场景 此时有一个场景，需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后，还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改，PayWay这个枚举类型 在程序中，仍需要根据不同的条件做...先思考一下这个if else的作用是什么？ 答：根据思路①描述，这个if else是用来确定采用哪种支付方式。...我们可以将这块代码抽离出来，让对应的业务实现类实现自己的逻辑实现，然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...就连之前设计的枚举都可以不用，可扩展性大大提升。如需使用，只需修改对应的入参和对应的名称即可。
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序，那么只能是如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...条件必须比 in 里面的查询条件多，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3
这个需求应该也比较常见，在不同的条件下创建不同的bean，具体场景很多，能看到这篇的肯定懂我的意思。...倘若不了解spring4.X新加入的@Conditional注解的话，要实现不同条件创建不同的bean还是比较麻烦的，可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目，添加一个Configuration标注的类，我们通过不同的条件表达式来创建bean。...这些注解里的条件可以是多个，也可以赋默认值，也可以标注在类上，如果标注在类上，则对类里的所有@Bean方法都生效。...* 根据部署环境动态决定是否启用eureka */ @Component @ConditionalOnProperty(value = "open.eureka") @EnableDiscoveryClient
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
今天python-office发布了一个新功能: “1行代码，拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件，以sheet命名。...详情见上文回顾 今天这个是反向操作：把1个文件里的多个sheet，拆分为不同的excel文件。如下图所示。...“这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码，实现上面这个功能。...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U ②1行代码 # 导入这个库：python-office...，简写为office import office #1行代码，验证是否绑定成功 office.excel.sheet2excel(file_path='d://程序员晚枫的文件夹/class.xlsx
SQL 1992 年标准关于幻读 (Phantom) 的解释： “一个事务 T1 根据某些查询条件 读取某几行数据，然后事务 T2 执行 SQL 语句插入一行或多行满足查询条件... 的数据；这时候如果事务 T1 重复跟第一次查询一样的操作就会获取到不同的几行数据。”...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。...另外，从面试的角度来说，如果没有强调是 MySQL 的情况，可以忽略这些，只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。...如果面试官问到了 MySQL 的特殊情况，可以根据 MySQL 本身的运行机制和自己的实践经验进行回答。
插入多行； 4.插入某些查询的结果； - 注意，由于MySQL的安全机制，需要注意权限。 插入完整的行 需要指定插入的表名和行值。一般插入操作没有返回值，举例， 分析：第一列cust_id为。...即使可以得到这些信息，但不能保证下次使用时，表的次序因为种种原因经过调整，引起输入错误。更保险的输入方式应该为， 同时，此方式下，自动增量的的非必须。所以，纵使与表中列的次序不同，也可以完成插入操作。...因此当比给出列名的时候，必须正确的给出每列的值。 如果表的定义允许，可以选择在操作时忽略某些列。忽略的列必须满足如下条件， 1. 该列定义为允许; 2....同时检索列与插入列的名字不需要相同，MySQL只关心对应列顺序。 更新数据 注意，在使用语句时，必须严格小心，不要省略语句，否则会更新表中所有行。...要更新的表； 列名和他们的新值； 确定要更新行的过滤条件。 更新表中所有行； 更新表中特定行。
取值的说明 从上往下性能由最差到最好 all:全表扫描，MySQL遍历全表来找到匹配的行 index：索引全扫描，MySQL遍历挣个索引来查询匹配的行 range...const/system：单表中最多有一个匹配行，查询起来非常迅速，常见于根据primary key或者唯一索引unique index进行的单表查询 null：mysql不用访问表或者索引...当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 这是一个容易产生误解的事情...不过它是有前提条件的，条件是没有任何where条件的count(*)才非常快，因为此时无须实际的去计算表的行数，mysql可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，如果mysql知道某列不可能有null值，...当统计带有where条件的查询，那么mysql的count( )和其他存储引擎就没有什么不同了。
const/system：单表中最多有一个匹配行，查询起来非常迅速，常见于根据primary key或者唯一索引unique index进行的单表查询 null：mysql不用访问表或者索引，直接就能够得到查询的结果...当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 这是一个容易产生误解的事情...不过它是有前提条件的，条件是没有任何where条件的count(*)才非常快，因为此时无须实际的去计算表的行数，mysql可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，如果mysql知道某列不可能有null值，...当统计带有where条件的查询，那么mysql的count()和其他存储引擎就没有什么不同了。...忽略索引 ignore index 可以让MySQL忽略一个索引 SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="张学友
例如，如果希望使用索引做根据其他会员对用户的评分的排序，则WHERE条件中的age between 18 and 25就无法使用索引。...如果这是很常见的where条件，那么我们当然就会认为很多查询需要做排序操作（例如文件排序filesort）。 分析 先在需要看看那些列拥有很多不同的取值，哪些列在WHERE子句中出现的最频繁。...在有更多不同值的列上创建爱你索引的选择性会更好。一般来说这样做是对的，因为可以让MySQL更有效地过滤掉不需要的行。 country列的选择性不高，但可能很多查询都会用到。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...这些列的选择性高、使用也不频繁，可以选择忽略他们，让MySQL多扫描一些额外的行即可。
ref:列与索引的比较 rows:扫描出的行数(估算的行数) filtered:按表条件过滤的行百分比 Extra:执行情况的描述和说明 下面对这些字段出现的可能进行解释： 一、 id...e，d，也可能是第几步执行的结果的简称 四、type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...索引 （类型 与索引类型有关） system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询 NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成...） 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
MySQL相比于其他DBMS的区别在于，它具有多种引擎；因为各个引擎有不同的功能和特性，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。...；其中MySQL根据子句fulltext对（note_text）进行索引。...检索过程： ①进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行； ②MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词（将会简要的解释MySQL如何断定什么有用什么无用）； ③MySQL再次进行全文本搜索，...）； ③排列提示（指定某些词比其他词重要，更重要的词返回的等级更高）； ④表达式分组； ⑤其他的内容。...（如果需要，可以覆盖这个列表）； ③MySQL50％规则：如果一个词出现在50％以上的行中，则将它作为一个非用词忽略；50％规则不用于in boolean mode； ④如果表中的行数少于3行，则全文本搜索不返回结果
hash索引任何时候都避免不了回表查询数据，而B+树在符合某些条件(聚簇索引，覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询。 hash索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定，性能不可预测。...在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给...索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。 ICP查询机制 存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）。...判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录。 条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录（就是所谓的回表）。...MyISAM的索引方式都是非聚簇的，与InnoDB包含1个聚簇索引是不同的。
也可以通过参数optimizer_switch来关闭索引合并功能，也可以使用IGNORE INDEX提示让优化器忽略掉某些索引。 对于多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就不会失效。...然而性能不只是依赖于所有索引列的选择性，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关（需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下的索引列的选择性最高）。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中。“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。...六、覆盖索引 通常大家都会根据查询的where条件来创建合适的索引，不过这也只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是where条件部分。...覆盖索引必须要存储索引列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree所以来做覆盖索引，另外不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目； count（）函数有两种使用方式： ①使用count（*）对表中行的数目进行计数...如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null的行） 5、sum（）函数 sum（）函数用来返回指定列值的和（总计）；例子如下： select sum(quantity...子句保证只统计某个指定列的数值； PS：利用标准的算数操作符，所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算（sum（）函数忽略列值为null的行） 6、distinct与聚集函数 MySQL5.0.3以及之后的版本...，聚集函数和distinct可以搭配使用，比如： ①对所有的行执行计算，指定all参数或不给参数（all是默认所有行为，不需要指定，如果不指定distinct，则假定为all）； ②只包含不同的值，指定
和having子句的区别 having和where的区别： 作用的对象不同。...，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者...，数据分布在不同的分片上，不能再借助数据库自增长特性直接生成，否则会造成不同分片上的数据表主键会重复。...索引主要针对查询，索引可以加快查询效率，例如我们建立索引时尽量在where，orderBy这样的条件需要的字段加索引，因为查询时根据条件查询，条件上加了索引，可以快速定位到需要查询的数据。...还有一个除了索引可以优化的点，innoDB它相比于MyISAM他是支持行级锁的，但是有时候我们在操作的时候会有一些误操作，使得行级锁上升到表级锁，就比如我们根据一个字段做条件去更新本行数据时，当前字段没有建立索引
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含： 数据库基础知识 库表的相关操作 检索数据的方法 … 本文中介绍的第8到13章，前面的章节请看SQL必知必会总结...-- 指定特定的行 笔记：AVG()函数会忽略掉值NULL的行 2、COUNT()函数 COUNT()函数进行计数，可以使用它来确定表中的函数或者符合特定条件的行的数目，两种使用情况： count...order_num = 20005; 笔记：SUM()函数会自动忽略值为NULL的行 聚集不同值 上面的5个聚集函数都可以如下使用： 对所有的行执行计算，指定ALL参数或不指定参数（因为ALL是默认行为...如果上面的代码中没有WHERE子句来指定联结条件，则返回的是笛卡尔积，返回出来数的行就是第一个表中的行乘以第二个表中的行。...甚至可以对不同的表使用不同的联结类型。
索引下推的原理在传统的查询过程中，MySQL会首先使用索引定位到符合条件的记录，然后再根据过滤条件进行数据过滤。这种方式在某些情况下效率较低，因为它需要读取并传输很多不符合条件的记录。...索引下推的注意事项使用索引下推时需要注意以下事项：索引下推的效果依赖于存储引擎：不同的存储引擎对索引下推的支持程度不同，需要根据具体的存储引擎来评估和使用索引下推。...：SELECT `name` FROM `products` WHERE `price` >= 5.00;在这个查询中，如果我们只创建了索引idx_name(name)，那么Mysql会通过该索引快速定位到满足条件的行...，在查询价格大于等于5.00的商品的名称时，Mysql会将条件price >= 5.00下推至存储引擎层进行过滤，只将满足条件的行返回给Mysql，从而避免了不符合条件的数据的回表操作。...使用索引下推可以减少回表的次数和数据传输量，提高查询性能。但是需要注意的是，索引下推对于某些特定的查询条件可能没有效果，或者在某些情况下可能会降低查询性能。因此，在使用索引下推时需要仔细评估和测试。
count(1) 包括了忽略所有列，用 1 代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略为 NULL 的值。...在 MySQL 中不同存储引擎使用 B-Tree 索引的方式不尽相同，同样会影响数据库的性能，比如 MyISAM 引擎使用一种“前缀压缩”的技术，这样可以索引更小，并且 MyISAM 索引是通过索引到具体物理地址找到数据行的...查询类型可以使用 B-Tree 索引 B-Tree 索引在根据完整键值、键范围或者键前缀查找时性能比较好，这些只有在使用索引的最左前缀时有效（最左索引可能是 MySQL 的特列）。...B-Tree 索引支持仅索引查询，这种情况只会访问本身，而不会访问行存储。 因为树的节点是有序排列的，因此可以用来根据（查找值）查找和 order by 查询（有序方式查找值）。...通常来说，如果一个 B-Tree 可以通过某种特定方式查找某一行，它也可以按相同条件对行进行排序。所以索引对满足上面列出查找类型的 order by 子句很有帮助。
可以根据不同的业务请求使用不用的数据库 2、原因 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了 SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长...会出现很多相近的SQL语句 很多SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，如果有数据库需要更改，就要去修改这些逻辑，这会很容易漏掉对某些SQL语句的修改 写SQL时容易忽略web安全问题，给未来造成隐患...3、任务 把表映射成类，把行作为实例，把字段作为属性 将对象、列表的操作，转换为sql语句 4、优点 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，写出来的模型也更加直观、清晰...但从实际的情况来看，这种性能损耗很少（不足5%），只要不是对性能有严苛的要求，综合考虑开发效率、代码的阅读性，带来的好处要远远大于性能损耗，而且项目越大作用越明显 设计灵活：可以轻松的写出复杂的查询 可移植性...：封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、PostgreSQL和SQLite。
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