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MySQL8.0.19-通过Limit调试递归CTE

今天,想提出一个解决方案,当使用递归CTE编写查询时,几乎每个人都会遇到:发生无限递归时,如何调试? 考虑以下示例查询,该查询生成从1到5的整数: ? 此查询正常执行,这是它的结果: ?...现在,假设在键入它时犯了一个小错误(这只是键盘意外,在“ <”中输入“ *”): ? MySQL现在将错误的WHERE条件转换为“ n * 5 0”,这对于所有行都是正确的。...让我们重复一下查询以列出可以从地球到达的所有目的地: ? 在查询开发很久以后,数据经历了发展,现在需要进行一些修复。而且,修复它的开发人员并不知道是新的土星到地球火箭的原因。...但是在进行此类修改之前,您可能更希望先了解循环是如何形成的,涉及哪些表、列……。 为此,MySQL可以做什么来帮助我们调试问题? 从版本8.0.19开始,使它允许任何递归CTE包含LIMIT子句。...这项工作的调试部分已经完成。 在本文的结尾,虽然LIMIT-in-CTE可能不会改变SQL 的面貌,但我相信它几乎可以为在MySQL中操作递归CTE的每个人节省时间,这是一件非常好的事情!

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必知必会——关于SQL中的NOT IN优化

如果不是您想要的结果,将在这里告诉您如何解决。 首先,一个简单的情况:如果“ x”和“ y”是使用NOT NULL子句创建的列,则它们永远不会为NULL。让我们考虑其他情况。...“ NOT IN(查询)”也会发生相同的问题。让我们添加此表: ? 查询加热不产生二氧化碳的房屋: ? >没有结果。 再次缺少A。同样,解决方案是: ? 现在得到A。...可以改写为NOT EXISTS,但这是需要更多的编辑工作: ? 这也返回A。 如果做两次重写中的任何一个,就会以某种方式向MySQL声明希望NULL是的NOT IN的明确匹配项。...另一个好处是,这还使MySQL可以更“积极地”进行优化。...我们可以在EXPLAIN中进行检查;首先,我们有一个初始的NOT IN,其中一个查询计划显示每个房屋执行一个查询,并且每次都进行表扫描(这效率很低): ?

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Mysql宕机临时处理方案

在日常开发中,难免会遇到业务高峰期,到时mysql不可用,但是这个时候领导肯定要求的最低限度,就是让业务跑起来,今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题 短连接 正常的短连接就是连接数据库后,执行少量的...问题又来了,如何判断线程是在事物外连接空闲的呢,可以用下面语句 show processlist ?...我们在断开连接的时候,应该优先断开事物之外空闲的线程,如果还不够,可以断开事物内空闲太久的线程 这个时候,我们还要注意一点,就是我们在服务端进行kill connections+id 的时候,客户端是不知道的...,设置long_query_time=0,使所有sql都会写入日志 全面回归测试一下 观察慢查询日志的扫描行Rows_examined,是否和预期的一样 按照多年的经验,几乎很少公司做这个事情,做了也很难坚持下来...,删除现有的用户,断开现有的连接,使数据库恢复正常 如果和主要业务部署在一起,我们就可以用重写功能,让其改成selelct 1返回 方案也是有风险的 如果别的功能也有使用这个sql的模板,可能会误伤

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mysql 必知必会整理—查询与连接表

前言 简单介绍一下查询与连接表。 正文 什么是查询呢? 列出订购物品TNT2的所有客户。...用查询建立(和测试)查询的最可靠的方法是逐渐进行, 这与MySQL处理它们的方法非常相同。首先,建立和测试最 内层的查询。然后,用硬编码数据建立和测试外层查询,并且 仅在确认它正常后才嵌入查询。...这样做仅给构造查询增加了 一点点时间,但节省了以后(找出查询为什么不正常)的大量 时间,并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性 下面介绍一下联结: SELECT vend_name,prod_name...在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进 行联结的东西。你必须自己做这件事情。在联结两个表时,你实际上做 的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。...自然联结排除多次出现,使每个列只返回一次。 怎样完成这项工作呢?答案是,系统不完成这项工作,由你自己完 成它。自然联结是这样一种联结,其中你只能选择那些唯一的列。

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深入排查 MySQL 从库宕机的事故

这不就尴尬了,完全不知道为啥崩了。 (备注:另外也可以看下容器的信息,docker inspect ,会显示容器什么时候启动和停止的。)...2、部分读写分离:主库既可以用来读数据,又可以进行查数据;从库作为只读的备库,分担耗性能的查询工作。 我们项目采用的是第二种方案,涉及到 I/O 密集型的查询工作就交给 MySQL 从库去处理。...添加描述 部分读写分离 三、从节点的高可用如何保证? 3.1 保证从节点的可用性 采用 keepalived 自动检测 MySQL 服务是否正常,如果不正常,自动重启 MySQL 容器。...在讲解主主切换的文章中提到过 keepalived 承担的职责是就是监测 MySQL 服务是否正常,如果不正常,则重启 MySQL,如果重启失败,则退出 keepalived,自动将流量切换到另外一个节点...正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。

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高性能MySQL(一):MySQL架构与历史

文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 准备开一个新的系列,这是以前接触不多的新领域...刷博客的时候,看到“性能调优”这个词的时候,整个人都愣住了,感觉时间停滞了。 发现,根本不知道写的项目代码,性能属于什么水平,就算是烂,也不知道到底有多烂。...使用的中间件,也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版,是的学习笔记。...也可以请求优化器解释优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的,并提供一个参考标准,便于用户重构查询和schema、修改相关配置,使应用尽可能高效的运行。...---- 并发控制 读锁:共享 写锁:排他 其实不知道这个读锁存在的意义是什么,以及是否需要实现。 锁粒度 一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。

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《高性能MySQL》读书笔记

刷博客的时候,看到“性能调优”这个词的时候,整个人都愣住了,感觉时间停滞了。 发现,根本不知道写的项目代码,性能属于什么水平,就算是烂,也不知道到底有多烂。...使用的中间件,也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版,是的学习笔记。...也可以请求优化器解释优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的,并提供一个参考标准,便于用户重构查询和schema、修改相关配置,使应用尽可能高效的运行。...---- 并发控制 读锁:共享 写锁:排他 其实不知道这个读锁存在的意义是什么,以及是否需要实现。 锁粒度 一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。...那么如何确认哪些任务是优化的目标呢?这个时候性能剖析就可以派上用场了。 ---- 通过性能剖析进行优化 性能剖析一般有两个步骤:测量任务所花费的时间;然后对结果进行排序,将重要的任务排到前面。

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mysql中select查(select中的select查询)询探索

mysql中select查询探索 表结构 emp +--------------+---------------+------+-----+-------------------+----------...到这里对于select查询的执行顺序更迷惑了,不知道DEPENDENT SUBQUERY到底时怎么执行的,到底有没有生产临时表,但是可以明确这种子查询的效率不如join好 注意事项 在select查询中...,查询不能返回多行数据 mysql> select * from emp where deptno = 3; +-------+----------+----------+-----+--------...= 3; Subquery returns more than 1 row 查询中的limit mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where...于是就有了select查询探索之旅,后续继续在完善select查询的执行流程,也不知道误导了ChatGPT还是他迷糊了,总觉得他是墙头草,说的不靠谱

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MYSQL 同样逻辑--四种SQL写法春夏秋冬

提到复杂查询MYSQL 头疼的旅程就开始了,当然优化的方法和其他的数据监控也不大同,MYSQL的语句优化属于发散性思维,只要你能用上的方法都可以,可不限制于数据库本身的语句优化。...join的方式 可以看到虽然语句的执行计划相同,但不同的是慢的那个使用了Using temporary, 也就是二次处理了搜寻上来的结果,进行了一个去重的工作,而快的exists 则没有这个操作。...那问题就来了,不是说查询慢吗,查询如何进行查询的,但实际上为什么在这个例子不慢。 MySQL查询是从外部到内部评估查询。也就是说,它首先获取外层表达式的值,然后运行查询并捕获它生成的行。...对于查询有用的优化是“通知”查询,只有内部表达式的条件等于外部表达式的那些行才可以进行优化,将一个适当的等式下推到查询的WHERE子句中来实现的。...WHERE 外部条件=内部条件 or 内部条件 is NUll) 当然这也没有什么,MYSQL 遇到NULL 不走索引的,也曾经写过一篇,辟谣了。

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mysql如何优化慢查询_慢sql优化思路

这篇文章主要是就在公司实习的时候,对SQL优化工作作出的一些整理。 在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。...(2)优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间,而且能够使查询速度更快。...mysql会把in查询转换成exists相关子查询,所以它实际等同于这条sql语句:select * from a where exists(select * from b where b.id=a.id...如何优化? 建索引。但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。 这样优化够了吗?还差一些。...你不知道不知道。谁知道?mysql自己知道。让mysql自己去判断(查询优化器)。

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面试前必须知道的MySQL命令【expalin】

前言 只有光头才能变强 刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正就见过了).. 之前虽然知道这两个命令大概什么意思,但一直没有去做笔记。...(一般有查询的SQL语句id就会不同) ?...explain一下拥有查询的SQL 1.3.2select_type 表示select查询的类型 select_type属性下有好几种类型: SIMPLLE:简单查询,该查询不包含 UNION 或查询...当from子句中有查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N的查询,于是先执行 id=N 的查询 1.3.4type 该列称为关联类型或者访问类型,它指明了MySQL...决定如何查找表中符合条件的行,同时是我们判断查询是否高效的重要依据。

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程序员如何提一个好问题

花了很长时间以一种满意的方式制定了这个问题,很高兴花了时间,因为它使更好地明白了个中奥妙。...问答案是事实的问题 有很多问题一开始有点模糊,如“SQL中的连接查询JOIN如何工作?”。这个问题不是很棒,因为连接查询如何工作有很多不同的部分!那么对方怎么知道有兴趣学习的是什么?...MySQL在进行连接查询之前是否始终将联结列排序作为第一步? 知道Hadoop有时会“hash连接”——这是其他数据库引擎也使用的一个连接策略吗?...问的人通常真的非常善于说“不,不知道!” 识别你不明白的术语 当我开始当前这份工作时,首先去了数据团队。当我看我的新工作需要什么的时候,有这些要求!...也就是说,认为人们有时对“在没有谷歌搜索之前就不要提问题”这一原则太过苛刻——有时在和某人一起吃午饭的时候,因为对他们的工作好奇,于是就会问到相关的基本问题。这完全正常

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程序员如何提一个好问题

花了很长时间以一种满意的方式制定了这个问题,很高兴花了时间,因为它使更好地明白了个中奥妙。...问答案是事实的问题 有很多问题一开始有点模糊,如“SQL中的连接查询JOIN如何工作?”。这个问题不是很棒,因为连接查询如何工作有很多不同的部分!那么对方怎么知道有兴趣学习的是什么?...MySQL在进行连接查询之前是否始终将联结列排序作为第一步? 知道Hadoop有时会“hash连接”——这是其他数据库引擎也使用的一个连接策略吗?...问的人通常真的非常善于说“不,不知道!” 识别你不明白的术语 当我开始当前这份工作时,首先去了数据团队。当我看我的新工作需要什么的时候,有这些要求!...也就是说,认为人们有时对“在没有谷歌搜索之前就不要提问题”这一原则太过苛刻——有时在和某人一起吃午饭的时候,因为对他们的工作好奇,于是就会问到相关的基本问题。这完全正常

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程序员如何提一个好问题

花了很长时间以一种满意的方式制定了这个问题,很高兴花了时间,因为它使更好地明白了个中奥妙。...问答案是事实的问题 有很多问题一开始有点模糊,如“SQL中的连接查询JOIN如何工作?”。这个问题不是很棒,因为连接查询如何工作有很多不同的部分!那么对方怎么知道有兴趣学习的是什么?...MySQL在进行连接查询之前是否始终将联结列排序作为第一步? 知道Hadoop有时会“hash连接”——这是其他数据库引擎也使用的一个连接策略吗?...问的人通常真的非常善于说“不,不知道!” 识别你不明白的术语 当我开始当前这份工作时,首先去了数据团队。当我看我的新工作需要什么的时候,有这些要求!...也就是说,认为人们有时对“在没有谷歌搜索之前就不要提问题”这一原则太过苛刻——有时在和某人一起吃午饭的时候,因为对他们的工作好奇,于是就会问到相关的基本问题。这完全正常

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学弟问我:explain 很重要吗?

如果你已经工作了就当复个习,面试就真被问到了 type 的结果有几种?分别是啥意思?如果你还没毕业,那我倒是建议你去了解下,真的很重要。 话不多说了,国际惯例先上张本文的思维导图。...查询不包含查询和 union,比如上面简介中演示的语句 primary:跟上面相反,如果查询包含查询和 union,就会被标记为 primary subquery:见名知义,包含在 select...中的查询(不在 from 子句中) derived:在 from 子句中子查询MySQL 会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived 的英文含义) 举个例子,你就知道它们的的区别了:...,重要的一列,是判断查询是否高效的一句:也就是 MySQL 决定如何查找表中的行就看这个列。...,还不知道怎么激活 jetbrains 全家桶的,经常有人来问我咋整?

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学习JDBC需要掌握些什么?

不知道大家在工作中还有没有写过JDBC,在大三去过一家小公司实习,里边用的就是JDBC,只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」 ?...很多同学不知道JDBC要学到怎么样的一种程度,这里来讲讲JDBC的知识点有哪些,哪些应该是需要掌握的。 ? JDBC基础知识 什么是JDBC?...下面来简单说一下Oracle和MySQL如何实现分页的,以及对应的解释: Oracle分页: /* Oracle分页语法: @lineSize---每页显示数据行数...分页原理: 1:查询查出前n行数据,ROWNUM产生前N行的行号 2:使用查询产生ROWNUM的行号,通过外部的筛选出想要的数据 例子:...现在规定每页显示5行数据【lineSize=5】,查询第2页的数据【currentPage=2】 注:【对照着语法来看】 实现: 1:查询查出前10

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“采访”ChatGPT看看它对我们GreatSQL社区有什么看法

A:对不起,由于我是一个通用人工智能模型,不知道GreatSQL对MySQL Group Replication(MGR)所做的具体提升和新特性。...A:很抱歉,不知道GreatSQL对MySQL所做的具体提升。因为GreatSQL是一个社区,它们的提升和新特性可能不断变化,可能不能及时获得最新信息。...例如如何构建MGR集群 A:好的,可以写一篇关于如何构建MySQL Group Replication (MGR) 集群的技术文章。...测试:测试MGR集群是否正常工作,并确保数据同步正常进行。...但是,由于数据源可能不完整和不准确,因此的回答可能不是最准确的。如果您对任何信息有疑问,建议您查询其他权威资源以确保准确性。

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高性能MySQL(二):服务器性能剖析

文章目录 前言 性能优化简介 通过性能剖析进行优化 理解性能剖析 剖析MySQL查询查询日志 pt-query-digest 优秀资料 慢SQL定位分析 前言 准备开一个新的系列,这是以前接触不多的新领域...刷博客的时候,看到“性能调优”这个词的时候,整个人都愣住了,感觉时间停滞了。 发现,根本不知道写的项目代码,性能属于什么水平,就算是烂,也不知道到底有多烂。...使用的中间件,也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版,是的学习笔记。...数据库服务器的目的是执行SQL语句,所以它关注的是查询或者语句(查询 == 发送给服务器的指令)。 优化:我们假设优化是服务器在一定的工作负载下尽可能的而减少响应时间。...那么如何确认哪些任务是优化的目标呢?这个时候性能剖析就可以派上用场了。 ---- 通过性能剖析进行优化 性能剖析一般有两个步骤:测量任务所花费的时间;然后对结果进行排序,将重要的任务排到前面。

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MySQL(七)|MySQL中In与Exists的区别(1)

它们关联关系为t1.task_id = t2.id,在使用IN时,t2表是查询表,并且是小表,按理来说在这种情况下使用IN应该是更加合理的方式。...OR A.id = 3; 这里主要是用到了A的索引,B表如何查询影响不大。...3、如果两个表中一个表大,另一个是表小,EXISTS适合于外表小而查询表大的情况。 在一般情况下确实如此,这里需要考虑到索引原因。但特殊情况是什么情况呢?目前也不知道。...四、处理 说实话,想尽了所知道的办法,都没有找出这到底是怎么回事。想我是应该要去看看《MySQL技术内幕:SQL编程》啦。...当然,也有一些文章对这个进行了一个深入的讲解,但是判断不出对错,在此提供给大家参考吧。 深入理解MySql查询IN的执行和优化 这个是第1篇,第2篇等我看一会书先~

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mysql大数据量分页查询优化总结

大家好,又见面了,是全栈君。 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,...现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何: 之前,我们取最后一页记录的时间 select * from product limit 866613, 20 37.44秒 这次我们查询最后一页的数据...当然JOIN操作也可以通过查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比查询还是优先使用JOIN。...对上一个sql继续优化改进,当有查询条件分页时,一定要确保有数据是在limit后面的条件里,正常有输入条件检索查询应该是limit 0, 10 写的是limit 15000,20只是为了测试,因为符合该条件的数据只有

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