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    Mysql增删改查sql语句练习

    Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作: 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库: create database wg charset utf8; 删除数据库: drop database wg; 选择数据库: use databases; 查看所有表: show tables; 查看创建数据库的语句:show create database databasename; 查看创建表的语句:show create table tablename; 查看表结构:desc tablename; 增: mysql> use wg; mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据: mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删: mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据,自增长id从头在来,快速,从磁盘直接删除,不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据,自增长继续 改: mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);

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    分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

    大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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    大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

    最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶

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    领券