分库分表的文章网上非常多，但是大多内容比较零散，以讲解知识点为主，没有完整地说明一个大表的切分、新架构设计、上线的完整过程。
以上 SQL 语句从 " student " 和 " score " 表中选取所有不同的 country（只有不同的值）。
PHP 的数组是一种非常强大灵活的数据类型，在讲它的底层实现之前，先看一下 PHP 的数组都具有哪些特性。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。就像for update，再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
例如：数据集合{1，7，6，4，5，9}； 哈希函数设置为：hash(key) = key % capacity;
近日，TDSQL新敏态引擎重磅发布。该引擎可完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，实现PB级存储的Online DDL，可以实现大幅提升表结构变更过程中的数据库吞吐量，有效应对业务变化；其独有的数据形态自动感知特性，使数据能根据业务负载情况实现自动迁移，打散热点，降低分布式事务比例，获得极致的扩展性和性能。 与此同时，TDSQL 新敏态引擎还具有对分布式事务完整支持的特性，支撑了上层计算引擎多主读写架构的实现，并与计算引擎结合实现了计算下推、分布式事务一阶段优化等多维度优化，进一步实
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立 一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。 当向该结构中： 插入元素 根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置 取元素比较，若关键码相等，则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表)
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的区域，这样的话就有很多好处。
该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表)
参考博客： https://blog.csdn.net/qq_38097573/article/details/103593150
| 作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 外存数据结构，或者说磁盘数据结构 ( On-Disk Structures )，记录的是需要进行持久化存储的元数据和数据。在存储体系中，访问外存数据带来的系统问题很多，比如如何快速找到数据，如何加速对元数据的频繁访问，如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。本文介绍了 InnoDB 主要的外存数据结构，包括表和表空间 ( Table & TableSpace )，索引 ( Index ) 和恢复日志等。理解这些外存数
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
哈希表就是通过哈希映射，让key值与存储位置建立关联。比如，一堆整型{3,5,7,8,2,4}在哈希表的存储位置如图所示：
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
Percona-Toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具，这两个工具是管理 MySQL 的最有名的工具，但 Maatkit 已经不维护了，全部归并到 Percona-Toolkit。Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具，用来管理 MySQL 和系统任务，主要包括以下功能：
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。
change和modify都可以修改表的定义，但是change后面需要写两次列名，但是change的优点在于修改列名称，modify则不能。
最近挺焦虑的，不知道未来该做什么，方向又是什么。只能用别慌，月亮也正在大海的某处迷茫。来安慰下自己。不过学习的初心咱们还是不要忘记。今天我们学习的是enum分片算法。
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题，那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据，以及并发实现的初步分析。
数据库专题（一） ——数据库优化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面：数据库DML、DQL的优化（即增删改查等SQL语句优化）；数据库设计优化（如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等）；数据库服务器和配置优化（如主从分离、读写分离等）。 根据不同的业务场景，需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作，绝大部分来自查询，因此查询的优化至关重要，而大部分情况下，查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子，在此主要说几点。
关于学习 MySQL 的基础知识请移步我的另一篇帖子：MySQL 学习一：零基础增删改查小白简单入门上手教程（附 MySQL 下载地址）
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据，如何为存储的数据建立索引以及如何更新，查询数据等技术实现的方法。
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL 是开放源代码的，因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL 是管理内容最好的选择。
MySQL基础语法 创建数据库 bash CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在此名字数据库，不存在则创建 bash CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库，并指定字符集为某种类型 bash CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集（UTF-8); 查询目前已有数据库 bash SHOW DATABASES; 查询数据库里面的定义信息 bash SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(
今天研读 Java 并发容器和框架时，看到为什么要使用 ConcurrentHashMap 时，其中有一个原因是：线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，查找时会陷入死循环。
今天研读Java并发容器和框架时，看到为什么要使用ConcurrentHashMap时，其中有一个原因是：线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，查找时会陷入死循环。纠起原因看了其他的博客，都比较抽象，所以这里以图形的方式展示一下，希望支持！
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有 空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。
以社交平台的用户表为例，随着业务的快速增长，用户表user单表数据量越来越大，此时，如果我们想给user表添加索引，数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内，但是，单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢，我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢？
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作？
这篇文章是对又拍网公布的数据库案例的分析总结 又拍网是一个大型照片分享社区，数据库架构也是从简单到复杂发展起来的 数据库进化过程 （1）一主一从 最初是由一台主库和一台从库组成，当时从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库 随着压力的增加，加上了memcached （2）一主多从 通过添加多个从库来分流查询压力 （3）数据库拆分 随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，决定进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中 数据库拆分 一般可以按两个纬度来拆分数据:
本文概要 HashMap 简介 HashMap 工作原理 属性介绍 方法介绍 数据的存储结构 相关参考 链表和数组可以按照人们的意愿排列元素的次序。但若想查看某个指定的元素，却忘记了位置，就需要访问所有元素，直到找到为止。 如果集合包含的元素太多，会消耗很多时间。为了快速查找所需的对象，我们来看HashMap。 HashMap简介 映射表（Map）数据结构。映射表用来存放键值对。如果提供了键，就能查找到值。 Java类库为映射表提供了两个通用的实现：HashMap和TreeMap。这两个类都实现了Map接口
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信，立得10元云代金券，可移动端一键管理数据库。 本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间
对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？不要着急，接下来，我们来深入剖析其中原因
哈希表的核心思想是 映射，对数据的键值进行处理后，映射 至表中对应的位置，实现存储，利用空间换时间，哈希表的查找效率非常高，可以达到 O(1)，哈希表的实现主要分为两种：闭散列 与 开散列，本文中将利用这两种方案实现哈希表
贵有恒，何必三更眠五更起；最无益，只怕一日曝十日寒。毛爷爷年轻时用这幅对联激励自己。这段话我查了一下，其实原文来自于明代学者胡居仁自勉联。这席话的意思就是如果真的有恒心，又何必半夜刚睡下，天不亮就起床（拖延症患者经常有的症状）。最没有好处的，莫过于晒一天而又冻十天(激情四射想要热血干一场，结果一天之后就放弃了)。所以对于我们来说，就得天天持之以恒的输出。so，今天我们来研究 numberrange分片大法。
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
加油，奥利给！。这是励志网红冬泳怪鸽的口头禅。这位怪蜀黍喜欢冬泳，照顾一个智力障碍的弟弟。但是他并没有烦恼，而是坚持在凌晨4点起来做直播。这位正能量大叔面对生活的艰辛和困苦，没有被打败，给我们传递了正能量。我们现在只是吃点学习的苦算不了什么。今天我们继续来介绍patternrange分区算法。
这几天学习了HashMap的底层实现,但是发现好几个版本的，代码不一，而且看了Android包的HashMap和JDK中的HashMap的也不是一样，原来他们没有指定JDK版本，很多文章都是旧版本JDK1.6.JDK1.7的。现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化。
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
数据表中的表选项字符集、存储引擎以及校对集也可以通过ALTER TABLE 修改：
在 Java 中, Map 提供了键——值的映射关系。映射不能包含重复的键,并且每个键只能映射到一个值。 以 Map 键——值映射为基础，java.util 提供了 HashMap（最常用）、 TreeMap、Hashtble、LinkedHashMap 等数据结构。 衍生的几种 Map 的主要特点：
create table 新表 select * from 旧表 where 1=2
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