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第一轮面试需要掌握怎样的基础技术栈?(以Python为例)

想要进入大型互联网公司,首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言,需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识,二三面是考查专业技能、项目经验等,四五面大致是HR面,也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起,对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异,各不相同,但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司,面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员,那我们就得掌握至少一门主流编程语言( 在这里我以Python为例),再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、

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小白零基础编程到大佬级别是怎么学习Python的?

程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程

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成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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