将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...如果数据量太大超过“排序缓冲区”的大小，那么MySql只能采用文件排序，而文件排序的算法非常复杂，会消耗很多资源。 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。...在获取到所需要的所有行之后再与原表进行关联以获得需要的全部列。 LIMIT的优化问题，其实是OFFSET的问题，它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。 返回结果。 ?...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。...UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。
二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地 影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...** 5.8 静态查询分析： Percona Toolkit中的pt-query-advisor 能够解析查询日志、分析查询模式，然后再给出所有可能存在的潜在问题的查询，并给出足够详细的建议。...这像是给MySQL所有的查询做一次全面的健康 检查，它能检测出很多问题。 六、总结 如果把创建高性能应用程序比作是一个环环相扣的“难题”，除了前面介绍的schema....这也从另一个维度帮助读者理解MySQL在 访问表和索引时査询和索引的关系。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...，但是无法在MYSQL中执行 SQL本身没有问题，只是MYSQL不允许这样处理，可以生成新的表来绕过限制，比如 delete from tb1 where id in ( select a.id from...color = ‘red’; 因为条件是互斥的，下面的查询可以解决这个问题： select sum(if(color=‘blue’,1 ,0 )) as blue, sum(if(color = ‘red...，使用关联查询代替，如果是MySQL5.6或者更新的版本，那么可以直接忽略 6.优化LIMIT分页 系统中需要进行分页操作的时候，我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现，同时加上合适的ORDER BY字句...但是有一个常见的问题，就是在偏移量非常大的时候，例如 LIMIT 1000,20 这时候MySQL需要查询10020 条记录然后只返回最后20条，前面1000条都被抛弃，代价非常高。
Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...这就是传说中的大炮打蚊子啊！ MySQL全文索引 首先检查你用的MySQL的版本，最好是5.6+。...对于中文的分词问题，依然没有解决，英文的分词是能够通过空格去区分，而中文名是没空格，所以全文索引只能帮助我们加快rtx和pinyin的查询，中文名依旧无奈 建立全文索引 现在我们来看看加上全文索引之后的表结构...中后期引入搜索引擎，一劳永逸的解决问题。 搜索引擎 这里帮助大家罗列能够快速入门的全文检索引擎。...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ； 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...查询具体数据的sql，比如是这样的：select id, name from user limit 1, 20;它没有性能问题。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。...其实如果查询条件非常多，使用ClickHouse也不是特别合适，这时候可以改成ElasticSearch，不过它跟MySQL一样，存在深分页问题。
---- 使用慢查询获取慢SQL 慢查询的相关参数 slow_query_log 是否开启了慢查询 默认关闭 mysql> show variables like 'slow_query_log';...> ---- slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件 默认存储在MySQL的数据目录中，建议日志文件和数据文件分开存储。...> ---- 慢查询日志的分析工具 慢日志涨这个样子： ?...因为慢查询日志比较大，靠肉眼很难分析，所以需要依赖第三方工具 mysqldumpslow 官方 mysqldumpslow可以汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出...---- pt-query-digest 第三方的工具， 用法如下： pt-query-digest \ --explain h=ip.1,u=用户,p=密码\ slow-mysql.log 这个工具生成的慢查询分析日志
要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...SecondHighestSalary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; 接着，我们来解决当“第二大”不存在时，需要返回 NULL 的问题...可以发现第一和第二种思路，当数据不存在时，是有 bug 的，因为取最小值和取第一个值，都会取到一个值，除非整个 table 数据都是空的。这两种思路暂时排除（后面也会给出这两种思路下的解决方法）。...第四种思路，执行一下，当数据不存在时，返回的结果集为 空，并没有返回 NULL。...为什么会想到 LEFT JOIN 呢，很明显，不存在的结果却需要显示为 NULL，这很符合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 的特质。
slowquerylog = off，表示没有开启慢查询 slowquerylog_file 表示慢查询日志存放的目录 3.开启慢查询（需要的时候才开启，因为很耗性能，建议使用即时性的） 方式一：（即时性的...我们在日志中查看： more /var/lib/mysql/localhost-slow.log， ? 我们可以看到查询的时间，用户，花费的时间，使用的数据库，执行的sql语句等信息。...在我们重新执行刚刚的查询sql后，查询慢查询的次数会变为8 ? 当然，用 more /var/lib/mysql/localhost-slow.log 也是可以看到详细结果的。...7.慢查询日志分析工具Mysqldumpslow 由于在生产上会有很多慢查询，所以采用上述的方法查看慢查询sql会很麻烦，还好MySQL提供了慢查询日志分析工具Mysqldumpslow。...8.show profile 用途：用于分析当前会话中语句执行的资源消耗情况 （1）查看是否开启profile，mysql默认是不开启的，因为开启很耗性能 show variables like 'profiling
除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。...性能瓶颈定位 1、show命令 通过show命令查看mysql状态及变量，找到系统的瓶颈， Mysql > show variables; 查看mysql服务器配置信息 Mysql > show...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...四、配置优化 下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，分为连接请求的变量和缓冲区变量 1、连接请求变量 Max_connections //mysql的最大连接数 Back_log //mysql
{tabs-pane label="解决方式一"} 解决方式一： var json = new { total = data.Count()...
糟糕的代码，对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响，所以，先设计再实现，谋而后动。 这里的循环查询，指的是在一个for循环中，不断访问数据库来查询数据。...本文将摘取其中的三个例子来说明如何避免循环查询带来的性能问题，涉及常用的三种数据存储：MySQL，MongoDB和Redis。 1....，当然，这里也可以通过IN查询来做，同样可以提高性能。...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存，降低数据库的命中率，从而提供并发性能。然而，如果使用不当，你会发现虽然使用了缓存，但是时间查询效率并没特别大的提升。...上面通过三个实例来阐述循环查询对性能的影响和优化的方法，写这篇博客的目的并不仅仅要介绍这些技巧方法，因为技巧方法远不止这些，而是想借此传达一个观点：编程，应该设计先于写代码。
my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入) [mysqld] log-slow-queries = /data/mysql/10-9-138-42-slow.log long_query_time...= ON; set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来 之后呢重启Mysql的数据库：使用 service 启动：service mysqld...start 慢查询日志文件的信息格式： select sleep(3); 这个就是关键信息，指明了当时执行的是这条语句 设置毫秒级别与mysql版本的关系 很多网上资料显示，5.21之前的版本，在my.conf...我是通过全局变量设置实现慢日志查询记录的。...怎么测试自己的查询是否 会被记录下来呢？ 运行语句 select sleep(3); 我故意设置3秒延迟，然后这条语句按照预期(因为之前设置超过0.1秒)会被记录到日志文件中去。
数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道，宠物通过Owner指向主人的Id。 问题来了，我要和故事开头一样，老公-狗，老婆-猫，对应起来，怎么查询呢？ 有同学说这还不简单？两个遍历一下不就行了。...首先 取出 List集合，再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了。 如果这样设计，那么将会执行3次查询： l 查出所有的宠物。 l 查出阿猫的主人。 l 查出阿狗的主人。...数据量不大还好，数据量要是大一点这是非常影响速度的。这时，我们可以用到EF Core所有的Join方法进行多表查询。...好处 原本需要进行3次查询的，用了Join方法后一次查询即可取到所需要的结果。我们看看这条Sql语句的样子： 我们看到其实这个需求是EF通过再sql语句中执行INNER JOIN实现的。...完整项目代码： https://github.com/liuzhenyulive/EF-CORE-JOIN-Demo 您的支持是我最大的动力，如果满意，请帮我点击推荐。
本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...测试数据量：10407608 Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间。...220296个结果集，时间为2s左右，这样的查询获取数据的效率和MySQL建立索引后的效果差不多，暂时可以接受。...方式，如果一次性要获取大量查询数据就用export方式，这里没有采用MySQL对查询字段建索引，因为数据量每天还在增加，当达到亿级的数据量的时候，索引也不能很好的解决问题，而且项目中还有其他的查询需求。...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
想要对存在性能问题的查询进行优化，需要能够找到这些查询，下面先看下如何获取有性能问题的 SQL。...1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法： 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL； 实时获取存在性能问题的 SQL； 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2.实时获取性能问题SQL 为了更加及时的发现当前的性能问题，我们还可以通过实时的方法来获取有性能问题的 SQL。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL
1 慢查询日志 1.1 慢查询日志定义 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL...1.2 慢查询 默认情况下，MySQL数据库是没有开启慢查询日志， 需要我们手动来设置这个参数。 如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...设置等待时间阈值 set global long_query_time = 3; 复制代码 即使我们修改了阈值之后，再次查询发现阈值没有发生变化，其实已经变化了并且已经生效了，此时需要重启MySQL服务...默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果。 4.6.2 show profile 分析步骤 是否支持，查看当前版本的MySQL是否支持show profile 功能。...查询不同的性能参数 ALL ：显示所有的开销信息。 BLOCK IO : 显示块IO相关开销。 CONTEXT SWITCHES : 上下文切换相关开销。 CPU : 显示CPU相关开销信息。
查询截取分析 4.1 优化步骤 慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...filesort内排序 ，使SQL的性能下降。...4.3.2 效率声明 MySQL支持两种方式的排序，FileSort以及Index，Index效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FoleSort方式效率较低。...双路排序：MySQL4.1之前使用的是双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出...(存在两个问题) 当查询的字段大小总和小于 max_length_for_sort_data，而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序，否则用老算法——多路排序。
前几天在网上看了一个帖子，描述的现象是在MySQL中，对in,or,union all的性能的比对，看完之后，我就产生了疑问。...文章的大意是说，使用in,or的查询效率较低，大概查询需要花费11秒，而使用了union all的方式之后，性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题，我信，但是看了文中提供的SQL语句，我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看，这个差别会很小，或者说没有差别。...在本机测试100万的数据量大概是21秒钟即可完成。 继续运行上面的语句，性能还不错，基本都在1秒钟（当然数据是在缓存里面），三种方式的性能有差异，但是远没有稳中说得那么大了。...通过上的测试，充分说明了在MySQL 5.7的测试中，这个问题严格来说不是问题，可能是版本有关，还有一个是使用了更多的数据，性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。
记录一下个人在写博客“留言模块”遇到的问题。 由于本想使用一张表完成留言数据的查询，其中包括留言ID和父留言ID字段。通过父留言ID判断名下是否包含子级；最后返回给前端展示。...但在这就遇到了些问题，如果留言包含回复的话，一张表的话就必须全部查询出来，然后再递归排序。但留言数据过多会导致查询速度慢，而且只能前端分页；果断就放弃了这个想法。...然后嵌套子查询，实现分页查询。 留言表： 留言回复表： PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL <?...leave_word`.leave_date desc, `leave_reply`.leave_reply_date desc; 最后结果就是实现了留言的查询...，并且可以使用分页，无需一次性把数据全部查询出来而影响查询速度。
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