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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾? 来不及了,快上车 赶紧选购保平安吧 ?

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...一是不是支持后就可以获得低价产品,只有少部分幸运者才可以低价购房;二是这不是简单的促销优惠或者限时预购,而是超低折扣的价格,再加上房子这个对不少人可望而不可即的商品,自然吸引眼球,没有房子的盼着购房,有房子的还可以低价买来出租或者转手大赚一笔...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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MySQL数据库实践学习(十一

3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分的一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下: 3.5.1.2 准备 准备三台服务器,IP地址如图所示: 并且在192.168.200.210,192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping.../> <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法,同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示,活动于10月24日预售,10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。

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MySQL数据库基础练习系列44、活动报名系统

MySQL数据库基础练习系列目标 很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息...数据库环境 MySQL版本:5.7.31-log 数据库字符集,所有数据库通用字符集与排序规则,支持中文数据。...该系统提供活动信息发布、活动报名管理、用户信息维护以及报名状态跟踪等功能。用户可以通过该系统查看活动的详细信息,如活动名称、时间、地点、费用等,并在线进行报名操作。...INSERT INTO EventCategories (category_name) VALUES ('文艺活动'), ('体育活动'), ('科技活动'), ('公益活动'); -- 活动表 INSERT...数据库建表的三范式(3NF,Third Normal Form)是关系型数据库设计的基本原则,用于确保数据库结构的逻辑性和减少数据冗余。

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...这一举措将大幅提升促销体验,降低消费者被套路的几率。 2....,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...按照惯例,阿里、京东和苏宁都会在10月召开双十一战略发布会造势。 拼多多本身模式就是拼购,理论上说是将打折促销活动常态化了,双十一本质是所有人参与的拼购。...双十一已经不是一个简单的打折促销低价的节日,对于消费者来说,它不只是一个“捡便宜”的机会,而是像年货购物一样的消费仪式,不论是谁都准备在双十一下几单,通过此获得快乐。

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十一交易额超1100亿破记录,马云要感谢剁手党更要感谢直播网红?

今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。...今年天猫双十一成为“直播11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济,在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...映客在天猫晚会上表现突出,天猫花1000万在映客做了几十场专场活动。还有一家深度参与的是网红聚集平台美拍。...事实上,过去半年天猫就已经很重视直播,但11期间直播网红更多,场次更多,互动更多,尤其是消费者喜欢的红包、优惠券等方式都在直播中得到了很好的利用,体现出直播在大型促销期间的优势。...比如我们会在天猫App上看到苏宁卖场的直播促销,再比如我们会在美拍上看到网红去某地购物,甚至我们会看到有机农场的作业过程。

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。...双十一老套路不好玩 结合自身感受和朋友圈吐槽来看,这是双十一被广为诟病的地方: 1、双十一促销规则越来越复杂,依然是“数学题模式”。...现在的双十一不再像往年那样直接五折或者几折大促,而是各种促销玩法,消费金、优惠券(又分平台、品牌、会员等不同优惠券)、红包、凑单、秒杀、1分购、零元购等等,到底什么才是最优惠价格,一时间可能很难弄明白,...且现阶段用户在双十一前后都会出现不同程度的’惜购’心理,对供应链、物流资源带来浪费,因此京东将双十一的大促作为第四季度的重点环节来考虑,拉长时间战线,包括提前进行策划和动员,并将双十一做成长达12天的促销周期...截流消费者需求的“长线促销”模式,已被包括天猫在内的行业玩家跟进,比如天猫双十一变成了“双节棍”,11从1天变成了1月。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点: 对现有网站业务造成的冲击,稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用,数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。

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