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《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
数据库优化,主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合:(1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁;(3)没有事务。 InnoDB适合:(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确,对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句,让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读(select) 缓存区:在mysql数据库服务时,会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
周末外出和朋友一起钓鱼去了,晚上回来准备在自己的米扑博客(http://blog.mimvp.com)写一篇钓鱼游记,打开电脑结果发现博客网站打不开了,提示”建立数据库连接时出错“
Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式,和我们做任何事情一样,涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。
我们熟知常用数据库MySQL MongoDB HBase等底层存储都用了各种树结构,如B树LSM树,不过为什么要用这些结构呢?
数据库简介 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System) 1.特点: 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database 2.术语: 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是
前面我们说了join查询原理,最基本的是嵌套查询,这种不推荐,如果数据量庞大,因为内存是有限的,不能放下所有的数据,可能查询到后面的时候,前面的数据就从内存从释放,为了减少磁盘的查询次数,有了join buffer这个缓存区,专门放被驱动表的数据,用来匹配查询出来的驱动表数据是否符合,当然还是建议用索引来查询。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
上篇文章说了,索引的b+树,聚簇索引 和 二级索引,以及如何使用索引,索引对空间和时间的影响,所以索引并不是越多越好。
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
2018年某个周末,接到连续数据库的告警,看到too many connection的报错信息,基本上可以把问题定位在...
索引是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据,这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。
innodb_buffer_pool_size 如果用Innodb,那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。 Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%。和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太高也可以提高内存的使用率。
1.区别: (1)事务处理: MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的(支持事务处理等高级处理); (2)锁机制不同: MyISAM是表级锁,而InnoDB是行级锁; (3)select ,update ,insert ,delete 操作: MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表 (4)查询表的行数不同: MyISAM:select count(*) f
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第一期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、故障情况 迪B哥在某个惬意的周末接到连续数据库的告警,告警信息如下: 二、艰难的探索过程 1、总体思路 看到to
《高性能MySQL》读书笔记(二)——MySQL存储引擎概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录,创建表时,会在此目录下,创
在日常运维当中,经常会用到mysqldump。使用mysqldump导出数据的时候,我们最关心的问题之一就是表的一致性。简单的说就是所有表是不是同一时间的数据和结构。随着备份参数的不同,表的一致性和对数据库的影响也会不一样。
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
最近有个好朋友换工作了,面了腾讯后端,跟他要了份面试真题,大家一起来探讨一下,哈哈~
mysqldump:逻辑备份,其最大的缺陷就是备份和恢复速度都慢,对于一个小于50G的数据库而言,这个速度还是能够接受的,如果数据库非常大,那再使用mysqldump备份就不太适合了。
大家当年在学MySQL的时候,为了能够迅速就业,一般是学习一下MySQL的基本语法,差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写,又或者是懂一点索引的创建和使用。但是呢,基本上大家都忽略了对底层知识的学习。为什么呢?因为工作中很少用到嘛。然后呢,市面上流传的大部分这种底层的知识,又比较偏运维,研发懂这么多意义也不是太大,很多知识可能这辈子都不会用到。 因此,我整理了一部分相关的知识,希望大家有所收获。
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
上次打了慢sql日志,发现有很多包含count逻辑的sql,周末抽空来梳理下mysql里的count。
在MySQL中,如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件,如果我们使用的是Myisam存储引擎,那么就会出现三个文件,这里我们给出例子:
数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等);数据库服务器和配置优化(如主从分离、读写分离等)。 根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。
网上已经有了很多相关mysql索引原理的文章,但是都存在一些问题,有的是直接复制别人的比较老的文章,有的直接开篇讲B+Tree的原理,过程不是很清楚,即使原理讲清楚了,没有各种数据结构的对比也很难体现出B+Tree的优越性,其实我觉得从一些问题来看,然后根据发现问题解决问题的思路来看,这样可能学习效果会更好,所以写了这篇文章,希望你能喜欢
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文(FULLTEXT)索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持)和R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引);
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎,成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱,有读者留言说分不清各种索引的概念,希望能讲一下。确实,数据库中索引种类很多,如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚,那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。
最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据量已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心1个小时解决了丫的 (—_— 后来,用时之久啊,人都消瘦了许多)
mysql 是我们最常用的数据存储的的程序,它是关系数据库的代表,可以直接服务于我们的常规业务,是我们不能离开的数据存储器,对于关系操作复杂的业务,具有很强的优势。
本文主要参考官网的优化 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization.html
| 作者 刘国斌,腾讯微信事业群研发工程师,目前从事企业微信的后台研发工作,已经参与企业微信消息系统、群聊、客户联系等企业微信多个核心功能的迭代。 ---- 数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。 最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),然而这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search)、二叉树查找(
现在各大互联网公司,对Java类的校招要求越来越高,导致很多小伙伴都很迷茫,今天分享一篇谢照东关于Java学习进阶之路,希望能帮助到一些人
固定定位,它是相对于浏览器窗口来进行定位。不管页面如何滚动,固定定位元素显示的位置不会改变!
删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人表的表(从表),再删除被引用的表(主表);
经历了漫长一个月的等待,终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取,这期间的焦虑、痛苦自不必说,知道被录取的那一刻,一整年的阴霾都一扫而空了。
mysql5.5 mysql5.6 mysqI5.7(稳定) mysql8 更高版本
最近在做一些SQL审核的事情,这里讲SQL审核的前期工作简单总结一下,做的一些测试的结果,希望对大家认识这两个自动化审核工具有所帮助。
今天看服务器探针,吓了我一跳,发现硬盘空间剩余6.2G左右。 仔细想想没有往服务器上传什么大的文件,也不能被黑(不起眼的小网站服务器)。于是,就逐一的检查”/”下的所有文件占用磁盘空间的大小。
解决方法: 1.yum install mysql-devel -y [root@ ~/web/Python-2.7.15]#pip install Mysql-python Collecting Mysql-python Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091f068d802fc515a3a202652828c73453cad/MySQL-python-1.2.5.zip
1. 案例模拟 原理啥的原文已介绍,此处不再赘述,只是直接进行案例模拟。 1.1 修改参数 从库上查看 mysql> select Heartbeat from mysql.slave_master_info; +-----------+ | Heartbeat | +-----------+ | 5 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 从库上修改 /** 先查看slave_net_timeout参数 */ mysql> show vari
到https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 下载对应操作系统版本的yum仓库,然后进行安装:sudo rpm -Uvh platform-and-version-specific-package-name.rpm
我也是个新手,所以这个整理的可能会比较杂,蛮看,等入门之后在拿个小项目练一下就熟悉了。
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