InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...聚簇索引和二级索引 3.1 聚簇索引 每个InnoDB的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...Note: 对于选择唯一索引的顺序是按照定义唯一索引的顺序，而非表中列的顺序, 同时选中的唯一索引字段会充当为主键，或者InnoDB隐式创建的自增列也可以看做主键。...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。...主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的，聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢？...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
InnoDB数据页结构 数据页代表的这块16KB大小的存储空间可以被划分为多个部分，不同部分有不同的功能，各个部分如图所示： ? ?...InnoDB中的索引方案 在InnoDB中复用了之前存储用户记录的数据页来存储目录项，为了和用户记录做一下区分，我们把这些用来表示目录项的记录称为目录项记录。...这种聚簇索引并不需要我们在MySQL语句中显式的使用INDEX语句去创建（后边会介绍索引相关的语句），InnoDB存储引擎会自动的为我们创建聚簇索引。...在记录结构中只保留name、birthday、phone_number、id这四个列的真实数据值，所以示意图就长这样： ?...idx_name_birthday_phone_number联合索引中记录的结构： 先按照记录的name列的值进行升序排列。 如果记录的name列的值相同，再按照birthday列的值进行升序排列。
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中，我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。...InnoDB 索引结构 在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。...InnoDB 使用 B+ 树索引结构来实现数据的索引，其主要特点包括： 1、B+ 树是一种平衡树结构，每个节点的左右子树深度相差不超过 1。...4、支持高并发：B+ 树的分支节点值可以全部存放在内存中，而且每个叶子节点固定只指向一个聚集索引，这样就使得这种索引结构使得并发处理效率高。...如果你在使用 MySQL 数据库时需要进行大量的查询操作，那么使用 B+ 树作为索引结构就是一个非常明智的选择。
1.基本概念 1.1 聚簇索引 InnoDB的索引基于B+树实现，每张InnoDB的表都有一个特殊的索引，叫做聚簇索引(Clustered Index)，聚簇索引存储了表中的真实数据。...聚簇索引的创建方式一般有三种： 用户定义了主键，那么InnoDB依据主键创建聚簇索引 用户没有定义主键，那么InnoDB根据表上的第一个唯一非空的列创建聚簇索引 如果以上两条都不符合，那么InnoDB会自动指定一个系统列作为聚簇索引...（后面提到） 1.2 二级索引 InnoDB中，所有的非聚簇索引都叫二级索引(Secondary Indexes)，与聚簇索引不同，二级索引的叶子节点不再是数据，而是存储类似的结构，通过主键查询聚簇索引...1.3 InnoDB系统列 InnoDB在创建表的时候，除了用户自定义的列之外，还会额外地增加几个隐藏的列，这些列在MySQL Server看来是不可见的，我们称之为系统列。...=InnoDB; step1: 无论如何，聚簇索引都是会在第一步产生的，这里我们没有定义主键，也，没有定义唯一非空列，所以只能让InnoDB自动创建聚簇索引。
在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。 表空间 首先，我们来了解一下 MySQL 的表空间。...索引结构 聚簇索引 每个 InnoDB 的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...在 MySQL 中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如 InnoDB 的聚簇索引），也可能只是行的主键（如 InnoDB 的辅助索引），或者是行所在的地址（如 MyIsam 的非聚簇索引）。...参考资料： MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 MySQL InnoDB 索引原理 MySQL——索引实现原理 MySQL的索引结构为什么使用B+树？...平衡二叉树、B树、B+树、B*树 理解其中一种你就都明白了 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法
摘要：InnoDB引擎对索引的扩展，自动追加主键值及其对执行计划的影响。 MySQL中，使用InnoDB引擎的每个表，创建的普通索引（即非主键索引），都会同时保存主键的值。...; 创建了t1表，其主键为(i1, i2)，同时创建了基于d列的索引k_d，但其实在底层，InnoDB引擎将索引k_d扩展成（d，i1，i2）。...InnoDB引擎这么做，是用空间换性能，优化器在判断是否使用索引及使用哪个索引时会有更多列参考，这样可能生成更高效的执行计划，获得更好的性能。...下面仅示意走k_d索引的情况： mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'\G **********...，因为MyISAM引擎不会在底层自动扩展普通索引，所以执行计划还是通过主键索引进行处理。
InnoDB引擎给自动扩展成由”辅助索引字段“+”主键索引字段“构成的完整索引。...其实换个角度想，不管InnoDB是否做索引扩展，上面右图的存储结构都能满足其功能要求。具体来说就是，上面右图的存储方式保证了辅助索引先按照辅助索引字段进行排序，当辅助索引字段相同时按主键索引排序。.../rjzheng/p/9915754.html MySQL InnoDB索引原理 InnoDB索引实现 · MySQL索引背后的数据结构及算法原理 · 看云 InnoDB索引实现 关于MySQL...MySQL InnoDB 二级索引的排序示例详解 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释_My DBA life的技术博客_51CTO博客_了解MySQL InnoDB...表的二级索引是否加入主键列 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释-布布扣-bubuko.com MySQL
如果结合最开始的InnoDB体系结构图，其实整体要表达的含义是类似的。...怎么理解MySQL里面的缓存池管理呢，我们可以先使用show engine innodb status看一下缓冲池和内存的输出内容，按照关键字“BUFFER POOL AND MEMORY”查看，输出如下...默认配置插入到列表长度的5/8处，和数学中的黄金分割（0.618）很接近，midpoint由参数innodb_old_blocks_pct控制，我们来简单验算验证一下，可以看到是很接近的值： mysql...对于脏页的管理，InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST，它的大小不是无限大或者动态的，在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量，...LIST中 如果要查看Page的一些状态数据，可以使用如下的命令： mysql> show global status like '%buffer_pool_pages%'; +------------
行锁,表锁 InnoDB存储引擎中有行锁以及表锁,行锁是InnoDB中默认的锁。 表锁：对整张表进行加锁，在同一时刻整张表的所有记录都被锁住。...行锁：只对表中的某一行记录进行加锁，表的其余行不会被占用，但是可能会出现死锁。 关闭事务自动提交 ? 查看一下表数据 ? 接着我们更新一条数据 ?...注意：行锁必须有索引才能实现，否则就会自动锁住全表，也就是表锁，而InnoDB当有主键的时候，自动就会创建主键索引。 行锁与表锁的区别 行锁 优点 ：粒度小， 因为加锁的只是一行数据。...锁的优化： 合理设计索引 减少基于范围的数据检索过滤条件 尽量控制事务的大小，尽量使用较低的事务隔离级别 尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成。...死锁 死锁出现在行锁中，假设现在有一个T1的session线程去update一个数据库表table1 ，而且有一个T2的session线程去update一个数据库表table2。
InnoDB中每个space都会被分配一个32位整型的space ID，被许多其他地方用来关联这个space的。...InnoDB总是有一个 “system space”，它的space ID总是为0，system space用于InnoDB需要的各种特殊簿记。 每个MySQL表创建一个.idb文件。...space file overview 由图可知： space中的第一页（page 0）一定是FSP_HDR（file space header），FSP_HDR页包含一个FSP头结构，记录一些东西，如...XDES和FSP_HDR页的结构是相同的， 随着space文件的增长，这些额外的页面自动分配。 space中的第三页（page 2）就是INODE页，用于存储有文件段相关的列表。 ?...对于每个表空间来说，分配的大多数的页还是索引类型，以及存储表数据的页。
写在最前 这是读书笔记，Mysql，innodb系列一共3篇。...Mysql-innodb-B+索引（本篇） Mysql-innodb-锁（预计20200523） Mysql-innodb-事务预计20200530） 概述 下面是常见的建表语句： CREATE...Innodb的2种B+树索引 聚集索引 以主键构建B+树，叶子节点存放一整行数据，聚集索引的叶子节点称为数据页 每张表只有一个聚集索引 逻辑连续，页通过双向链表连接，页中数据通过双向链表维护 主键排序查找和范围查找速度快...，将新表重命名 辅助索引（FIC机制） 表上加S锁，不用重建表，标记删除 允许读，阻塞写 注：关于锁的部分见下一篇blog：Mysql-innodb-锁 Cardinality 一个参数看索引好坏...Innodb对Cardinality的更新策略 表中1/16 数据发生了变化 stat_modified_counter＞2 000 000 000（20亿） ANALYZE TABLE table_name
MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index...由上图可以看出，tablespace由segment组成，segment由extend组成，extend由page组成，page由row组成 在MySQL中默认会有一个共享表空间ibdata1，如果设置了...innodb_file_per_table=on时，每张表内的数据放在各自的tablespace中，私有tablespace仅包括数据，索引，插入缓冲Bitmap页，而其他的例如回滚信息，插入缓冲索引页...，系统事务信息，二次写缓冲等都还是放在共享表空间 常见的段有数据段，索引段，回滚段 区连续的页组成的空间，任何情况下区的大小都为1MB 为了保证区中页的连续性，InnoDB一次从磁盘中申请4~...，每页最少两行数据，最多7992行 溢出行数据存放：INNODB存储引擎是索引组织的，即每页中至少有两行记录，因此如果页中只能存放一行记录，INNODB会自动将行数据放到溢出页中。
如上图InnoDB表是聚簇表，意思是InnoDB本身是一张大的索引组织表，也是一个根据主键排序的大索引的B+树结构，我们在InnoDB里面另外建立自己想要索引的表的字段 聚簇索引就意味着InnoDB表本身...，而我们把这些根据其他字段排序的索引称为二级索引(secondery class) 四、在数据库中如何建立索引 在MySQL中主要建立两种类型的索引 1.单列索引 create index idx_name...在insert/delete/update操作时，为了维护索引的排序，数据库会自动的完成索引项的维护，索引的排序，这些行为对用户是透明的，感觉不到的 在一个有索引的表中，创建它时，实际上还同时创建了索引排序的表...，因此在DML中，插入等操作不再是普通的插入，MySQL将它封装成了一个事务，连着索引项的排序表一起操作 因此，我们应当严格控制表上的索引数量，否则容易影响数据库的性能 总结索引维护如下： 1、索引维护由数据库自动完成...MySQL中自带命令行工具 explain 来查看一个sql语句是否了索引 使用方式： explain select * from tb_test; 关注的项： 1、type : 查询access的方式
接下来我们来看看b+树索引的底层数据结构。...InnoDB索引概述 innoDB存储引擎支持的索引有： B+树索引 全文索引 哈希索引 在这需要注意的是InnoDB存储引擎支持的hash索引是自适应的，innoDB会根据表的情况自动生成hash索引...B+树索引就是传统意义上的索引，底层数据结构就是根据平衡点二叉树数据结构演化而来，但是他并不是一个二叉树，之所以其中的B指的是Balance而不是binary。...innoDB对索引的管理 当我们想查看我们表中索引的信息的时候，我们就可以使用命令： SHOW INDEX FROM tablename 每列的含义 列名 含义 Table 索引所在的表名 Non_unique...参考 《innoDB技术内幕》 《大话数据结构》
MySQL索引背后的数据结构及算法原理 MyISAM索引实现 ? image.png InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构，其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引；依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。...每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放，并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。...如果开发人员删除了InnoDB引擎中某张数据表的主索引，那么这个数据表将自行寻找一个非空且带有唯一约束的字段作为主索引。...如果还是没有找到那样的字段**，InnoDB引擎将使用一个隐含字段作为主索引（ROWID）**。 B+树的构造特性在这里就得到了充分利用，因为只需要将主索引B+树的非叶子节点加载到内存中。...非主索引（辅助索引/二级索引） 数据表索引列表中除去主索引以外的其它索引都称为非主索引。非主索引都是使用非聚簇索引方式组织数据，也就是说它们实际上是对聚簇索引进行检索的数据结构依据。
这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，对 Innodb逻辑存储结构有了些了解，顺便也记录一下； 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间...页在一些文档中有时也称为（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图： ? 一、表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。...InnoDB存储引擎表是索引组织的（index organized），因此数据即索引，索引即数据。...Page level表示所在的索引层，0表示叶子节点。因为当前所有就都在一个页中，因此没有非叶子节点。...若设置完成，则所有表中也的大小都是innodb_page_size，不可以对其再次进行修改；除非通过mysqldump导入导出的操作来产生新的库； Innodb存储引擎中，常见的页类型有： （1）数据页
前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。...heap_no:表示当前记录在本页中的位置。我们注意到前面图片的第一条记录的heap_no是2，那么0和1呢？实际上，mysql会自动创建两条虚拟记录，即最小记录和最大记录。位于记录链表的最前面位置。...我们在上一篇文章介绍InnoDB索引的时候提到过，如果表中无主键，也没有适合做主键的(声明了唯一标识)其它列，会隐式的指定一个聚簇索引。实际上，在这种情况下就是会添加一个row_id的隐藏列。
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