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MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)

本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。 首先,MySQL的书写顺序和执行顺序分别如下。...1、where 单条件查询 【任务1】通过mysql条件查询语句,在titanic表中查找出年龄等于30岁的乘客。...2、where多条件查询 【任务2】通过mysql条件查询语句,在titanic表中查找出年龄等于30岁且性别为男性的所有乘客。可以通过如下查询语句实现。...【任务3】通过mysql条件查询语句,在titanic表中查找出年龄等于30岁或性别为男性的所有乘客。可以通过如下查询语句实现。...数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法,下节课我们将介绍GROUP BY与聚合函数的基本使用方法,敬请期待!

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MySQL学习笔记汇总(三)——子查询、limit、表(insert,update,delete)

一、子查询查询就是嵌套的 select 语句,可以理解为子查询是一张表 语法: where子句中使用子查询 案例: 找出高于平均薪资的员工信息。...from 语句中使用子查询 在 from 语句中使用子查询,可以将该子查询看做一张 表 案例: 找出每个部门平均薪水的等级。...select 语句中使用子查询 案例: 找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。 二、limit的使用 limit是mysql特有的,其他数据库中没有。...显示第几页 三、表 创建表 建表语句的语法格式: create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型, .... ); MySql...给表中插入数据: insert into t_student values(1,'jack','0',20200911,'1986-10-23'); insert into t_student values

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据,会导致查询很慢?

case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本,case1的效率极慢。...使用explain: 有content结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的...i/o时间, 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY

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mysql varchar类型字段为数字,不带引号查询查询结果与事实不符

背景 今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询,之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库中确是只能查到一条数据。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义就定义为int或者bigint,表关联关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致

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Mysql连接查询查询条件放在On之后和Where之后的区别

一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。...num from classes a left join students b on a.id = b.class_id where b.gender = 'F' group by a.name  查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and a.name = '一班' group by a.name  查询结果... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE

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mysql查询语句执行过程及运行原理命令_MySQL常用命令

Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行? DML语句首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树。...语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作权限等 视图转换:将语法分析树转换成关系代数表达式,称为逻辑查询计划; 查询优化:在选择逻辑查询计划,会有多个不同的表达式,选择最佳的逻辑查询计划...将DML转换成一串可执行的存取操作的过程称为束缚过程, Mysql查询语句执行过程 这里简单介绍一下mysql数据库,mysql数据库是一款关系型数据库,所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据,使用行和列方便我们对数据的增删改查...(1)当没有GROUP BY,SELECT 会根据后面的字段名称对内存中的一张临时表整列读取。   ...(2)当查询sql中有GROUP BY,会对内存中的若干临时表分别执行SELECT,而且只取各临时表中的第一条记录,然后再形成新的临时表。

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Mysql查询条件为大于,不走索引失效问题排查

我们都知道在数据库查询,索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候,都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如,当以交易日期(trans_date)来查询交易记录,通常会对该字段添加索引,以便在大量数据的情况下提升查询效率。...但当换一个查询参数: select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 EXPLAIN select...也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效。...类似的问题,在进行范围查询(比如>、=、<=、in等条件)往往会出现上述情况,而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。

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MYSQL用法(十九) MySQL查询”Lost connection to MySQL server during query”报错的解决方案

一、问题描述: mysql数据库查询,遇到下面的报错信息: ? 二、原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.......三、解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务....if( in_array(mysql_errno(), array(2006, 2013))){ mysql_close(); mysql_connect(......'max_allowed_packet' bytes 解决方法: 修改mysql.ini(网上都说是这个文件,找了N久终于知道在哪里了,我的目录是在 D:\MySQL_Data\MySQL Server...5.5 在MySQL_Data文件夹下)文件添加如下代码即可 max_allowed_packet=500M 如果不可以的话就修改D:\MySQL\MySQL Server 5.5\my-huge.ini

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Mysql使用left join连表查询,因连接条件未加索引导致查询很慢

背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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MySQL运行SQL文件(全面,改成time):check the manual that corresponds to your MySQL server version for the righ

参考: Mysql错误:check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax【加 `符号...、修改有冲突的字段名】 check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax错误【字段名用了关键字...】 check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near【where...前多加了逗号】 Mysql异常check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax...后面我使用“MySQL的工作台workspace8.0”,运行SQL文件,要是遇到的错误,会有红色下划线提示,发现:(SQL文件的时间有问题) 不是insert语句有问题,也不是create创建有问题

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MySQL 处理海量数据的一些优化查询速度方法

在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择到运行时;它必须在编译进行选择。然而,如果在编译简历访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...table,然后 insert

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MYSQL分页查询没有用ORDER BY出现数据重复的问题

背景 产品反馈,用户在使用分页列表,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出,这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出可能是某种序列。...这是所有 SQL 的属性,而不仅仅是 MySQL。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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运维实践|MySQL查询如何正确使用正则表达式

SELECT * FROM it_student WHERE s_name REGEXP '^[^ -~]'; 执行结果如下: 有人可能有疑问,为什么不使用国籍来查询呢?...7 正则表达式的性能 虽然现代的数据库系统(包括 MySQL)在处理正则表达式已经相当高效,但在大规模数据集上执行复杂的正则表达式操作可能会对性能产生影响。...确保你的查询是优化过的,以减少不必要的计算和I/O操作。是否需要使用 REGEXP 来匹配汉字取决于你的具体需求和场景。...如果你需要处理中文字符,确保你的数据库、应用程序和查询都配置得当,以支持这些字符。 结束语 对于同一工作,采取不同的思维来处理,展示的结果也就不相同。...MySQL REGEXP源码:https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/8.0.35/namespaceregexp.html [2].

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运维实践|MySQL查询如何正确使用正则表达式

SELECT * FROM it_student WHERE s_name REGEXP '^[^ -~]'; 执行结果如下: 有人可能有疑问,为什么不使用国籍来查询呢?...7 正则表达式的性能 虽然现代的数据库系统(包括 MySQL)在处理正则表达式已经相当高效,但在大规模数据集上执行复杂的正则表达式操作可能会对性能产生影响。...确保你的查询是优化过的,以减少不必要的计算和I/O操作。是否需要使用 REGEXP 来匹配汉字取决于你的具体需求和场景。...如果你需要处理中文字符,确保你的数据库、应用程序和查询都配置得当,以支持这些字符。 结束语 对于同一工作,采取不同的思维来处理,展示的结果也就不相同。...MySQL REGEXP源码:https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/8.0.35/namespaceregexp.html [2].

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