一般情况下，我们需要的聚合数据(总和，平均数，最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。...除COUNT函数外，其它聚合函数在执行计算时会忽略NULL值。 AVG 计算一组值的平均值。...AVG(expression) 可以使用AVG()函数通过使用以下查询来计算products表中所有产品的平均价格： mysql> SELECT AVG(buyPrice) average_buy_price...比如获取products表中的产品数量： mysql> SELECT COUNT(*) AS Total FROM products; +-------+ | Total | +-------+ |...如果找不到匹配行，则SUM()函数返回NULL值。
—如何评价BI 产品的计算功能 这里采用《数据可视化分析（第 2 版）》中的思路，从几个角度评价计算的综合能力： 基本计算的体系：包括行级别计算和聚合计算的体系，计算创建/编辑的灵活性，函数的设定及其复杂性等...可以用如下几个问题一探究竟： 强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD...销售额、MTD 销售额 行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 第二阶段，可以用如下的题目来测试BI 在高级分析的能力： 表计算：2024...强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD 销售额、MTD 销售额...行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 表计算：2024年各月的销售额总和及其同环比（差异计算） 表计算：各个子类别的销售额总和及其占比（
需求背景 有两张表，A表记录了很多款产品的三个基础字段，分别是产品ID，地区代码和重量： ? B表是运费明细表，这个表结构很“业务”。每行对应着单个地区，不同档位重量，所对应的运费： ?...A表一共215行，我们只需要找215个人，每个人只需要记好自己要统计那款产品的地区代码和重量字段，然后在B表中根据地区代码，找到所在地区运费标准，然后一眼扫过去，就能得到最终运费了。...在我们的具体场景中，先指定好不变的索引列，然后直接上stack： ? 这样，就得到了我们目标的源数据。接着，A表和B表做匹配： ?...值得注意的是，因为我们根据每个地方的重量区间做了堆叠，这里的匹配结果，每个产品保留了对应地区，所有重量区间的价格，离最终结果还有一步之遥。...需要把重量区间做拆分，从而和产品重量对比，找到对应的重量区间： ? 接着，根据重量的最低、最高区间，判断每一行的重量是否符合区间： ? 最后，筛选出符合区间的产品，及对应的价格等字段： ?
【重学 MySQL】三十七、聚合函数 聚合函数（Aggregate Functions）在数据库查询中扮演着至关重要的角色，特别是在处理大量数据时。...它们能够对一组值执行计算，并返回一个汇总后的单一值。这些函数在处理统计、报告生成以及数据分析等任务时特别有用。 基本概念 聚合函数作用于一组行上，并返回一个单一的汇总值。...这组行可以是表中的所有行，也可以是满足特定条件的行（通过WHERE子句指定）。此外，聚合函数经常与GROUP BY子句结合使用，以便对结果集进行分组，并对每个组分别计算聚合值。...COUNT(DISTINCT column)：计算指定列中不同非NULL值的数量。 示例：SELECT COUNT(*) FROM employees; 计算employees表中的总行数。...使用场景 统计总数：使用COUNT()函数来计算表中的记录数，或者某个特定条件下的记录数。 求和：使用SUM()函数来计算数值列的总和，如计算总销售额、总库存量等。
发现他们都有意走进处于风口的互联网，但是由于传统行业使用的技术栈与互联网的有所不同，即使有着强烈的学习和提升欲望，却不知道如何入手准备和提高。...首先，Oracle和Mysql都使用B+树索引，原理相同，使用方法相同；Oracle支持行级锁，Mysql Innodb同样支持行级锁；Oracle Dataguard支持数据复制，Mysql也支持数据复制...前面这些都是大同小异，如果你理解了相应的Oracle技术，你用很少的时间就可以掌握Mysql的相关技术。...因此，如果想向互联网转行，一定要学好Mysql，推荐阅读《高性能Mysql》。这本书是必读的书籍，而且推荐每一个应用开发人员都要通读全书，而不是仅仅读其中与应用相关的那部分。...，这通常表现在性能、可用性等方面，因此互联网的架构设计中首要考虑的是非功能质量，这和传统行业注重功能和业务流程的情况有所不同，对于互联网行业中，架构设计的案例，可以参考这篇原创发号器Vesta的设计与实现如何设计一款多场景分布式发号器
10月27日推出网易有道“翻译蛋”，目前产品在市场上的销量如何，消费者反馈怎么样 ？ 周枫：翻译蛋自10月27日上线后，我们采取了预售的模式，预售期到11月16日。...如何做到同时支持中、英、日、韩、法、俄、西、葡、泰、印、意、德等 12 种语言的互译？...从实际的中国市场的使用量来说，有道在多个翻译和词典产品中是领先的。我觉得工具产品是比较综合的产品，需要对用户的各种场景考虑周全，而不仅仅是一个技术问题，我们觉得有道在这边经验是很丰富的。...比如很多中国用户使用翻译产品其实有学习的目的，所以有道翻译官在结果中也会给出相关例句等内容，这些都是我们对用户多年接触和理解的结果。...具体的话，我们在英语的听说读写，以及中小学的作业过程中，都在做技术层面的努力，希望早日产品化。这个过程也需要更多对在线教育科技感兴趣的能人加入。
MySQL8 还是有很多重量级变化的，一些底层优化大家在使用中有时候不易察觉，但是有一些用法，还是带给我们耳目一新的感觉，今天松哥和大家分享一下 MySQL8 里边的窗口函数。...一 什么是窗口函数在 MySQL 8 中，窗口函数（Window Functions）是一类强大的分析函数，允许你在查询结果集上执行计算，而无需将数据分组到多个输出行中。...简单来说，窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组，不同的是，分组操作会把分组的结果聚合成一条记录，而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。...最终查询结果如下：计算排名需求：按产品 ID 分组，计算每个销售记录在该产品中的排名。...最终查询结果如下：计算百分比排名需求：按产品 ID 分组，计算每个销售记录在该产品中的百分比排名。
2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 案例：选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品 ① 先列出不同产品名称下，不同类别的销售额 ?...② 先筛选出所有“家具类”产品，依次点击1→ 2→3 ? ③ 再将“销售额”拖动到“筛选器”中，在选择“总和”，再点击“下一步” ?...4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ? ② 选择家具类别的产品 ?...5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额 ?...11）集合的使用 用一个案例讲述：有哪些客户在2016年，2017年都购买过我的产品。 ① 先展示出所有客户，在不同年份的购买订单数据 ?
综合上述几点，可以看出，一个合适的穿戴产品，有以下几个特点: 1、平均分布负重是最理想的穿戴方式； 2、身体不同部位对于产品体量的要求不同，取决于是否有足够的支撑能力； 3、如果超过该部位的支撑极限，即便有强需求的情况下产品体量大小与穿戴时间将成反比...它穿戴与手腕部位，本身手臂力量较大，手臂自重不大，所以可以支撑更多的重量，目前的智能腕带重量都较轻，因此还是对应合理。 头部视频眼镜 而另外一类较火的穿戴产品，主要集中在头部。...除非可以在体量上大大地缩小，或者本来就是让用户短时间使用的。如果不是至少能达到如下体量才有可能适合： ? 最理想的体量应该类似谷歌眼镜这类，达到头部长时间承受极限的产品规模，会更为合适。 ?...考虑到发言权，我就举个我们的穿戴产品来说明下：空净背包。 当初在确定功能时，其设备端，无论体积与重量都比较大。原理决定设备主要部分是不可以重复分散分布。...长时间佩戴的产品，应该不能超过其对应的极限重量即可，该部位对应的极限重量应该能达到3kg，背包控制在3kg以内应该问题不大。
MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。 Mysql的两个小插曲: Mysql之父[U1] Mysql的兄弟- mariaDB 国外软件产品特点 mariaDB[U2] 简介 ?...其它数据库产品: • DB2：IBM的产品。 • SQL Server：Microsoft的产品。软件界面友好、易学易用，在操作性和交互性方面独树一帜。...在敲终端里面敲这些mysql命令的时候，每一行命令后面，必须要带有;否则会出问题 在命令后面 + ;在后面一行再添加上; 在命令后面 + ; 在后面一行再添加上; 接下来思考:上面的这些代码都是在命令行工具中编写的...可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。 值不要超出列定义的长度。 如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。...Int类型的不能使用引号引起来，字符串相关的类型，引号是单引号 5.3.代码实战: ? 如何查看表中数据 Select * from tb_user; ?
2：”真正的架构在哪里，无论好坏、有意或偶然的？是在架构团队维护的文档中？还是在上万个文件中？显然是后者，源代码是真正的设计，而且它的总和反映了真实的大型设计或架构。架构就是架构，不是某人的意愿“。...如果用量来比喻的化，其实我现在所面对的业务量是比较大的，业务量中的业务复杂性的量其实相比于访问量、数据量等方面的量在设计方法要难的很多。...这没有问题，我想说的是不同的角色对于业务的理解最终的业务模型是不同的。 不管是在传统的软件企业中还是互联网企业中，我们要用软件来服务于我们或者客户，当然这里所说的是业务系统。...5.2.技术人员的业务理解（领域模型、设计模型、抽象建模） 技术人员的了解业务要有所侧重，你理解的业务和产品理解的业务是不一样的，技术人员需要将业务最终技术化才行。...技术人员理解业务后要系统化的将各个业务模型落地到具体的领域内或者说某个子系统子服务中，然后各个系统和服务是如何交互的，逻辑的归属到底是哪边的。
① 导入mysql中的dept表 ② 在原来基础之上：将emp.xls表添加进来。...、3季度，点击确定即可 Ⅲ 最终效果如下 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 案例：选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品 ① 先列出不同产品名称下，不同类别的销售额...② 先筛选出所有“家具类”产品，依次点击1–>2–>3 ③ 再将“销售额”拖动到“筛选器”中，在选择“总和”，再点击“下一步” ④ 当出现如下这个界面，选择“至少”，在填写100000，最后点击...4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ② 选择家具类别的产品 ③ 使用顶部筛选器...⑤ 点击常规，并完成如下操作 ⑥ 最终效果如下 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额
问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。...有 N件物品和一个容量为C的背包。第i件物品的重量（即体积，下同）是 W[i]，价值是 V[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。...简化一下吧，一个最大重量为5的背包，有如下物件： 物品 重量 价值 0 2 3 1 3 4 2 4 5 请问应如何选取，能使背包价值最大？ 建表 在做这题之前，应该建立一个表。 ?...此时填充的表格为： ? 第二行分析 接着看第二行。 考虑容量C[j]，j为0，1，2时，物品1毫无疑问放不下。f(1,j)继承f(0,j)的值。...如果不放物品0，那么这个值为4 如果决定物品0，那么容量此时变成了j-w[0]，那么去找f(1,j-w[0])这个格子。
希望通过我的分享，帮助大家更好地了解和使用各类技术产品，在不断的学习过程中，可以帮助到更多的人，结交更多的朋友....实例对象锁：如果锁定的是对象实例，其他线程通过不同实例访问同一代码块时不会同步。...锁的优化：从无锁到重量级锁 Java 在 JDK 6 之后通过 偏向锁、轻量级锁 和 重量级锁 提高了锁的性能。这些优化基于对象头中的 MarkWord 字段实现。...如果满足条件，当前线程的 ID 写入 MarkWord。 设置偏向锁标志为 1。 重入：同一线程再次进入时，直接通过检查 MarkWord 中的线程 ID 确认，无需任何额外操作。...轻量级锁适合 低竞争、短时间持有锁的场景。 重量级锁适合 高竞争、长时间持有锁的场景。 这些优化使得 synchronized 的性能大大提升，在大多数场景下可以替代 Lock 使用。
image.png 上面是某咖啡店的销售数据报表（看板），我们一起来看下这个报表里有什么： image.png 一般我们在制作报表前，先思考报表该如何制作，图表的位置，需要设置的图形以及内容。...image.png 接下来，我们看下这样的报表如何用Tableau来实现。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。...销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 image.png 产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。...价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。...，标题居中，将产品名称-杯型分别拖至行-列 image.png 添加数量标签 image.png 点击分析---合计---选择显示行总和+显示列总和 image.png 视图为标准 image.png
如果你是算法工程师，那么平时大部分时间在做什么，也欢迎打卡留言。 Day 27：如何分析递归的时间复杂度？ 总结 Day 26 作业 作业题：现实中，一名算法工程师的日常是什么？...阿里算是数据的基础设施做的很好的一家公司，数据在不同平台的流转工作相对方便，另外阿里也有很多基础数据，然而，实际在工作的过程中还是时常会碰到没有数据，或者数据质量不佳的情况，在这种情况下一方面需要对数据做出大量预处理的工作...有一个最大承重量为w的背包，第i件物品的价值为a1[i]，第i件物品的重量为a2[i]，将物品装入背包，求解背包内最大的价值总和可以为多少？...分析过程： 如下图所示： 第一行物品价值 第二行物品重量 我们从最右侧开始决策是否装入重量为12的物品： ?...并且在函数中应该只有一次递归调用。 大家注意：最后一行语句和最后一条指令的区别: 下面代码中sum1函数最后一条语句也是sum1函数，但是最后一条指令显然是加法操作。所以它不是尾递归！
如果需要根据表b的ids列找出表a对应的name： select name from a where find_in_set (id ,(select ids from b where fid = 1...> http://bbs.csdn.net/topics/390420571 5、MySQL如何查询两列互不重复的记录？...， 现在想按 26-31号，1-5号，6-10号，11-15号，16-20号，21-15号 这6个时间段内重量的总和 这个sql要怎么写？...如果只是修改一行记录，这样写就行了 update test set cnt = cnt+某值 where id = 某行id; 分2条SQL执行， UPDATE、INSERT 或者： INSERT...--使用分析函数，根据每个用户相邻的两个事件的间隔估算累计使用时长，如果两次使用间隔超出10分钟则不计算。
我们的目标是在不超过背包承载重量的前提下，选择一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大化。...很显然是可以的，这样转换之后其实就已经是背包问题了，这个数组中的数就是物品，数组中的数就代表每个物品的价值，然后数组中的数的总和的一半就是这个背包的容量，问题就 转化为，我们是否可以从数组中挑出一些物品...样例输出和输入： 给定一堆石头的重量数组stones，在每一回合中，选出两块石头粉碎，最后剩下的石头的重量可能为： 如果选出的两块石头重量相等，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果选出的两块石头重量不相等...给定一堆石头的重量数组stones，在每一回合中，选出两块石头粉碎，最后剩下的石头的重量可能为： 如果选出的两块石头重量相等，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果选出的两块石头重量不相等，重量为较小的石头将会完全粉碎...掌握这一问题的解决方法，可以为解决更复杂的优化问题打下坚实的基础。 在今后的学习中，建议读者多多练习不同变种的背包问题，如完全背包、多重背包问题等，以进一步提升自己的算法设计和分析能力。
物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...物理分表：在MySQL每个数据库下的普通表（非分区表），分表说的是它的数据是总数据的子集，并且在所有实例里有很多结构相同的表（只是可能表名后面的编号不同）。...每个物理分库下可以有1个或多个分表，不同产品特点不一。 物理QPS：所有MySQL实例的QPS总和，衡量数据库层压力的一个指标。TPS同理。...这个就是选择这个分表数的第一个考虑点。 分表是存在于分库中，分库在分实例里，多个实例组成了全部的业务数据。...DRDS建议业务SQL尽可能的带上具体的拆分条件。这样Server节点可以直接将SQL路由到后端具体的MySQL实例中。
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