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Flink State 可以代替数据库

State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据,部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据,这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系?...因为减少了同步数据到外部存储的需要,我们可以节省序列化和网络传输的成本,另外当然还可以节省数据库成本。 缺点: SLA 保障不足。...由于定位上的不同,Flink State 在短时间内很难看到可以完全替代数据库的可能性,但在数据访问特性上 State 往数据库方向发展是无需质疑的。...我们可以得到 Savepoint 对应数据库,单个 operator 对应 Namespace。...在 MySQL 中,我们可以通过简单的一行命令 ALTER TABLE xxx ENGINE = InnoDB; 来改变存储引擎,在背后 MySQL 会自动完成繁琐的格式转换工作。

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PostgreSQL 可以数据找回了,MySQL还不可以

MYSQL 还不可以找回,PG16已经有插件可以进行相关的功能,并进行数据找回,相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多,最近添加了删除数据找回的功能,到底好用不好用,到底怎么回事...安装好插件后,我们直接进入到数据库里面将pg_dirtyread打入到数据库中,并且输入数据,在进行数据的更新,然后通过pg_dirtyread函数将我们所有的版本的数据都进行查看,发现我们看不见曾经原来的数据的原有的模样...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史,当然也可以在添加XMAX,懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...实际上这个插件仅仅是利用了PG的MVCC UNDO 存储在数据表的原理,将数据库中不进行展示的数据,进行了展示,联合PG的DBA 懂得原理而进行数据还原的一个方案。

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MYSQL 可以压缩或回收磁盘空间

MYSQL数据库中的表,在使用中因为插入,删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片,而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白,空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异,导致磁盘空间浪费的问题...MYSQL数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。...首先我们可以确认optimize table 对于数据库是有必要操作的,尤其针对业务中对表操作中充斥了大量的insert ,update,delete 等操作,使用这个命令可以数据库重新的组织数据和重组...,并且已经可以被释放的磁盘空间可以在释放给操作系统。...另一种对表得数据压缩的方式也可以将表进行处理,直接将表的数据格式转变为 compressed ,通过这样的方式对于一些 varchar, text blob 等字段类型较多的表进行空间方面的缩减。

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mysql数据库(一):表与新增数据建议收藏

创建数据库 创建数据库和表都需要用到数据库脚本语言:sql,全称是:Structured Query Language,结构化查询语言 创建数据库的sql语法:create database 数据库名称...创建表 思考:如何把下面excel的数据保存到数据库表里面 表语法: create table ( , , ......符号用中文的可以? 英文状态下的逗号,不可以 2). 表声明字段的时候,最后一个字段后面需不需要逗号? 不需要 3). 主键的特征是什么? 唯一性 4)....表的时候每一个字段的后面用什么符号分隔?最后一个字段后面需要分隔符? 逗号,不需要 2. 插入数据时,只初始化部分字段与初始化所有字段时sql的不同点体现在哪里?...声明为主键的值可以重复? 不可以 6. 不插入必填字段(not null字段),插入语句能否执行成功? 不能执行成功的 7. 插入一条数据和多条数据的语法区别是?多条数据时,中间以什么符号做分隔?

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我只会 Java 一门语言可以

程序设计语言之间没有那么泾渭分明界限,多学几门,才能打破语言局限,让设计更好落地。可根据项目特点选择合适语言,也可以将其它语言一些优秀的地方借鉴过来。...语言那么多,我要一个一个都学过去?学语言到底在学什么呢? 程序设计语言本身也是一个软件,它也包含模型、接口和实现。...既然学习新的程序设计语言是为了学习新的编程模型,反过来也可以说,不提供新编程模型的语言是不值得刻意学习的。...当你手里有了足够多的“武器”时,你就可以打开思路,运用不同的方式解决问题了,甚至把其它语言的好东西,借鉴到自己使用的语言中。...学习不同的程序设计语言可以帮助我们更好地落地设计,也可以让我们向不同的语言借鉴优秀的方面。

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Python导出MySQL数据库中表的表语句到文件

为了做数据对象的版本控制,需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理,试写了一下,可以完整导出数据库中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import...self.cursor.close()             self.conn.close()         except pymysql.Error as e:             print("mysql...= 'D:\mysqlscript'     if not os.path.exists(mysql_file_path):         os.mkdir(mysql_file_path)    ...export ok')             else:                 print('export fail') if __name__ == '__main__':     main() 库测试...导出表语句会根据表的数据情况编号自增列,这是mysqldump的问题而不是导出的问题,如果有必要可以需求做相应的修改 去掉mysqldump导出表结构中备注信息 import os filepath

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create table as select * from mysql_达梦数据库表语句

创建测试表test 表语句如下: 表1: create table test( id int identity(1,1) primary key, numid int unique, name varchar...null primary key, name varchar(20) ); 查看表结构: SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST’); 2、create table as方式表与...如果用户通过单表的全表查询进行表操作,则可以通过将 INI 参 数 CTAB_SEL_WITH_CONS 置为 1 进行原始表上约束的拷贝,列上能拷贝的约束包括默认值属 性、自增属性、非空属性以及加密属性...PARA_NAME=’CTAB_SEL_WITH_CONS’; 创建测试表及create table as 方式: Create table test3 as select * from test; –表...通过sp_set_para_value 动态参数修改后,除了以下可以复制外,外键始终都无法复制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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技术译文 | MySQL 添加主键可以节省磁盘空间

MySQL 表定义主键不是必须的,并且直到今天(MySQL 版本 8.3.0)都是这样。不过,在 MGR 和 PXC 架构中不允许使用没有主键的表。...之前,在没有主键的情况下,当两列都通过辅助键建立索引时,我们可以看到以下内容: mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as...通过 innodb_ruby 工具可以更详细地查看每个索引,可以看到它的大小是最大的(id=230): $ innodb_space -f msb_8_3_0/data/db1/test1.ibd space-indexes...mysql > set sql_require_primary_key=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql > create table nopk...但如果需要,我们仍然可以使用它,例如,轻松地将表读取或写入分成可预测的块: mysql > select my_row_id,a from nopk; +-----------+------+ | my_row_id

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sqlserver 视图创建索引_数据库视图可以建立索引

数据库中,只存储视图的定义,不存放视图对应的数据,这些数据仍然存放在原来的基表中。...use 数据库名称 go drop view 视图名称 二、索引 数据库中的索引与书中的目录一样,可以快速找到表中的特定行。...索引是与表关联的存储在磁盘上的单独结构,它包含由表中的一列或多列生成的键,以及映射到指定表行的存储位置的指针,这些键存储在一个结构(B树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...例如,如果创建了表并将一个特定列标识为主键,则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。...一个表可以有多个非聚集索引。

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MySQL数据库表、优化、算法、分区分库分表总结

什么情况下应不或少索引?...1、表记录太少 2、经常插入、删除、修改的表 3、数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段索引一般不会提高数据库的查询速度...为搜索字段索引 使用 ENUM 而不是 VARCHAR。...是数据库的物理结构,它包含两层意义和作用,一是约束(偏重于约束和规范数据库的结构完整性),二是索引(辅助查询用的)。...区别: InnoDB支持事务,MyISAM不支持 对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;

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语言小知识-MySQL数据库引擎

MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢? 1、什么是数据库引擎(这里只对关系型数据库来说)?...MySQL 数据库支持插拔式的存储引擎,可以很方便的更换不同的数据库引擎,相比较而言,赛车手更换引擎就没那么方便了。...MySQL 数据库的逻辑架构图如下,可以看到,存储引擎在整个 MySQL 数据库系统中位于底层。 ? MySQL逻辑架构图.png 2、MySQL数据库引擎有哪些?...在 命令行中使用 show engines 查看 MySQL 数据库引擎,从下图中可以看出当前 MySQL 默认的数据库引擎就是 InnoDB。...从上图中可以看到,社区版的 MySQL 并不支持 FEDERATED 引擎。 除了上面这些数据库引擎,你还可以使用自己开发的数据库引擎,MySQL 提供了很好的扩展性。

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思考一下,联邦学习可以训练大语言模型

机器之心原创 作者:Jiying 编辑:H4O 1、概述 随着大语言模型(Large Language Model,LLM)的火速发展,关于大语言模型对人工智能产业发展的影响引发了越来越多的讨论。...一种观点认为,大语言模型的发展摧毁了人工智能初创企业的发展之路,因为大语言模型参数多,所需要的算力规模大,所依赖的训练数据规模也大。...另外一种观点则相反,他们认为,大语言模型的发展一定程度成促进了人工智能在多个领域中的广泛发展,例如可以直接在大语言模型的基础上利用私有数据搭建一些垂直领域的大语言模型,可以直接将大语言模型应用在不同的业务场景中等等...具体的,我们关注联邦学习是否可以用来训练大语言模型?...1.1 大语言模型结构及需要的资源 由于 Transformer 架构具有出色的可并行性和容量,它已经成为开发各种 LLM 事实上的主干网络,使得语言模型的规模达到数千或数亿的参数成为可能。

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MySQL】C语言连接数据库

一、安装 MySQL 库 我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的,但其实,我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库,向 mysqld...不过,在这之前,我们需要先安装 MySQL 对应的库,这里我们以 C 语言连接数据库为例。...关于 MySQL 的 C语言库,我们可以直接到 MySQL 官网中去下载,然后 rz 上传到 Linux 中解压。...设置连接字符集 需要注意的是,我们之前在创建数据库时默认使用的字符集是 utf8,而C语言连接数据时默认的字符集是 latin1 的,这就会导致我们在向表中插入中文数据时,由于字符集不匹配,最终数据库中存储的数据显式出来是乱码...(res); // 关闭数据库连接 mysql_close(mfp); return 0; } 三、使用图形化工具连接 MySQL 其实除了使用各种编程语言来连接数据库之外,在实际开发中另一种比较常用的方式是使用图形化工具来连接数据库

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云服务器安装数据库可以?云服务器上的数据库安全?

近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器,而随着使用者的增加,很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动,在这种良性循环下,很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能,那么云服务器安装数据库可以...云服务器上的数据库安全?...云服务器安装数据库可以 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件,但很多人都只在普通电脑上使用过数据库,对于云服务器由于比较陌生,因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚,其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...,只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行,因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件,因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视,虽然云服务器安装数据库是完全可行的,但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心,但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑

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