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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...进行插入、更新或查询操作时,mysql server接收处理的数据包大小是有限制的,如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小,会导致操作失败,我们可以通过命令:show VARIABLES...三、method-3 第三种,通过原生的jdbc连接设置,然后打开批量处理的方式去处理数据 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。

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MySQL批量更新大量数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新,数据相对快很多

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT *         FROM a         inner join(          ...mysql索引覆盖查询,0.089秒

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mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据

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大量delete mysql数据时,为什么导致OOM

大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下: 1....事务未提交 如果删除操作在一个大事务中进行,并且该事务未提交或者长时间未提交,那么会导致事务日志持续增加,占用大量内存,最终导致内存溢出。 2....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句,MySQL 可能会执行全表扫描,导致大量的磁盘和内存资源消耗,从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....分批处理 将大量删除操作划分成小批次进行,每次处理一定数量的数据,以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题,可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意,在进行大量删除操作之前,务必备份重要的数据,以防止意外删除导致数据丢失。

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MySQL低配数据库被大量数据导入时KO

在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于被KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysqlmysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息,时接近30分钟,才启动成功,可见MySQL在异常退出后在启动时,也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息:2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢?

一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time id,自定义主键 name,varchar类型 content是longtext类型, last_update_time...case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时,case1的效率极慢。...使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的

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每日一面 - mysql 大表批量删除大量数据

问题参考自:https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户...答案为个人原创 假设表的引擎是 Innodb, MySQL 5.7+ 删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...如果 delete 的数据大量数据,则会: 如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据,从而索引失效变成全扫描导致锁表,同时由于修改大量的索引,产生大量的日志,导致这个更新会有很长时间,锁表锁很长时间...由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大 由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据,这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数,并且让页命中率降低,导致页交换增多。

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经验教训:excel大量数据导入Mysql的血泪史

先后遇到的问题:   1.插入速度太慢   2.Excel的数据太脏,同一列中混合有许多不同类型的值(日期,整数,浮点数)   3.字符集导致的字段太长问题(Data too long for column...每用 setObject 设置完一个 括号 : () 里的值就 addBatch, 最后 executeBatch , 但实际上还是很慢,和之前没什么区别,或许是我用的方法有问题,具体为什么还要去研究下Mysql...用的不是PreparedStatement ,而是普通 statement 的 execute,有明显的效果,原本要十几分钟来插入的 8m的excel,只用十几秒就可以插入到数据库   2.编码问题 ...的语句测试了一下,数据插入成功,可以断定是列的编码不正确,应该选用 utf8   3.数据太脏     知道表的格式,把表头及其对应的类型(按照表头的下一行判断,可能表头的下一列是空的,或者下一列本身不正确...,不正确概率比较小,我业务的脏数据一般出现在中后部分),读取出来,建立 表明 - 列类型集合 的映射,如果读进来的值不符合类型,则直接跳过该行,问题解决

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...import sys import threading import time def main(): try: mysqlconn = mysql.connector.connect...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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MySQL 快速删除大量数据(千万级别)的几种实践方案——附源码

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。...适用场景:MyISAM Tables Why: MyISAM删除的数据维护在一个链表中,这些空间和行的位置接下来会被Insert的数据复用。...直接的delete后,mysql会合并索引块,涉及大量内存的拷贝移动;而OPTIMIZE TABLE直接重建索引,即直接把数据块情况,再重新搞一份(联想JVM垃圾回收算法)。...50,建议拷贝所需数据到临时表,然后删除原表,再重命名临时表为原表,附MySQL如下: INSERT INTO New SELECT * FROM Main WHERE.../mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig#solutions  删除大数据的解决方案   本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接

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Python使用SQLite插入大量数据

而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...官方文档 当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。...设置为synchronous OFF (0)时,SQLite在传递数据给系统以后直接继续而不暂停。...若运行SQLite的应用程序崩溃, 数据不会损伤,但在系统崩溃或写入数据时意外断电的情况下数据库可能会损坏。另一方面,在synchronous OFF时 一些操作可能会快50倍甚至更多。

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MySQL 大量sleeping before entering InnoDB 故障诊断

于是我让他把表名以及SQL发给我,我好排除 ---- 处理过程 收到应用发过来的SQL,查看后发现是一条update语句,本能的我去查看MySQL中是否有相关的锁等待: select trx_mysql_thread_id...然后我将innodb的status 的状态以及process 输出到文件中 mysql -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb.log mysql...多次check processlist,发现该更新hearbeat表的SQL执行了将近10秒,可见,该MySQL数据库的响应是多么的缓慢。...赶紧将SQL发给应用查看,让他优化逻辑,减少扫描行数,观察了一会儿,数据库恢复稳定。...---- 总结 其实很多情况下,数据库出现问题都是出现了劣质SQL,我们需要准备好相应的脚本,在关键时刻,快而准的找到那条致命的SQL。

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mybatis 数据权限插件_mybatis查询大量数据

数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis,也是使用mybatis的拦截器进行分页处理,所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景:行级数据处理 原sql: select...select id,username,region from sys_user ) where 1=1 and region like “3210%"; 解释 用户只能查询当前所属市以及下属地市数据...【过滤结果】..."); } } } } return result; } } 其中 PermissionAop 为 dao 层自定义切面,用于开关控制是否启用数据权限过滤。...拓展 从产品的角度来说,此模块需要有三个部分组成: 1、foruo-permission-admin 数据权限管理平台 2、foruo-permission-server 数据权限服务端(提供权限相关接口...) 3、foruo-permission-client 数据权限客户端(封装API) 在结合 应用链路逻辑图 即可完成此模块内容。

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