最终效果展示 2.1 模拟表的表结构 本文以水果销量模拟真实的业务量 [qb8gf6mv2r.png] 2.2 当前及历史同期效果展示 统计近7天内和历史同期各水果销量 [t3todv6kgg.png]...2.3 某时间段内总计效果展示 统计2019年全年各水果销量总计 [w8ks2xnzje.png] 二.脚本 1....某时间段内总计脚本 #!...当前及历史同期查询 [a0osdm0lj0.png] 2....某时间段内总计查询 [mrckkway2z.png] 本文所有脚本已上传github：scripts-for-select-now-history-and-sum-from-db [475ldqsxa2
记录一下个人在写博客“留言模块”遇到的问题。 由于本想使用一张表完成留言数据的查询，其中包括留言ID和父留言ID字段。通过父留言ID判断名下是否包含子级；最后返回给前端展示。...但在这就遇到了些问题，如果留言包含回复的话，一张表的话就必须全部查询出来，然后再递归排序。但留言数据过多会导致查询速度慢，而且只能前端分页；果断就放弃了这个想法。...然后嵌套子查询，实现分页查询。 留言表： 留言回复表： PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL <?...leave_word`.leave_date desc, `leave_reply`.leave_reply_date desc; 最后结果就是实现了留言的查询...，并且可以使用分页，无需一次性把数据全部查询出来而影响查询速度。
，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作；并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了...优化分页查询 在MySQL中做分页查询，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”，此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录，前1000条数据都会被抛弃，查询和排序的代价非常高。...通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序（索引有序），最后通过主键（InnoDB引擎索引会通过主键回表）回表查询，最大限度减少回表查询的I/O次数。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化，归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化，更建议使用第一种优化方案，性能更好，稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...SecondHighestSalary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; 接着，我们来解决当“第二大”不存在时，需要返回 NULL 的问题...可以发现第一和第二种思路，当数据不存在时，是有 bug 的，因为取最小值和取第一个值，都会取到一个值，除非整个 table 数据都是空的。这两种思路暂时排除（后面也会给出这两种思路下的解决方法）。...FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1, 1 ) AS SecondHighestSalary; 扩展 如果我们不知道 MAX 和...也就是我们去扩展上面说到的第一和第二种思路，通过结合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN。
（实际上，MySQL执行了2个select操作），where子句中使用子查询，必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列； 子查询一般与in操作符结合使用，但也可用于测试等于（=）、...格式化SQL：包含子查询的select语句一般相较来说阅读和调试更为不方便，特别是它比较复杂的情况下，因此把子查询分解为多行并且适当缩进，能极大的简化子查询的使用。...,orders是一个计算字段，由圆括号内的子查询建立，它对检索出的每个用户执行一次， 子查询中where子句它使用了完全限定表名，它告诉SQL比较orders表和usertable表中的user_id列...相关子查询（correlated subquery）:涉及外部查询的子查询（任何时候只要列名可能存在多叉性，就必须使用这种语法[表名和列名有一个句点分隔]）。...PS：使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行（首先建立最内层的查询，确认后用硬编码数据建立外层查询，由内到外） 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果集返回
Hibernate的添加，修改，查询（三种查询方式）的方法： 案例演示： 1：第一步，导包，老生常谈了都是，省略； 2：第二步，创建数据库和数据表,表结构如下所示： 3：第三步创建实体类User.java...-- 1:数据连接配置 --> 13 com.mysql.jdbc.Drivermysql数据库的方言 --> 18 org.hibernate.dialect.MySQLDialect和sql语句查询区别： HQL查询和sql查询的区别： （1）：sql查询是表以及字段，不区分大小写，也叫做结构化的查询语句； （2）：HQL查询是Hibernate...//添加条件 criteria.add(Restrictions.eq("id", 1)); //查询全部，没有sql语句
统计一些数据， 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的： Coin数， 记录数， 本Event完成的Uid数（同个Uid同个EventNo...
字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数，LENGTH 函数返回的是字节数，一个汉字三个字节。...如对表添加索引： pt-online-schema-change –user=’root’ –host=’localhost’ –ask-pass –alter “add index idx_user_id...查看 SQL 进程和杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作，但是迟迟没有返回，你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示： 一些数据库性能的思考 在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。...幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。...read：可重复读 （MySQL默认） 产生的问题：幻读 serializable：串行化，可以解决所有的问题 注意： 隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低 数据库查询隔离级别：...DDL：操作数据库和表 2. DML：增删改表中数据 3. DQL：查询表中数据 4. DCL：管理用户，授权 * DBA：数据库管理员 * DCL：管理用户，授权 1....启动mysql服务 使用新密码登录。 4. 查询用户： -- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2.
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看 # -s：排序方式。...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
在正常应用场景中，常常会从HIVE中直接获取某个DATAFRAME，这个dataframe除了与数据表中某些字段的提取，还往往会涉及到一些常量列的添加，用以如区分数据等场景。...就实现了在某个表的原有字列后面添加a, hours两个字段。且这两个字段的数值都为常量。 效果如下：
最近在做mysql sql兼容，原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景：原来是一个带有子查询的sql，在oracle是可以正常运行的，迁到mysql就发现报错了，报错信息如...： Every derived table must have its own alias 这个报错的意思是，派生出来的查询结果必须有一个别名，比如SQL： select * from (select...a.id , a.name from A) limit 0,1 或者 select count(1) from (select a.id , a.name from A) 等等查询在oracle...都是正常的，但是在mysql都会报错，解决方法就是给子查询加个别名 select * from (select a.id , a.name from A) t limit 0,1 或者 select...count(1) from (select a.id , a.name from A) t ok，加个别名后，上诉sql都可以正常运行，mysql和oracle语法异同的可以参考我之前的博客：https
ico_type_Original"> mysql...（三）：mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询 1.查询一张表： select * from 表名；...2.查询指定字段： select 字段1，字段2，字段3….from 表名； 3....where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式； 例：select * from t_studect where id=1;...select * from t_student where age>22; 4.带 in关键字查询： select 字段1，字段2 frome 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能，并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------...： vi /etc/my.cnf [mysqld]中添加： query_cache_size = 20M query_cache_type = ON 重启mysql服务： service mysql restart...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
", "url" -> "jdbc:mysql://192.168.18.106:3306/rpt", "username" -> "test", "password" -> "...test" ) // for prod env val mysqlConfProd = collection.mutable.Map( "driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver...", "url" -> "jdbc:mysql://hostname:3306/rpt?...autoReconnect=true", "username" -> "xxxx", "password" -> "xxxxx" ) /** * 创建mysql连接...DriverManager.getConnection(mysqlConfTest("url"), mysqlConfTest("username"), mysqlConfTest("password")) } /** * 查询所有漏斗
联合查询语法 select 字段列表 from 表A ...union [ALL] select 字段列表 from 表B... ; 联合查询案例演示 将薪资低于 5000...的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来....emp where salary < 5000 select * from emp where age > 50; -- union all , union -- 1.将薪资低于 5000 的员工 , 和...年龄大于 50 岁的员工全部查询出来. select * from emp where salary < 5000 union all select * from emp where age > 50;...我们将查询的表的第二张的字段列表改为姓名后执行程序可以发现程序发出了报错的警告,这说明联合查询时表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致. 联合查询总结
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2huaogaaaoqah5qdov5pvapod4m6qbyya.f10002.mp4?dis_k=a09...
://admin:Mysql!...添加完初始数据后，将 db.drop_all() ，db.create_all() 和添加数据的代码注释掉，避免重复创建和添加。...需要的功能是默认情况下首页展示全部数据，查询时只显示查询的数据，添加后显示添加后所有的数据。(本来打算写一个样式更好点的前端页面，查询数据和添加数据时在弹框操作。...访问前端首页时，默认查询出所有 person 和对应的 phone 。...当然，上面的代码中实现了每种情况的添加，如只添加人名不添加手机，添加的人名和手机已存在等，这些都已经包含在上面的代码中了，就不一一演示了。
MySQL常见问题之SQL查询慢 可能是经常处理业务，最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么，让我在数据库层面找原因。...第三、当前时间点正在进行一个大的备份任务，导致磁盘的IO突然增高，内存和磁盘的交互速度变慢，自然而然，查询的速度也就降下来了。...4、SQL中是否使用了很多的关联查询和子查询，例如SQL中包含很多个left join或者对于一个大的结果集进行group by操作。...说一个真实的例子，这两天线上有个环境的查询性能一直很不好，我分析了那个SQL，发现SQL也走了索引，而且过滤的行数也不是特别多，一度百思不得其解，最后查出来的原因让人哭笑不得，交付MySQL实例的时候，...脚本的bug，导致my.cnf中buffer pool的值被设置为0M，然后MySQL就给了个默认值5M的buffer pool，才导致了问题的发生。
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