618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...理论上最简单的分解方法，就是100/22=4.5万。每天参加4.5万人就算达标。但是从实际数据看，显然第一天参加的人更多，第二天开始大幅度减少。因此很有可能参与人数的分布不是均匀的。...猜：应该有两类用户 一类：领到券立刻用，从数据上看，这个比例是相对稳定的。 另一类：月底券快失效了，收到提醒的时候才用。...眼前的手段是否有效 累计完成情况：整体上，还盈余多少，差多少 5月数据做出来，结果如下图 这样看，就比一开始光秃秃的只报数字，多说明了很多问题： 首先：整体领券情况并不好，5天下来，差了5万的进度...提前发用券提醒，让用户把券用一用 注意，这三种做法能起到的效果是不一样的： 放到更显眼位置：增加每日用户参与人数 强推一轮信息：立刻拉一批人参与 提前发用券提醒：月底峰值下降，月底前用券率提升 体现在数据上，
在菜单Marketing->Promotion Rules里，创建一条新的促销规则Promition Rules： ? 在规则的Conditions和Actions里，维护触发条件。
这个消息会在用户下单时，显示在UI上，告诉用户享受了多少折扣。大括号代表占位符，实际运行时会被具体的产品类别取代。点击Categories字段右上角的问号，显示出guid，拷贝到大括号占位符里。...10%. [1240] 保存，点Publish Promotion Rule For Module进行发布： [1240] [1240] [1240] 前台商城里选择一个数码相机，能看到当前这个相机正在促销...，描述信息为之前我创建的促销规则：Jerry's Test Promotion Rule: [1240] 加到购物车后，看到之前Backoffice里维护的{} % discount on product
登录Backoffice，在Coupon菜单里创建一个新的类型为Customer Coupon的优惠券： [1240] 在菜单Marketing->Promotion Rules里，创建一条新的促销规则
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...考虑到电商业务的特殊性，所配置的各种大促优惠最终主要都会体现在优惠后的价格上，因此我们考虑从这个角度去实现。...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...b)穿越过程中领取的券，不作特殊标识，那么退出时光机后使用该券与其他正常领取的券并无差别，这种情况算是占用了普通用户资源，那么相应的也建议增加优惠券已发券数量上。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...考虑到电商业务的特殊性，所配置的各种大促优惠最终主要都会体现在优惠后的价格上，因此我们考虑从这个角度去实现。...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...b)穿越过程中领取的券，不作特殊标识，那么退出时光机后使用该券与其他正常领取的券并无差别，这种情况算是占用了普通用户资源，那么相应的也建议增加优惠券已发券数量上。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式：销售额=客单价*销售量，促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则，所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到，所有的促销活动都是在买家下单时，进行递减相应商品金额的。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理领域模型 通过前面的浅析，从战略上大致了解了促销子域，就是对指定订单的商品应用买家指定的优惠。在战术上，DDD提供了很多的工具：聚合、实体、值对象、工厂、仓储、领域服务、领域事件等等。
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最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。
，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动，从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠，他们的行为距离欺诈只有一步之遥，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。
今天我们来看看促销活动的管理，在这个模块中，会有许多涉及到脚手架本身的修改，在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧： 这个页面上，你看到的所有功能按钮，均已实现。...接下来就是活动促销表了，这个没啥好说的，直接开整就行了： 2....模块的单元测试中新加一个方法，来用生成基础操作代码，如下： @Test public void activityGenerator() { FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql... { return request({ url: '/tienchin/activity/' + activityIds, method: 'delete' }) } 这个基本上就是我们活动增删改查的所有信息了...小结 好啦，这次提交的功能是促销活动管理～小伙伴们赶紧去给个 star 呀，star 越多更的越快哈哈～ https://github.com/lenve/tienchin
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、...这个特征和上一个特征是一样的，只不过计算的是上一周各个特征值，作者想查看前一周的销量各个特征； 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天)： - 有销量/促销的天数，分别查看时间窗口内有销量和促销的天数...，以时间窗口3天为例，如果这三天都有销量，那么为3； - 距离上次有销量/促销的天数，以时间窗口3天为例，上一次有销量是昨天，那么该值为1。...团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》是把给入模型时特征加工的方式列举一下，本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征，如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》所述，有很多种方式，那么，活动变成模型的特征之后，活动好坏与优劣，就是评价这个特征的重要性了...当然这里笔者也稍微展开，以网易云的一篇文章为引子： 《云音乐用户增长预测之Prophet模型》： 通过将长期趋势、季节因素、节假日分离开，Prophet可以帮助我们回答以下几个其他模型难以回答的业务问题...2.3 DID与合成控制 直接参考：因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架（十一） 主要贴一些案例上来，当然案例不是营销方式的，但是不影响方法本身，可以迁移应用在评估上。...快手的 快手直播网页版对快手APP直播观看行为的影响 当treatment施加到一个群体或者地区上时，很难找到单一的对照组，这种时候采用合成控制方法构造虚拟对照组进行比较，原理是构造一个虚拟的对照组
使用云上的MySQL时，会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL，本文将介绍一些重要的知识点。...腾讯云数据库 MySQL 异步复制采用一主一从的架构。...腾讯云数据库 MySQL 半同步复制采用一主一从的架构。...云上MySQL在数据库所在的物理机发生硬件故障时是如何保证高可用呢？ 1、主所在物理机发生故障： （1）正常情况下，客户端通过VIP:Port的方式链接到主库上，从库通过binlog和主进行同步。...云上的MySQL数据库的binlog文件都是每1G自动生成一个（新购实例也可能256M做一次切割），除非做了flush logs的操作。
腾讯云活动整体入口：https://cloud.tencent.com/act 腾讯云推广大使邀新奖励：https://cloud.tencent.com/act/partner/cps?...from=16102 域名专项活动：https://cloud.tencent.com/act/domainsales?...from=15049 云+校园活动：https://cloud.tencent.com/act/campus?...from=16829 企业上云优惠商城：https://cloud.tencent.com/act/pro/enterprise2021?from=14509 如图：
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内容 实现简单的秒杀页面（显示当前秒杀活动状态）和秒杀接口，不需要考虑下订单和退货流程。...在缓存崩溃重启的情况也不能出现超买和超卖的情况 测试 功能正常 1个用户发起100个并发测试 随机用户（userId：rand(1, 1000000000)) 请求，100个并发秒杀，最先完成秒杀1000个商品的活动...log CREATE TABLE `log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `eventId` int(11) NOT NULL COMMENT '活动...$eventLock;//活动锁 protected $eventCntKey;//数量缓存键 protected $userLogCacheKey;//用户日志缓存 protected...'port']); } else { return 'Configuration does not exist'; } } /** * 连接mysql
2020 年的云+社区为了活跃腾讯云+社区的创作氛围，从 1 月迄今已经举行了大大小小近 20 场社区活动。感谢各位创作者在过去的一年里对腾讯云+社区的鼎力支持！ 云+社区关心着技术，也关心着你。...分享有礼 活动期间，分享活动海报（如上图）到微信朋友圈集赞并保留至活动截稿日 12 月 23 日，截图发送给云+社区小编（微信号：juxiaoka66）即可获得云+社区奖品一份。 ...专业评审的分数将由腾讯技术专家团进行打分，主要有以下4种维度： - 文章的创新型 - 文章的实用性 - 代码的可借鉴性 - 代码的规范度 奖品加码 如果获奖文章的内容与腾讯云上实践相关...云+社区有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，参赛者应当予以遵守相关规定。 9....参与征文活动的文章，作者享有著作权，云+社区拥有使用权。
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