如果你受够了微服务系统中无休无止的痛苦,哪些数据库事务,分布式锁,永无止境的系统优化,莫名其妙的卡死,诡异的性能波动。来尝试一下最新的无锁编程技术吧。这个技术最酷的地方就是不需要数据库事务和分布式锁就能实现分布式系统的开发。众所周知分布式锁和数据库事务的滥用导致了分布式系统耦合的问题。
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布,产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性,在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层,满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求,除了支持在物理机上运行MySQL实例,也同样支持在虚拟机上运行,满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库,甚至在总的数据库排名上,也遥遥领先,仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言,一直以来的痛点在于,不管是Galera或MySQL
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
导读 7月19日,乐商【IT达摩院】再次迎来了一场技术大牛的分享盛会,本次分享会邀请了来自杭州沃趣科技联合创始人、高级MySQL数据库专家—李春,以《MySQL开发规范与MySQL主流架构介绍》为主题
1.掌握HTML,CSS,JavaScript等前端基本技术,并使用JSP,Servlet开发小型网站
Xa主要规定了RM与TM之间的交互,下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口:
目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元; 事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持续性; 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之
2019年最新Java学习路线图, 路线图的宗旨就是分享,专业,便利,让喜爱Java的人,都能平等的学习。从今天起不要再找借口,不要再说想学Java却没有资源,赶快行动起来,Java等你来探索,高薪距你只差一步!
2022年1月13日,第十四届中国系统架构师大会(SACC2022)将在线召开,各位小伙伴足不出户就可以参会啦! 本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题,特设腾讯云数据库专场,多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享,并深入解读TDSQL开源版的最新升级,包括从自主研发的HTAP分布式数据库引擎到TDSQL PG版执行器优化、内存管理优化、异地多活、分区表功能升级、可用性工具增强等多方面更新,力争为广大技术爱好者奉
在开发中,为了降低单点压力,通常会根据业务情况进行分表分库,将表分布在不同的库中(库可能分布在不同的机器上)。在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多个节点(库)的存在,可能存在部分节点提交失败的情况,即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败。 那么我们如何利用MySQL实现分布式数据库的事务呢?
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
基于分布式锁的实现,首先肯定是想单独分离出一台mysql数据库,所有服务要想操作文件(共享资源),那么必须先在mysql数据库中插入一个标志,插入标志的服务就持有了锁,并对文件进行操作,操作完成后,主动删除标志进行锁释放,其与服务会一直查询数据库,看是否标志有被占用,直到没有标志占用时自己才能写入标志获取锁。
在现代应用程序开发中,任务调度和管理是至关重要的一部分。XXL-Job是一个强大的分布式任务调度平台,它使得任务的调度和管理变得更加轻松和高效。本文将介绍XXL-Job的基本概念,并详细演示如何使用Docker Compose进行快速安装。
招行ACS私有云上线投产后, MySQL作为云上主要服务的RDS数据库服务,规模急剧增长且部分承载着分行核心业务,对业务连续性要求也越来越高,因此迫切需要建立并完善云MySQL支持服务体系和提升MySQL服务能力。
大型国有银行,整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构;针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求,传统的架构面临着比较大的挑战,主要集中在四个方面:
说到MySQL数据库,相信大家都不陌生。MySQL数据库是当代流行的关系型数据库之一,是在许多开发场景中必不可少的神兵利器!那么,我们要如何在云开发Cloudbase中使用MySQL数据库呢?
云数据库因其强大的安全性与便利性,受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
通过之前的几篇有关Nacos的文章,对于Nacos分别作为服务注册中心以及配置中心时,与Spring Cloud体系结合的基础使用方法已经讲解完毕了。下面我们就要从生产部署角度,介绍Nacos的相关内容。这里具体说说Nacos的数据存储以及生产配置的推荐。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
简单的说,数据库(因为Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
目前,对于互联网海量数据的存储以及处理,按使用场景,分为OLTP(联机事务处理,比如即时交易,强调快速响应与处理)与OLAP(联机分析处理,比如BI,强调多维数据分析)。对于这些数据的存储,主要有两种解决方案,即基于SQL的关系型数据库,和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效,比如键值存储(redis,ROMA,Memcached)数据库应用在排行更新,会话保存,面向文档的数据库(mongoDB、couchDB)应用在日志记录,面向列的数据库(Cassandra、HBase)在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上,而这些NoSQL数据库一般部署简单,支持扩展,而且速度极高。 但是,NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充,不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
本教程是基于Python语言的深入学习。本次主要介绍MySql数据库软件的安装。不限制语言语法,对MySql数据库安装有疑惑的各位同仁都可以查看一下。
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件,提供了分库分表、读写分离和分布式事务等功能。它由两个主要子项目组成:ShardingSphere-JDBC和ShardingSphere-Proxy。其中,ShardingSphere-JDBC可直接嵌入Java应用中,通过对JDBC层的封装,实现了分布式数据库实例的透明访问;ShardingSphere-Proxy则是一个独立的MySQL数据库代理,可对MySQL协议进行拦截和解析,实现数据库的水平切分。
12月2日,Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强,这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解,各位从中可窥其一二。(部分资料、插图来自Oracle官方网站)。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
我们学习分布式系统,就一定听说过CAP定理,尤其在学习分布式事务时,都是以这个定理作为开场。这个定理起源于柏克莱加州大学的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会上提出的一个猜想。 在2002年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为一个定理。
今天给大家聊聊MYSQL数据库有哪些分支,并且每个分支都有哪些特点,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
学习大数据分析与应用课程的首要任务,是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果,然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
2018年5月9日,腾讯TEG计费平台部 TDSQL 团队邀请了 MySQL 数据库InnoDB 引擎研发负责人Sunny Bains 、Oracle Principle Software Engineer 苏斌、Oracle Principle Sales Consultant 杜修文一行访问腾讯,举行专题讲座《 What’s new in InnoDB 8.0》,详细介绍了InnoDB 8.0中新的、有趣的特性以及未来演进趋势。讲座结束后,还邀请Sunny Bains、腾讯MySQL数据库技术专家姜承尧
此前,金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展,系统规模及复杂程度呈指数级增长,各类瓶颈逐渐暴露,日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
现今几乎每个大型技术峰会,都离不开互联网金融,企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业,例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务,从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件,帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文,我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们,也能为老铁们省去不少麻烦,想学什么技能了,遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说,直接上干货!
这个demo使用Spring Sleuth来收集tracing 数据并将其发送到OpenZipkin, OpenZipkin作为OpenShift服务部署,并由一个持久的MySQL数据库镜像支持。可以从Zipkin控制台查询tracing 数据,该控制台通过OpenShift route公开。日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。
分片策略(如果要看各个策略的实际操作,看ShardingSphere专题视频即可)
分布式数据库已经流行好多年,产品非常众多,其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计,以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同,细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析,在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上,它都比同行产品有优势。
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今天,咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了,今天插播一下分布式事务,为啥?因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务:原理与实战》一书正式出版了,于2021年10月20日开始在当当预售,当天即登上当当新书榜第一的位置!
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
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数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
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