大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引？ 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...举例说明： 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则： 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai...那么如果以前1-5位字符做前缀索引就会出现大量索引值重复的情况 索引值重复性越低 查询效率也就越高 前缀索引测试 200万 测试数据 在无任何索引的情况下随便查询一条 SELECT * FROM x_test...貌似查询的时间更长了 因为只第一位字符而言索引值的重读性太大了 200万条数据全以数字开头那么平均20万条的数据都是相同的索引值 重新建立前缀索引 这次以前4位字符来创建 alter table x_test
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 为什么需要前缀索引 问题 我们在对一张表里的某个字段或者多个字段建立索引的时候，是否遇到过这个问题。...解决办法 可以直接去改字段的长度，或者说，把索引的字段取消掉一些，但是这样改对表本身是不友好的。 通过限定字段的前n个字符为索引，可以通过衡量实际的业务中数据中的长度来取具体的值。...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题，但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢？...这里我们可以通过计算选择性来确定前缀索引的选择性，计算方法如下 全列选择性： SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;...前缀索引的优缺点 占用空间小且快 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY 无法使用前缀索引做覆盖扫描 有可能增加扫描行数 比如身份证加索引，可以加哈希索引或者倒序存储后加前缀索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql前缀索引的索引选择性 一....基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 关于索引的选择性...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...，所以可以看到当选择前两个字符作为前缀索引后，索引的选择性达到了0.5，接近完整列的索引选择性0.5556 ④ 建立前缀索引并查看 alter table music add index music_index...注意事项 ① 前缀索引是一种能使索引更小，更快的有效办法，但另一方面也有其缺点：mysql无法使用其前缀索引做ORDER BY和GROUP BY，也无法使用前缀索引做覆盖扫描 ② 要明确使用前缀索引的目的与优势
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...，当N大于6之后，区分度增长量显著降低，因此当N为6就已经满足了前缀索引的要求。...”策略，一定程度上支持用多个单列索引来查询行。
多条件联合查询时，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。 要强制就用可视日志。...此时可以只将字符串的 一部分前缀，建立索引 ，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...查询发现用到了创建的前五个字符构成的前缀索引 5.SQL提示——指定某个索引/忽略索引/强制索引 SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的...如果MySQL评估使用索引比全表 更慢 ，则不使用索引 演示： 有一张表，我们关注其phone字段 当我们进行不同的范围查询时，MySQL会自己选择用不用索引 例如绿色部分用了联合索引，而红色部分要查找的数目已经大于总数一半了...，此时MySQL自己选择全表扫描 7.查询失效的几种情况 【1】违背——最左前缀法则(联合索引) 如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。
正如主题一样，join查询可以⽆限叠加吗？MySQL对join查询有什么限制吗？理解这些，可以让我们在使用 join时更加游刃有余。...首先可以肯定的是，在 MySQL 中，JOIN 查询不可以无限叠加，并且存在多方面的限制，下面 V 哥来详细介绍一下，话说，先赞再看，你必腰缠万贯。...当 JOIN 查询导致 MySQL 性能下降时，可以从 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置优化、表结构设计优化等多个方面采取措施，以下是详细介绍：SQL 语句优化减少不必要的列：只选择查询中实际需要的列...索引优化为连接列创建索引：在 JOIN 查询中，为参与连接的列创建索引可以显著提高查询性能。索引可以加快表之间的匹配速度，减少全表扫描的开销。...);复合索引：如果查询中涉及多个条件的 JOIN，可以考虑创建复合索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
也就是这篇文章的主要想介绍的内容，为什么索引可以让数据库查询变快？ 计算机存储原理 在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。...这就好比字典的目录非常详细，但是其长度已经和所有的文字一样长，这个时候目录本身的效率就大大下降了。 索引有弊端吗？ 肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。...对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。...对于MySQL而言 mysql在使用不等于（!=或者）的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null,is not null也无法使用索引 like 通配符开头'%abc..'...，mysql索引会失效会变成全表扫描的操作 我们还要避免排序，不能避免，尽量选择索引排序；避免查询不必要的字段；避免临时表的创建，删除。
MySQL有一个很有意思的索引类型，叫做前缀索引，它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引，从而降低索引的大小。...MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引。...看看几个表的前缀长度和大小。前缀长度显著降低了索引的大小。 ? 看看查询是否能正常进行: ? 可以使用上索引。 前缀索引长度的选择 对于一个可能挺长的栏位，怎么判断合适的前缀索引呢？...但既然MySQL可以用前缀索引，作为老前辈的Oracle, 似乎应该也能实现才对。 我们来看看，在Oracle里面，是否能够实现同样的功能。...Oracle时间、数字上的前缀索引 仅仅就这样吗？除了字符类型之外，数字类型和时间类型是否也支持？ 我们再看看。 在刚才的表的基础上，创建时间类型上的trunc函数索引。
也就是这篇文章的主要想介绍的内容，为什么索引可以让数据库查询变快？ 计算机存储原理 在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。...这就好比字典的目录非常详细，但是其长度已经和所有的文字一样长，这个时候目录本身的效率就大大下降了。 索引有弊端吗？ 肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。...对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。...对于MySQL而言 mysql在使用不等于（!=或者）的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null,is not null也无法使用索引 like 通配符开头'%abc..'...，mysql索引会失效会变成全表扫描的操作 3.避免排序，不能避免，尽量选择索引排序 4.避免查询不必要的字段 5.避免临时表的创建，删除 （感谢阅读，希望对你所有帮助) 来源：blog.csdn.net
也就是这篇文章的主要想介绍的内容，为什么索引可以让数据库查询变快？ 计算机存储原理 在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。...这就好比字典的目录非常详细，但是其长度已经和所有的文字一样长，这个时候目录本身的效率就大大下降了。 索引有弊端吗？ 肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。...对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。...对于MySQL而言 mysql在使用不等于（!=或者）的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null,is not null也无法使用索引 like 通配符开头'%abc..'...，mysql索引会失效会变成全表扫描的操作 3.避免排序，不能避免，尽量选择索引排序 4.避免查询不必要的字段 5.避免临时表的创建，删除 - END -
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...(第二种来自于网络，实际上语句本身就有错误和低效的like，我们先只看逻辑) 仅看第二种也是不可行的，因为除了ROOT用户以外的用户无法访问innodb_index_stats表，所以是不行的。...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
* 更深入的理解参考文章：全文索引的深入理解 3、BTree索引和B+Tree索引 BTree索引 BTree是平衡搜索多叉树，设树的度为2d（d>1），高度为h，那么BTree要满足以一下条件： 每个叶子结点的高度一样...(mysql5.6以后innoDB也支持全文索引) *最开始我一直不懂既然非聚簇索引的主索引和辅助索引指向相同的内容，为什么还要辅助索引这个东西呢，后来才明白索引不就是用来查询的吗，用在那些地方呢，不就是...WHERE和ORDER BY 语句后面吗，那么如果查询的条件不是主键怎么办呢，这个时候就需要辅助索引了。...尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引； 六、索引的优化 1、最左前缀 索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，‘%aaa%’不会使用索引，也就是索引会失效。
说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据...3、BTree索引和B+Tree索引 BTree索引 BTree是平衡搜索多叉树，设树的度为d（d>1），高度为h，那么BTree要满足以一下条件： 每个叶子结点的高度一样，等于h； 每个非叶子结点由n...最开始我一直不懂既然非聚簇索引的主索引和辅助索引指向相同的内容，为什么还要辅助索引这个东西呢，后来才明白索引不就是用来查询的吗，用在那些地方呢，不就是WHERE和ORDER BY 语句后面吗，那么如果查询的条件不是主键怎么办呢...六、索引的优化 1、最左前缀 索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引那么以下3中情况可以使用索引：col1，前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效。
POSTGRESQL 在 DDL DML DQL 都可以并行，之前MYSQL 在并行方面一直是软肋，MYSQL 8 已经提供了DQL的并行， DDL 的并行也支持了，从MYSQL5.X 升级到8 是必然了...注意版本必须是8.027 ，对写这篇文字的MYSQL 最新的可以工作的版本。...在建立索引， 时间为2.78秒 4 将并行关闭，在建立所以，建立时间为3.41秒 通过上面的参数调节我们可以看到，不同的参数的变化对于添加索引的性能影响，加大 innodb_ddl_buffer_size...另外 MYSQL 8.027 引入了 innodb_ddl_threads 参数这个参数主要针对索引建立时的排序和建立阶段，同时也会应用到rebuild secondrary indexes 的操作中，...默认值 4 ， 可以设置的值从1 -64 ，对于MYSQL 使用多核心CPU越来越有意义。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...③ 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC%';”不能使用索引，但是，如果所查询的字符串有一定的规律的的话，那么还是可以使用到索引的，分以下几种情况： a....如果字符串ABC始终从原字符串的某个固定位置出现，那么可以创建SUBSTR函数索引进行优化。 b. 如果字符串ABC始终从原字符串结尾的某个固定位置出现，那么可以创建函数组合索引进行优化。 c....如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...其他知识点 在建立索引的时候，会遇到Table Metadata Lock的问题，可以先show processlist，找到占用表锁的连接，然后kill。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）
： MyISAM：MySQL的旧版本的默认引擎，它不支持事务和行级锁，允许开发人员手动控制表锁；支持全文索引；在崩溃后不能安全恢复；支持压缩表，这些表不能修改，但占用更少的空间，并且可以提高查询性能。...'),16), 16, 10) 前缀索引 如果字符串列存储的数据较长，创建的索引也很大，这时可以使用前缀索引，即：只针对字符串前几个字符做索引，这样可以缩短索引的大小，不过，显然，此类索引在执行order...创建前缀索引时选择前缀长度很重要，在不破坏原来数据分布的情况下尽可能选择较短的前缀。...MySQL是否在扫描额外的记录 通过查看执行计划可以大概了解需要扫描的记录数，如果这个数字超出了预期，尽可能通过添加索引、优化SQL（就是本节的重点），或者改变表结构（如新增一个单独的汇总表，专门供某个语句查询用...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询的优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行的，比如有两个表A和B通过c列关联，MySQL会遍历A表，然后根据遍历到的c列的值去B表中查找数据
MySQL的索引对查询速度的提高非常明显，但是索引种类很多，如复合索引、单列索引，那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...keys：索引类型，表示MySQL此次查询中使用的索引，多个用逗号分开。 rows：遍历行数，表示MySQL此次查询遍历的行数大小，该值越小，查询速度会越快，是一个估计值，非绝对正确的。...上面表格中，第一行和第二行都走了索引，但是第一行是相连的两列，rows是1，这里我们可以说是使用了( name， age)索引（该索引并发真实存在，只是为了区分效果）；第二行是不相连的两列rows是2，...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?...查询时避免会使索引失效的情况发生，如or条件，可以使用union或者union all来达到相同效果。
聚簇索引就是innodb默认创建的基于主键的索引结构，而且表里的数据就是直接放在聚簇索引里，作为叶节点的数据页： 基于主键的数据搜索：从聚簇索引的根节点开始进行二分查找，一路找到对应数据页，基于页目录就直接定位到主键目标数据...比如你插入数据时： 把完整数据插入聚簇索引的叶节点的数据页，同时维护好聚簇索引 为你其他字段建立的索引，重新再建立一颗B+树 比如你基于name字段建立了一个索引，当插入数据时，就会重新搞一颗B+树，B...+树的叶节点也是数据页，但该数据页里仅放主键字段和name字段： 这是独立于聚簇索引之外的另一个name字段的B+索引树，其叶节点的数据页仅存放主键和name字段值。...整体排序规则都跟聚簇索引按照主键的排序规则是一样，即： 叶节点的数据页中的name值都是排序的 下一个数据页里的name字段值都＞上一个数据页里的name字段值 name字段的索引B+树也会构建多层级的索引页...然后这个name+age的联合索引的B+树的索引页存放： 下一层节点的页号 最小的name+age的值 所以当你根据name+age搜索时，就会走name+age联合索引树，搜索到主键，再根据主键到聚簇索引里去搜索
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