------+--------+---------+-----...，使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”： mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]"; +----------+-------+------...为了找出包含正好5个字符的名字，使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾，和5个“.”实例在两者之间： mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^....
考虑我们有一个表为person\_tbl和有一个字段名为名称： 查询找到所有的名字以'st'开头 mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP...'^st'; 查询找到所有的名字以'ok'结尾 mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$'; 查询找到所有的名字包函'mar'...的字符串 mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar'; 查询找到所有名称以元音开始和'ok'结束 的 mysql> SELECT...匹配一个或零个a mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1（表示匹配） mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?...表示字符只能出现i次；在{}内有一个整型参数i，后面跟一个“，”，表示字符可以出现i次或i次以上；在{}内只有一个整型参数i，后面跟一个“，”，再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上，j次以下（包括i次和j
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题，准确地说，是和字符串转换有关的，首先我们创建测试表，用模拟数据进行说明， SQL> CREATE TABLE test(a VARCHAR2(30));Table...参考《字段拆分多行的需求》，利用正则函数regexp_substr(a, '[^,]+',1,level)，拆出","分隔的字符串，通过connect by level，实现行转列，此时中间结果的行数等于原始字符串...(1)和(2)的中间结果集，如下所示， SQL> SELECT substr(regexp_substr(a, '[^,]+',1,level),3,7)||'.'...、connect by level、length、decode等，但是有些函数，可能是Oracle特有的，如果使用MySQL实现相同的需求，listagg函数可以用group_concat替代，regexp_substr...在MySQL 5.x中是不支持的，而且connect by level是没有直接能用的，据说需要自定义函数来实现，所以在Oracle中能跑的SQL不能直接在其他数据库用，因此，如果朋友们对MySQL比较熟悉
mysql通配符使用: w3cchool 在mysql查询中，经常会用到通配符，而且mysql的通配符和pgsql是有所不同的，甚至mysql中还可以使用正则表达式。...本文就为大家带来mysql查询中通配符的使用。...FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%’; SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘_三_’; 正则模式匹配： 当使用正则匹配时，使用REGEXP...和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，功能是一样的)。...例如： — 查寻以 三 开头的名字 FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘^三’; — 查寻以 三 结尾的名字 FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP
姓名将始终采用整齐的形式 - 名字和姓氏。电子邮件会更加混乱——名字/姓氏的顺序和存在不同，分隔符不同，并且有一些随机数。...它太混乱了——可能以名字开头，可能以姓氏开头，甚至可能以完全不同的东西开头。在这种情况下，查询时间就像没有索引的情况一样。...----------+--------------+ | 71942144 | 112623616 | +-------------+--------------+ 使用： 当您可以将文本拆分为具有自己索引的明确定义的列时...但是您必须愿意接受更高的写入时间和更高的存储成本。 在 n-gram 解析器中使用反向索引 这次每个单词将被拆分成 n-gram。...写入性能和存储损失如何？
下面我们用 Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能。 2 编 写 代 码 首先，我们需要爬取国内最常用的一些姓氏，以百度百科 - 中国姓氏为例。 ?...如果是非好友关系，转账界面对方显示的名字不完全，可以点击「验证按钮」，输入对方的姓氏就能进行确认。 所以，可以遍历上面获取到的姓氏，一个个地去验证。...3 结 果 结 论 拿常用姓氏去一个个验证姓名即可拿到妹子的完整名字。...但是由于支付宝对接口的限制，一个账号每天只能有 10+ 次试错的机会；因此，如果妹子的姓氏不是那么常见，可以需要试错多次才能拿到妹子的名字。 如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。...你的肯定是我最大的鼓励和支持。
下面我们用 Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能。 2 编 写 代 码 首先，我们需要爬取国内最常用的一些姓氏，以百度百科 - 中国姓氏为例。 ?...如果是非好友关系，转账界面对方显示的名字不完全，可以点击「验证按钮」，输入对方的姓氏就能进行确认。 所以，可以遍历上面获取到的姓氏，一个个地去验证。...'com.alipay.mobile.antui:id/message', text=u'姓名和账户不匹配，为避免转错账，请核对') btn_ensure = self.poco('com.alipay.mobile.antui...3 结 果 结 论 拿常用姓氏去一个个验证姓名即可拿到妹子的完整名字。...但是由于支付宝对接口的限制，一个账号每天只能有 10+ 次试错的机会；因此，如果妹子的姓氏不是那么常见，可以需要试错多次才能拿到妹子的名字。
结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。 所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。
这些模式被用于 RegExp 的 exec 和 test 方法, 以及 String 的 match、replace、search 和 split 方法。...^\d{4}-(\d{2})-(\1)/gm) // => ["2017-10-10", "2017-12-12"] 非捕获组 我们读取了一个文本文件，里边是一个名单列表 我们想要取出所有Stark的名字...（但是并不想要姓氏，因为都叫Stark），我们就可以写这样的正则： let nameList = ` Brandon Stark Sansa Stark John Snow ` nameList.match...如果传入字符串1234567，则第一次匹配的位置在1和2之间，第二次匹配的位置在4和5之间。...// 筛选出所有名字为 Niko的数据 let data = [{ name: 'Niko Bellic' }, { name: 'Roman Bellic'}] data.filter(({name
CSV（Comma Separated Values）格式的文件常用于电子表格和数据库中内容的导入和导出。...Python标准库csv提供的reader、writer对象和DictReader和DictWriter类很好地支持了CSV格式文件的读写操作。...() #写入表头信息 test_dictWriter.writerow({'姓氏':'张', '名字':'三'}) #写入数据 test_dictWriter.writerow...({'姓氏':'李', '名字':'四'}) test_dictWriter.writerow({'姓氏':'王', '名字':'五'}) >>> import csv >>> with open('...'],',',row['名字']) 姓氏,名字 张 , 三 李 , 四 王 , 五
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