成绩处于中游的学生是指至少参加了一次测验, 且得分既不是最高分也不是最低分的学生。 写一个 SQL 语句，找出在所有测验中都处于中游的学生 (student_id, student_name)。...-----------+ | 2 | Jade | +-------------+---------------+ 对于测验 1: 学生 1 和 3 分别获得了最低分和最高分...对于测验 2: 学生 1 既获得了最高分, 也获得了最低分。 对于测验 3 和 4: 学生 1 和 4 分别获得了最低分和最高分。 学生 2 和 5 没有在任一场测验中获得了最高分或者最低分。...解题 # Write your MySQL query statement below select student_id, student_name from ( select distinct...exam_id ) t using(exam_id) where score = maxs or score = mins # 分数等于最高的或者最低的学生
今日真题 题目介绍： 查找成绩处于中游的学生 find-the-quiet-students-in-all-exams 难度困难 SQL架构 表: Student +-----------------...成绩处于中游的学生是指至少参加了一次测验, 且得分既不是最高分也不是最低分的学生。...+-------------+---------------+ | 2 | Jade | +-------------+---------------+ 对于测验 1: 学生 1 和 3 分别获得了最低分和最高分...对于测验 2: 学生 1 既获得了最高分, 也获得了最低分。 对于测验 3 和 4: 学生 1 和 4 分别获得了最低分和最高分。 学生 2 和 5 没有在任一场测验中获得了最高分或者最低分。...在评论区写下你的思路吧！
在上面的sql中，字段b既不是group by里面的分组字段，也没有被聚合函数包裹着。...5.7以下的版本不进行检查，而5.7以上的版本进行了sql_mode=only_full_group_by的检查，所以会出现以上的问题，当然解决方法也很简单，将b也纳入到分组字段中即可。...我们使用group by按照品牌类目(category_name)进行分组，并获取该分组中的最高价格。...sql相信也难不倒大家，那么让我们来看看这个分组查询语句是如何取到最终结果的。...一个最低价 再举一个例子，我们用品牌名称brand_name进行分组，并使用聚合函数算出该品牌下的最低价格。
三种沙子有不同的质量和价值，沙子B质量最大，价值也最高，沙子C质量最小，价值也最低，沙子A的价值和质量在沙子B和沙子C之间。...海盗乙第一个站起来反对：老大，我觉得海盗甲说的不对，我们应该先装价值最高的沙子B，装完沙子B以后，再装价值次高的沙子A，直到小船装满，这样岛上只剩下价值最低的沙子C，价值最高的沙子A和沙子B都被我们装上船了...，沙子C质量最小，价值也最低。...我们的小船可以装沙子的质量是50。因为沙子的种类也不是很多，我们直接分析就好了。 下面我们按照海盗甲的思路来进行装载。...，装完沙子A以后，小船也装满了； （3）因为小船装满了，价值最低的沙子C一丁点也没有装上船，海盗乙的装载策略如图2所示。
1978年建成，属于私产，单价5.5万左右，对比周边均价，其价格不算太高 同时我们也提取了总价最低和最高的房源信息，代码如下： # 北京二手房总价最大、最小值及其房源信息 total_price_min...二手房总价最低价位为：\n{}'.format(total_price_min)) print('二手房总价最低的房源信息为：\n{}'.format(total_price_min_room_info...] print('二手房总价最高价位为：\n{}'.format(total_price_max)) print('二手房总价最低的房源信息为：\n{}'.format(total_price_max_room_info...，价格的话精装价格也是相对较高，但是总体价格和装修类型的关系差别不太大 同样的，我们也提取了小区均价最高及最低的房源信息，结果如下： 可以看到最低价格位于离市区较远的房山区、价格最高的位于繁华的金融街附近...，最终结果如下： 中层和低层价格稍微高点，但是整体差别不是很大，毕竟这是在北京，其他地区的话可能会优点差距 最后我们简单了使用了下pyecharts绘制了楼层和房源数量的饼图，代码如下： # 使用
程序员不要吐槽本文的标题，我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG，这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。...至于：AutoExist 这个单词，你也一定不会记得的。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...，会被合并，如下： 由于在产品表中，产品子类表的 “复印机” 是与产品类别的 “技术” 对应的，而没有与产品类别的 “家具” 对应的可能，因此，这个筛选得以合并为： (产品子类别，产品类别) IN {...需要注意的是：AutoExist 是故意这么设计的，它既不是 DAX 的缺陷，也不是 DAX 的 BUG，只是由于对 DAX 运行原理不够了解而踏入的一个陷阱。
查找部门30中员工的详细信息。 ? 2.找出从事clerk工作的员工的编号、姓名、部门号。 ? 3. 检索出奖金多于基本工资的员工信息。 ? 4.检索出奖金多于基本工资60%的员工信息。 ?...5.找出10部门的经理、20部门的职员的员工信息。 ? 6.找出10部门的经理、20部门的职员或者既不是经理也不是职员但是工资高于2000元的员工信息。 ? 7.找出获得奖金的员工的工作。 ?...19.返回工资为二等级的职员名字、部门所在地、和二等级的最低工资和最高工资 ? 20.工资等级多于smith的员工信息。 ? 单表查询答案 #1、查找部门30中员工的详细信息。...、20部门的职员 或者既不是经理也不是职员但是工资高于2000元的员工信息。...、部门所在地、和二等级的最低工资和最高工资 select ename ,dname ,sal ,losal,hisal from emp,dept,salgrade where emp.deptno =
本篇主要介绍mysql的聚合函数和group by的使用，最后是OJ题目的练习。...SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT...] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 对于上面所列举出来的聚合函数，下面我们通过一些案例来进行对聚合函数的运用...显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 select deptno,job, avg(sal) 平均,min(sal) 最低 from emp group by deptno,job; 显示平均工资低于...不要单纯的认为只有在磁盘上表结构导入到mysql，真实存在的表才叫做表，中间筛选出来的包括最终结果全部都是逻辑上的表，可以理解为mysql一切皆为表。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是MySQL锁表？ 为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。...(row-level locking)，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。...MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 锁表怎么解决？...1、查进程，主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2、kill掉锁表的进程ID KILL 10866;//后面的数字即时进程的ID 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
1、使用视图的好处 ①重用SQL语句； ②简化复杂的SQL操作（可以方便的重用它而不必知道它的基本查询细节）； ③使用表的组成部分而不是整个表； ④保护数据（可以给用户授予表的部分访问权限而不是整个表的访问权限...item_price, quantity*item_price AS expanded_price from orderitems; 这条语句创建了orderitemsexpanded视图，它检索某个特定订单的物品以及每种物品的总价格...@priceaverage); 这条SQL语句中，执行名为productpricing的存储过程，并计算返回产品的最低、最高和平均价格（存储过程可以显示结果，也可以不显示）。...注意事项：MySQL命令行客户机的分隔符 默认的MySQL语句分隔符为；。...，ph存储产品最高价格，pa存储产品平均价格；关键字out指出相应的参数用来从存储过程传出一个值（返回给调用者）； PS：MySQL支持in（传递给存储过程）、out（从存储过程传出）和inout（对存储过程传入和传出
现在给定任意两站的价格，问：如何中转使得总价最低？...可以看出，0->2，2->3这种方案价格最低。 这是一个简单的例子，在考虑算法解决的时候，显然不能按照上面穷举的方式，而是需要思考效率更高的解法。...需要解决的问题是找到从首站0到末站N-1价格最低的方案，这个路径有点多，可以这样考虑：如果可以得到0->N-2，0->N-3……的最优方案，那0->N-1的最优方案能否由这些已知的最优方案再经过一些计算得到呢...的最优方案，那0->N-1的最优方案就是比较上面这些方案，找总价最低的就可以了。...因此，动态规划的难点在于路径太多，思路在于要逐步求解，后面的步骤要利用前面步骤算出的结果，这样避免重复计算路径，效率最高~ 最后，动态规划在实际业务用会用到吗？
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。...本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。 什么是多表查询？ 在关系型数据库中，数据通常分散在多个表中，而不是存储在单个表中。...不同类型的 JOIN MySQL 支持不同类型的 JOIN 操作，用于满足不同的数据需求。...orders.customer_id = customers.customer_id; 场景 2：查找没有订单的客户 有时您可能需要查找没有下订单的客户。...场景 3：计算每个类别的平均价格 假设您有两个表，一个包含产品信息，另一个包含产品类别信息。您想要计算每个产品类别的平均价格。
所以，索引查找的过程就会产生磁盘的I/O操作，相比于内存存取，I/O存取消耗要高几个数量级，所以索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中的磁盘I/O存取次数。 4. 哈希索引与B+树如何选用？...优化数据库的方案 参数优化 MySQL设计优化 MySQL锁 1. MySQL有哪几种锁，分别怎么实现？ 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。...它对数据库中数据的改变是持久的，即数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 2 有哪些数据库引擎，各自的区别 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。...MySQL四种隔离引擎，底层实现 READ-UNCOMMITTED(读取未提交)： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 统计公司一共有多少员工以及公司所有的最高、最低工资分别是多少。...select count(*) 员工数量, max(sal) 最高工资, min(sal) 最低工资 from emp; 分组聚合统计 除了聚合统计，MySQL 还支持在 select 中使用 group...select deptno, max(sal) 最高工资, min(sal) 最低工资 from emp group by deptno; 如何理解分组 (重要)： 在上面的案例中，我们要求每个部门的平均工资与最高工作...其实把 having 当成 where 来用 MySQL 的语法也不会报错，但我们不建议这样做。...sal) avg_sal from emp group by deptno) t2 where t1.deptno = t2.deptno and t1.sal > t2.avg_sal; ---- 查找每个部门工资最高的人的姓名
问题导读 一、说说MySQL 存储引擎MyISAM 与InnoDB 的区别？ 二、MyISAM 索引与InnoDB 索引的区别？ 三、MySQL 中有哪几种锁?...01 说说MySQL 存储引擎MyISAM 与InnoDB 的区别？...行锁需要对每一行进行加锁，所以锁的开销更大，但是能解决脏读和不可重复读的问题，相对来说也更容易发生死锁 可恢复性上： 由于InnoDB 是有事务日志的，所以在产生由于数据库崩溃等条件后，可以根据日志文件进行恢复...查询性能上： MylSAM 要优于InnoDB，因为InnoDB 在查询过程中，是需要维护数据缓存，而且查询过程是先定位到行所在的数据块，然后在从数据块中定位到要查找的行; 而MyISAM 可以直接定位到数据所在的内存地址...正经回答： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
亿美元增长12.11%，为2015年第四季度以来的最低增长率。...但同时Luca Maestri也指出，预计下季度这一业务的增长率或将低于12%。...库克称：“按产品类别来看，除汇率之外，第三财季iPhone受到的宏观经济影响不明显；Mac和iPad由于受到供应不足的影响非常大，所以没有足够的供应量来判断真实的需求情况；可穿戴设备和家用产品确实受到宏观经济环境的影响...我们创下了第三财季营收纪录，并且活跃设备的装机量在每个地理细分市场和产品类别上都达到了历史最高水平。...与此同时，库克也表示，在经济放缓的情况下，将更加慎重地考虑支出。 值得注意的是，近期，苹果中国官网推出促销活动。
'doubtfull_entry 和 entry_to_remove列表，他们的个数分别为1672和3435，而这部分数据我们也需要将其删除。...购物车价格分析 接下来是衍生变量：每次购买的总价 = 单价 * (订单数量 - 取消订单数量) df_cleaned['总价'] = df_cleaned['单价'] * \...可以看出，绝大多数订单购买价格相对较大的，约有65%的采购超过了200英镑的价格。 产品类别分析 在数据集中，产品是通过变量库存代码唯一标识的。产品的简短描述在变量描述中给出。...你也可以通过绘制横向柱状图，调大轴标签大小，来自己探究每个词根。大家可以自己尝试。 定义产品类别 上面结果中，我们获得的列表中包含1400多个关键词，而最频繁的关键词出现在200多种产品中。...而我们本次使用的也是常用的sklearn的Kmeans方法使用的是欧几里德距离，但在分类变量的情况下，它不是最佳选择。其实可以使用kmodes包以使用汉明度量，小伙伴们可以自行研究。
题目来源：Saving HDU 题意分析： XHD有个容量为v的口袋,有n个宝贝，每种宝贝的价值不一样，每种宝贝单位体积的价格也不一样，宝贝可以分割，分割后的价值和对应的体积成正比。...我的思路 一开始我没想明白，认为给的价值是一种宝贝的总价值，所以样例我都解释不了，想到给的价值是单位体积的价值，而不是总价值，就可以解释了，理解题意是很重要的，要不然下不去手啊Orz....接下来就是贪心了，体积都是一样的，如果想要拿到价值最高的东西，那么每体积的价值都要尽可能高才行，所以策略就是每次取一体积价值最高的宝贝，直到放不下为止。...完整代码： #include typedef struct { int volume; //该种宝贝的总体积 int value; //单位体积的价值,不是总价值 }...goods; int main(void) { int v, n, i, j,ans, t; //口袋容量卡v,宝贝种类n,总价值ans,累计宝贝的体积t goods a[101]
1.概述 最近看到一句话，感觉很扎心，这句话是”任何一个男孩子小时候的梦想，绝对不是买套房“。 其实，刚从象牙塔步入社会的时候，不曾想过房的事情。记得2016年房价猛涨，方才对房有了一些认知而已。...北京二手房均价分布 均价直方图 从均价直方图我们可以发现，落在均价5万左右的房子比较多，而超过7万以上的房源数也不少，其中最低的可能仅1万出头，最高的则可以搞到17.5万！ ?...，其房子的均价真的是老高的，均价差不多都在10万+；其次是学校资源云集的海淀区，均价也高达8.3万+；朝阳貌似学校资源并没有那么丰富，均价6万+；其他区域价格虽然远没有以上几个区域贵，但是也基本都落在3...各地区均价最高前5 4.3.各地区二手房总价 #房价均价分布（1000万以内） data[data['总价']<1000].总价.mean() 458.2997917446772 **整个北京二手房总价均值为...如果要在海淀比较自由的看房，700万预算基本可以覆盖绝大部分房产了，嗯，700万！！ ? 总价箱线图 北京房源数最多的四个区域总价均值最高的小区分别都是谁呢？
在 Java 中，集合是一种数据结构，或者说是一种容器，用于存放数据，流不是容器，它不关心数据的存放，只关注如何处理。...终端处理：终端处理会生成结果，结果可以是任何不是流值，如 List；也可以不返回结果，如 stream.forEach(System.out::println) 就是将结果打印到控制台中...); 查找和匹配 Stream中提供的查找方法有 anyMatch()、allMatch()、noneMatch()、findFirst()、findAny()，这些方法被用来查找或匹配某些元素是否符合给定的条件...，各个数组并不是分别映射成一个流，而是映射成流的内容。...))); // 价格最低的图书 Optional cheapest = books.stream().collect(minBy(comparing(Book::getPrice)));
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