MySQL优化使用not equals运算符时查询执行速度较慢

的原因是因为not equals运算符在查询过程中需要对每一条记录进行比较，这会导致查询的时间复杂度增加。为了优化这个问题，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：为查询涉及到的列创建索引，特别是在经常使用not equals运算符的列上创建索引。索引可以加快查询速度，减少不必要的比较操作。
2. 重构查询语句：尽量避免使用not equals运算符，可以通过使用其他运算符或者重构查询逻辑来达到相同的结果。例如，可以使用等于运算符和逻辑非运算符（!=）的组合来替代not equals运算符。
3. 数据分区：将数据按照某个列的值进行分区存储，可以减少查询的数据量，提高查询效率。例如，可以按照时间范围或者地理位置等进行数据分区。
4. 数据库参数调优：根据具体情况调整MySQL的配置参数，例如调整查询缓存大小、连接数、排序缓存大小等，以提高查询性能。
5. 数据库设计优化：合理设计数据库表结构，避免冗余字段和不必要的关联查询，减少查询的复杂度。

对于MySQL优化使用not equals运算符时查询执行速度较慢的问题，腾讯云提供了一系列的解决方案和产品，例如：

• 腾讯云数据库MySQL：提供了丰富的性能优化功能，包括索引优化、查询缓存、参数调优等，可以根据实际需求选择适合的配置和优化策略。详情请参考：腾讯云数据库MySQL
• 腾讯云数据库TDSQL：基于MySQL的分布式数据库，提供了更高的性能和可扩展性，可以满足大规模数据存储和查询的需求。详情请参考：腾讯云数据库TDSQL
• 腾讯云云数据库TBase：基于分布式架构的关系型数据库，具备高性能、高可用、高扩展性等特点，适用于大规模数据存储和复杂查询场景。详情请参考：腾讯云云数据库TBase

通过使用腾讯云的数据库产品，结合上述优化方法，可以有效提升MySQL查询性能，提高应用的响应速度和用户体验。