MySQL如何从表中选择求和和从其他搜索中进行乘法？ - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

精通Excel数组公式012：布尔逻辑：AND和OR

公式[5]使用布尔乘法的AND条件。公式[6]使用布尔乘法和除法的AND条件。公式[7]使用IF函数和布尔AND条件。 ? 图3：带筛选的数据透视表执行AND条件的求和运算。 ?...图4：具有已应用筛选和总计行的表功能可以使用AND条件进行平均值计算。 ? 图5：筛选功能可以使用AND条件筛选表。 ? 图6：高级筛选功能可以使用AND条件提取记录。 ?...正如在上述例子中所看到的，诸如像SUMIFS函数、使用布尔运算或IF函数的数组公式、数据透视表、带有筛选和汇总行的表、筛选、高级筛选、以及辅助列解决方法都可以使用AND条件运算。...用于求和、求平均值和查找最小或最大值的OR条件示例如下图13至图15所示。 ? 图13：使用应用到单列的OR条件来求和和求平均值。 ? 图14：使用应用到不同列的OR条件来求和和求平均值。...图15：使用应用到不同列的OR条件来求最小值和最大值。单个的OR逻辑测试可能产生多个TRUE值。在AGGREGATE函数的公式中，使用除法剔除0值。

2.4K3 0

人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，数学家再次刷新

AlphaTensor 每次会在数万次移动中进行选择，以尽可能少的步骤生成新算法而获得奖励。Deepmind 将其称为“张量游戏”。...在 5×5 的输入矩阵中，AlphaTensor 独立发现了 Strassen 算法和其他已知的算法。并且，它还开发了比旧算法更有效的新算法。...自主调整乘法算法以适应硬件的方法对人类来说很困难，所以 AlphaTensor 对 Strassen 算法的改进创造了 4×4 矩阵乘法的新上限，是 AI 进步为其他学科提供助力的一大证明。...在这篇文章中，作者简单展示了这两个矩阵乘法的方案，不久后将发表正式论文，更详细地介绍求解算法的搜索技术。...4 × 4 矩阵的新方案共包含 47 次乘法，如下： 5×5 矩阵（n=5）的 95 步乘法方案如下：考虑到 GPU 每天要进行万亿次矩阵计算，所以从 98 步到 96 步以及从 96 步到

3511 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，数学家再次刷新

3942 1

查询中，有没有可能多个索引一起用呢？

其实我们之前所讲的回表，就是两个索引树同时使用，先在二级索引树中搜索到对应的主键值，然后在再去主键索引树中查询完整的记录。但是我今天的问题是，两个不同的二级索引树，会同时生效吗？...这个 type 中的 index_merge 就是索引合并。 2. 旧版玩法当然这个 index_merge 并不是一开始就有的，这是从 MySQL5.0 开始引入的东西。...所以，从 MySQL5.0 开始，在查询中可以自动使用多个索引进行扫描，并将结果进行合并，也就是我们前面所说的索引合并（index_merge）。 3....从 MySQL5.0 开始，索引合并默认是开启的，当然你也可以选择关闭，关闭 union 索引合并方式如下： SET optimizer_switch = 'index_merge_union=off'...因此 MySQL 里边又搞了一个 sort_union，就是先在 username 索引树和 address 索引树中同时进行搜索，分别拿到主键值之后先进行排序，排序完了再进行去重，然后回表拿完整的数据

6122 0

矩阵乘法无需相乘，速度提升100倍：MIT大佬的新研究引发热议

这些结果表明，相较于最近重点进行了大量研究与硬件投入的稀疏化、因式分解和 / 或标量量化矩阵乘积而言，研究者所提方法中的核心操作——哈希、求平均值和 byte shuffling 结合可能是更有前途的机器学习构建块...这种设置会很自然地出现在机器学习和数据挖掘中，当一个数据矩阵 A 的行是样本，而一个线性算子 B 希望应用这些样本，B 可以是一个线性分类器、线性回归器，或嵌入矩阵，以及其他可能性。...简而言之，这些方法使用线性函数对 A 和 B 进行预处理，并将问题简化为低维空间中的精确矩阵乘法。该研究提出 MADDNESS 方法，该方法采用非线性预处理函数，将问题简化为查表。...一种用于低位宽整数（ low-bitwidth integers）的高速求和算法，可避免 upcasting、饱和和溢出。基于这些函数的近似矩阵乘法算法。...不仅如此，「人工智能和机器学习峰会」还设置了四大分论坛，分别为「机器学习科学」、「机器学习的影响」、「无需依赖专业知识的机器学习实践」和「机器学习如何落地」，从技术原理、实际场景中的应用落地以及对行业领域的影响等多个方面详细阐述了机器学习的发展

5992 0

MySQL 常用命令一览（万字好文）

表复制（结构 | 数据） 2.3.4 创建索引三、mysql 内置函数使用 3.1 字符函数 3.2 数值运算符和函数 3.3 比较运算与函数 3.4 日期和和函数 3.5 信息函数 3.6 聚合函数...但是如何修改提示符呢？...select * from tb2; 复制表的列结构 create table 新表名 like 元素名; 复制其他表的记录 insert into 表名 select * from 元素名; 选择一列进行复制...子句中包含多个表，选择记录条数最少的表作为基础表 3个以上的表连接查询，选择交叉表作为基础表使用 exists 代替 in exists 只有 true 或 false，而 in 会做全扫描 5.2...其他建表和索引 sql优化做模块开发使用存储过程

7323 0

【C语言】题集 of ③

，演出并非我们所选择的剧本目录 write in front 第十一题→将字符串小写字母转换成大写字母第十二题→输入三个数字，从大到小依次的进行排列第十三题→实现一个函数，打印乘法口诀表，...首先设置个字符串数组arr，把它所进行打印。然后求字符串数量，再用for循环再去遍历。打印出来本题目就可以了，其实就是这么容易。...从大到小依次进行排列：用判断语句 if 就能实现。举出一个例子吧。如果，a>b 这种就没有任何必要进行交换了，因为本身就是按照大小进行打印了这就。...第十三题→实现一个函数，打印乘法口诀表，口诀表的行列数自己指定这道题目在C语言题目9当中出现过。只不过它是叫我们打印出9*9的乘法口诀表，而这个是叫我们实现一个函数，并且行列数自己决定。...这个意思是：假设我输入5，那么打印 5*5 的乘法口诀表。假设我输入的是8，那么打印 8*8的乘法口诀表。相信你已经有思路了那么开始刷题吧。这也是比较经典的题目新手是必须要掌握的。

8731 0

这里有 300 篇 Python 与机器学习类原创笔记

Python数据分析必备学习路线与技术深入Python数据分析：宽表如何重构为长表深入Python数据分析：数据由长格式变为宽格式 Python数据透视功能之 pivot_table()介绍数据分箱技术在...分别列举人工智能4个主要领域中最牛叉的10位专家回归分析简介最小二乘法：背后的假设和原理（前篇）最小二乘法原理（后）：梯度下降求权重参数线性回归：算法兑现为python代码线性回归：OLS...4个问题机器学习中的异常检测入门 2000字带有详细公式地总结：朴素和半朴素贝叶斯机器学习常见的聚类算法(上篇) 2000字总结3种项目和面试中常用的集成学习算法 3000字详细总结机器学习中如何对模型进行选择...、评估、优化 2000字详解：极大似然估计, 最大后验概率估计全面总结机器学习项目和面试中几乎绕不开的决策树铁粉巨献：我是如何从coding菜鸟，走向科大讯飞AI工程师的了解这5种常用的概率分布...一位面试过近千人的技术官的肺腑之言，句句戳中要害，字字透着真情 SQL|语句执行逻辑 MySQL|索引背后 MySQL|索引应用设计模式|结构图汇总进程和线程模型 Ubuntu|GDB调试常用命令

4.7K3 1

MySQL学习笔记(基础篇)

图解SQL的Join Head First SQL:本书全部案例以MySQL作为素材,详细介绍了SQL的各种语句使用 Head First PHP & MySQL:这本书从第一章就开始讲PHP如何操纵...MySQL,根据书中真是案例一步步带入PHP和MySQL的聚合函数、PHP的内置函数以及如何联合进行调试 PHP+MySQL开发实战:本书针对方向为实操,里面详细讲述了每个SQL语句如何使用,使用所需要的参数规范等...数据库访问流程图很多牌子的数据库(Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等)->选择安装MySQL->数据库Database->数据表TABLE->数据DATA 关系型数据库所谓关系数据库...从速度方面考虑,要选择固定的列,可以使用CHAR 类型要节省空间,使用动态的列,可以使用VARCHER类型要将列中的内容限制在一种选择,可以使用ENUM类型....col_name FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.col_name =table_name2.col_name; 右外连接,是指将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合

2.8K11 0

Python NumPy 基础

前言这两天读完《利用Python进行数据分析》这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。...其中另一种方法求最大值所在位置使用了numpy.argmax 函数，该函数可直接返回最大值位置（啰嗦了~~）。数学和统计函数主要就是计算均值、方差、求和、最大值、最小值、累计和和累计积等。...需要注意的：假设有一个 5×4 的二维数组 arr ，那么np.mean(arr) 表示对整个二维数组的平均，即全部加起来除以个数，并不是matlab中的默认对列求平均。...如果想要得到对某个轴向求平均，可以加上axis参数，如np.mean(arr, 1) 就是对行求平均。其他函数类似。 ? 基本数组统计方法 ? ?...线性代数矩阵乘法：使用dot函数而不是 *，使用 * 得到的结果等于是matlab中使用点乘.* 的结果，使用dot函数才是真正的矩阵乘法。

1.3K1 0

Python-NumPy基础

1.7K10 0

《程序员数学：斐波那契》—— 为什么不能用斐波那契散列，做数据库路由算法？

四、雪崩标准测试在数据库路由实现方面，通常我们都是使用整数模除法散列求模的方式进行元素的索引计算。那既然乘法散列效率高，斐波那契散列分散均匀，为什么不使用这样的方式处理数据库路由算法呢？...简单来说，当我们对数据库从8库32表扩容到16库32表的时候，每一个表中的数据总量都应该以50%的数量进行减少。这样才是合理的。好，那么接下来我们就来做下雪崩测试；准备10万个单词用作样本数据。...斐波那契散列 1.1 最小黄金分割斐波那契散列也是乘法散列的一种体现形式，只不过它选择了一个黄金分割点作为乘积因子。例如 ThreadLocal 中的 0x61c88647。...整数求模散列 2.1 基础散列计算整数求模以数据库表总数为除数，与哈希值的绝对值进行除法散列计算。一般在数据库路由中非常常用。...同时其他表数据接近50%的也要大于斐波那契散列。 2.2 任意扩容计算接下来我们任意从8库扩容到9库，看看数据的变化。

9634 0

海量数据处理算法总结

Bloom Filter的缺点： 1）Bloom Filter无法从Bloom Filter集合中删除一个元素。因为该元素对应的位会牵动到其他的元素。...此外，Bloom Filter的hash函数选择会影响算法的效果。 2）还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数，即hash函数选择会影响算法的效果。...2，平方散列法求index是非常频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时（对现在的CPU来说，估计我们感觉不出来），所以我们考虑把除法换成乘法和一个位移操作。...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。　　...2.如何快速的添加删除更新索引？有经验的码农都知道，一般在系统的“做加法”的代价比“做减法”的代价要低很多，在搜索引擎中中也不例外。

7661 0

浅谈NumPy和Pandas库（一）

这里我个人觉得在pycharm社区版这个Python的IDE上选择Pycharm Community Edition → Perferences → ProjectInterpreter点'+'号搜索numpy...库直接进行下载安装即可，其他库同理） import numpy numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numpy.mean(numbers) #3.0 numpy.median(numbers...Pandas中的数据经常包括在名为数据框架（data frame）的结构中，数据框架是已经标记的二维数据结构，可以让你根据需要选择不同类型的列，类型有字符串（string）、整数（int）、浮点型（float...在本例中，我们重温一下之前numpy中提到的求平均数。numpy.mean对每个自成一列的向量求平均数，这本身就是一个新的数据结构。...import numpy #numpy.mean对每一列求平均值 df.apply(numpy.mean) # one 2.0 # two 2.5 # dtype: float64 本例中，

2.4K6 0

位操作运算有什么奇技淫巧?(附源码)

从可变位宽扩展的符号通过3个操作从可变位宽扩展符号有条件地设置或清除位而不分支有条件地否定一个值而不分支根据掩码合并两个值中的位计数位设置计数位设置，幼稚的方式计算由查找表设置的位数位集...，Brian Kernighan的方式使用64位指令对14、24或32位字中设置的位进行计数并行设置计数位从最高有效位到给定位置的计数位的设置（等级）从给定的计数（等级）中选择位位置（从最高有效位开始...）计算奇偶校验（如果设置了奇数位数，则为1，否则为0）天真地计算单词的奇偶性通过查找表计算奇偶校验使用64位乘法和模数除法计算字节的奇偶校验用乘法计算单词的奇偶校验并行计算奇偶校验交换价值...用减法和加法交换值用XOR交换值用XOR交换单个位反转位序列反转位是显而易见的方式逐字查找表中的位反转通过3个操作（64位乘法和模数除法）反转字节中的位通过4个操作反转字节中的位（64位乘法...交织位（也称为计算莫顿数）交错位的明显方式通过表查找交织位带64位乘法的交织位通过二进制幻数交错位测试单词中的字节范围（并计算出现的次数）确定单词是否为零字节确定一个单词的字节数是否等于

8704 1

关于我所了解的SQL注入

cocat进行了拼接，mysql给出了报错的语法错误位置，从而得到想要的信息 SQL注入流程寻找SQL注入点目标搜集：无特定目标：使用搜索引擎inurl:.php?...中相关参数也进行测试,比如cookie等参数 sqlmap -r filename,filename中为网站请求数据，必输GET请求，POST请求扩展识别广度和深度利用工具提高识别效率代码审计搜索关键代码和函数...画了个简单的图，解释一下MySQL的体系，从上往下分为3层连接层通信协议：定义数据库与应用程序如何进行同行线程：同时连接不同的应用程序验证：验证用户合法性 SQL层：通过特定语法完成数据库任务的执行...，快速的过一下SQL层判断语法、语句、语义数据库对象授权判断，授权失败则不再继续解析（解析器）：将SQL语句解析成执行计划，运行执行计划，生成找数据的方式优化（优化器）：运行执行计划，给予算法从执行计划中选择代价最小的交给...：用于搜集数据库服务器性能参数 information_schema：提供访问数据库元数据的方式，保存着关于Mysql服务器所维护的所有其他数据库信息。

1.5K2 0

算法系列之广度优先搜索解决妖怪和尚过河问题

在算法学习中，广度优先搜索（BFS）是一种常用的图搜索算法，适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。本文将介绍如何利用广度优先搜索解决经典的“妖怪和尚过河问题”。...如何安排过河顺序，才能让所有妖怪和和尚安全过河？ _20250308_232541.png 问题分析首先，我们需要将建立状态和动作的数学模型，我们要明确问题的状态表示。...，1代表右岸 int boatLocation; 结合船移动的方向，一共右10中过河动作可供选择，分别是 * 1、一个妖怪从左岸到右岸 * 2、一个和尚从左岸到右岸 * 3、两个妖怪从左岸到右岸 *...通过 BFS，我们可以找到从初始状态到目标状态的最短路径。算法步骤初始化：将初始状态 (3, 3, 0, 0, -1) 加入队列，并标记为已访问。循环处理队列：从队列中取出一个状态。...对于更复杂的问题，可以考虑使用其他搜索算法，如深度优先搜索（DFS）算法。我们下篇文章使用DFS求解所有可能的路径。

431 0

一份数据科学“必备”的数学基础清单

为什么以及如何与众不同——这是科学而不是数据考虑一个Web开发人员（或业务分析师），他可能每天需要处理大量的数据和信息，但可能没有强调对该数据进行建模。...对数、指数、多项式函数、有理数基本几何和定理，三角恒等式实数和复数的基本属性级数、总和和不等式图表和绘图、笛卡尔和极坐标系统、圆锥曲线示例：如果想了解在排序后在百万项目数据库上搜索的运行速度，...你将会遇到二进制搜索的概念。.../最小切割概念、图形着色递归关系和方程函数的增长和O(n)符号概念示例：在任何社交网络分析中，你需要知道图的属性和快速算法以搜索和遍历整个网络。...在选择任何算法时，都需要通过使用 O(n)表示法来了解时间和空间复杂度。

1.1K2 0

入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

Bloom Filter的缺点： 1）Bloom Filter无法从Bloom Filter集合中删除一个元素。因为该元素对应的位会牵动到其他的元素。...此外，Bloom Filter的hash函数选择会影响算法的效果。 2）还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数，即hash函数选择会影响算法的效果。...平方散列法求index是非常频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时（对现在的CPU来说，估计我们感觉不出来），所以我们考虑把除法换成乘法和一个位移操作。...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。...2.如何快速的添加删除更新索引？有经验的码农都知道，一般在系统的“做加法”的代价比“做减法”的代价要低很多，在搜索引擎中中也不例外。

1.9K9 0

23篇大数据系列（三）sql基础知识（史上最全，建议收藏）

由于不同数据库厂商，引擎实现各有不同，SQL的语法、关键字、函数等都略有差异，因此本文只拿在互联网公司使用最广泛的MySQL为例进行讲解，文中涉及的SQL和例子都是在MySQL中运行的。...2.6 分组聚合分组聚合是指，我们可以将表中的数据，根据某一列或多列进行分组，然后将其他列的值进行聚合计算，如计数、求和和求平均值等。...用到的关键字是GROUP BY，对于分组后的计算结果，我们还可以使用HAVING进行过滤。例如，从student表中，求出不同年龄的人数、英语总成绩和数学成绩的平均值，且过滤掉。...交集，是求两个集合都共同拥有的元素的集合。在MySQL中没有提供专门的关键字，而是通过内关联实现的，下一小结会详细介绍。差集，是求在一个集合中存在而在另一个集合中不存在的元素的集合。...差集计算具有方向性，同样的，MySQL也没有提供差集计算的关键字，而是需要通过左/右关联然后再过滤出未关联成功的记录而得到。笛卡尔积，是将两个集合中记录两两组合，相当于集合的乘法。

2.7K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

精通Excel数组公式012：布尔逻辑：AND和OR

人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，数学家再次刷新

人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，数学家再次刷新

查询中，有没有可能多个索引一起用呢？

矩阵乘法无需相乘，速度提升100倍：MIT大佬的新研究引发热议

MySQL 常用命令一览（万字好文）

【C语言】题集 of ③

这里有 300 篇 Python 与机器学习类原创笔记

MySQL学习笔记(基础篇)

Python NumPy 基础

Python-NumPy基础

《程序员数学：斐波那契》—— 为什么不能用斐波那契散列，做数据库路由算法？

海量数据处理算法总结

浅谈NumPy和Pandas库（一）

位操作运算有什么奇技淫巧?(附源码)

关于我所了解的SQL注入

算法系列之广度优先搜索解决妖怪和尚过河问题

一份数据科学“必备”的数学基础清单

入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

23篇大数据系列（三）sql基础知识（史上最全，建议收藏）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐