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MySQL数据库实践学习(十一

3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分的一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下: 3.5.1.2 准备 准备三台服务器,IP地址如图所示: 并且在192.168.200.210,192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping.../> <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>

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MySQL数据库托管的一点感悟

MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前,聊一点题外话,最近好像股市和基金都大跌,我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验,也是小白一个,但是感觉遇到了这种下跌,很容易让人崩溃。...言归正传,上周五给某个业务方做了一个数据库托管需求,在整个过程中,不是特别顺畅,这里大概记录下。 01 背景 背景介绍: 业务同学在业务初期,自己维护了一个MySQL数据库,是单实例的。...需求: 需要将这2个T的数据库托管到DBA平台的MySQL数据库,并将业务应用切换到新的实例上 方案分析: 这个需求本身操作起来比较简单,分成下面几个步骤: 1、先搭建一套主从复制集群 2、将主库和业务的...4、业务切换后的写问题 在业务切换的过程中,可能会出现一种中间状态,就是切换了一半的业务过来,另外一半还在原来的服务上,这样有可能出现写,从而产生主键冲突问题。...此时需要对应的调整每个数据库的自增主键偏移量和自增主键值 5、整个迁移过程中服务的可用性 其实这个问题,更多的是源端可用性问题,因为源端毕竟是单实例的,业务同学能够托管,一定是遇到了某种不可解决的问题

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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【Golang】快速复习指南QuickReview(十一)——数据库访问(MySql为例)

/mysql 1.3 创建文件 cd sqltest New-Item main.go New-Item service.go #数据库访问方法 New-Item models.go #数据映射结构...import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 连接数据库,需要加载目标数据库的驱动,Golang是没有提供官方的数据库驱动,所有的数据库驱动都是第三方驱动,但是它们都遵循...实际上,需要使用sql包的Register() 数据库驱动名称 并实现driver.Driver()接口的struct 注册:sql.Register("mysql",&drv{}) Connstr:username...3.访问数据库 访问之前我们需要能够映射数据库表的struct,但是struct非必需条件。...mysql不能这样,否则会报错mysql: driver does not support the use of Named Parameters 3.2 查询多条 // GetMultiRow 获取多条数据

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MySQL数据库与Redis缓存写一致性

MySQL数据库与Redis缓存写一致性 问题 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库存储写,你只要是写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?...(key,value); // 保存到MySQL putToDB(key,value);//操作失败了 } 比如我要更新一个值,首先刷了缓存,然后把数据库也更新了。...public void putValue(key,value){ // 保存到MySQL putToDB(key,value); // 保存到redis putToRedis...延时删 假如我有一种机制,能够确保删除动作一定被执行,那就可以解决问题,起码能缩小数据不一致的时间窗口。...我们知道数据库(以Mysql为例)主从之间的数据同步是通过binlog同步来实现的,因此这里可以考虑订阅binlog(可以使用canal之类的中间件实现),提取出要删除的缓存项,然后作为消息写入消息队列

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