大于，小于，大于或等于，小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子： db.collection.find({ "field" : {...value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value 如查询...j大于3,小于4: db.things.find({j : {$lt: 3}}); db.things.find({j : {$gte: 4}}); 也可以合并在一条语句内: db.collection.find...({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value 2) 不等于 $ne 例子： db.things.find...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询
例如： $map['id'] = array('eq',100); 和下面的查询等效 $map['id'] = 100; 表示的查询条件就是 id = 100 NEQ：...不等于（） 例如： $map['id'] = array('neq',100); 表示的查询条件就是 id 100 GT：大于（>） 例如： $map['id']...= array('gt',100); 表示的查询条件就是 id > 100 EGT：大于等于（>=） 例如： $map['id'] = array('egt',100);...表示的查询条件就是 id >= 100 LT：小于（<） 例如： $map['id'] = array('lt',100); 表示的查询条件就是 id < 100 ELT： 小于等于...（<=） 例如： $map['id'] = array('elt',100); 表示的查询条件就是 id <= 100
慢查询日志概念 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句，具体指响应时间超过 long_query_time 值的 SQL，会被记录到慢查询日志...默 认情况下，MySQL 是不开启慢查询日志的，需要我们手动设置这个参数值，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议开启慢查询日志， 因为开启慢查询日志或多或少会带来一定性能的影响。...慢查询日志参数 slow_query_log：表示是否开启慢查询日志，OFF表示禁用，ON表示开启 slow_query_log_file：MySQL 慢查询日志存储路径。...这个就由 long_query_time 控制，默认情况下 long_query_time 的值为 10s，可 以使用命令修改，也可以通过修改配置文件修改，对于运行时间刚好等于 long_query_time...变量来限制，默认值是 0，也就是不限制，如果该变量 值大于 0 如：log_throttle_queries_not_using_indexes = 100 表示每秒记录100条不使用索引的 SQL
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。 ...正确做法： select * from user_num group by user HAVING sum(num )>10 ; 注意：一个HAVING子句最多只能包含40个表达式，HAVING子句的表达式之间可以用
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询，而且trans_date字段同样创建了索引，那么上述...* from t_trans_log_info where trans_date > '20120222'; explain的结果显示走了索引： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
2.特殊字符 ： xml 中表示： 等于、 >= 大于等于 需加 这样的标记： xml中有&的符号，需要这样表示& 等于 ： = 大于等于：= ]]> 一些特殊字符也可用下面的替代符号所代替。...< > > " " ' ' 2 在xml里面根据对应的时间字段查询近一年内的数据...[CDATA[ >= ]]> (select ADD_MONTHS(sysdate,-12) from dual) 以上的语句在xml里面写上，就可以查询出近一年之内数据的个数了
MySQL MySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-1）（单表操作） 5 MySQL MySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-2）（多表查询） 6 MySQL MySQL操作之数据控制语言：...+10元进行显示 select price+10 from product 三、条件查询（where） 3.1 关系运算符查询 关系运算符 说明 = 等于 不等于 !...= 不等于 < 小于 等于 > 大于 >= 大于等于 和!...=是等价的 查询价格为800商品 SELECT * FROM product WHERE price = 800 查询价格不是800的所有商品 SELECT * FROM product WHERE price...（count） SELECT COUNT(*) FROM product 查询商品的价格和（sum） select sum(price) as 'totalprice' FROM product 查询分类为
例如：查询价格小于2000元的商品 --针对数值类型查询 select * from product where price < 2000; 3).">=":大于等于。...例如：查询价格大于等于2000元的商品 --针对数值类型查询 select * from product where price >= 2000; 4)."等于。...= 2000; #11.查询商品类别不等于’电脑’ SELECT * FROM product WHERE categoryName ‘电脑’; #12.查询所有商品价格大于2000元的电脑类商品...例如：查询每种商品的价格总额，结果保留大于1000元的。...all： 大于子查询中的最大值。 查询中的最大值。 查询中的最小值。 =any：大于等于子查询中的最小值。 =all：大于等于子查询中的最大值。
2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间[l,r]之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...ans } func (this *SegmentTree) topKSum(l int, r int) int { this.collect(l+1, r+1, 1, this.n, 1) sum...:= 0 for _, num := range this.query[1] { sum += num } return sum } func (this *SegmentTree...int { heap := make([]int, 0) for i := l; i <= r; i++ { heap = append(heap, this.arr[i]) } sum...+= heap[0] heap = heap[1:] } return sum } // 为了验证 func randomArray(n int, v int) []int {
在哪里练习？...满足价格大于等于9的所有信息 SELECT * FROM order_info WHERE price >= 9; -- 2....求订单表中user_id=1的价格的总和 SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1; -- 8....user_id HAVING SUM(price) > 10; -- 数据表连接查询和子查询练习 -- 1.查询订单表中的价格大于10元的用户的昵称（小提示：用户昵称在用户表中，订单价格在订单表中）...SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id; -- 10.显示重量大于等于
条件分类 符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于 等于 = 等于 或 !...= 不等于 BETWEEN … AND … 在某个范围之内(都包含) IN(…) 多选一 LIKE 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 IS NULL 是NULL IS NOT NULL...(stock) FROM product; -- 获取品牌为苹果的总库存数量 SELECT SUM(stock) FROM product WHERE brand='苹果'; -- 获取品牌为小米的平均商品价格...(price) FROM product GROUP BY brand; -- 对金额大于4000元的商品，按照品牌分组,获取每组商品的总金额 SELECT brand,SUM(price) FROM...对金额大于4000元的商品，按照品牌分组，获取每组商品的总金额，只显示总金额大于7000元的、并按照总金额的降序排列 SELECT brand,SUM(price) AS getSum FROM product
，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来 限制检索结果： SELECT pname FROM product LIMIT 5,5 limit5,5指示mysql返回从行5开始的5行记录...(mysql查询时默认就是升序排序) SELECT pid,market_price,pname FROM product ORDER BY market_price ASC 找出价格最贵的商品(使用...BY 和limit关键字) SELECT market_price FROM product ORDER BY market_price DESC LIMIT 1 过滤数据： 使用WHERE子句 价格等于...market_price FROM product WHERE market_price<19800 价格大于800的商品 SELECT pname,market_price FROM product...= 不等于 < 小于 等于 > 大于 >= 大于等于 BETWEEN 在指定的两个值之间 数据过滤： 组合where语句 and操作符(同时符合where后面的条件) SELECT pname
题目 首先介绍下具体的题目：编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。...select s1.Score -- 分数 ,(select count(distinct s2.Score) -- 大于等于此分数的分数值的不重复个数 from Scores...我们可以先提取出大于等于 S 的所有分数集合 H ，将 H 去重后的元素个数就是 S 的排名。...不指定分组 order by ) 的位置上可以放两种函数： 专用窗口函数，如rank、dense_rank、row_number等 聚合函数，如sum....X或者hive中专用的窗口函数有3个： rank：并列跳跃排名 dense_rank：并列连续排名 row_number：连续排名 通过一个例子来说明3个函数的排序差异体现在哪里。
)：查询 查询数据库中所有的数据表 -- 使用mysql数据库 USE mysql; -- 查询库中所有的表 SHOW TABLES; 查询表结构 -- 标准语法 DESC 表名; -- 查询user...条件分类 符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于 等于 = 等于 或 !...(stock) FROM product; -- 获取品牌为苹果的总库存数量 SELECT SUM(stock) FROM product WHERE brand='苹果'; -- 获取品牌为小米的平均商品价格...(price) FROM product GROUP BY brand; -- 对金额大于4000元的商品，按照品牌分组,获取每组商品的总金额 SELECT brand,SUM(price) FROM...对金额大于4000元的商品，按照品牌分组，获取每组商品的总金额，只显示总金额大于7000元的、并按照总金额的降序排列 SELECT brand,SUM(price) AS getSum FROM product
查询语句【重点】DQL 7.1 基本格式 select 查询内容 from 从哪里查; -- 查询内容 字段名 列明 -- 从哪里查 表名 7.1.1 基本查询，字段表名 -- * 所有字段全部展示 -...当第一条件出现一致情况下，使用第二条件进行二次排序 select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些 from t_employees -- 从哪里查询...7.3.2 等值判断 = -- Java等于判断是用的是 == 或者更严谨的情况，会使用 equals -- 数据库中使用 = 在where条件之后是一个等值判断 -- 查询在员工表内容，工资等于11000...= ) -- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资 select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY from t_employees where...= 80; 7.3.4 逻辑判断(and, or, not) -- 查询在员工表内容，要求工资大于10000并且部门编号为80 对应的ID号，名，工资和部门ID select EMPLOYEE_ID,
=200 价格=800的商品, 而不是0价格<800 逻辑查询 select * from product where price >=200 and price<=1000; select *...() 计数 NULL值会过滤 sum() 求和 avg() 求平均 min() 最小值 max() 最大值 # 聚合查询 # 查询所有商品的条目数 select count(*) from product...; select count(*) from product where category_id='c001'; # 查询类别是c002的所有商品价格的总和 select sum(price) from...product where category_id='c002'; # 查询类别是c002的所有商品价格的平均值 select avg(price) from product where category_id...= 大于、小于、大于(小于)等于、不等于 范围查询 BETWEEN ...AND...
2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间l,r之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...ans } func (this *SegmentTree) topKSum(l int, r int) int { this.collect(l+1, r+1, 1, this.n, 1) sum...:= 0 for _, num := range this.query[1] { sum += num } return sum } func (this *SegmentTree) update...&& len(heap) > 0; i++ { sort.Slice(heap, func(i, j int) bool { return heap[i] > heap[j] }) sum...+= heap[0] heap = heap[1:] } return sum } // 为了验证 func randomArray(n int, v int) []int { ans :
：SELECT SUM(price) AS total_price FROM orders;查询结果如下：+-------------+| total_price |+-------------+|...常见的比较运算符包括等于（=）、不等于（）、大于（>）、小于（大于等于（>=）和小于等于（查询语句来查询价格大于2.5的所有订单：SELECT * FROM orders WHERE price > 2.5;查询结果如下：+-----+--------+-------+...例如，我们可以使用以下查询语句来查询价格大于2.5并且名称为Orange的订单：SELECT * FROM orders WHERE price > 2.5 AND name = 'Orange';查询结果如下...常见的聚合运算符包括SUM、AVG、MAX和MIN。
= 不等于 < 小于 等于 大于 = 大于等于 between a and b 在[a,b]内 and 逻辑与 or 逻辑或 not 逻辑非 in...在集合中 使用where语句对查询数据进行过滤 select prod_name,prod_price from products where prod_price = 2.50; # 价格等于...大于等于5，小于等于10 的产品名、产品价格 空值检查 select prod_name from products where prod_price is null; # 返回prod_price...select vend_id,count() as num_prods from products group by vend_id having count() >=2; -- 分组和排序 检索总计订单价格大于等于...having sum(quantity item_price) >=50; 按总计订单价格排序输出 SELECT order_num, SUM(quantity * item_price) AS ordertotal
5，并按照产品价格降序排列； 思路：常规题目，注意且和或的关系 SELECT * FROM product WHERE category = 'CategoryA'...5) ORDER BY price DESC; 问题2 计算每位顾客的总购买金额 aomunt, 总购买订单数， 总购买产品件数 quantity, 同一顾客同一天的订单算做一单，并筛选出总购买金额大于等于...800的客人，按照金额降序排列; 解题思路：此处总购买金额大于等于门限，该值为汇总值，需要用到having SELECT name, SUM(amount) as sum_smount...，和购买金额； 解题思路：排名问题，需要用到开窗函数row_number(使用MySQL的话，8.0以上版本才支持)找出不同客户在每个城市中总购买金额排名，然后过滤出排名=2的客户，会用到多层子查询 SELECT...ProductB') b on a.name = b.name; 问题5 解题思路：数据报表应包含，产品类型、销售日期、销售数量，据此可以查看该品牌产品B上市是否对产品A销量造成影响： 如果产品B的销量大于等于产品
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