场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。...//写入mysql时间： 4ms //写入redis时间： 78055ms //直接批量写入mysql //写入mysql时间： 4ms //单条写入mysql...获取连接时最大等待时间，单位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=3000 #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大...，比如说oracle,在mysql下建议关闭。...1.针对非实时现实的数据，可以先批量存入mysql再查询出来，放入redis中，进行显示。 2.使用druid连接池，减少反复创建销毁。
我们在此前的文章中讲解过，TSINGSEE青犀视频各个平台的默认数据库是SQLite，用户可以根据自己的需求更换为MySQL，以此来解决海量数据的使用与存储问题，并提高数据库的灵活性。...关于数据库的切换操作步骤与注意事项，大家可以参考这篇文章：EasyGBS平台切换为MySQL数据库的操作步骤及注意事项。 有用户在使用新版EasyGBS平台时，录像及并发较多导致磁盘读写消耗特别快。...今天我们来和大家分享一个关于EasyGBS平台更换为MySQL数据库后，提升平台流畅性的解决办法。...若用户遇到上述情况，我们推荐使用MySQL 5.7的数据库，在服务器内存足够的情况下用内存来代替磁盘，这样可以有效缓解服务器的磁盘读写压力。若感觉提升仍不够大，我们可以修改两个参数就能解决这个问题。...设置完之后重启EasyGBS服务，这时就能感觉平台及数据库反应速度有了很大的提升。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，...去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
《Linux 7安装Oracle 11g打怪经历》完成了数据库软件的初始安装，如果要同步复制到多套相同的环境，选择克隆数据库，是个好的选择。...原始数据库 首先，将数据库软件的$ORACLE_HOME路径进行打包，但是要注意，如果使用root打包，会提示错误， [root@bisal]$ tar zcvf 11g.tar 11.2.0.4.../root.sh 概括一下，克隆数据库，需要如下操作， 1.打包原始数据库$ORACLE_HOME文件夹，生成11g.tar。...2.目标数据库中做好准备工作，包括账号、文件夹、系统参数、环境变量等。 3.11g.tar通过FTP目标数据库$ORACLE_HOME上级路径，解压缩11g.tar。...当原始和目标数据库服务器环境几乎相同的场景，非常适合使用克隆数据库的方式安装数据库软件，在目标数据库上，消耗的只是一些系统文件链接的时间，安装速度提升，而且如上的操作，其实都可以通过脚本实现自动化，一键克隆安装
当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？ 存储数据方式 数据库的要比单纯的文件存储复杂很多。...以 Oracle 为例： 从数据库的内存结构上来看，一个运行的数据库实例包含 SGA 区+PGA 区。...SGA区由数据缓冲区、共享池、重做日志缓冲区、大型池、JAVA池构成 PGA区由排序区、私有SQL区以及堆栈构成 如果我们只是insert一条语句，单纯比较速度，自然是写入文件快，这只是一个简单的IO操作...但是数据库的SGA缓存优化，能够大大减少搜索时间。而且文本文件只是一个简单的存储，没有检索功能。 所以 如果是简单的配置参数或特别小的数据，可以考虑存储在文件中，读写速度快。...如果大批量的数据，肯定是存在数据库中比较好了，数据库会把很多数据放内存里，不会每次都读盘。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...干货: 一般情况下mysql在百万级数据时读取、插入、更新速度较快，客户体验良好，但到了两千万级以上就会出现很慢 解决案例：将MySQL插入速度从2000条/分钟 提高到 12000条/秒。...核心思想： 1、尽量使数据库一次性写入Data File 2、减少数据库的checkpoint次数 3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交 4、减少系统的IO冲突 1. innodb_flush_log_at_trx_commit...配置设定为0 （插入速度会有很大提高，但Sever断电时有丢失数据风险） 2. innodb_autoextend_increment 从8M修改为256M （减少tablespace自动扩展次数，...避免频繁自动扩展Data File导致 MySQL 的checkpoint 操作） 3. innodb_log_buffer_size 从8M修改为16M （根据1秒钟内的事务量情况 适度增大，太大会浪费
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引，可以加快查询速度。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求，适当调整MySQL的缓冲区大小，如缓冲池、查询缓存等，以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...最后他们值是相同的，我已经将数据库返回的数据存到Redis中。...也就是说100ms左右的加载速度，人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。...1、数据库层面 检查问题常用工具： 1）MySQL 2）msyqladmin：MySQL客户端，可进行管理操作 3）mysqlshow：功能强大的查看shell命令 4）show [SESSION |...（部署zabbix监控平台） 2）pt-query-digest：分析慢日志 3）MySQL slap：分析慢日志 4）sysbench：压力测试工具 5）MySQL profiling：统计数据库整体状态工具...推荐：37 个 MySQL 数据库小技巧，不看别后悔！...另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。 五、数据库优化 SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写。
一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...数据库参数配置。 数据库结构设计和SQL语句。（重点优化） 2.2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。...只要实现符合mysql存储引擎的接口，可以开发自己的存储引擎! 所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。 MySQL的存储引擎是针对表的，不是针对库的。也就是说在一个数据库中可以使用不同的存储引擎。...MySQL数据库实例： ①MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； ②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的...； 一般情况下一个实例操作一个或多个数据库；集群情况下多个实例操作一个或多个数据库。
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响数据库查询速度的四个因素 2 风险分析 3 网卡流量：如何避免无法连接数据库的情况 4 大表带来的问题（重要） 5 大事务带来的问题（重要） ---...- 1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...Tips：最好不要在主库上数据库备份，大型活动前取消这样的计划。 效率低下的sql：超高的QPS与TPS。...大表的危害 1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率 2.对DDL影响： 建立索引需要很长时间： MySQL...-v<5.5 建立索引会锁表 MySQL -v>=5.5 建立索引会造成主从延迟（mysql建立索引，先在组上执行，再在库上执行） 修改表结构需要长时间的锁表：会造成长时间的主从延迟('
附件，导航菜单等等，所以 WordPress 使用了一定时间之后，数据量一大还是有点慢，除了对 WordPress 进行全方面的优化之外，我们还可以对数据表进行减肥和优化，来提高 WordPress 的速度...删除所有日志修订 日志修订是所有速度慢的罪恶之源，几百篇日志会有几千条日志修订的记录，所以用力删除把，提速效果非常明显： DELETE a,b,c FROM wp_posts a LEFT JOIN...关闭日志修订 日志修订不是好东西，你可以关闭它或者限制数据库存的修订个数： 关闭日志修订： define('WP_POST_REVISIONS', false); 限制日志修订为最新的3个： define...优化 wp_posts 表 对 MySQL 数据记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。就像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化。...删除所有垃圾留言 不用到后台一条一条删除，只需下面一条 MySQL 即可： DELETE FROM wp_comments WHERE comment_approved != '1'; 5.
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 安装版本：MYSQL 5.1 升级版本：MYSQL 5.6 一、简述MYSQL 1.什么是数据库？...DB DataBase ：数据库 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合 DBMS DataBase Manager System ：数据库管理系统 用来操作和管理数据库的大型服务软件...DBS DataBase System ：数据库系统 即DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统 2.E-R数据模型 3.常见数据库软件服务商 甲骨文：MYSQL...[确定] 6.登陆mysql并查询当前数据库 [root@svr5 mysql]# mysql ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost...需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户，而是mysql数据库的管理员root。
目录 数据库介绍 数据库概述 数据表 MySql数据库 MySql安装 登录MySQL数据库 SQLyog（MySQL图形化开发工具） 数据库介绍 数据库概述 什么是数据库(DB:DataBase...数据库的保护、维护 通信 数据库与数据库管理系统的关系 常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。...SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 上课会学：MYSQL 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。...表记录与java类对象的对应关系 数据库跟数据表的关系：一个数据库中可以有若干张表 MySql数据库 MySql安装 安装 参考MySQL安装图解.doc 安装后，MySQL会以windows...也可以在DOS窗口，通过命令完成MySQL服务的启动和停止（必须以管理运行cmd命令窗口） 登录MySQL数据库 MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root
2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。...5、分析Oracle的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。...11、放弃关系数据库的某些特性，引入NoSQL数据库。 12、换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。
数据库命令规范 •所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）•数据库对象的命名要能做到见名识意...500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小 5....禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时。...通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息 9. 禁止在线上做数据库压力测试 10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库 ---- 数据库字段设计规范 1....因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间
从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了. 2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描 1）减少where 字段值null判断...SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null 如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个...6、创建数据库时应该注意地方 1）尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些...在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。...作者： 曹理鹏@iCocos 链接：https://icocos.github.io/2019/03/11/数据库查询速度优化之解决技巧/
优化页面访问速度（二） ——数据库优化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。...二、数据库设计 在建表的时候，就需要考虑到将来的使用场景，尽量在建表初期就设计好。 1、存储引擎 Mysql常被提到的存储引擎就是InnoDB和MySIAM，其实现在主要都在用InnoDB了。...2）避免用子查询，mysql的子查询，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。...3、分区 分区是mysql自带的功能，其原理是将一个表的数据存在不同的文件中，由mysql根据内部规则，自动去对应的数据文件找数据。...六、数据库服务器架构 1、读写分离 商业应用上，数据库经常都是读写分离的，通常写在主库，读在从库进行。数据库的主从一致性，是通过中继日志实现的。
2、数据库表的大字段剥离，保证单条记录的数据量很小。 3、恰当地使用索引。 4、必要时建立多级索引。...5、分析 Oracle 的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。...11、放弃关系数据库的某些特性，引入 NoSQL 数据库。 12、换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表。 欢迎补充。
按照代码，逆推，最后发现mcv中，涉及到建立数据库连接的过程，耗费时间比较长。正好今天遇到另一个网站，给提到过数据库地址选择127.0.0.1和localhost对打开速度的影响。...尝试将数据库配置地址，从localhost修改为127.0.0.1。测试5次，发现首页渲染时间在150ms到190ms之间。
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