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Sql Server 的参数化查询

为什么要使用参数化查询呢?参数化查询写起来看起来都麻烦,还不如用拼接sql语句来的方便快捷。当然,拼接sql语句执行查询虽然看起来方便简洁,其实不然。远没有参数化查询来的安全和快捷。...今天刚好了解了一下关于Sql Server 参数化查询和拼接sql语句来执行查询的一点区别。...参数化查询与拼接sql语句查询相比主要有两点好处: 1、防止sql注入     2、 提高性能(复用查询计划) 首先我们来谈下参数化查询是如何防止sql注入的这个问题吧。...name的值做查询条件了 以上就是一个简单的例子介绍关于参数化查询如何防止sql注入。...然后我们再来看看使用参数化查询 select * from AU_User where Id=@Id 这样不管你传的参数是多少,执行编译生成的查询计划都是 select * from AU_User

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参数化(二):执行查询的方式

这个查询不能利用参数,用不同的国家编码查询时会产生独立的执行计划。如果使用不同的国家查询,就会有独立计划在缓存中,并且执行的计数为1。...查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样,这种查询也不适用参数,因此如果用不同的国家编码,还是产生独立的执行计划。...@Parameters 变量保存所有的批处理中的参数。这个批处理产生一个参数化计划。如果用不同的国家编码运行这个代码,会重用相同的准备计划,因为每个执行就是一个相同的批处理,只有参数不同。...首先,这个查询完全不是参数化,因为整个批处理被编译,包含声明语句,以及每一个不同的国家,所以我们得到不同的批处理和计划。...一般来说,使用平均统计应对未知值,有些时候这样做就会导致错误的估计。 本篇我就少了7种方式来执行查询,并且看到参数化与非参数化查询的区别。下一篇我将主要介绍参数嗅探以及参数嗅探的好坏。

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    参数化(二):执行查询的方式

    这个查询不能利用参数,用不同的国家编码查询时会产生独立的执行计划。如果使用不同的国家查询,就会有独立计划在缓存中,并且执行的计数为1。...查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样,这种查询也不适用参数,因此如果用不同的国家编码,还是产生独立的执行计划。...@Parameters 变量保存所有的批处理中的参数。这个批处理产生一个参数化计划。如果用不同的国家编码运行这个代码,会重用相同的准备计划,因为每个执行就是一个相同的批处理,只有参数不同。...首先,这个查询完全不是参数化,因为整个批处理被编译,包含声明语句,以及每一个不同的国家,所以我们得到不同的批处理和计划。...一般来说,使用平均统计应对未知值,有些时候这样做就会导致错误的估计。 本篇我就少了7种方式来执行查询,并且看到参数化与非参数化查询的区别。下一篇我将主要介绍参数嗅探以及参数嗅探的好坏。

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    MYSQL 中的查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...使用MYSQL 重要的两点,1 逻辑上移,数据库不在是承担你逻辑的第一选择,程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化,数据库将变得不再那么重要,而是仅仅是承载数据的地方,或者甚至高级的设计,数据库将变得可有可无...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL的查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。

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    MySQL中的join查询

    前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中,test1中的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结:查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结:查询的是右表中左表没有的内容

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    配置mysql用户的权限并查询数据

    MySQL安装后,需要允许外部IP访问数据库。修改加密配置与增加新用户,配置用户权限 修改配置文件,增加默认加密方式的配置项。...当连接数据库的时候会报验证方法不存在的错误,这是因为新版本mysql的加密规则有变化,所以连不上数据库,具体可以看官网文档。...可以修改mysql的配置文件,修改加密规则为原来那种,然后重新加密下所使用用户的密码。...官网文档的地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/caching-sha2-pluggable-authentication.html 修改MySQL用户的加密方式...允许外部IP访问,当使用root用户的时候,直接修改root用户的Host字段 update user set host = '%' where user = 'root'; 创建一个用户并且赋予权限

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    mysql查询每个用户的第一条记录_mysql怎么创建用户

    数据库记录: MYSQL查询不同用户 最新的一条记录 方法1:查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条,并且不能查询不同客户的记录) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME...,排列好的值作为子查询a,然后再根据子查询a按照CUSTOMER_ID分组) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME FROM (SELECT CUSTOMER_ID...: group by 可以根据group by 的参数列分组,但返回的结果只有一条,仔细观察发现group by是将分组后的第一条记录返回。...时间在查询后默认是顺序排列,因此需要先将时间倒序排列,方可取出距离当前最近一条。这样查询实际上还是进行了两次查询。...所以正确的写法是第二种,先正确的排好序,然后再利用group by 分组 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    mysql中的慢查询日志

    MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀(fá)值的语句。...long_query_time的默认值为10,意思是运行10s(秒)以上的语句,就会被认作为是慢查询SQL语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。...如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。...二、慢查询日志相关参数 2.1、查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow_query_log%';+---------------------+----...> -- Status:sql 语句执行的状态-- Duration:sql 执行过程中每一个步骤的耗时-- CPU_user:当前用户占有的cpu-- CPU_system:系统占有的cpu-- Block_ops_in

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    loadrunner 脚本优化-参数化之场景中的参数化取值

    脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ:1033553122 Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam...几秒中后脚本就执行完,到对应目录下,查看日志文件(也可以在场景中直接查看),文件名形式:脚本名_用户编号.log的形式。几个用户就会有几个文件,如果脚本出错,对应该用户的日志就不会生成。 ? ?...2、Continue in cycle manner:缺少参数值时,循环取值,特别要注意的是,仅在每个用户获取到的参数值范围内进行循环,见上述运行结果,比如Vuser2,获取到3个参数值,D,E,甲,第一次迭代...按策略,从头开始取,取D,这里的头不是从A开始的,而是分配Vuser2的参数值中的第一个,同理下面的Continue with the last Value也不是从最后一个N开始的,而是分配给用户的参数值中的最后一个...3、Aclocate X values for each Vuser:为每个用户分配X个参数值,例中,按上述的分配方式,可得到如下图,即每个用户分配到的具体参数 4、Automatically allocate

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    MySQL中的sql_mode参数

    MySQL中的sql_mode参数 sql_mode参数详解 首先我们看看mysql中默认的sql_mode的值是什么: root@localhost :(none)09:25:15>select...,包含id和nam两列,sql_mode参数的存在不允许我们对个结果中的nam列进行group by,但是当我们select nam的时候,就可以进行group by操作。...在STRICT_TRANS_TABLES模式下,插入数据时,mysql会严格的进行数据的校验,当发现插入列值未满足要求,直接报告error错误,保证了错误数据无法插入到数据库中。...当我们没有指定密码的时候,如果存在no_auto_create_user选项,则不能通过grant来创建没有密码的用户。...如果未给出该模式,被零除时MySQL返回NULL。如果用到INSERT IGNORE或UPDATE IGNORE中,MySQL生成被零除警告,但操作结果为NULL。

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    shell 脚本中关于用户输入参数的处理

    shell 脚本中关于用户输入参数的处理 bash shell 脚本提供了3种从 用户处 获取数据的方法: 命令行参数(添加在命令后的数据) 命令行选项 直接从键盘读取输入 1 命令行参数 像 shell...位置参数的标准数字是: $0 是程序名; $1 是第一个参数; $2 是第二个参数; 依次类推, $9 是第九个参数. ${10} 是第十个参数… 看一个求 阶乘(factorial) 的例子: $.../temp.sh 4 the factorial of 4 is 24 如果 shell 脚本需要用到 命令行参数, 但是脚本运行时却没有加 命令行参数, 可能会出问题, 比如上面的例子中, 如不加参数运行会报错...这里从略, 等有需要用到再回来补上. 3 获取用户输入 尽管 命令行选项 和 参数 是从 用户处 获取输入的一种重要方式, 但有时脚本的交互性还需更强一些....3.2 从文件中读取 read 命令可以读取文件中保存的数据. 每次调用 read 命令, 它都会读取一行文本. 当文件中没有内容时, read 会退出并返回非 0 的 退出状态码.

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    Mysql中关于查询日志的配置详解

    查询日志 MySQL中的查询日志保存在文本文件中,能够记录MySQL中的所有数据操作。...·log_output:表示日志的存储方式,可以有 3 种取值,TABLE 表示将查询日志存储到数据表中;FILE 表示将查询日志保存到文件中;NONE表示不保存日志信息到数据表和文件中。...注意:开启查询日志时,如果没有显示指定 general_log_file 选项和 log_output 选项的值,则 MySQL 会将查询日志保存到 DATADIR 选项指定的目录下(也就是数据库中的数据目录...查看查询日志 如果log_output选项配置的是将查询日志保存到文件中,则日志文件的格式为纯文本格式,可以直接查看日志文件中的内容。...---- cat /data/mysql/log/general_log/general_statement.log 查询日志中记录了所有的SQL语句的信息。

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    MySQL中的统计信息相关参数介绍

    统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响,统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确,从而致使SQL执行时间变慢,Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则,同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息,默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候,就会重新计算统计信息。...我们可以在创建表的时候对不同的表指定不同的page数量、是否将统计信息持久化到磁盘上、是否自动收集统计信息 CREATE TABLE `t1` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment...innodb_stats_include_delete_marked 5.6.35版本中新增的参数,就是在未提交的事务中如果我们删除了记录,收集统计信息的时候是排查这些删除了的记录的。...innodb_stats_persistent 建议打开此参数将统计信息持久化到磁盘上 。

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    YARN——容量调度中决定用户资源的几个参数

    weight 用户的权重,可以在队列中对指定用户设置更高或更低的权重,该用户最终可使用的资源,会在上面计算出来的用户资源使用上限基础上,再乘以权重的比例系数。没有给用户设置权重使用默认值100。...小结一下,上面三个参数,最终决定了队列中单个用户可使用资源的上限,其计算方法为: (1)计算当前容量(currentCapacity) 假如队列当前已使用容量小于capacity配置,当前容量就等于capacity...取两者中的较大的那个作为用户资源使用上限值。...那么在阅读的过程中,你是否有过这样的疑问。...又或者说使用60%资源的用户,其提交任务占用的资源是否会进行释放,以保证达到预期效果。 这里卖个关子,感兴趣的可以自行思考下,答案在下一篇《YARN——容量调度中的资源抢占》中揭晓。

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