做的项目多了，总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标，那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团，想搜索附近的美食店，这功能很方便是不是？...6371是地球的半径，单位：公里。如果想以英里搜索，将6371换成3959即可。...39.915599是搜索点中心纬度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的纬度） 116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度）...distance字段是标记点与搜索点中心的距离，单位：公里（如果地球半径是英里，则这里也是英里） 25是范围，表示搜索出搜索中心点25公里以内的标记点 SELECT `id` , `name`...两个点坐标一样，距离应该是0的。
接着上期的说，MYSQL 8 不光在配置参数上和MYSQL 5.7 渐行渐远，（例如数据文件存储方式，原子性，等等），下面还的继续说 INNODB storage engine，其实MYSQL 8 在启用一个新的存储引擎...3 在MYSQL 5.7及之前的版本是没有直方图的，MYSQL 8 开始加入直方图，让语句查询中优化只有索引这个选择之外可以进行直方图的优化选择，索引虽然好，但是会影响 UPDATE ,INSERT DELETE...5 sys 库，（这个就不多说了，和ORACLE 某些特性接近，好处是获得系统的统计信息，监控信息越来越容易了） 6 在MYSQL中设置变量的时候，例如 set innodb_buffer_pool_size...，和其他三个数据库越来越接近，单库的处理语句能的力也会越来越高。...，功能越来越多 从MYSQL 5.5 --5.6 --5.7 如果说还有似曾相识的影子以及功能性的叠加修补，到了MYSQL 8 这一代，的确是和之前的MYSQL 已经拉开了距离，看上去越来越像传统数据库
上一篇说到了innodb行格式，重点讲了一下dynamic行格式，知道一条记录实际存储如下图。...没办法，说到底层原理如果不看上一篇文章是不可能完全理解的，耶稣来了也没法一篇说明白，见这里MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构，必须记住下图的上面行格式部分，每条记录不仅是记录的真实数据...（变长列表+NULL值列表+记录头） 1+1+5=7字节 总共13+16+7=36 注意，图中画记录的时候只选取了记录头的一部分，计算的时候直接记录头按5字节计算，加上变长列表长度和NULL值列表长度即可...如果变长列表NULL值列表不知道怎么计算长度，见上一篇MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构，不看上篇不可能理解的。...我们前边还说过变长字段长度列表、NULL值列表中的信息都是逆序存放，这样可以使记录中位置靠前的字段和它们对应的字段长度信息在内存中的距离更近，可能会提高高速缓存的命中率。
type：表示连接类型或者访问类型，即MySQL如何查找表中的数据行，查找数据行记录的大概范围。...例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表 system：该表只有一行（相当于系统表），system是const类型的特例 const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描,...index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。 按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。...在MySQL 5.7之前，可以通过 explain extended 显示filtered字段。 MySQL.5.7及更高版本，explain 默认展示 filtered 字段。...参考 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format explain之key_len计算 - yayun -
sql查询优化 not exists、not in、is not null 在mysql5.7中，这种类型的语句无法使用索引 切分查询： 1、概念：把大查询切分小查询，每个查询功能完全一样，只完成一小部分...大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=使用索引视情况而定，如果字段是字符串，则不使用索引，如果是 索引优化 B-Tree 1、结构描述： （1）所有的值都是按顺序存储的，每一个叶子节点到根的距离相同...B-Tree能够加快访问速度，因为按条件查询数据时，如果满足索引查询条件，存储引擎不需要进行全表扫描，而是从索引的根节点开始进行搜索。根节点中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下层查找。...（5）索引树中的节点，所以除了按值查找以外，索引还可以用于查询中的order by操作（按顺序查找）。 （6）索引存储了实际的列值。...，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。
附近的人核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的 Ta； 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离； 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户。...MySQL 实现 “计算「附近的人」，通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据，按照距离排序，如何下手呢？...，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。...，如何查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他用用户呢？...所以，这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 集群实例部署。 如果数据量过亿甚至更大，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家拆分、按省拆分，按市拆分，在人口特大城市甚至可以按区拆分。
所以就想开发一款 App，用户登陆后能发现附近的那个 Ta，连接彼此。 我该如何实现发现附近的人？...附近的人核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的 Ta； 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离； 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户。...MySQL 实现 “计算「附近的人」，通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据，按照距离排序，如何下手呢？...，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。...所以，这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 集群实例部署。 如果数据量过亿甚至更大，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家拆分、按省拆分，按市拆分，在人口特大城市甚至可以按区拆分。
在虚拟生成列上创建的二级索引不支持 ICP。InnoDB 支持虚拟生成列的二级索引。引用子查询的条件不能下推。引用存储功能的条件不能被按下。存储引擎不能调用存储的函数。触发条件不能下推。...官方说是特殊的const连接类型, const就是下一行的const 该表最多只有一个匹配行, 优化器的其余部分可以把这一行中的列的值看成常量, 所以速度非常快, 比如有主键的表 (SELECT...explain for connection 5;估算查询性能需要这么多次查找才能找到一行： log(row_count) / log(index_block_length / 3 2 / (index_length...500,000 7 3/2 = 5.2MB 的存储空间（假设典型的索引缓冲区填充率为 2/3），因此您可能在内存中有很多索引，因此只需要一两次调用读取数据以查找行。...但是，对于写入，您需要四个查找请求来查找放置新索引值的位置，通常需要两次查找来更新索引并写入行控制查询优化器建议optimizer_prune_level=1(默认) 这是告诉优化器根据对每个表访问的行数的估计跳过某些计划建议
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql不怎么安装，这次学新知识居然要升级mysql到5.7，没方法，只能先卸载再重新安装了。...网址：http://www.downcc.com/file/318710.html 下载完后，按提示一直next。finish之后，就没了，很奇怪，怎么没东西了。...顿时一脸蒙蔽，按道理应该出现如下页面的： 但是没有，所以还是百度，找到了这样一个不错的安装步骤： https://www.cnblogs.com/lykbk/p/sfsfsdfesfsdf34546456436...的安装目录 basedir=C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.7 # 允许最大连接数 max_connections=200 # 服务端使用的字符集默认为...初始密码在上图data文件夹下的xxx.err文件中，可以用记事本打开，用ctrl+f 查找功能找到如下一行记录： [Note] A temporary password is generated for
1.索引相关概述 索引就像书的目录一样，如果在字段上建立了索引，那么以索引为查询条件时可以加快查询数据的速度，这是对MySQL的优化 #索引的作用 约束和加速查找 #常见的索引 主键索引，普通索引，唯一索引...查询数据库，按主键查询速度是最快的，每个表只能有一个主键列，可以有多个普通索引列，主键列要求的所有内容必须唯一 #建立主键索引方法 #1.在建表时，增加建立主键索引 mysql> create table...URL: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html #创建普通索引 #1.创建表的时候就创建普通索引 mysql> create...： MySQL中使用索引字节长度 rows： mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra： 该列包含MySQL解决查询的详细信息...“Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。
下面我们看看几个主要的损失函数。 损失函数 1、Contrastive Loss 这是双重损失，即对象通过彼此之间的距离进行比较。...如果这些图像实际上相似，则神经网络会因图像 p 和 q 的嵌入彼此之间的距离过远而受到惩罚。...如果图像实际上是彼此不同，但嵌入距离较近也会受到惩罚，但是在这种情况下设置了边界 m（例如，0.5），这个设置是认为神经网络已经应对了“分离”不同图像的任务，不需要进行过多的惩罚。...使用最接近搜索输入的 top-k 来生成新的嵌入， 在最简单的情况下可以取平均向量。如上图所示，还可以对嵌入进行加权，例如通过问题中的距离或与请求的余弦距离进行加权排序。...图像索引数据库的大小：数百万个商标。这里第一张图片是一个查询，下一行是返回的相关列表，其余行是搜索引擎按照相关性递减的顺序给出的内容。
(同时再次强调，这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本，相关总结与结论不一定适用于其他版本) MySQL官方文档中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/...之外，MySQL中也支持比如MyISAM等其他存储引擎(详情见https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-engine-setting.html)作为表的底层存储引擎...mysql的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1到3次磁盘I/O操作。...在B-Tree中由于所有的节点都可能包含目标数据，我们总是要从根节点向下遍历子树查找满足条件的数据行，这会带来大量的随机I/O，而B+Tree所有的数据行都存储在叶子节点中，而这些叶子节点通过双向链表依次按顺序连接...(详情见官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-index-types.html) 聚集索引这种实现方式使得按主键搜索十分高效，直接能查出整行数据
这意味着在同一个事务内，如果多次执行非锁的Select语句，他们彼此的结果是一致 对于加锁读、更新、删除语句，加锁取决于语句是否使用了唯一索引作为查询条件还是范围类型查找条件 如果是使用了唯一查询条件...基于MySQL 5.7在RR隔离级别上的测试 测试准备工作 准备一张测试表，刚开始的时候没有任何数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...这意味着在同一个事务内，如果多次执行非锁的Select语句，他们彼此的结果是一致 测试2：非无锁Select在多个事务存在情况下RR的幻读表现 在开始测试之前，先往test表中多插入几条记录 insert...这个例外会导致有一个异常情况的出现： 如果更新了表中的某些行，SELECT会查到更新行的最新版本，也会查到任意行的老版本；那么如果其它会话同时更新了相同的表，这种异常就会使得在原来的事务内能够看到之前从未存在的数据...如果并发的事务插入或者修改了一些行，并且提交了，其它并发执行的事务中，即使刚提交的改动是查不到，但DELETE/UPDATE语句即使在RR隔离级别也会影响这样数据 参考 MySQL对REPEATABLE
简而言之，MySQL 8.0可以理解地球表面的纬度和经度坐标，例如，可以在大约5000个支持的空间参考系统中的任何一个中正确计算地球表面上两点之间的距离。...SRID感知空间功能 MySQL的8.0延伸的空间的功能，例如 ST_Distance()和ST_Length()来检测其参数是在一个地理（椭圆形）和SRS来计算对椭球的距离。...数据类型 二进制数据类型的按位操作 MySQL 8.0扩展了按位操作（'按位AND'等）以便使用[VAR]BINARY/[TINY|MEDIUM|LONG]BLOB。8.0之前的位操作仅支持整数。...IPV6操纵 MySQL 8.0通过支持BINARY数据类型的按位操作来提高IPv6操作的可用性。...历史上，MySQL成本模型假定数据驻留在旋转磁盘上。与在内存和磁盘上查找数据相关的成本常数现在不同，因此，根据对数据位置的了解，优化程序将为这两种情况选择更优化的访问方法。
最大数 179 最大数 LeetCode-MySQL-181. 超过经理收入的员工 181 超过经理收入的员工 LeetCode-MySQL-182....查找重复的电子邮箱 182 查找重复的电子邮箱 LeetCode-MySQL-183. 从不订购的客户 183 从不订购的客户 LeetCode-Python-186....最接近的二叉搜索树值 270 最接近的二叉搜索树值 LeetCode-Python-272. 最接近的二叉搜索树值 II 272 最接近的二叉搜索树值 II LeetCode-Python-273....递增顺序查找树 897 递增顺序查找树 LeetCode-Python-905. 按奇偶排序数组 905 按奇偶排序数组 LeetCode-Python-912....彼此熟识的最早时间 1101 彼此熟识的最早时间 LeetCode-Python-1102. 得分最高的路径 1102 得分最高的路径 LeetCode-Python-1103.
找到一个开源项目需要mysql5.7.11+ 升级 电脑上装的是MySQL 5.5，准备直接升级到最新版本的5.7，对于MySQL好像并没有直接升级到最新版本的功能，下载了Windows上的安装程序（msi...第四步：这个发现卸载的并不干净，打开注册表，在开始里面输入regedit，然后在注册表界面使用查找，找MySQL，将找到的全部删除，按F3搜寻下一个，将所有的删除。...第六步：将我们第一步中备份的data目录复制到C:\ProgramData\MySQL下面，找到5.7的目录，覆盖里面的data目录。...在开始菜单里面找到MySQL Install - Community，打开始是如下的界面，执行一下Reconfigure即可。 ? 按照向导，重新执行一下配置，基本上一直按下一步即可。...然后重启Mysql5.7，就已经正常使用，以前的数据都恢复了。
今天出一期Centos下安装Mysql（详细教程）包括数据库密码跳过修改 目录 1.获取安装包 2.安装程序 安装下载的rpm包 查看安装包 修改5.7版本（重要） 安装MySQL Server 3....此刻发现多了两个mysql的仓库 查看mysql安装包 最主要的安装包（默认是8.0） 修改5.7版本（重要） vim /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo 把5.7...数据库服务器 安装的都是 5.7版本的 启动程序 systemctl start mysqld MySQL8.0版本的安装方法一样不用修改版本号 直接安装即可 3....查找密码 第一次登陆的密码（有些版本第一次登陆没有密码） grep password /var/log/mysqld.log MySQL日志中查找与密码更改或创建相关的信息的合理方法 mysql -...: YES) 报错的解决方法 vim /etc/my.cnf 最后一行加入 skip-grant-tables 保存退出 重启mysqld mysql -u root -p
专栏持续更新中：MySQL详解 前言 许多同学都把 MySQL 作为自己的数据库，但是可能用过最多的就是 SQL 语句，以及一些 ORM 的写法，而对底层的实现了解甚少，比如上述问题中，InnoDB...B+ 树是 B 树的一个变种，对于 B 树来说： B 树属于多叉树又名平衡多路查找树，其规则是： 所有节点关键字是按递增次序排列，并遵循左小右大原则 子节点数：非叶节点的子节点数>1，且...B+ 树更充分的利用了节点的空间，让查询速度更加稳定，其速度完全接近于二分法查找。...MyISAM速度更快高；PS：5.7以后的InnoDB支持全文索引了 MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作 InnoDB支持表、行(默认)级锁，而MyISAM支持表级锁 InnoDB的行锁是实现在索引上的...，而不是锁在物理行记录上。
注意:本文基于mysql5.7进行操作,各个版本的mysql使用Explan会有微小的差异 前期掌握点: 什么是mysql的二级索引 mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index...1.id列 id列的编号是 select 的序列号，有几个select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。...具体例子可参考,上面第二张图的table列 4.type列 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。...system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system --执行如下语句,结果要和图中一样的话, #得先关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化 set session optimizer_switch...8.ref列 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量 9.rows列 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
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