MySQL -在Where中使用Distinct - 腾讯云开发者社区

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【MYSQL函数】MYSQL中IF函数在where中的使用

WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求：查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种：一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....二、使用or查询 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1.

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Mysql（8）——as和distinct和where的用法

distinct 当一个字段含有很多相同的内容时，我们可以用distinct来将别的相同信息筛选掉，具体的命令是： select distinct xx from 你要查询的表； where （1）where...（2）where后面还可以跟like，寻找相似的语段，如下： ? （3）where后面还可以跟between和and字段 ?

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MySQL中where条件查询（where）

1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id

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在Django中使用DISTINCT

有时候想用distinct去掉queryset中的重复项，看django文章中是这么说的 >>> Author.objects.distinct() [...] >>> Entry.objects.order_by...('pub_date').distinct('pub_date') [...] >>> Entry.objects.order_by('blog').distinct('blog') [...] >>>...Note django文档中特别介绍了，distinct的列一定要先order_by并且在第一项。...完全照做，用的mysql数据库最后出现了这样的警告： raise NotImplementedError('DISTINCT ON fields is not supported by this database...的话，在distinct前面加上values或values_list u.comment_set.values("forum").distinct() [{'forum': 1L}, {'forum'

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MySQL 中 having 和 where 的区别

区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是根据前面select字段的值进行筛选本文参考地址：参考一、参考二如需转载，请注明：https

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MySQL 中 WHERE 和 HAVING 的区别

在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...WHERE 子句中，执行计划显示用到了主键，而条件在 HAVING 子句中，执行计划显示的是全表扫描。...WHERE 子句中指定条件明显比在 HAVING 子句中执行速度快。...子句和 HAVING 子句的区别，在《MySQL 必知必会》和《SQL 基础教程》里边都有介绍，《SQL 基础教程》介绍得更加详细。

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pandas 和 numpy 中 where 使用

参考链接： Python中的numpy.place 注意： df1.where(cond,df2) 等价于 np.where(cond, df1, df2) 1. pandas.DataFrame.where... DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_cast=False, raise_on_error...参数： cond 查找条件 other cond为False时要替换的值 inplace 是否在原数据上操作 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd...首先强调一下，where()函数对于不同的输入，返回值是不同的。 ...那么，当condition中的值是true时返回x对应位置的值，false是返回y的。

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MySQL中distinct和group by去重的区别

MySQL中distinct和group by去重的区别在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行去重，而DISTINCT和GROUP BY是实现这一功能的两种常见方法。...虽然它们在很多情况下可以互换使用，但它们之间还是存在一些差异的。接下来，我们将通过创建测试数据和执行不同的查询来探讨这两种方法的区别。...而使用GROUP BY可以查询一个或多个字段。使用业务场景不同统计去重之后的总数量需要使用DISTINCT，而统计分组明细或在分组明细的基础上添加查询条件时，就得使用GROUP BY。...而当去重的字段没有索引时，DISTINCT的性能可能会高于GROUP BY，因为在MySQL 8.0之前，GROUP BY有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发filesort从而导致查询性能降低...总结大部分场景下DISTINCT是特殊的GROUP BY，但二者也有细微的区别，比如它们在查询结果集上、使用的具体业务场景上，以及性能上都是不同的。

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MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......上面的例子如果要返回如下结果（这往往是期望中的）： uid username 1 小李 2 小张 3 小王这时候就要用到 GROUP BY 关键字。

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【DB笔试面试621】在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。

♣ 题目部分在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。...♣ 答案部分 LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B)*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT...B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected....0 sorts (disk) 14 rows processed LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B) PLACE_DISTINCT...*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected

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MySQL中的数据去重，该用DISTINCT还是GROUP BY？

在MySQL数据库操作中，数据去重是常见的需求。当我们需要从查询结果中排除重复记录时，通常会面临两个选择：使用DISTINCT关键字或GROUP BY子句。...本文将从语法、性能、使用场景等多个角度详细分析这两种方法的差异，帮助你在实际开发中做出更合适的选择。...-- 计算不同部门的数量 SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees; 子查询中的去重 -- 在子查询中使用DISTINCT SELECT...合适的索引都能显著提升性能 **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据处理量考虑数据分布：对于高基数（唯一值多）的列，去重操作代价更高结论在MySQL中，DISTINCT和GROUP...BY都可以用于数据去重，两者在性能上通常差异不大，特别是在现代MySQL版本中，优化器会对它们进行相似的处理。

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【说站】mysql中join和where的区别

mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中，然后判断条件，并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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【手记】小心在where中使用NEWID()的大坑

这个表达式： ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 3 --把GUID弄成正整数，然后取模是随机返回0、1、2这三个数，不可能返回其它东西，但是如果把它用在where里面，就会发生很神奇的事情...TABLE(Col1 int) INSERT @t SELECT 0 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 --然后随机查一行 SELECT * FROM @t WHERE...直到发现我不是一个人： https://stackoverflow.com/questions/38498513/odd-sql-server-tsql-query-results-with-newid-in-the-where-clause

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MySQL中的WHERE和HAVING的用法解析

在数据库查询中，WHERE和HAVING是两个非常重要的子句，它们都用于过滤结果集，但它们的使用场景和功能有所不同。WHERE子句WHERE子句用于在查询过程中过滤行，即在数据被检索出来之前应用条件。...WHERE子句：SELECT *FROM employeesWHERE salary > 5000;与逻辑运算符结合使用WHERE子句可以与逻辑运算符（AND、OR、NOT）结合使用，以实现更复杂的条件过滤...性能考虑在某些情况下，WHERE和HAVING可以互换使用，但它们的性能可能会有所不同。通常，WHERE子句在过滤行时更高效，因为它可以在数据被聚合之前就排除不需要的行，从而减少处理的数据量。...复杂查询示例让我们来看一个更复杂的查询示例，这个查询将展示不同部门中薪水最高的员工。...这里，内部查询使用GROUP BY和MAX函数来找出每个部门的最高薪水，然后外部查询使用WHERE子句来过滤出这些员工。

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MYSQL 使用的三个阶段，where are you

估计这个标题不少人会进来看看什么阶段，where am I. 这里并不是要讲技术,所以想获得“秘籍”的同学可以绕道了，这里讨论的是一个更大的方向....MYSQL 在各大传统企业用的越来越多,问题也是越来越多,在传统企业使用MYSQL会经历三个过程. 1 初期,兴奋期, OMG 我们单位用了MYSQL 可算和互联网接近了, 我们整体的IT的架构也变得更亮眼了..., 有没有一种 fasion的感觉. 2 疑问期,随着MYSQL的使用的数量越来也多,问题也是凸显,例如数据分析用ORACLE的方法在MYSQL里面就不灵光了, 业务分析的人员估计是第一个抱怨的,...在使用中的三个阶段和过程, 部分传统企业都止步于第二个阶段....MYSQL 数据库的使用会带出一个生态,一个完成整体数据流转的生态.

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【转】MySQL 多表Join条件在ON AND 和 Where的写法差异

在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...;在使用LEFT JOIN ON AND 和 LEFT JOIN ON WHERE时，前者得到3个返回值，后者得到2个返回值。...按照一般使用场景，本意是第二种结果（WHERE），但往往一不注意就会写成第一种方式。...AND 的条件只在右表中进行是否为真的条件显示2. WHERE条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。

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Mybatis中为什么要有＜where＞标签，直接使用where的不好的地方

Mybatis 中为什么要使用标签,为什么不直接使用 where？...原因如果不使用，而是直接在 where 后边使用标签，但是如果所有的都是 false，就代表了都是空，sql 语句中 where 后边如果不跟相关的条件，是会报错的。...解决办法 2.1 不使用标签的情况，无论的结果是什么，都在 where 后边加上一个 1==1 来防止都为空的情况 2.2 使用标签，这种是推荐的，因为当标签中都是空的时候，where 也就直接没有了...总结针对上边的原因和两种解决方案，推荐直接使用标签，不用每次都写 1==1

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MySQL中WHERE后跟着N多个OR条件会怎样。。。

某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这条SQL在我的测试服务器上，运行了约56秒（另一个性能略差的机器上跑了1800秒左右才完成），共扫描75563行记录，返回8192行结果： # Query_time: 56.031955 Lock_time...再次手动执行这条SQL，发现的确是这么慢，并且在最后还有个 warnings 提醒，查看下是啥内容： mysql> show warnings\G ......这个选项是从MySQL 5.7.9开始引入的，用于控制当优化器采用范围（RANGE）查询优化方案时使用的内存消耗限制。其默认值为8MB（5.7.12及以上版本），当设置为0时，表示不做任何限制。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =

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mysql explain 的extra中using index ，using where，using index condition，using index & using where理解

using index ：查找使用了索引，查询结果覆盖了索引 using where：查找使用了索引，不需要回表去查询所需的数据，查询结果是索引的一部分 using index condition：查找使用了索引...，但是需要回表查询数据 using index & using where：查找使用了索引，不需要回表查询数据，查询结果覆盖了索引看到这里的读者我劝你自己写个mysql例子，因为我在忘了看了三个博客是冲突的

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mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...而对于where来说在left join结果再次筛选。...ON与where的使用一定要注意场所：（1）：ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。...但是我们也发现 AID 与中AID 1 于2对应的值为NULL，关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。....ID as BID from A left join ( select B.ID from B where B.ID <3 )B1 on A.ID = B1.ID 以上全在mysql5.1

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