首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

探究 MySQL 中使用 where 1=1 是否存在性能影响

前言最近在项目中使用 mybatis 写 SQL 使用了 where 1=1 来简化多条件拼接的写法,案例如下,借此聊聊多条件拼接的常见的一些写法以及 where 1=1 是否存在性能影响。...= null ">ANDuser_sex = #{userSex}使用 标签mybatis 提供 标签, 标签只有在一个以上的if...下面我们来具体分析一下:MySQL 版本:SELECT VERSION();5.7.44# 数据构造 SQLCREATE TABLE IF NOT EXISTS t_user( id INT not...OK> 查询时间: 0.046s 标签相比于 where 1=1 在 MySQL 中服务器层由查询优化器进行处理, 标签在动态构建 SQL 中处理,但性能也无很大影响,因为本质并不是很复杂的动态...在我的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。

34421
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    mysql面试题49:MySQL中不同text数据类型的最大长度

    该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:MySQL中TEXT数据类型的最大长度 在MySQL中,TEXT数据类型用于存储较大的文本数据...MEDIUMTEXT:最大长度为16,777,215个字符(2^24-1)。 LONGTEXT:最大长度为4,294,967,295个字符(2^32-1)。...需要注意的是,上述最大长度是以字符为单位计算的,而不是以字节为单位。对于非拉丁字符集(如UTF-8),一个字符可能占据多个字节的存储空间。...此外,MySQL还提供了BLOB数据类型,用于存储二进制大对象。...当使用TEXT或BLOB类型存储较大的数据时,可能会影响性能和存储空间的使用。在设计数据库时,应根据实际需求和性能考虑选择合适的数据类型和存储方案。

    46900

    Mysql学习之路-数据类型

    每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。...该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。...它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。...有 4 种 TEXT 类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型,可存储的最大长度不同,可根据实际情况选择。

    18120

    为什么高性能场景选用 PostgresSQL 而不是 MySQL?

    它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。...相对于Postgres MySQL更简单, 所以有着更高的流行度, 在技术资料,以及技术组件支持上,支持的也更完善一些, 但不意味着它并不是不能替代的,于笔者而言, MYSQL更像用于中小企业、个人的一款数据库工具...但这些并不意味着MYSQL是最好的。 从上图来看Postgres SQL的发展势头非常迅猛,目前已经隐隐有追上MySQL的趋势, 而MySQL相对而言,使用情况受欢迎度一直呈现下降趋势。...MySQL适用的场景 MySQL适用于简单的应用场景,如电子商务、博客、网站等, 大中小型系统均可以使用MySQL, 它最高支持千万级别到数亿级别的数据量,但是在高性能要求的情况下, 比如较快的响应和较高的吞吐量的时候...而 Postgre SQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能.

    3.1K13

    MySQL 中 `TEXT`、`LONGTEXT`、`MEDIUMTEXT` 的区别与应用

    对于存储长文本内容,MySQL 提供了 TEXT、LONGTEXT 和 MEDIUMTEXT 三种数据类型,它们各自有不同的存储容量和使用限制。...一般来说,TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 类型的数据会存储在 MySQL 的外部存储区(out-of-row storage),而不是与行数据一起存储。...3.2 索引限制 MySQL 对于文本字段(如 TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT)的索引也有一定限制。通常,MySQL 允许你对这些字段创建前缀索引,而不是对整个字段进行索引。...例如,你可以创建索引只覆盖文本字段的前 100 字符,而不是整个文本内容。...选择合适的存储引擎 对于 TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 类型的字段,推荐使用 InnoDB 存储引擎,它支持事务和行级锁,能够提供更好的性能和数据一致性。

    2.2K22

    何时使用MongoDB而不是MySql

    两者都提供性能和可扩展性,但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。 MySQL 是一种关系型数据库管理系统,它使用结构化查询语言(SQL)来操作数据。...而 MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议,这对于开源社区没啥影响,但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...索引支持 MySQL 和 MongoDB 使用索引来提高查询速度和性能。索引是加快数据查询的一种数据库结构,有助于非常快速地查找和检索数据。...因此 MongoDB 可以横向扩展,以大规模优化读写性能。 性能 MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是它需要逐行插入数据,因此写入性能较慢。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。

    1K20

    【mysql】文本字符串类型

    MySQL中,文本字符串总体上分为CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET等类型。 [在这里插入图片描述] 1....MySQL4.0版本以下,varchar(20):指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) ;MySQL5.0版本以上,varchar(20):指的是20字符。...因为对于InnoDB数据表,内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),而且主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量,由于char平均占用的空间多于varchar...TEXT类型 在MySQL中,TEXT用来保存文本类型的字符串,总共包含4种类型,分别为TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 类型。...开发中经验 TEXT文本类型,可以存比较大的文本段,搜索速度稍慢,因此如果不是特别大的内容,建议使用CHAR,VARCHAR来代替。还有TEXT类型不用加默认值,加了也没用。

    1.9K20

    深入解析MySQL的TEXT数据类型及其规格

    MySQL为TEXT数据类型提供了四种不同的规格,分别是TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT,它们的区别主要在于能存储的数据的最大长度。 2....65,535 L + 2 bytes MEDIUMTEXT 16,777,215 L + 3 bytes LONGTEXT 4,294,967,295 L + 4 bytes 注:在上表中,L表示实际字符串的长度...它的优点是可以存储大量文本数据,但缺点是可能会影响数据库的性能,尤其是在处理大量TEXT数据时。...当考虑使用TEXT类型时,应该注意以下几点: 选择适当的TEXT类型规格以满足数据存储需求,避免不必要的空间浪费。 考虑TEXT数据的查询和检索性能,尤其是在涉及大量TEXT数据时。...在设计数据库时,应该根据实际需求和应用场景,合理选择和使用TEXT数据类型。

    4.7K60

    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 使用锁机制来实现事务隔离级别(isolation level),不同的隔离级别有不同的并发性能和一致性保证。...MySQL 也使用缓冲池(buffer pool)来缓存数据和索引,以提高查询效率。MySQL 的性能主要取决于硬件资源、存储引擎、索引设计、查询优化等因素。...MySQL 和 Elasticsearch 的性能和扩展性有以下几点区别: MySQL 的性能和扩展性是有限的,它受到单机资源、锁竞争、复制延迟等因素的限制,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是无限的...MySQL 的性能和扩展性是以牺牲搜索能力为代价的,它不能支持复杂的全文检索和相关度评分,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以牺牲事务能力为代价的,它不能保证数据操作的原子性和一致性。...MySQL 的性能和扩展性是以提高写入速度为目标的,它优化了数据插入和更新的效率,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以提高读取速度为目标的,它优化了数据检索和分析的效率。

    69010

    MySQL数据库为什么索引使用B+树而不是B树

    前言   MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。...B树搜索可能会在非叶子结点结束,越靠近根节点记录查询时间越短,只要找到关键字即可确定记录的存在,其性能相当于在关键字全集内做一次二分查找。...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。

    67610

    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 使用锁机制来实现事务隔离级别(isolation level),不同的隔离级别有不同的并发性能和一致性保证。...MySQL 也使用缓冲池(buffer pool)来缓存数据和索引,以提高查询效率。MySQL 的性能主要取决于硬件资源、存储引擎、索引设计、查询优化等因素。...MySQL 和 Elasticsearch 的性能和扩展性有以下几点区别: MySQL 的性能和扩展性是有限的,它受到单机资源、锁竞争、复制延迟等因素的限制,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是无限的...MySQL 的性能和扩展性是以牺牲搜索能力为代价的,它不能支持复杂的全文检索和相关度评分,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以牺牲事务能力为代价的,它不能保证数据操作的原子性和一致性。...MySQL 的性能和扩展性是以提高写入速度为目标的,它优化了数据插入和更新的效率,而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以提高读取速度为目标的,它优化了数据检索和分析的效率。

    30220

    MySQL数据库索引选择为什么使用B+树而不是跳表?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...(2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...(3)应用  1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2...2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理,基本上讲完了,限于篇幅,关于MySQL为啥不用跳表?而Redis钟情于跳表?咱们下篇再来讲述。

    70921
    领券