首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL/hive查询数组中每个项目的一个结果

MySQL和Hive都是常用的数据库管理系统,用于存储和管理大量的数据。在查询数组中每个项目的一个结果时,可以使用以下方法:

  1. 使用MySQL:
    • 首先,将数组中的项目拆分为单独的行。可以使用MySQL内置的函数FIND_IN_SETSUBSTRING_INDEX来实现。例如,假设数组存储在名为array_column的列中,可以使用以下查询来拆分数组:
    • 首先,将数组中的项目拆分为单独的行。可以使用MySQL内置的函数FIND_IN_SETSUBSTRING_INDEX来实现。例如,假设数组存储在名为array_column的列中,可以使用以下查询来拆分数组:
    • 接下来,可以根据需要对每个项目进行查询。例如,假设要查询每个项目的数量,可以使用以下查询:
    • 接下来,可以根据需要对每个项目进行查询。例如,假设要查询每个项目的数量,可以使用以下查询:
    • 对于MySQL的更高级版本,还可以使用JSON函数来处理数组。例如,可以使用JSON_TABLE函数来将数组转换为表格,并进行查询操作。
  • 使用Hive:
    • Hive中可以使用内置的explode函数来拆分数组。假设数组存储在名为array_column的列中,可以使用以下查询来拆分数组:
    • Hive中可以使用内置的explode函数来拆分数组。假设数组存储在名为array_column的列中,可以使用以下查询来拆分数组:
    • 接下来,可以根据需要对每个项目进行查询。例如,假设要查询每个项目的数量,可以使用以下查询:
    • 接下来,可以根据需要对每个项目进行查询。例如,假设要查询每个项目的数量,可以使用以下查询:

以上是使用MySQL和Hive查询数组中每个项目的一个结果的方法。根据具体的业务需求,可以进一步扩展和优化查询语句。对于更复杂的查询需求,还可以结合其他SQL语句和函数来实现。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

超好用 Hive 内置的 json 解析函数

背景 在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程,经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理,比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库数据存储的比较常见方式是使用...的 json 串值,以每个 key 作为 user_detail_info 表的字段来进行存储。...如果输入的 json 字符串无效,结果返回 NULL。 这个函数每次只能返回一个数据。...举例: 例如:test_table1 表的 data 字段存储的是以下 json 串信息,现在想要获取这个 json 串的每个 key 并将其对应的 value 值查询出来。 (1)....函数对比,可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是如果被要求解析的 json 是一个 json 数组,那么这两个函数都无法完成解析; 关于 Hive 如何解析

2.1K10

【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)

在虚拟机上编写hql语句并保存为hql文件,使用外部命令执行hql文件,将查询结果打印在控制台或存储到hive或存储到指定的txt文件。...5.2 数据存储 本项目数据存储于Hive,通过Hive完成相应数据分析后,将分析结果存储于MySqlMySql表设计根据任务需求变化。...统计每月降水量占全年的比例;对于第一个任务统计每个北京市每月降水量占全年比例,在Mapper对每次读入的字符串进行分割,将北京市作为key,每月作为value传入Reducer,通过重写clean_up...天气的要求是从数据库查询所有的天气类别并返回所有结果,循环这些天气,每次都查询并返回所有天气气象需求天气的结果,对工作要求的数据也是这样的方法进行查询。代码如下。...5.5.1 前端设计 通过前端设计,将Hive和MapReduce处理得到的数据展现在web页面,便于用户直接观察分析结果,将抽象的数据图形化、界面化。

40140

hive基本使用

MySQL这种关系型数据库上的,HiveMySQL之间通过MetaStore服务交互 元数据 说明 Owner 库、表的所属者 LastAccessTime 最后修改时间 Table Type 表类型...创建分区表 Hive查询一般是扫描整个目录,但是有时候我们关心的数据只是集中在某一部分数据上,比如我们一个Hive查询,往往是只是查询某一天的数据,这样的情况下,可以使用分区表来优化,一天是一个分区,查询时候...个桶 在HDFS上存储时,一个桶存入一个文件,这样根据user_id进行查询时,可以快速确定数据存在于哪个桶,而只遍历一个桶可以提供查询效率 分桶表读写过程如下: 其他表操作 查看表定义:describe...#### 排序 ##### Order By order by 的使用与mysql一样,对查询结果进行全局排序,但是Hive语句会放在Hadoop集群中进行MapReduce,如果数据集过大Reduce...##### 排序 在每个分区上会根据键进行排序 ##### Combiner combiner方法是对于map输出的结果按照业务逻辑预先进行处理,目的是对数据进行合并,减少map输出的数据量

83120

hive环境部署

实验任务二:Hive表操作步骤一:创建表在school数据库建立teacher表,具有工号、姓名、学科,授课年级四属性。创建之前需要使用use语言切换操作数据库。...分区表:目的是为了避免暴力扫描,一个分区就是HDFS上的一个独立文件夹;Hive的分区就是HDFS的目录分割;注意的是,创建表时指定的表的列不应该包含分区列,分区列需要使用关键词partitioned...桶在数据存储上与分居不同的是,一个分区会存储于一个目录数据文件存储于该目录,而一个桶将存储为一个文件,数据内容存储于文件。...以下对成绩进行排序,结果虽然一样。当遇到大规模数据时,sort by可以通过修改reducer个数,为每个reducer产生一个排序文件。每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。...hive> select * from student join lib on student.num =lib.num; 查询每个人的借书的名称。

4.9K40

Hadoop技术(三)数据仓库工具Hive

其中最大的限制就是hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。 但是可以将查询生成新表或者将查询结果导入到文件hive查询延时比较严重。 hive不支持事务。...② 操作符是Hive的最小的处理单元 ③ 每个操作符代表HDFS的一个操作或者一个MapReduce作业 在Hadoop 2.xHive的架构图 ?...此元数据用于检查查询的表达式以及基于查询谓词的修剪分区。 由编译器生成的计划(步骤5)是阶段的DAG(有向无环图),其中每个阶段是mapreduce作业或者元数据操作或者对HDFS的操作。...首先通过UDTF函数拆分成多行,再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。 主要解决在select使用UDTF做查询过程查询只能包含单个UDTF,不能包含其他字段、以及多个UDTF的问题 ?...这些限制的目的是帮助我们提升查询效率 图1 ? 图2 ? 三 Hive排序 Order By - 对于查询结果做全排序,只允许有一个reduce处理 (当数据量较大时,应慎用。

1.8K30

0836-Apache Druid on HDP

Broker进程从外部客户端接收查询,并将这些查询转发到数据服务器。当Broker从这些子查询接收到结果时,它们会合并这些结果并将其返回给调用方。...每个datasource都按时间分区,并且可以选择按其他属性进一步分区。每个时间范围都称为“chunk”(如果按天划分,则为一天)。在一个chunk内,数据被划分为一个或多个“segment”。...一个datasource可能具有从几个segment到数十万甚至数百万个segment,每个segment都是从在MiddleManager上创建开始的,Segment的构建旨在生成紧凑且支持快速查询的数据文件...在基本设置,将为每个时间间隔创建一个分段文件,其中该时间间隔可在granularitySpec的segmentGranularity参数配置。...Hive与Druid的集成相当于在Druid上放置了一个SQL层。在Druid从Hive企业数据仓库(EDW)提取数据之后,可以使用Druid的交互式和亚秒级查询功能来加速对EDW历史数据的查询

1.2K20

大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装

如上结果所示,并没有查询mysql相关的软件包,如果查询结果,可以使用rpm命令对其强制卸载,命令如下: rpm -e --nodeps 搜寻出来的rmp包名称 安装 MySQL的安装软件可以从官网下载...当你的MySQL成功安装后,将其用到Hive,还需要做两件事,一个是将MySQL的驱动器(一个jar包)添加到hive的lib目录;另一个则是配置Hivehive-site.xml文件,目的是让hive...注意:下载后,它是一个压缩包,读者需要解压后,将其中的bin.jar文件上传至Linux系统。.../hive/lib/ 配置hive-site.xml文件 在hive-site.xml文件需要修改4内容,分别是Hive连接MySQL的主机信息、驱动器信息、访问MySQL数据库的用户名和密码。...为检验是否配置成功,我们可以在master机器上开两个客户端,并启动hive,看是否允许多用户访问,结果如下: ?

56410

八家国企大数据面经(干货,详细答案)

不可重复读: 不可重复读是指在对于数据库的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。...例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据做了从“1”修改为“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一行数据,而这个数据的数值还是为“1”并且提交给数据库。...幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。...事后百度补充答案: row_number() 返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。...给你一个字符串(可能很长),字符串包含数字和字母,要求将字符串里的字母反转,但数字不动。 3. 一个整型数组a,一个数key,求数组a中所有相加等于key的子数组。(注:注意子集概念。

1.4K40

SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点

语法 相信大家在都是以MySQL或者SQLite入门学习的,所以当开始转写Hive查询时,你会发现内心毫无波动,这就和会骑自行车的人一定会骑电动车是一样的。 当然,如果硬要找出一些差异,也是有的。...但是Hive在处理非数值型字符串与MySQL是不一致的,具体如下: -- 数值型字符串判断,两者一致 select '1'=1 -- 返回结果true/1 ,'1.5'=1.5 -- 返回结果true...-- 非数值型字符串判断,MySQL会默认处理为'' select ''=1 -- 返回结果0 ,'age'=1.5 -- 返回结果0 HiveMySQL在数据类型上有一定差异,因此在进行数值与字符串转换时...与MySQL在函数上有较多不同,但由于Hive的函数众多,且更适用于日常分析的查询。...因此在实际操作,在做group 强化之前,应将明细数据每个维度的NULL值进行替换为'未知',用于标记维度本身的取值;group 强化之后,应将每个维度的NULL值再进行替换为'全部',用以标记group

2.9K21

基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(六)

Impala查询 在Impala OLAP实例一节执行了一些查询,现在在Hue里执行查询,直观看一下结果的图形化表示效果。 (1)登录Hue,点击 ? 图标进入“我的文档”页面。...(10)最后提供一个Hue文档通过经纬度进行地图定位的示例,其截图如下所示。 ? 2....此时再次在Hue里点击“Query Editors” -> “DB 查询”,则会出现MySQLhive库表,此库存放的是Hive元数据。此时就可以输入SQL进行查询了,如下图所示。 ? 3....修改操作名称为“hive-every-month”。此操作每个月执行一次,生成上月汇总数据快照。现在的工作流如下图所示(“join-node”及其以下部分)。 ? (11)这步要使用一个小技巧。...hive-every-month是每个月执行一次,我们是用天做判断,比如每月1日执行此操作,需要一个decision节点完成date eq 1的判断。

63620

大数据入门与实战-Hive

1 Hive是什么 Hive一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。...2 Hive不是 一个关系数据库 一个设计用于联机事务处理(OLTP) 实时查询和行级更新的语言 3 Hive特点 它存储架构在一个数据库并处理数据到HDFS。 它是专为OLAP设计。...8 Fetch Result 执行引擎接收来自数据节点的结果。 9 Send Results 执行引擎发送这些结果值给驱动程序。...默认情况下,Hive元数据保存在嵌入式数据库Derby,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库。...初始化Hive元数据库 使用hive安装目录下bin目录的schematool命令初始化元数据库: schematool -dbType mysql -initSchema ?

58310

深入理解HiveHive架构介绍、安装配置、Hive语法介绍】

,因Hive数据是存放在HDFS的,而HDFS不存在schema【HDFS只是普通的文本文件,无法确定字段的含义】,元数据信息一般存放在MySQL 二、Hive的体系架构 ?...(3)由于hive的metastore存储在MySQL,那么hive所在的服务器怎么知道你连接哪个MySQL服务器呢?...那么就需要手动配置一下MySQL相关信息,所以在hive-1.2.1/conf下创建一个hive-site.xml,用于配置数据库MySQL相关信息,该文件会覆盖hive-default.xml.template...服务器默认不带mysql驱动包,所以将mysql-connector-java-5.1.39.jar 上传到hive-1.2.1/lib包下 (5)配置HADOOP_HOME和HIVE_HOME到环境变量...by进行数据运算聚合,得到聚合结果 3、用having条件过滤掉聚合结果不满足条件的数据 9.5    子查询 -- 题3:求8月4号以后,每天每个页面的总访问次数,以及访问者ip地址最大的,且总访问次数大于

2.5K20

OLAP引擎:基于Presto组件进行跨数据源分析

一、Presto概述 1、Presto简介 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节,Presto虽然具备解析SQL的能力,但它并不属于标准的数据库范畴...Presto支持在线数据查询,包括Hive,关系数据库以及专有数据存储。...Coordinator节点 Coordinator服务器是用来解析查询语句,执行计划分析和管理Presto的Worker结点,跟踪每个Work的活动情况并协调查询语句的执行。...Coordinator为每个查询建立模型,模型包含多个Stage,每个Stage再转为Task分发到不同的Worker上执行,协调通信基于REST-API,Presto安装必须有一个Coordinator...Presto处理的最小数据单元是一个Page对象,一个Page对象包含多个Block对象,每个Block对象是一个字节数组,存储一个字段的若干行,多个Block横切的一行是真实的一行数据。

1.1K20

大数据实战【千亿级数仓】项目总结

使用拉宽(join)将这些字段拉到一个。...ADS:存储最终结果 ④ 使用kylin对hive内的数据进行预计算,提高查询效率 ⑤ 部分数据同步至mysql,使用sqoop/kettle同步 ---- 技术选型 ★ 数据来源: MySQL ★ 数据存储...: Hive ★ 数据同步: Kettle ★ 计算模型(数仓): ODS,DW,ADS三层 ★ 结果存储: Hive的ads和Mysql ★ 加速查询的组件: Kylin … 以为就这样技术选型就讲完了...ADS层负责存储着结果数据,可以根据用户需求,利用简易sql而查询出最终结果。...在离线数仓项目中,我们使用Kylin对Hive的ADS层的数据进行预处理,并将结果写入到HBase,提高了实际应用场景对于Hive数据表的查询效率。

77730

袋鼠云产品功能更新报告04期丨2023年首次,产品升级“狂飙”

数据开发 IDE 可限制数据查询条数 用户痛点:数据开发页面的临时运行没有限制数据结果查询条数,极端情况下有把系统磁盘打满的风险。...数据同步可选表范围优化 用户痛点:meta schema 对应的数据源和连接用户都是控制台的,如果不限制项目里的这个数据源只能选择项目对接的这一个 schema,相当于每个项目都可以通过数据同步绕过数据权限管控把集群下所有别的项目的...表管理 用户痛点:之前每个实时任务的开发,都需要临时映射 Flink 表,开发效率较低;之前提供的 Hive catalog 表管理,需要用户维护 Hive Metastore,对原 Hive 有一定的入侵...表; ・小文件治理的时间如果超过 3 小时则治理失败,超时的时间条件改为可配置,可由配置文件支持,默认为 3 小时; ・占用存储的统计目标由一个分区 / 表改为一个文件。...【标签 API】支持不指定业务日期查询标签结果 用户痛点:标签 API 查询数据的过程,可能存在因数据同步任务尚未完成导致 API 无法查询到指定的最新业务日期数据的情况,此时会造成业务阻塞,为不影响业务正常运行

98520

Kettle构建Hadoop ETL实践(六):数据转换与装载

HiveServer2(后面简称HS2)是从Hive 0.11版本开始引入的,它提供了一个服务器接口,允许客户端在Hive执行查询并取回查询结果。...如果没有适当的调整,那么即使查询Hive一个小表,有时也会耗时数分钟才得到结果。也正是因为这个原因,Hive对于OLAP类型的应用有很大的局限性,它不适合需要立即返回查询结果的场景。...首先,将小表装进缓存将节省每个数据节点上读取时间。其次,它避免了Hive查询的倾斜连接,因为每个数据块的连接操作已经在Map阶段完成了。设置下面的属性启用自动Map连接属性。...> (9)控制并行Reduce任务 Hive通过将查询划分成一个或多个MapReduce任务达到并行的目的。...每个步骤的定义已经在前面“初始转载”部分说明。该作业的输出,last_load为最后装载日期,current_load为当前日期。

3.9K44

元数据管理 | Hive 元数据迁移与合并

hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql ,然后就可以在 hive1 处理 hive2、hive3、hive4 的数据。...100; 按照表的依赖关系,我们必须首先导入主表,再导入子表,再导入子子表 …,否则也无法正确导入; 修改元数据的主外健 ID 我们使用了一个巧妙的方法来解决 ID 修改的问题: 从目标 hive 查询出所有表的最大...需要一个临时数据库是因为源数据库的 hive 集群仍然在提供在线服务,元数据表的 ID 流水号仍然在变化,hive-tools 工具只支持目的数据库是在线状态; 通过临时数据库 exchange_db...能够删除多余 hive db 的目的,还能够通过固定的数据库名称,规范整个元数据迁移操作流程,减低因为手工修改执行命令参数导致出错的概率 在 hive-tools.properties 文件配置源和目的数据库的...JDBC 配置 执行元数据迁移命令 hive-tools 会在迁移元数据之前首先检查源和目的元数据库重名的 hive db,终止元数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令 再次执行执行元数据迁移命令

2K30

最新Hive的高频面试题新鲜出炉了!

在本地模式下,每个Hive客户端都会打开到数据存储的连接并在该连接上请求SQL查询。...把数据放到对应的文件。物理上,每个桶就是表(或分区)目录里的一个文件,一个作业产生的桶(输出文件)和reduce任务个数相同。...HiveMySQL的关系:只是借用 MySQL来存储 hive 的表的元数据信息,称为 metastore(元数据信息)。...第一个MR Job,Map的输出结果集合会随机分布到Reduce每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce,从而达到负载均衡的目的...第一个MR Job,Map的输出结果会随机分布到Reduce每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce,从而达到负载均衡的目的

1.1K20

Hive个人笔记总结

(分区目录) 分区意义 分区的目的是为了让数据,分散到多个子目录,在执行查询时,可以只选择查询某些子目录的数据,加快查询效率!...分桶的目的将数据分散到多个文件,分散后可以使用抽样查询查询感兴趣的样本。 如何进行分桶操作呢?.../student5; 查询数据 hive (default)> select * from student5; 6.4 查询语句中创建表并加载数据(As Select) 根据查询结果创建表(查询结果会添加到新创建的表...的本质是MR,MR的排序分类 - 全排序:结果只有一个(只有一个分区),所有的数据整体有序 - 部分排序:结果有多个(有多个分区),每个分区内部有序 - 二次排序:在排序时,比较的条件有多个...第一个MR Job,Map的输出结果会随机分布到Reduce每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce,从而达到负载均衡的目的

2.5K30

实验手册——搜狗搜索日志分析系统

]\t 该 URL 在返回结果的排名\t 用户点击的顺序号\t 用户点击的 URL 3 其中,用户 ID 是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的 Cookie 信息自动赋值,即同一次使用浏览器输入的不同查询对应同一个用户...8 占比:A/B 9 10 (2)直接输入URL的查询,点击数点击的结果就是用户输入的URL的网址 所占的比例 11 C: 12 hive> select SUM(IF(instr(url,keyword...因此搜索引擎在处理这部分查询的时候,一个可能比较理想的方式是首先把相关的完整URL地址返回给用户,这样有较大可能符合用户的查询需求。...1:业务指标一:分析频度最高的前 50 词; 1 (1)创建频度排名临时表sogou_frequency_ranking,将查询频度排名(频度最高的前 50 词)的结果保存到这个临时表。...然后使用sqoop将hive数据表里面的数据导入到mysql的数据表; 1 #方式一: 2 bin/sqoop export ##表示数据从 hive 复制到 mysql \ 3 --

4.4K80
领券