随着企业规模的扩大，对数据库可用性要求越来越高，更多企业采用两地三中心、异地多活的架构，以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域，我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢？ “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下，两个地域的三个数据中心互联互通，当一个数据中心发生异常，其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心， 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性，抗风险能力极强。 不
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
随着互联网业务快速发展，多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升，行业内的“两地三中心”方案较为流行。
如上图，两地三中心的架构，是为了提高系统的容错、容灾的能力。当一个数据中心不可用时，能够将关键业务的流量切换到其他数据中心，可以抵御城市级的自然灾害。
在云时代，大部分中小型企业都奔跑在云上或是服务器托管公司。任何规模的数据中心服务中断都会让你的企业踩雷。据统计，80%的数据中心服务中断都是由服务器硬件造成的。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
参考：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-data-centers-in-two-cities-deployment
3月12日，腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台，该平台集中整合腾讯云在基础架构、数据库、大数据以及人工智能等技术场景中的优势能力，致力于帮助金融机构在数字化转型过程中构建全方位自主可控技术体系。其中，腾讯云也首次正式对外披露分布式数据库TDSQL的十年自主可控之路。
采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
两地三中心 随着IT应用的快速发展，金融，银行，政府等越来越多的用户要求核心业务7*24不断网，不断电持续运行，进而出现了两地三中心的方案，是一些大型企业因为大自然的灾害而在同城选择两个机房异地选择一个机房而组成的称两地三中心，这样的方案具备高可用和灾难备份能力。 同城双机房指的是在同一个城市或相邻的城市建立两个相同的系统，双中心具备等同的业务处理能力并通过高速链路实时数据同步，日常情况下可同时分担业务及管理系统的运行，并可切换运行，当意外的情况下基本在保证不丢失数据的情况下可进行灾备应急切换，保证业务的连续性， 异地灾备是考虑因为特殊的自然现象而在外地做的备份，实现双机房的数据备份，当同城机房因为自然灾害等出现意外情况，异地灾备的备份数据可以进行恢复，以保证数据的完整性。 目前针对两地三中心的需求方案，UCACHE灾备云利用自身的华北IDC数据中心优势以及配套的软硬件帮企业实现了低成本，灵活的方案优势，减少了企业前期的大量投资以及后期的维护成本费用。
同城双中心+异地灾备中心， “两地三中心”的灾备模式，方案兼具高可用性和灾难备份的能力。
郑州的期货交易所，就是采用了这样的架构，在三次暴雨袭击后，仍能屹立不倒，从容不迫服务每笔交易。详细请戳这里：
第一次听到RPO，我以为是专门割韭菜的IPO，加上说这话的人不断对我挤眉弄眼，以至于我手抖，怎么搜都搜不到这个技术名词。
本文由微众银行数据库负责人胡盼盼撰写，介绍了微众银行自 2014 年以来从传统 RDBMS 到 NewSQL 的架构演进，以及 TiDB 在微众银行核心批量场景的应用。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 3月12日，腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台，该平台集中整合腾讯云在基础架构、数据库、大数据以及人工智能等技术场景中的优势能力，致力于帮助金融机构在数字化转型过程中构建全方位自主可控技术体系。其中，腾讯云也首次正式对外披露分布式数据库TDSQL的十年自主可控之路。 数据作为金融行业的生命线，承载数据的数据库产品，无疑是金融科技的核心，也是当前金融产业安全、自主可控的关键。目前商业银行以及国内金融机构数据库产品几乎被国外商用数据库垄断。 腾讯云分布式数据库TDSQL
Zookeeper 我想大家都不陌生，在很多场合都听到它的名字。它是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供一致性高性能协调服务。可以用来做：配置维护、域名服务、分布式锁等。有很多开源组件，尤其是中间件领域，使用 Zookeeper 作为配置中心或者注册中心。例如，它是 Hadoop 和 HBase 的重要组件，是 Kafka 的管理和协调服务，是 Dubbo 等服务框架的注册中心等。
科技圈最火的新闻应该是“AWS中国区光缆被挖，导致三星、小米等众多企业服务不可用”。 又是光缆被挖，咦！？为什么是又，让我们来一起回到过去：
Zookeeper 我想大家都不陌生，在很多场合都听到它的名字。它是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供一致性高性能协调服务。可以用来做：配置维护、域名服务、分布式锁等。有很多开源组件，尤其是中间件领域，使用 Zookeeper 作为配置中心或者注册中心。它是 Hadoop 和 HBase 的重要组件，是 Kafka 的管理和协调服务，是 Dubbo 等服务框架的注册中心等。
当前，市场上常见的容灾模式可分为本地容灾、同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
支付宝的会员ID系统采用OceanBase“三地五中心”部署方式，建立了城市级故障自动容灾能力。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第二篇《破解分布式数据库的高可用难题：TDSQL高可用方案实现》。
如果说核心系统是金融机构业务系统的“心脏”，那么数据库则是“心脏”的“心脏”，业务数据就像流淌在业务系统中的“血液”，拥有一颗健壮的“心脏”是系统高效处理业务和维持正常运转的必备条件。由于金融级数据库技术的高度复杂性，国内金融机构的核心系统长期依赖国外商用数据库产品，金融机构不但无法自主掌控核心系统的“心脏”，而且还需要长期投入高昂的软硬件成本，同时互联网业务的爆发性增长也导致“心脏”压力骤增，成本呈指数级增加。因此，如何实现金融级数据库的自主可控和降本增效，为核心系统平稳换“心”，成为金融行业关注的焦点
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月12日张文的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果，网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构，到单元化架构的落地，再到云原生时代，其中伴随着业务的快速发展，数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。 容灾方面，从最初的“两地三中心”，具备机房级容灾，不具备全部的城市级容灾，经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图3-1-1所示，采用3-2-1的部署方式，任意一个城市的故障，通过选主（选择主库）实现主库的切换完成容灾。 图3-1-1 “三地五中心”架构 分布式业务
当前，市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
2021年10月31日，江苏省大数据管理中心发布2021年10月(第1批)政府采购意向公告。 江苏省大数据“两地三中心”过渡期建设项目，预算 2 亿元。 采购需求：在省大数据“两地三中心”主数据中心建成前，为满足省级部门（单位）近期信息基础设施资源需求，按照“集约化、平台化、智能化、一体化”的建设思路，开展云资源、大数据资源、网络资源、安全资源等信息基础设施建设，为省级部门（单位）开展各类政务大数据、政务服务和社会治理融合应用等提供有效支撑。主要采购内容包括：数据中心网络设备、互联网带宽租用、异构云平台、
3月12日，在北京，腾讯云发布了全新升级的金融业务支撑平台，平台集中整合腾讯云在云计算架构、分布式数据库、大数据以及人工智能等方面的优势技术能力，着力解决金融机构数字化转型中关键技术自主可控问题，助力构建覆盖核心架构及主要应用场景的自主可控技术体系，提升行业数字化技术安全应用水平。
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读：异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里
来源：https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何代理
在之前设计两地三中心方案时，提到了一个方案，在文章发布后收到了很多朋友的反馈，当然这个事情不是拍脑袋想的，我们最近在落实这件事情。
3月12日，在北京，腾讯云发布了全新升级的金融业务支撑平台，平台集中整合腾讯云在云计算架构、分布式数据库、大数据以及人工智能等方面的优势技术能力，着力解决金融机构数字化转型中关键技术自主可控问题，助力构建覆盖核心架构及主要应用场景的自主可控技术体系，提升行业数字化技术安全应用水平。 腾讯分布式数据库TDSQL负责人，TEG计费平台部总监潘安群在发布会上做了题为《打造金融科技基石，腾讯云分布式数据库TDSQL》主题分享，着力介绍了TDSQL在金融行业的实践及自主可控之路。 演讲人：腾讯分布式数据库TD
2018年11月30日，为期两天的数据中心联盟(DCA)第七批大数据产品评测结果评审会圆满结束。腾讯分布式数据库TDSQL在分布式事务数据库的50项产品能力能力评测中，以47项通过的优异成绩通过此次评测，获得了评审委员会的一致认可。
在这场天灾面前，人类能做的极其有限。失去的已经失去，能做的就是想好预防办法和灾后重建。相信借全国人民之手，众志成城，一定可以帮助河南度过此次难关。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
上篇文章我们总结了一下同城双活、异地多活、两地三中心等一些部署架构，那么这篇文章我来发表一下我对三地五中心的理解。 我们上篇文章讲过两地三中心这个架构，如下图：
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部，一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发，现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段： 我是2007年进入公司的，在此之前公司业
一 背景 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案； 2015年，腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案，在公有云以及私有云上投入商用，覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。 这标志着TDSQL已经开始进入这个领域，虽然目前，金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导，但是TDSQL对外开放仅两年，已经为40个金融政企机构提供数
今天分享的议题主要是 TiDB，所以就给大家介绍一下 TiDB 这个产品，TiDB 是原生分布式数据库架构设计，是由 PD 以及 TiDB 和 TiKV 组件组成。PD 层主要是作为数据调度、事务调度以及 TiKV 的元数据的存储。TiDB 层是无状态的 SQL 计算引擎，因为它是无状态的，所以对于后期的扩展需求有良好的支持。第三层的 TiKV 负责具体的数据落地存储，TiKV 节点之间通过 Raft 协议进行数据同步，所以 TiDB 整体架构是以 TiDB 作为 SQL 计算引擎，TiKV 作为落地存储的存算分离架构。
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的，高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的，这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致，为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件，缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库，OceanBase必须解决这个问题。那么，采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢？
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
TDSQL是腾讯提供的一套完整的MySQL数据库集群化管理解决方案，作为私有云TStack平台重要的数据库产品能力，旨在解决高可用、高性能、分布式、配套设施等方面问题。 TDSQL除了在腾讯内部有大量的使用场景，在外部市场中也有诸多应用场景；2014年被WeBank选中，作为其核心交易系统的数据库解决方案，以私有云方式交付；2015年，在腾讯云上正式推出。目前已经为500+机构提供数据库的公有云及专有云服务，客户覆盖计费、第三方支付、银行、保险、互联网金融、物联网、互联网+、政务等领域。 TDSQL私有云版
近日，由 TiDB 社区重磅策划的「能量钛」圆桌论坛活动圆满落幕。本次论坛特邀云原生社区创始人宋净超老师担任主持，与来自支流科技、360、58 集团、汽车之家、PingCAP 的五位资深技术大咖，围绕 “当数据库遇上 Kubernetes” 主题，探讨了他们对数据库容器化部署及运维的实践与思考。
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2 这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战。
PostgreSQL-XC在事务管理系统方案本身有一个明显的缺点，那就是事务管理机制会成为系统的瓶颈，GTM（Global Transaction Manager全局事务管理器）会限制系统的扩展规模。如图1所示，是每个请求过来CN(Coordinator 协调节点)都会向GTM申请必需的gxid（全局事务ID）和gsnapshot（全局快照）信息，并把这些信息随着SQL语句本身一起发往DN（Datanode数据库节点）进行执行。另外，PostgreSQL-XC的管理机制，只有主DN才会获取的gxid，而备DN没有自己的gxid，因此无法提供只读服务，对系统也是不小的浪费。
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