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如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据？

在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...1.2、子查询 另一种获取倒数第二个记录的方法是使用子查询。我们先查询表中最后一条记录，然后查询它之前的一条记录。...SELECT * FROM table_name WHERE id=(SELECT MAX(id)-1 FROM table_name) 这种方法使用子查询来获取倒数第二条记录，可以直接获取到结果。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。

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MySQL字符串分割_c语言中如何截取字符串

有分隔符的字符串拆分 题目要求 数据库中 num字段值为： 实现的效果：需要将一行数据变成多行 实现的SQL SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX...mysql 库的 help_topic 表的 help_topic_id 来作为变量，因为 help_topic_id 是自增的，当然也可以用其他表的自增字段辅助。...： 以”,”逗号为分隔符，根据 help_topic_id 的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。...当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698 …（以此类推） ---- 第二步： 以”,”逗号为分隔符，截取倒数第1个分隔符之后的所有字符串。...= 0时，获取到的字符串 = 7654，此时第二步截取的字符串 = 7654 根据第一步，当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698，此时第二步截取的字符串

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【MySQL】MySQL数据库的进阶使用

中，使用的sql语句为：insert into no_duplicate_table (id, name) select distinct * from duplicate_table;其中的(id,...删除孙悟空同学的考试成绩 删除总成绩倒数第一名的同学 limit配合order by子句便可筛选出倒数第一名的同学 4.2 truncate和delete from的区别 面试官灵魂一问: MySQL...如何显示每个部门的平均工资和最高工资 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 先以部门的不同将emp中的数据分为三组，然后在每个组内部再按照岗位的不同进行细分组，然后对最终细分的组内进行聚合统计...在通过入职时间排序的时候必须要加distinct去重，因为有可能存在相同入职时间的员工，如果不去重，排序出来的倒数第三入职时间和倒数第一，倒数第二是同一入职时间，所以必须去重，然后将筛选出来的真正的倒数第三的入职时间作为...在笛卡尔积之后，只保留b表成绩大于等于a表的成绩的一行记录，然后以a表的id进行分组，这样每组内a表的成绩score就是唯一的，而组内b的成绩去重之后的记录个数就是a表成绩的排名。

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MySql字符串拆分实现split功能（字段分割转列、转行）

SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',2); （2）获取最后一个到倒数第2个以逗号分隔符之后的所有字符 SELECT SUBSTRING_INDEX...help_topic 表： 注意，这个辅助表的ID最大长度只有658；如果过长的字符串，可能需要借助其他自增的辅助表（可以是现有表，也可以自己造一个 1,2,3,4 递增的行即可） 【4.2】...('7654,7698,7782,7788',',',''))+1 因为 help_topic_id是从0开始的，所以会得出 help_topic_id 值为：0~3，共4行数据； Step2：根据...当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698 …（以此类推） 第二步： 以”,”逗号为分隔符，截取倒数第1个分隔符之后的所有字符串。...= 0时，获取到的字符串 = 7654，此时第二步截取的字符串 = 7654 根据第一步，当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698，此时第二步截取的字符串 =

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MySQL 分组排序后 → 如何取前N条或倒数N条

取前N条或倒数N条 　　我们回到标题，分组排序后，如何取前N条记录或倒数N条记录 　　循环查数据库 　　1、先批量查询 task_id 　　2、再根据 task_id 逐个去查 t_task_exec_log...，排序获取前N条记录 　　3、最后进行一个数据汇合，封装成页面需要的数据格式 　　但这种方式会循环查数据库，一般是被禁止的 　　GROUP BY 结合 MySQL 函数 　　1、先批量查询 task_id...　　2、再根据这些 task_id 从 t_task_exec_log 批量查询每个任务的前N条记录的 log_id 集字符串 SELECT task_id, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT...再看 GROUP BY 结合 MySQL 函数 　　我们仔细看看 GROUP BY 结合 MySQL 函数 取倒数 5 条的结果 　　我们发现和窗口函数的取倒数 5 条的结果不一致 　　那到底是哪种方式不对...的新特性 　　　　窗口函数的特别之处在于，它可以将结果集中的每一行看作一个单独的计算对象，而不是将结果集划分为分组并计算每个分组的聚合值 MySQL8 之前，分组之后只能做聚合操作，不能对组中的每条记录进行单独操作

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MySQL索引的原理，B+树、聚集索引和二级索引的结构分析

在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树索引 大多数存储引擎都支持B树索引。...我们假设被索引的列是主键，现在查找主键为5的记录，模拟一下查找的过程： B树，在倒数第二层的节点中找到5后，可以立刻拿到指针获取行数据，查找停止。...B+树，在倒数第二层的节点中找到5后，由于中间节点不存有指针信息，则继续往下查找，在叶子节点中找到5，拿到指针获取行数据，查找停止。...可以看到，叶子节点存储了整个表的数据，而不是只有索引列，每个叶子节点包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC的回滚指针以及所有的剩余列（col2）。 二级索引分布如下： ?...聚集索引的优点： 可以把相关数据保存在一起，例如实现电子邮箱时，根据用户ID来聚集数据，读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。

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【死磕Sharding-jdbc】---分布式ID

而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键。 对于MySQL而言，分库分表之后，不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。...workerId的三种方式 sharding-jdbc的 sharding-jdbc-plugin模块中，提供了三种方式获取workerId的方式，并提供接口获取分布式唯一ID的方法-- generateKey...根据机器名最后的数字编号获取工作进程Id.如果线上机器命名有统一规范,建议使用此种方式. * 例如机器的HostName为:dangdang-db-sharding-dev-01(公司名-部门名-服务名...）： /** * 根据机器IP获取工作进程Id,如果线上机器的IP二进制表示的最后10位不重复,建议使用此种方式 * ,列如机器的IP为192.168.1.108,二进制表示:11000000 10101000...，即1，然后&0B11，即只取最后2位（IP段倒数第二个段取2位，IP段最后一位取全部8位，总计10位），然后左移Byte.SIZE，即左移8位（因为这一部分取得的是IP段中倒数第二个段的值）；

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MySQL Explain详解

id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 二、select_type 示查询中每个select...UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION的结果...）* 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

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有了这些函数，统计分析事半功倍

为表中的每一行分配一个序号，可以指定分组（也可以不指定）及排序字段DENSE_RANK根据排序字段为每个分组中的每一行分配一个序号。...排名值相同时，序号相同，序号中没有间隙（1,1,2,3这种）RANK根据排序字段为每个分组中的每一行分配一个序号。...计算某个值在一组有序的数据中累计的分布前后LEAD返回分组中当前行之后的第N行的值。...如果不存在对应行，则返回NULL。比如N=1时，第一名对应的值是第二名的，最后一名结果是NULLLAG返回分组中当前行之前的第N行的值。如果不存在对应行，则返回NULL。...返回每个分组中最后一名对应的字段（或表达式）的值，例如本文中可以是最后一名的分数、学号等任意字段的值NTH_VALUE返回每个分组中排名第N的对应字段（或表达式）的值，但小于N的行对应的值是NULL MySQL

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mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 扫描出的行数，表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录扫描的行数 filtered 按表条件过滤的行百分比 extra 执行情况的说明和描述...id FROM t_user WHERE username = 'stu1')) id 有相同也有不同时，id 相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id 的值越大的组，优先级越高，...)(https://gitee.com/seazean/images/raw/master/DB/MySQL-explain之id相同和不同.png)] ---- select 表示查询中每个 select...语句，取决于外面的查询 UNION RESULT UNION 的结果，UNION 语句中第二个 SELECT 开始后面所有 SELECT ---- type 对表的访问方式，表示 MySQL 在表中找到所需行的方式...condition：第一种情况是搜索条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件，回表查询数据；第二种是使用了索引下推 Using

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Group By 深度优化，真是绝了！

block包含3个元素： left：block中剩余的内存大小 size：block对应内存的大小 next：指向下一个block的指针 如上图，free所在的行就是一个free链表，链表中每个箭头相连的部分就是...执行过程 无论是使用内存临时表，还是磁盘临时表，临时表对组及统计字段的处理的方式都是一样的。...viewed_user_age和count(*)，主键是viewed_user_age，如上图，倒数第二个框temporary表示临时表，框中包含两个字段viewed_user_age和count(*)...如上图中的idx_user_viewed_user框就是索引树，框右侧的箭头表示取到表的主键id 根据主键id到聚簇索引cluster_index的叶子节点中查找记录，即扫描cluster_index叶子节点...的行，就将viewed_user_age这一行的count(*)值加 1。

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说烂嘴了的Explain执行计划，你不一定讲得清楚

子句或操作表的顺序 三种情况： id相同： 执行顺序由上至下 id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组...列表中包含了子查询 4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里 5、UNION：若第二个select...因为只需匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。...rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra：不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息 Using filesort ：mysql对数据使用一个外部的索引排序...就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

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【MySQL】MySQL Explain性能调优详解

filtered 按表条件过滤的行百分比 Extra 执行情况的描述和说明 下面对这些字段出现的可能进行解释： 一、 id SELECT识别符。...这是SELECT的查询序列号 我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行 id相同时，执行顺序由上至下 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组...，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 -- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询 explain select e.no, e.name from emp...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

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MySQL执行计划解读

EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 ? id 包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 ?...id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 select_type  表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂） ?...：DERIVED f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下： ?...由左至右，由最差到最好 a.ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行 ?...d.ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找 ? ? ? e.eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。

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一张千万级别数据的表想做分页，如何优化？

介绍 当进行分页时，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后放弃前 offset 行，返回 N 行。例如 limit 10000, 20。...mysql排序取出10020条数据后，仅返回20条数据，查询和排序的代价都很高。...延迟关联 延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据主键关联原表获得需要的数据 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT...完全可以先从name索引上找到id（注意只查询id是不会回表的，因为非聚集索引上包含的值为索引列值和主键值，相当于从索引上能拿到所有的列值，就没必要再回表了），然后再关联一次表，获取所有的数据 因此可以改为...ON film.id = temp.id 倒序查询 假如查询倒数最后一页，offset可能回非常大 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name

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MySQL Explain查看执行计划

的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 二、select_type SIMPLE(简单SELECT,...) 三、table 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) 四、type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型...） 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

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HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

现在的业务需求主要有以下两类： 根据人脸组 id 查找该组下面的所有人脸； 根据人脸组 id +人脸 id 查找某个人脸的具体数据。...现在人脸组 id 和人脸 id 对应关系存储在 MySQL 中，对应上面的 group 表；人脸 id 和人脸相关的特征数据存储在 OSS 里面，对应上面的 face 表。...因为每个人脸组包含的人类特征数相差很大(1 ~ 1W)，所以基于上面的表设计，我们需要将人脸组以及每张人脸特征id存储在每一行，那么属于同一个人脸组的数据在MySQL 里面上实际上存储了很多行。...比如某个人脸组id对应的人脸特征数为1W，那么需要在 MySQL 里面存储 1W 行。...我们如果需要根据人脸组 id 查找该组下面的所有人脸，那么需要从 MySQL 中读取很多行的数据，从中获取到人脸组和人脸对应的关系，然后到 OSS 里面根据人脸id获取所有人脸相关的特征数据，如下图的左部分所示

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Mysql Explain 详解

如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3.id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 二、select_type 示查询中每个...UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...） 不损失精确性的情况下，长度越短越好  八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

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