首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在MySQL获取表中某个字段为最大值和倒数第二整条数据?

MySQL中,我们经常需要操作数据库中数据。有时我们需要获取表中倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章中,我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛方法。...1.2、子查询 另一种获取倒数第二个记录方法是使用子查询。我们先查询表中最后一条记录,然后查询它之前一条记录。...SELECT * FROM table_name WHERE id=(SELECT MAX(id)-1 FROM table_name) 这种方法使用子查询来获取倒数第二条记录,可以直接获取到结果。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL获取表中倒数第二条记录有多种方法。

63510

MySQL字符串分割_c语言中如何截取字符串

有分隔符字符串拆分 题目要求 数据库中 num字段值为: 实现效果:需要将一数据变成多行 实现SQL SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX...mysql help_topic 表 help_topic_id 来作为变量,因为 help_topic_id 是自增,当然也可以用其他表自增字段辅助。...: 以”,”逗号为分隔符,根据 help_topic_id 值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。...当 help_topic_id = 1时,获取字符串 = 7654,7698 …(以此类推) ---- 第二步: 以”,”逗号为分隔符,截取倒数第1个分隔符之后所有字符串。...= 0时,获取字符串 = 7654,此时第二步截取字符串 = 7654 根据第一步,当 help_topic_id = 1时,获取字符串 = 7654,7698,此时第二步截取字符串

2.8K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQLMySQL数据库进阶使用

中,使用sql语句为:insert into no_duplicate_table (id, name) select distinct * from duplicate_table;其中(id,...删除孙悟空同学考试成绩 删除总成绩倒数第一名同学 limit配合order by子句便可筛选出倒数第一名同学 4.2 truncate和delete from区别 面试官灵魂一问: MySQL...如何显示每个部门平均工资和最高工资 显示每个部门每种岗位平均工资和最低工资 先以部门不同将emp中数据分为三,然后在每个内部再按照岗位不同进行细分组,然后对最终细分内进行聚合统计...在通过入职时间排序时候必须要加distinct去重,因为有可能存在相同入职时间员工,如果不去重,排序出来倒数第三入职时间和倒数第一,倒数第二是同一入职时间,所以必须去重,然后将筛选出来真正倒数第三入职时间作为...在笛卡尔积之后,只保留b表成绩大于等于a表成绩记录,然后以a表id进行分组,这样每组内a表成绩score就是唯一,而内b成绩去重之后记录个数就是a表成绩排名。

27920

MySql字符串拆分实现split功能(字段分割转列、转行)

SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',2); (2)获取最后一个到倒数第2个以逗号分隔符之后所有字符 SELECT SUBSTRING_INDEX...help_topic 表: 注意,这个辅助表ID最大长度只有658;如果过长字符串,可能需要借助其他自增辅助表(可以是现有表,也可以自己造一个 1,2,3,4 递增即可) 【4.2】...('7654,7698,7782,7788',',',''))+1 因为 help_topic_id是从0开始,所以会得出 help_topic_id 值为:0~3,共4数据; Step2:根据...当 help_topic_id = 1时,获取字符串 = 7654,7698 …(以此类推) 第二步: 以”,”逗号为分隔符,截取倒数第1个分隔符之后所有字符串。...= 0时,获取字符串 = 7654,此时第二步截取字符串 = 7654 根据第一步,当 help_topic_id = 1时,获取字符串 = 7654,7698,此时第二步截取字符串 =

11.6K70

MySQL 分组排序后 → 如何取前N条或倒数N条

取前N条或倒数N条   我们回到标题,分组排序后,如何取前N条记录或倒数N条记录   循环查数据库   1、先批量查询 task_id   2、再根据 task_id 逐个去查 t_task_exec_log...,排序获取前N条记录   3、最后进行一个数据汇合,封装成页面需要数据格式   但这种方式会循环查数据库,一般是被禁止   GROUP BY 结合 MySQL 函数   1、先批量查询 task_id...  2、再根据这些 task_id 从 t_task_exec_log 批量查询每个任务前N条记录 log_id 集字符串 SELECT task_id, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT...再看 GROUP BY 结合 MySQL 函数   我们仔细看看 GROUP BY 结合 MySQL 函数 取倒数 5 条结果   我们发现和窗口函数倒数 5 条结果不一致   那到底是哪种方式不对...新特性     窗口函数特别之处在于,它可以将结果集中每一看作一个单独计算对象,而不是将结果集划分为分组并计算每个分组聚合值 MySQL8 之前,分组之后只能做聚合操作,不能对每条记录进行单独操作

93510

MySQL索引原理,B+树、聚集索引和二级索引结构分析

mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配索引记录找到对应。 B树索引 大多数存储引擎都支持B树索引。...我们假设被索引列是主键,现在查找主键为5记录,模拟一下查找过程: B树,在倒数第二节点中找到5后,可以立刻拿到指针获取行数据,查找停止。...B+树,在倒数第二节点中找到5后,由于中间节点不存有指针信息,则继续往下查找,在叶子节点中找到5,拿到指针获取行数据,查找停止。...可以看到,叶子节点存储了整个表数据,而不是只有索引列,每个叶子节点包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC回滚指针以及所有的剩余列(col2)。 二级索引分布如下: ?...聚集索引优点: 可以把相关数据保存在一起,例如实现电子邮箱时,根据用户ID来聚集数据,读取少数数据页就能获取某个用户全部邮件。

1.7K30

【死磕Sharding-jdbc】---分布式ID

而各大数据库对于该需求也提供了相应支持,比如MySQL自增键。 对于MySQL而言,分库分表之后,不同表生成全局唯一Id是非常棘手问题。...workerId三种方式 sharding-jdbc sharding-jdbc-plugin模块中,提供了三种方式获取workerId方式,并提供接口获取分布式唯一ID方法-- generateKey...根据机器名最后数字编号获取工作进程Id.如果线上机器命名有统一规范,建议使用此种方式. * 例如机器HostName为:dangdang-db-sharding-dev-01(公司名-部门名-服务名...): /** * 根据机器IP获取工作进程Id,如果线上机器IP二进制表示最后10位不重复,建议使用此种方式 * ,列如机器IP为192.168.1.108,二进制表示:11000000 10101000...,即1,然后&0B11,即只取最后2位(IP段倒数第二个段取2位,IP段最后一位取全部8位,总计10位),然后左移Byte.SIZE,即左移8位(因为这一部分取得是IP段中倒数第二个段值);

1K20

MySQL Explain详解

id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一,从上往下顺序执行;在所有中,id值越大,优先级越高,越先执行 二、select_type 示查询中每个select...UNION中第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION结果...)* 不损失精确性情况下,长度越短越好 八、ref 表示上述表连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录所需要读取行数...“文件排序” Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...如果出现了这个值,那应该注意,根据查询具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件

1.1K10

有了这些函数,统计分析事半功倍

为表中每一分配一个序号,可以指定分组(也可以不指定)及排序字段DENSE_RANK根据排序字段为每个分组中每一分配一个序号。...排名值相同时,序号相同,序号中没有间隙(1,1,2,3这种)RANK根据排序字段为每个分组中每一分配一个序号。...计算某个值在一有序数据中累计分布前后LEAD返回分组中当前行之后第N值。...如果不存在对应,则返回NULL。比如N=1时,第一名对应值是第二,最后一名结果是NULLLAG返回分组中当前行之前第N值。如果不存在对应,则返回NULL。...返回每个分组中最后一名对应字段(或表达式)值,例如本文中可以是最后一名分数、学号等任意字段值NTH_VALUE返回每个分组中排名第N对应字段(或表达式)值,但小于N对应值是NULL MySQL

58530

mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

,即哪些列或常量被用于查找索引列上值 rows 扫描出行数,表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录扫描行数 filtered 按表条件过滤百分比 extra 执行情况说明和描述...id FROM t_user WHERE username = 'stu1')) id 有相同也有不同时,id 相同可以认为是一,从上往下顺序执行;在所有的中,id 值越大,优先级越高,...)(https://gitee.com/seazean/images/raw/master/DB/MySQL-explain之id相同和不同.png)] ---- select 表示查询中每个 select...语句,取决于外面的查询 UNION RESULT UNION 结果,UNION 语句中第二个 SELECT 开始后面所有 SELECT ---- type 对表访问方式,表示 MySQL 在表中找到所需方式...condition:第一种情况是搜索条件中虽然出现了索引列,但是有部分条件无法使用索引,会根据能用索引条件先搜索一遍再匹配无法使用索引条件,回表查询数据;第二种是使用了索引下推 Using

14.1K40

Group By 深度优化,真是绝了!

block包含3个元素: left:block中剩余内存大小 size:block对应内存大小 next:指向下一个block指针 如上图,free所在就是一个free链表,链表中每个箭头相连部分就是...执行过程 无论是使用内存临时表,还是磁盘临时表,临时表对及统计字段处理方式都是一样。...viewed_user_age和count(*),主键是viewed_user_age,如上图,倒数第二个框temporary表示临时表,框中包含两个字段viewed_user_age和count(*)...如上图中idx_user_viewed_user框就是索引树,框右侧箭头表示取到表主键id 根据主键id到聚簇索引cluster_index叶子节点中查找记录,即扫描cluster_index叶子节点...,就将viewed_user_age这一count(*)值加 1。

34630

说烂嘴了Explain执行计划,你不一定讲得清楚

子句或操作表顺序 三种情况: id相同: 执行顺序由上至下 id不同:如果是子查询,id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id相同又不同(两种情况同时存在):id如果相同,可以认为是一...列表中包含了子查询 4、DERIVED:在from列表中包含子查询被标记为derived(衍生),mysql或递归执行这些子查询,把结果放在零时表里 5、UNION:若第二个select...因为只需匹配一数据,所以很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。...rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录所需要读取行数 Extra:不适合在其他字段中显示,但是十分重要额外信息 Using filesort :mysql对数据使用一个外部索引排序...就是select列表中字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建索引覆盖。

59220

MySQLMySQL Explain性能调优详解

filtered 按表条件过滤百分比 Extra 执行情况描述和说明 下面对这些字段出现可能进行解释: 一、 id SELECT识别符。...这是SELECT查询序列号 我理解是SQL执行顺序标识,SQL从大到小执行 id相同时,执行顺序由上至下 如果是子查询,id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一...,从上往下顺序执行;在所有中,id值越大,优先级越高,越先执行 -- 查看在研发部并且名字以Jef开头员工,经典查询 explain select e.no, e.name from emp...,估算找到所需记录所需要读取行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询详细信息,有以下几种情况: Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表全部请求列都是同一个索引部分时候...如果出现了这个值,那应该注意,根据查询具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件(通过收集统计信息不可能存在结果)。

15310

MySQL执行计划解读

EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表EXPLAIN 执行计划包含信息 ? id 包含一数字,表示查询中执行select子句或操作表顺序 ?...id如果相同,可以认为是一,从上往下顺序执行;在所有中,id值越大,优先级越高,越先执行 select_type  表示查询中每个select子句类型(简单 OR复杂) ?...:DERIVED f.从UNION表获取结果SELECT被标记为:UNION RESULT type 表示MySQL在表中找到所需方式,又称“访问类型”,常见类型如下: ?...由左至右,由最差到最好 a.ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配 ?...d.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值所有。常见于使用非唯一索引即唯一索引非唯一前缀进行查找 ? ? ? e.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。

1.4K10

一张千万级别数据表想做分页,如何优化?

介绍 当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset ,而是取 offset+N ,然后放弃前 offset ,返回 N 。例如 limit 10000, 20。...mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序代价都很高。...延迟关联 延迟关联:通过使用覆盖索引查询返回需要主键,再根据主键关联原表获得需要数据 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT...完全可以先从name索引上找到id(注意只查询id是不会回表,因为非聚集索引上包含值为索引列值和主键值,相当于从索引上能拿到所有的列值,就没必要再回表了),然后再关联一次表,获取所有的数据 因此可以改为...ON film.id = temp.id 倒序查询 假如查询倒数最后一页,offset可能回非常大 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name

1.4K20

MySQL Explain查看执行计划

序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一,从上往下顺序执行;在所有中,id值越大,优先级越高,越先执行 二、select_type SIMPLE(简单SELECT,...) 三、table 显示这一数据是关于哪张表,有时不是真实表名字,看到是derivedx(x是个数字,我理解是第几步执行结果) 四、type 表示MySQL在表中找到所需方式,又称“访问类型...) 不损失精确性情况下,长度越短越好 八、ref 表示上述表连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录所需要读取行数...“文件排序” Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...如果出现了这个值,那应该注意,根据查询具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件

1.9K30

HBase实战 | HBase在人工智能场景使用

现在业务需求主要有以下两类: 根据人脸 id 查找该下面的所有人脸; 根据人脸 id +人脸 id 查找某个人脸具体数据。...现在人脸 id 和人脸 id 对应关系存储在 MySQL 中,对应上面的 group 表;人脸 id 和人脸相关特征数据存储在 OSS 里面,对应上面的 face 表。...因为每个人脸包含的人类特征数相差很大(1 ~ 1W),所以基于上面的表设计,我们需要将人脸以及每张人脸特征id存储在每一,那么属于同一个人脸数据在MySQL 里面上实际上存储了很多行。...比如某个人脸id对应的人脸特征数为1W,那么需要在 MySQL 里面存储 1W 。...我们如果需要根据人脸 id 查找该下面的所有人脸,那么需要从 MySQL 中读取很多行数据,从中获取到人脸和人脸对应关系,然后到 OSS 里面根据人脸id获取所有人脸相关特征数据,如下图左部分所示

1.2K30

Mysql Explain 详解

如果是子查询,id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3.id如果相同,可以认为是一,从上往下顺序执行;在所有中,id值越大,优先级越高,越先执行 二、select_type 示查询中每个...UNION(UNION中第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型特例,当查询表只有一情况下,使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引...) 不损失精确性情况下,长度越短越好  八、ref 表示上述表连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录所需要读取行数...如果出现了这个值,那应该注意,根据查询具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件

1K20
领券