MySQL大量数据_mysql删除大量数据_mysql insert大量数据 - 腾讯云开发者社区

一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下：准备数据建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化子查询的分页方式： ? ?

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Mybatis 流式读取大量MySQL数据

最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用

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mybatis 流式读取大量MySQL数据

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：开发环境：实现步骤：示例代码心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据背景：最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...，数据量超过一万就导不出来了。...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。

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MySQL自动生成大量数据

MySQL自动生成大量数据为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字，返回varchar类型数据组合...user_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统用户MyISAM'; 创建存储过程生成数据

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Mysql生成大量测试数据

),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql...---------------+ | rand_string(8) | +----------------+ | p7eBc0jl | +----------------+ 创建存储过程灌数据

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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据时间：2020年11月25日今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel...1w条数据插入了11s，比上面不知道快了多少，可是这样插入是有一个弊端的，就是数据量再大一点的话，会报错的，我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...进行插入、更新或查询操作时，mysql server接收处理的数据包大小是有限制的，如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小，会导致操作失败，我们可以通过命令：show VARIABLES...三、method-3 第三种，通过原生的jdbc连接设置，然后打开批量处理的方式去处理数据 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。

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MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的解决方案如下一:php代码解决例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页二:mysql解决 SELECT * FROM a inner join( ...mysql索引覆盖查询,0.089秒

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mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

1、确定需要导入数据的表名称以及字段，然后在新建的Excel表中，按照表字段正确排序；(注：(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致，sheet表的名字最好和表名称一致，方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中，正确填写需要导入的数据，一行数据对应着数据库表中的一行记录；(注：各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样，避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后，点击保存。...(注：导入的时候，Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表，右键选择导入向导； 5、选择符合的导入文件选项，此处选择.xlsx格式的Excel文件，然后点击下一步； 6、正确选择需要导入的...； 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一，统一则点击下一步； 10、选择需要的导入模式，一般默认为添加，点击下一步；(注：选择复制那一项，会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮； 12、可以看到已经正确导入Excel数据。

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大量delete mysql的数据时，为什么导致OOM

大量delete导致OOM原因在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....事务未提交如果删除操作在一个大事务中进行，并且该事务未提交或者长时间未提交，那么会导致事务日志持续增加，占用大量内存，最终导致内存溢出。 2....未优化的删除操作如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。解决这个问题的方法 1....分批处理将大量删除操作划分成小批次进行，每次处理一定数量的数据，以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....增加服务器资源如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。

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MySQL低配数据库被大量数据导入时KO

在一个低配MySQL数据库（笔记本电脑虚机环境，虚机配置2CPU/3G内存），在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时，坚持一小时后，终于被KO了，甚至没写下任何有用的日志，只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysql● mysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息，时接近30分钟，才启动成功，可见MySQL在异常退出后在启动时，也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息：2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时，会导致查询很慢？

一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_time id，自定义主键 name，varchar类型 content是longtext类型， last_update_time...case1： select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。...使用explain：有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的

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hive 插入大量数据

Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略，可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区，避免手动指定分区，简化操作。在插入大量数据时，动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。

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每日一面 - mysql 大表批量删除大量数据

问题参考自：https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ，mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户...答案为个人原创假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+ 删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...如果 delete 的数据是大量的数据，则会：如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据，从而索引失效变成全扫描导致锁表，同时由于修改大量的索引，产生大量的日志，导致这个更新会有很长时间，锁表锁很长时间...由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...import sys import threading import time def main(): try: mysqlconn = mysql.connector.connect...通过上面的信息我们大致知道这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个树形的图...下面我们来进行这个测试我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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经验教训：excel大量数据导入Mysql的血泪史

先后遇到的问题：　　1.插入速度太慢　　2.Excel的数据太脏，同一列中混合有许多不同类型的值（日期，整数，浮点数）　　3.字符集导致的字段太长问题（Data too long for column...每用 setObject 设置完一个括号： () 里的值就 addBatch, 最后 executeBatch , 但实际上还是很慢，和之前没什么区别，或许是我用的方法有问题，具体为什么还要去研究下Mysql...用的不是PreparedStatement ，而是普通 statement 的 execute，有明显的效果，原本要十几分钟来插入的 8m的excel，只用十几秒就可以插入到数据库　　2.编码问题　...的语句测试了一下，数据插入成功，可以断定是列的编码不正确，应该选用 utf8 　　3.数据太脏　　　　知道表的格式，把表头及其对应的类型（按照表头的下一行判断，可能表头的下一列是空的，或者下一列本身不正确...，不正确概率比较小，我业务的脏数据一般出现在中后部分），读取出来，建立表明 - 列类型集合的映射，如果读进来的值不符合类型，则直接跳过该行，问题解决

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如何快速处理大量数据

在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...数据分列和合并 5.1如果数据格式不统一，可以使用“数据”菜单中的“分列”功能来快速将一列数据拆分成多列。 5.2使用“合并单元格”功能将多个单元格合并为一个，便于展示或计算。 6....数据验证 8.1在输入数据之前，使用“数据验证”功能来限制数据的输入范围，确保数据的准确性和一致性。 9....保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前，确保你的数据结构清晰、有逻辑，这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前，尤其是处理大量数据时，最好先备份原始数据，以防万一出现误操作导致数据丢失。

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MySQL 快速删除大量数据（千万级别）的几种实践方案——附源码

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。...适用场景：MyISAM Tables Why: MyISAM删除的数据维护在一个链表中，这些空间和行的位置接下来会被Insert的数据复用。...直接的delete后，mysql会合并索引块，涉及大量内存的拷贝移动；而OPTIMIZE TABLE直接重建索引，即直接把数据块情况，再重新搞一份（联想JVM垃圾回收算法）。...50，建议拷贝所需数据到临时表，然后删除原表，再重命名临时表为原表，附MySQL如下： INSERT INTO New SELECT * FROM Main WHERE.../mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig#solutions 删除大数据的解决方案本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接

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MySQL——大量的deleted进程导致磁盘100%

前言 MySQL大量的deleted进程,导致了磁盘利用率达到100% 淘宝数据库内核月报步骤具体分析,大家可以看MySQL · 特性分析 · (deleted) 临时空间,这篇文章。...查看当前缓存目录 mysql> show variables like 'tmpdir'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--...-+-------+ 1 row in set (0.49 sec) 修改缓存目录 ##修改配置文件 # vi /etc/my.cnf [mysqld] tmpdir = /alidata01/mysql.../tmp ##创建目录 # mkdir -p /alidata01/mysql/tmp ##修改所属 # chown -R mysql:mysql tmp/ 重启服务 # service msyql

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京东IPO全景(大量数据+PPT)

数年来，我们坚持不断的投入电子商务的基础设施建设，坚持不断的投入研发和大数据，坚持不断的投入开放物流体系和互联网金融。现在，我们用投入换来了合作伙伴的效益和效率。今天，我们站在了一个新的起点上。...未来几年，我们要进一步加强对于研发力量的投入，重点在云计算、数据挖掘、移动应用等领域开展深度创新，帮助传统产业实现互联网化的转型，提升整个社会的流通效率，促进社会经济发展。

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mysql大量数据分页优化

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时，会导致查询很慢？

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