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绕不过去的Python连接MySQL数据库

不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面： 什么是数据库？ 什么是MySQLdb？...安装好应用程序之后，我们还需要安装python中的Mysql函数库mysql.connector，这个可以直接使用pip进行安装。...从输出中可以清楚地看到Python已连接到数据库。 创建数据库 经过上面一步，我们已经成功建立数据库连接，现在您就可以创建自己的数据库，它将充当python和MySQL服务器之间数据交流的桥梁。...同时，如果你想要查看服务器中已经建立的数据库，可以使用以下代码： import mysql.connector mydb=mysql.connector.connect(host="localhost...写入之后数据库的屏幕截图显示如下： ? 更新 ：用于更新表中的记录或更新表。

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绕不过去的Python连接MySQL数据库

不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：什么是数据库？什么是MySQLdb？...安装好应用程序之后，我们还需要安装python中的Mysql函数库mysql.connector，这个可以直接使用pip进行安装。...从输出中可以清楚地看到Python已连接到数据库。创建数据库经过上面一步，我们已经成功建立数据库连接，现在您就可以创建自己的数据库，它将充当python和MySQL服务器之间数据交流的桥梁。...同时，如果你想要查看服务器中已经建立的数据库，可以使用以下代码： import mysql.connector mydb=mysql.connector.connect(host="localhost...写入之后数据库的屏幕截图显示如下： 更新 ：用于更新表中的记录或更新表。

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    OpenResty 的过去、现在和未来（中）

    如果是有什么错漏，是我整理的问题。 ---- ? 在设计整个 OpenResty 的过程中，我们还是有几个比较清晰的目标。第一个目标首先是简单，simple。...这也是我非常看重脚本语言的一个方面，静态语言有很多优点，但是我希望在做业务的时候，我的手是足够灵活的，可以做任何我想做的事情，而不会受到很多不必要的束缚。这一点，在座的脚本程序员都会深有体会。...因为对于一个工程师来说，最有意思的莫过于自己的技术，自己搭建的系统，自己设计的方案，能够在线上跑的非常好，能够服务越来越多的用户，这是非常大的一个乐趣。...对开源工作者来讲，他也希望自己的代码能够跑在尽可能多的公司的服务器上，能够收到尽可能多的用户的感谢信。...现在计划是把他们的优化工作，融合到官方的windows版本中来。

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    MySQL 数据库中的锁

    全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。...MDL 锁 另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)，这个是 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加...这大大降低了数据库的执行性能。 怎么减少行锁对性能的影响？ 关闭死锁检测 控制并发度，业务层面和数据库层面。...另一种就是修改数据库 server 层的源码，在服务端控制并发数量。 拆分更新记录，将一条记录分成多条记录的合计。如果这种方式需考虑数值变更的临界值判断，比如金额为 0 的情况。

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    Mysql自带数据库中的信息

    当你新建一个mysql服务,并且使用root用户登录mysql(或者你拥有相应的权限),会发现mysql预先安装了四个数据库. information_schema mysql perfomance_schema...SCHEMATA：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息,我们经常使用的show databases就是从这里读取数据的. TABLES：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。...COLUMNS：提供了表中的列信息。详细的描述了某个字段属于某张表,某个库,以及其他的字段名,字段类型,权限,备注等信息. STATISTICS：提供了关于表索引的信息。...TABLE_CONSTRAINTS：描述了存在约束的表。以及表的约束类型等。 KEY_COLUMN_USAGE：描述了具有约束的键列。 VIEWS：给出了关于数据库中的视图的信息。...mysql 这是mysql的核心库,我们的用户,密码及权限等相关信息都存储在这里,所以在修改用户或者添加用户等操作的时候,使用grant命令和直接对这个库中的user表进行增删改查的作用是相等的.

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    【MSQL数据库】MySQL中的NULL

    mysql中的NUll是什么 ？ 维基百科是这样说的：空值（Null或NULL）是结构化查询语言中使用的特殊标记，是中对数属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不具值。...由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统（RDBMS）中，支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。...另外，数据库中的统计计算，一般将有空值的数据忽略不计。 MYSQL 的null值和’ '值有什么区别呢？...占用空间区别 null值在mysql中的占用空间大小也为null，而’ '值在mysql 中为0。...总结： 在创建MySQL表示尽量要限制not NULL 且给初始值为 ’ ’ 或 0； NULL值在mysql数据库中是占有存储的， ’ ’ 是不占用的。 如果某一列有NULL值，且以此列创建索引。

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    小程序中神秘的用户数据

    的API来获取用户数据，这个用户数据里面也可以包含当前的用户标识openid。...本文就如何获取小程序中的用户数据及数据完整性校验等内容来展开详述 API介绍 wx.getUserInfo是用来获取用户信息的API接口，下面是对应的参数字段： 字段 类型 是否必填 withCredentials...小程序中的应用 那么在前面我们大致了解了小程序中是如何对用户数据进行加密的之后，我们就一起以nodejs为例来看看如何在服务端对用户数据进行解密，以及解密后的数据完整性校验： 在util.js文件中，定义了两个方法...let decryptedData = JSON.parse(decryptByAES(encryptedData, session_key, iv)); // 存入用户数据表中...最后 那么上面就是小程序中如何对用户数据进行加解密操作，以及如何对用户数据进行相关处理和校验的介绍，请大家多多指教！

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    【深度漫谈】前端的过去，现在和未来（中）

    Stack Engineer）：是指具备多种技能，能够在软件开发的各个层面（前端、后端、数据库等）进行工作的工程师。...OK，前端的过去和现在，我给大家讲清楚了吧？没看明白的可以再看亿遍，每一个细节都不要放过，因为接下来，我们要进入真正的深度思考了！...如果你对这些背景了解不透，就会无法理解我在《下篇》里的推导逻辑 在《下篇》中，我将带大家一起来看看，「宇宙第一卷王：前端」的未来大概率会往哪个方向继续卷下去。...---- 欢迎追更这个《深度漫谈》系列，由于篇幅较长，我将全文划分为“上中下”三篇分开发布，分别聊了前端的过去，现在和未来。...预告一下，在《下篇》中，我将带你使用「第一性原理」，从事务本质出发，去探索前端工程师的未来。 敬请期待。

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    java中notify作用_notify的过去式

    解决下问题： Java中notify和notifyAll的区别 Java提供了两个方法notify和notifyAll来唤醒在某些条件下等待的线程，你可以使用它们中的任何一个，但是Java中的notify...理解线程间通信的一个很好的例子是在Java中实现生产者 – 消费者模式。 3) 如何调用notify（）？...这就是Java中的notify和notifyAll方法之间的区别以及何时在Java中使用notify vs notifyAll。...由于对此共享状态信息的访问发生在不同的线程中，因此必须对其进行保护，因此某种形式的锁定与该条件相关联。...我们希望 在单独的等待集中保持等待put线程和take线程，以便我们可以使用仅在缓冲区中的项或空间可用时通知单个线程的优化。

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    关于多用户数据库表的设计

    举例：多用户的收藏功能 场景：两个用户共同收藏了一个数据 已有数据库表：dataList, users, collect 1.最开始的构思： 根据用户的唯一id 去创建collect 即collect的主键...这个是很困难且不正常的需求 2.第二种想法： 在原始数据的表dataList中新增一个绑定跟用户关系的字段 即：bindUsersId 就是每次某个用户（张三）在对dataList中的某一条数据（A）进行...收藏或取消收藏的操作时 对去更新这个A的bindUsersId：Array中新增（收藏）或者移除（取消收藏）张三的id 每次查询收藏的数据时，都需要从dataList中 根据bindUsersId：Array...这是非常不正常的 而且还有一种场景 如果拥有收藏数据（A）的某一个用户（张三），对这个收藏的数据A进行了编辑 也就是去编辑了dataList表中的A，那么其它收藏A的用户N ，某一天一看自己收藏的数据被动了...那么我们的collect表中 会生成两个收藏的数据（张三A, 李四A）， 这两个收藏的数据是独立，唯一的关系型字段就是bindUsersId 这个bindUsersId即表示了它属于谁（张三，李四），

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    7.MySQL数据库中的约束

    create table student( id int not null, name varchar(20), score decimal(3,1) ); 图片 如果在这一列中插入null...，就会报错 2. unique 创建表的时候在对应变量类型后面加上“unique”字样，表示该列的所有行是不能重复的，当插入重复数据的时候就会报错。...如果表中没有记录，自增就从1开始，如果有记录了，自增从上一条记录往下增。 插入数据时： 如果把中间的某个数据删了，再插入元素时，刚才删除的那个自增主键的值不会重复利用。...，那么就会报错 使用外键，会对插入操作的效率产生一定的影响，同时外键约束也会影响表的删除。...以上两个表中，class表被其他表依赖着，就无法被删除。

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    了解 MySQL 数据库中的各种锁

    前言 上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。 环境：MySQL 8.0.32 ，InnoDB 存储引擎。...乐观锁、悲观锁 乐观锁和悲观锁是两种锁的设计思想，并不是真正的锁。它们其实也不属于 MySQL 数据库的范畴，由于我们开发过程中常常和数据库结合使用，所以这里也提一下。...MySQL 中 行锁，Java 中的 synchronized 关键字、ReentrantLock 都是悲观锁的思想。...乐观锁是我们在代码层面用程序结合数据库版本号字段来实现的。在我们操作的数据库表中增加一个版本号 version 字段，初始值为 1 ，每修改一次 version = version + 1 。...version ，更新时将 version 传递过去作为条件。

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    数据库 | MYSQL 中的视图view详解

    同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。...4视图使用场景 权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作； 5视图示例1-创建、查询 前期数据准备： 现有三张表：用户...select u.id as id, u.account as account, u.name as username from user u; 进行增删改操作如下，操作成功（注意user表中的其它字段要允许为空...视图与表是一对多关系情况： 如果只修改一张表的数据，且没有其它约束（如视图中没有的字段，在基本表中是必填字段情况），是可以进行改数据操作，如以下语句，操作成功； 操作之前： ?...，也可以增加附加条件，如： 几点说明（MySQL中的视图在标准SQL的基础之上做了扩展）： ALGORITHM=UNDEFINED：指定视图的处理算法； DEFINER=`root`@`localhost

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    MySQL 视图：数据库中的灵活利器

    视图是一种虚拟的表，它是由一个或多个表中的数据经过筛选、聚合或其他操作而生成的结果集。它并不实际存储数据，而是在查询时动态地从基础表中获取数据。...通过创建只包含特定字段或满足特定条件的视图，可以防止用户看到敏感数据或执行不适当的操作。例如，在一个员工数据库中，我们可以创建一个视图，只显示员工的姓名、部门和职位信息，而不显示员工的工资等敏感信息。...如果一个视图是基于经常被查询的表创建的，并且视图的定义经过了优化，那么数据库引擎可以直接从视图中获取数据，而不需要每次都执行复杂的查询。...三、总结视图是 MySQL 数据库中一个非常有用的工具，它可以简化数据访问、提高数据安全性、提供数据独立性、实现可重用性和提高性能。...通过合理地使用视图，我们可以更好地管理和利用数据库中的数据，为用户提供更加高效、安全和便捷的数据服务。

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    MySQL数据库，关系型数据库中的数据组织

    关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。...表中存储的是完整记录，⼀般有两种组织形式：堆表(所有的记录⽆序存储)，或者是聚簇索引表(所有的记录，按照记录主键进⾏排序存储)。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集，⽤于加速记录的查询速度，索引的组织形式，⼀般均为B+树结构。...(注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...记录在索引中按照[b,c,d]排序，但是在堆表上是乱序的，不按照任何字段排序。

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