MySQL:具有模式(主键)的ID - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。...主要有主备方式、双主方式；，实现双主互备，双主都可以写入;实现简单的负载均衡。...问题描述：因为多主中都可以对服务器有写权限，所以设计到自增长重复问题解决方法：我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不同就可以了如：A插入奇数ID，B插偶数ID，当然如果服务器多的话...字段产生的数值是：1, 3, 5, 7, …等奇数ID了 B：my.cnf上加入参数 auto_increment_offset = 2 auto_increment_increment...= 2 这样B的auto_increment字段产生的数值是：2, 4, 6, 8, …等偶数ID了的auto_increment字段在不同的服务器之间绝对不会重复，所以Master-Master

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MyBatis + MySQL返回插入成功后的主键id

这是最近在实现perfect-ssm中的一个功能时碰到的一个小问题，觉得需要记录一下，向MySQL数据库中插入一条记录后，需要获取此条记录的id值，以生成对应的key值存入到redis中，id为自增int...主键。...,#{articleContent},#{addName}) 在insert中将useGeneratedKeys属性设置为true，并制定keyProperty为Article对象的id...=null); System.out.println("insert后article的id:"+article.getId()); } 结果如下： ?...mysql中表的记录如下： ? 结语首发于我的个人博客，新的项目演示地址：perfect-ssm,登录账号：admin,密码：123456 ?

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MySQL 主键自增 ID 会用完吗？

MySQL 主键自增 ID 会用完吗？...首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id` INT...可以看到 INT 类型的取值范围是 -2147483648 - 4294967295。所以在 MySQL 中自增 ID 是会用完的。那么问题来了，加入他的 ID 用完会发生什么事呢？...如果你创建的 InnoDB 表没有指定主键，那么 InnoDB 会给你创建一个不可见的，长度为 6 个字节的 row_id。...总结：自增 ID 用完会报主键冲突、数据插入失败。不指定主键、默认创建的 row_id 会覆盖原有的数据。

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MySQL中分库分表之后，ID主键的处理

MySQL中分库分表之后，ID主键的处理在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....使用全局唯一ID的好处是简单可行，不依赖于数据库的自增机制，可以在分布式环境中保证主键的唯一性。然而，GUID作为主键的一个缺点是比较长，会占用较大的存储空间，并且不易于直观地排序。 2....在每个分片中，仍然可以使用数据库的自增ID来保证主键的唯一性。...总结在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...这边时，MySQL改变了执行计划，选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结在order by id的情况下，MySQL由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where...，同时使用索引来消除排序；多用explain查看是否使用到了最优索引；利用optimizer trace查看优化器执行过程；观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...这边时，MySQL改变了执行计划，选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结在order by id的情况下，MySQL由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引；对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中...，同时使用索引来消除排序；多用explain查看是否使用到了最优索引；利用optimizer trace查看优化器执行过程；观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。

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Mybatis获取自增长的主键id

这样就有一个问题,我们怎么才能将user与role两者关联起来呢,要知道我们关联user与role就是将user的主键userId与role的主键roleId插入到user-role这个关联表中,之前因为我们是先创建在分配...所以对于如何取得自增长的Id就比较麻烦.查阅资料后发现,还是有办法解决的.而且有两种方法,这里都分享给大家,并且我自己也都测试了,的确可用. 2.解决方案 2.1方案一这段代码加在你的insert语句中... 主要有这几个注意点: keyProperty,这里面填写的是你自己定义的主键名称,比如说你的是userId,里面就填userId,否则会报错 order,order有两个值before...,after,这两个值分别表示一个是在执行插入操作之前再取出主键id,一个是执行插入操作之后再取出主键Id.前者使用与自己定义的自增长规则的id,后者就是用与我们的情况即自增长的id 小栗子: 同样的这里的keyProperty也和上述的注意点一样小栗子: id="insertSelective" parameterType="ams.web.admin.entity.UserDao

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) 主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。

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高并发下获取mysql自增主键id的解决方案

方案一：跟我来： 1、开一个存储过程（不为啥，最近喜欢） 2、开一个事务（要上锁了） 3、某张表中有某行无关数据，或者就直接再你要用的这张表里吧，省的跳来跳去的。...4、给那行数据上行锁 5、插入自增数据行 6、获取自增数据行，max足矣，这个操作时间复杂度是 O(1) 的 7、提交事务这个方案我试了，但是在C++操作MySQL时我不知道要怎么拿第二个结果集...像注册，这种需要自动生成账号类的场景用自增主键，因为自增主键我也不是很喜欢，主键还是要有自己的意义的。...不过这类业务，如果由用户自己输入账号，亦或是系统自己随机生成，都没有自增来的快，毕竟林子大了，就容易主键冲突。...网上也有不少帖子写了一大堆的解决方案，也讲了存储过程，但是很少看到有解释为什么要存储过程的。上面那个解决方案一，精髓就在第四步。

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MySQL的主键详解

没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！一个顾客表可以使用顾客编号列，而订单表可以使用订单ID，雇员表可以使用雇员ID或雇员社会保险号。...应该总是定义主键虽然并非总需主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主键，以便以后的数据操纵和管理。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值不重用主键列的值不在主键列中使用可能会更改的值例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其名字时...，就不算重复超键在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

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Mysql为何建议使用自增id作主键,有什么优点

B+ 树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。如果插入的值比最大值id大，则只需要最后记录后面插入一个新记录。...如果新插入的ID值在原先的有序中间，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。如果所在的数据页已经满了，根据 B+ 树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。...插入新记录的时候可以不指定 ID 的值，系统会获取当前 ID 最大值加 1 作为下一条记录的 ID 值。也就是说，自增主键的插入数据模式，正符合了递增插入的场景。...InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = xxx"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法便可查找到对应的叶节点，以后得到行数据...所以，对于InnoDB表，咱们通常都会定义一个自增的ID列为主键更新主键的代价很高，由于将会致使被更新的行移动。所以，对于InnoDB表，咱们通常定义主键为不可更新。

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MySQL自增主键id重启后重复使用问题解析

MySQL表的主键ID也会不断增大。...如果在此过程中删除部分数据,那么MySQL重启后再插入数据,自增主键ID是否会重复使用呢?本文将通过具体示例,解析MySQL自增主键id在重启后是否重复使用的问题。...四、原理解析 MySQL的自增主键id重启后为什么没有重复使用呢?...五、自增主键优化策略针对自增主键id,我们还可以通过以下措施进行优化: 定期使用OPTIMIZE TABLE重建表,回收删除记录的自增id 通过设置更大的自增步长,使id增长缓慢分表分库后,控制每个表的自增...idIncrement,避免单表过大 vivo_tmp_xxx临时表可用于生成id,避免影响线上表自增值六、总结MySQL的自增主键id在重启后不会重复使用已经删除的id,这是由其自动保存并恢复auto_increment

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为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？

p=5090 前言在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行。 2.3.使用自增id的缺点那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案

1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下，自增长的id做主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的，而且占的存储空间也是最小。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...综合上述可得： (1).如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。为了存储和查询性能应该使用自增长id做主键。...(2).对于InnoDB的主索引，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键，物理主键依然使用自增ID。...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议：如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互

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mybatis 针对SQL Server 的主键id生成策略

SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。...如下：在 mapper.xml 类型映射配置文件中 id="insert" parameterType="com.hqdl.xiaoyi.bean.SpUser"> id" resultType="String" order="BEFORE"> select newId() ...insert into sp_user_list (id, name, full_name, password, category, user_type, company_id..., depart_id, code, locked, wrong_pwd_count, last_login_time, lock_reason, create_user_id

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order by 主键id导致全表扫描的问题

二分析案例中的MySQL数据库版本 5.6.16 将生产环境的sql做适当修改,where条件不变。读者朋友可以测试一下其他的版本。...root@rac1 10:48:11>explain select id,gmt_create, gmt_modified,order_id,service_id, seller_id,seller_nick...ref: NULL rows: 3076 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 分析: MySQL...选择的执行计划是利用主键访问数据。...试图优化 order by limit的时候清空了保存访问方式的quick变量(原本保存的是range,但是被请空),最终发现采用排序索引(这里是id)的代价高于组合索引(这里是idx_sidustsvidtype

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

COUNT(*) 与 COUNT(主键id)首先，我们来看 COUNT(*) 与 COUNT(主键id) 这两个写法的区别。它们都可以用来计算查询结果集中记录的数量，但是，它们的语义是不相同的。...COUNT(*) 表示计算所有行数，而 COUNT(主键id) 表示计算主键（即唯一标识一条记录的字段）不为 NULL 的记录数。...这里需要注意的是，如果主键是一个自增长列，那么 COUNT(*) 和 COUNT(主键id) 得到的结果是相同的，因为自增长列的值必定不为 NULL。那么，这两种写法的效率如何呢？...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 2.3 使用自增id的缺点那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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