MySQL:一列/多行group_concat为多列，其中填充了另一列的值 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。【瑜亮老师】：@逆光给出两个方法，还有其他的解决方法，就不一一展示了。【逆光】：报错，我是这样写的。...我不写，就报这个错【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。...警告转异常，提升警告的档次，就6D1P。【逆光】：[捂脸] 顺利地解决了粉丝的问题，给粉丝节约了时间、金钱和精力，非常奈斯。这个宝藏群，大家值得加入！

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MySql中应该如何将多行数据转为多列数据

在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...下面提供两种实现方法：方法一：使用 GROUP BY 和 CASE WHEN 假设我们有一个名为 student 的学生表，其中包含学生姓名（name）、课程名称（course_name）和成绩（score...：根据学生姓名分组；在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值；使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值，并命名为对应的课程名称；将结果按照学生姓名进行聚合返回...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...需要注意的是，GROUP_CONCAT() 函数会有长度限制，要转化的字符数量过多可能引起溢出错误。总结以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。

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老司机教你用SQL之查询操作

，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回 mysql支持三种类型的连接查询，分别为：内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据...，对于右表中不存在的数据使用null填充右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充语法 select * from 表1 inner或left...思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息...，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息创建areas表的语句如下：...语句子查询分类标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列) 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行) 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列) 标量子查询查询班级学生平均年龄查询大于平均年龄的学生

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mysql学习总结04 — SQL数据操作

()：统计每组中的数量，count()不统计为NULL的字段，count(*)统计记录数 avg()：求平均值 sum()：求和 max()：求最大值 min()：求最小值 group_concat...：结果是一个数据（一行一列）列子查询：结果是一列（一列多行）行子查询：结果是一行（一行多列）表子查询：结果是多行多列（多行多列） exists子查询：返回结果1或0（类似布尔操作）子查询按位置分类...from tbStudent where stu_name='xxx'); 11.2 列子查询列子查询：子查询结果是一列数据（一列多行）基本语法： where in (); 举例：获取有学生的班级名查询学生表中所有班级id，得到一列数据（一列多行）通过班级id获取班级名 mysql> select name from tbClass where id in (...= (select max(stu_age), max(stu_height) from tbStudent); 11.4 表子查询表子查询：子查询结果是多行多列数据（多行多列）表子查询与行子查询相似

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MySQL查询进阶相关sql语句

() -- group_concat(字段名)会作为一个字段输出, 用来显示每一组的某字段的值的集合 -- 查询同种性别中的名字 select gender, group_concat(name, "...左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充...(先查询平均年龄) select * from students where age > (select avg(age) from students); -- 列级子查询: 子查询返回的结果是一列(...一列多行) -- 查询还有学生在班的所有班级名字 (先在学生表中查找所有班级, 返回的是一列多行的班级id) select name from classes where id in (...select cls_id from students); -- 行级子查询: 子查询返回的结果是一行(一行多列) -- 查找班级年龄最大,身高最高的学生 (先查询最大的年龄和最高的身高

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MySQL

，这样可以减少与数据库的通信全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应 insert into 表名 values(...),(...)...; 例： insert into classes...右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充 ?...左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充 ?...id 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息...子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句子查询分类标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列) 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行) 行子查询:

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Python | Python学习之mysql交互详解

部分列插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...); 插入多行全列数据：insert into 表名 values(...),(...)...; 插入多行部分列数据：...表示求此列的最大值 min(列)表示求此列的最小值 sum(列)表示求此列的和 avg(列)表示求此列的平均值举个栗子： select count(*) from students; select...group_concat 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合举个栗子： select gender from students group...连接查询语法： select * from 表1 inner/left/right join 表2 on 表1.列 = 表2.列其中： inner join(内连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据...right join(右连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充 left join(左连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据

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MySQL快速入门（二）

by 分组聚合函数 group_concat 和 concat函数 Having 过滤 Distinct 去重 ORDER BY 排序单列排序多列排序空值排序 limit 分页 MySQL快速入门...zerofill 多余的使用数字0填充 not null 非空 default 默认值 unique 唯一值 primary key 主键 foreign key 外键 auto_increment...varchar(32) not null ); # 默认值：所有的字段都可以设置默认值，用户不给该字段传值则使用默认的，否则使用传了的 create table t3( id int...，另一列没有，同时操作这两列也是不去重的 select distinct id,age from emp; # NO select distinct post from emp; # YES ORDER...(salary)>1000 order by avg(salary) desc; 多列排序多列排序是指基于多个字段或表达式的排序，使用逗号进行分隔 SELECT col1, col2, ...

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SQL学习之SQL注入总结

1.联合查询通过执行等同于将一个表追加到另一个表的操作来组合两个表的查询首先来了解下mysql的系统函数 ?...mysql 5.0版本以后提供了information.schema表，表中记录了数据库中所有的库、表、列等信息理解Schema,schemata,schema_name,table_schema（这是我学习过程中最混淆的地方...（其中包含一列schema_name，即数据库名，不同于schema，schema_name只是单纯的数据库名） TABLES表:储存mysql中的表信息，（当然也有数据库名这一列，这样才能找到哪个数据库有哪些表...表：提供了表中的列信息，（当然也有数据库名和表名称这两列）详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息，包括该列是那个表中的第几列，列的数据类型，列的编码类型，列的权限，注释等。...，如select table_name,table_schema from information_schema.tables group by table_name; group_concat将符合条件的同一列中的不同行数据拼接

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软件测试必备的数据库SQL查询语法

语句中，嵌入了另外一个 select 语句，那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句子查询分类标量子查询：子查询返回的结果是一个数据(一行一列) 列子查询：返回的结果是一列(一列多行)...行子查询：返回的结果是一行(一行多列) 标量子查询查询班级学生平均年龄查询大于平均年龄的学生查询班级学生的平均年龄 select * from students where age > (select...，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的 3 种连接查询语法： 8.1 内连接：查询的结果为两个表匹配到的数据语法： select...join classes as c on s.cls_id = c.id; 8.2 右连接查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用 null 填充语法： select...as c on s.cls_id = c.id; 8.3 左连接：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用 null 填充语法： select * from 表

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MySQL-多行转多列

(2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一：写mysql...语句实现多行转多列问题描述：将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"列进行分组。然后，使用CASE表达式在每个分组内根据"b"列的值进行条件判断，并提取相应的"c"列的值。...最后，使用MAX函数进行聚合，获取每个分组内满足条件的最大值（即对应的"c"列的值）。这样就可以实现多行转多列的效果。...需求二：同一部门会有多个绩效，求多行转多列结果问题描述: 2014 年公司组织架构调整，导致部门出现多个绩效，业务及人员不同,无法合并算绩效，源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8

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python技术面试题(七)--SQL语句

ID，班级表中保存了班级的信息。...2.左连接查询语法： select * from 表1 left join 表2 on 表1.列运算符表2.列查询的结果为根据左表中的数据进行连接，如果右表中没有满足条件的记录，则连接空值。...3.1标量子查询（子查询返回的结果是一个数据(一行一列)） # 查询班级中年龄大于平均年龄的学生信息 mysql> select * from t_student where c_age > (select...（子查询返回的结果是一列(一列多行)） # 主查询 where 条件 in (列子查询) # 查询出所有学生所在班级的班级名称 mysql> select c_name from t_class where...(一行多列)） # 主查询 where (字段1,2,...) = (行子查询) # 查询班级年龄最大，所在班号最小的学生 mysql> select c_id,c_name,c_gender,c_address

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mysql注入高级篇1--内置系统表注入

其中保存着关于MySQL的服务器所维护的所有其他数据库的信息。所有数据库名的信息、数据库的表的信息、数据库列的信息等。...COLUMNS表---------------提供了表中的列信息。...SCHEMATA 所有mysql数据库信息都在里面，我们选择一列显示出来。 ? Ok，我们看看他有几个表 ? 这里我们主要关注SCHEMA_NAME这个列，因为这个列储存这所有的数据库名。...这里介绍一个函数，GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。...（group_concat）有时候一些用户不能跨库查询的，所以在进行上述的一些列操作的时候，记住判断一下当前的用户。 select user from mysql.user

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4GSQL资料爆肝分享｜我的Mysql学习笔记

（或多列组合是唯一的），不能重复不能为空，一般情况下自增列设置为主键。...): 二进制位，M为1~64，默认M=1 int: nid int unsigned最大4GB (2**32 − 1) 整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制 tinyint: 有符号-128127...，无符号0255，默认是signed MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造 bigint smallint decimal: 精确的小数，能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储 num...1 DESC,列2 ASC # 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序，否则一列相同时其他列默认升序排序表内容操作—分组+聚合 # group by获取各组第一行作为标识，其余行丢弃...其余时候二者完全一样 SELECT count(distinct name) FROM students GROUP BY classid # 去重 # sum只能对int类型计算否则是0 # 多列分组

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收藏｜我的Mysql学习笔记

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python数据科学系列：pandas入门详细教程

index/columns/values，分别对应了行标签、列标签和数据，其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。...自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....；sort_values是按值排序，如果是dataframe对象，也可通过axis参数设置排序方向是行还是列，同时根据by参数传入指定的行或者列，可传入多行或多列并分别设置升序降序参数，非常灵活。...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。

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【MySQL学习】基础指令全解：构建你的数据库技能

列名...）values(值,值...); 此时我们只插入 name，id 这一列就会被填充为默认值（此处默认值为null）我们还可以一次插入多行记录~~ insert into 表名 values...FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。 CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。...： 4.2.5 PRIMARY KEY：主键约束主键，是表中一列或者多列的组合主键约束（ Primary Key Constraint ）要求主键列的数据唯一，并且不允许为空。...因为 T_Student 表中有数据和 classId 为 1 的字段关联了，是不能删除的，这样子就保证了数据的一致性和完整性。问：那怎么才能删除呢？...索引 7.1 概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现 7.2 作用 1.

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因Pandas版本较低，这个API实现不了咋办？

基于这一思路，可将问题拆解为两个子问题：含有列表元素的单列分为多列多列转成多行而这两个子问题在pandas丰富的API中其实都是比较简单的，例如单列分为多列，那么其实就是可直接用pd.Series...其中用到的一个小技巧是：为保留其他列信息可先将其置于索引，最后可再复位索引即可。 ?...至此，实际上是完成了单列向多列的转换，其中由于每列包含元素个数不同，展开后的长度也不尽一致，pandas会保留最长的长度，并将其余填充为空值(正因为空值的存在，所以原本的整数类型自动变更为小数类型)。...同时，我们还发现不仅实现了列压缩为行，还顺带把原先多出来的NaN空值列给过滤了，简直是意外收获。实际上，这并不意外，因为stack设置了一个默认参数dropna=True。...至此，已经基本实现了预定的功能，剩下的就只需将双层索引复位到数据列即可。当然，这里复位之后会增加两列数据，除了原本需要的一列外另一列是多余的，仅需将其drop掉即可，当然还需完成列名的变更。

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【数据库】MySQL：从基础到高级的SQL技巧

语法: MIN(expression) 示例： SELECT MIN(salary) FROM employees; （六）GROUP_CONCAT 功能: 将来自多行的数据连接成一个字符串，通常用于组合多个记录...示例： SELECT VARIANCE(salary), STDDEV(salary) FROM employees; 三、分组查询 MySQL的分组查询（GROUP BY 查询）用于将结果集按一列或多列的值进行分组...HAVING condition ORDER BY column; 关键点： GROUP BY: 指定按哪一列或多列进行分组。...包括那些没有匹配的员工或部门，未匹配的部分将显示为 NULL。（五）交叉连接交叉连接会返回两个表的笛卡尔积，即两个表中的每一条记录都会和另一个表的所有记录进行组合。...这里员工表通过自连接实现了员工与经理的对应关系。（七）多表连接 MySQL 支持在一个查询中连接多个表，通过多个 JOIN 子句可以实现多表连接。

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mysql 必知必会整理—数据插入和更新还有删除

该列定义为允许NULL值（无值或空值）。在表定义中给出默认值。这表示如果不给出值，将使用默认值提高整体性能数据库经常被多个客户访问，对处理什么请求以及用什么次序处理进行管理是MySQL的任务。...INSERT一般用来给表插入一个指定列值的行。但是，INSERT还存在另一种形式，可以利用它将一条SELECT语句的结果插入表中。...INSERT SELECT中的列名为简单起见，这个例子在INSERT和SELECT语句中使用了相同的列名。但是，不一定要求列名匹配。事实上，MySQL甚至不关心SELECT返回的列名。...它使用的是列的位置，因此SELECT中的第一列（不管其列名）将用来填充表列中指定的第一个列，第二列将用来填充表列中指定的第二个列，如此等等。这对于从使用不同列名的表中导入数据是非常有用的。...; IGNORE关键字如果用UPDATE语句更新多行，并且在更新这些行中的一行或多行时出一个现错误，则整个UPDATE操作被取消（错误发生前更新的所有行被恢复到它们原来的值）。

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合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换？

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