拼团功能，当 A 客户开团之后（两人团），如果 B 和 C 同时支付，如何规避两人同时将拼团人数增加。
今天雅兴又起，再续爱情36技。大概率你们已经淡忘了 Java 那小子与 Python 菇凉浪漫的爱情故事，容我再帮着给大家回味一下。
现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。
昨天我们介绍了JDBC的使用，可到底为什么要这样用，JDBC又是怎么设计来的呢？这里向大家推荐一篇文章，本文转载自「码农翻身」的「JDBC的诞生」
数据安全是现在互联网安全非常重要一个环节。而且一旦数据出现问题是不可逆的，甚至是灾难性的。
大学计算机专业的数量总是会随着技术公司的兴衰而起伏，而现在，计算机科学正处在全盛时期。 这意味着，不管怎样，计算机科学专业的毕业生绝大部分可能都会去敲2年的代码，再转到产品管理，然后过渡到企业、创业或者商学院，接着再转为既有公司的中层管理，32岁的时候结婚，有了2个孩子，一个儿子，一个女儿，一条狗，还有一栋2层的漂亮房子。 对于大多数人来说，成为程序员就是一份朝九晚五的工作，一份有保障的6位数薪水来偿还高昂的学费，一种达到目的的手段，没人应该为此受到责备。但对于千千万万无论好坏的程序员来说，只有一
3.算法题三： 给一数组，让你找一对满足i<j<k && a[i]<a[j]<a[k] 的i和j和k (O(N)时间复杂度 O(N)空间复杂度)
又是比较偏基础理论的一篇文章，不过这也是向 MySQL 更高水平进阶的必经之路。关于事务以及事务隔离机制，其实是所有关系型数据库都有的问题，它是一套比较基础的理论和工具。
本文根据InfoQ中文站对豆瓣洪强宁（@hongqn）的沟通交流整理而成。洪强宁介绍了豆瓣的架构和组件，并分享了豆瓣基础平台部的一些团队经验。文中截图来自洪强宁在2013年CTO俱乐部中的分享。 架
了解事务之前，先来看看数据库为什么需要有事务，假设没有事务会有什么影响？假设我们有一个银行账户系统，表结构如下：
最近几年的经历教会我一个道理，那就是，只要你努力，世界上没有什么事搞不砸的。——尼克·霍恩比
如果说在 TiDB 3.0 中，悲观锁是 “千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”。那么在 TiDB 4.0 中，悲观锁在经历了市场与时光的考验后，无论是性能还是稳定性都能够 “轻拢慢撚抹复挑，初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB 4.0 悲观锁，欢迎大家尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度，介绍悲观锁的使用与注意事项，主要分为以下几方面：
今天一位跨界老码农不知咋回事，兴奋过了头，一不小心把数据库给删掉啦，然后问我咋恢复，然后我告诉他基于 binlog 可以恢复，谁成想没有开启 binlog，最后只能躲在角落里伤心。
Dream big dreams. Small dreams have no magic.
本文中，作者通过对Instagram的安全研究，结合Instagram在构造用户名时遵循的规律机制，发现了Instagram后端数据库中存在的两个僵尸账户。然后通过创建聊天群组功能，利用这两个僵尸账户的添加入群请求，可对群组成员实现Instagram应用的远程崩溃攻击。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@interviewready/data-replication-in-distributed-system-87f7d265ff28
(了解) - 查看数据库当前的隔离级别: select @@tx_isolation; (了解) - 数据库设置隔离级别 : set global transaction isolation level 级别字符串 ;
小故事 在开始讲这篇文章之前，我们来说一个小故事，纯素虚构（真实的存钱逻辑并非如此） 小刘发工资后，赶忙拿着现金去银行，准备把钱存起来，而与此同时，小刘的老婆刘嫂知道小刘的品性，知道他发工资的日子，也
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言，四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL，但由于其标准化进程比较缓慢，一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
许多专注于大数据与分析方面的初创公司这些天都获得了融资，这些公司在协助企业整理互联网上那些似乎无尽的数据池方面作出了贡献，本文总结了其中13家，以今年融资金额不足2.5亿美元为界限。 超过2.5亿美元的13家 1 Alation 创建时间：2012年 总部位于：加州Redwood City 融资情况：A轮获900万美元融资，由Costanoa Capital及Data Collective领投。 专注领域：该公司的数据存取平台是为了方便跨公司的大量用户更简便地获取信息而设计。公司的骨干力量来自甲骨文、苹果
所谓金九银十，金三银四，眼看十月份最后一天已经快要结束了，当初那个充满斗志，充满梦想的你在哪里？
据 VentureBeat 报道，Google AI 利用人工智能系统，借助数千个带有高质量标签的数据库，精准解读胸部 X 射线图像。论文已发表在《自然》杂志。
说起MySQL架构,即避免不了谈到舔狗和女神之间的关系了,可以将MySQL理解为是由客户端(舔狗)和服务端(女神)两部分组成,舔狗(客户端)可以是多种体现方式,当女神(服务端)"大姨妈"来的时候舔狗(客户端)可以是红糖水(如手机APP),当女神(服务端)生气时舔狗(客户端)可以是名牌包包(如电脑软件/网页)。
在我们欢天喜地迎接超级长假的时候，地球的另半面拉斯维加斯正在进行着一场超级火爆的 GIIS （Global Information Industry Summit）峰会。看名头，这是一场信息领域的全球峰会，峰会的少不了 DB-Engines 公布的前 300 名 SQL 以及 NoSQL ，耳熟能详的有 Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, Redis 等等。而近来大红大紫的 big data 领军人物，Hadoop, Spark, Hive, Flink 等也是悉数到场。
事务特性ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
但你不知道的是，如果你和对方交谈中，只有你一个人戴口罩，那么感染的风险会增加百倍！
传统的数据库在数据模型方面，主要是关系型，它的特色是对Join类操作和ACID事务的支持。在NoSQL领域，主要有三种主流的数据模型：
字节跳动如何实现单 Kubernetes 集群 2 万节点 100万 Pod？如何从零构建高效能全栈式团队的实践？喜马拉雅上云做了哪些能力建设？千人规模技术团队效能提升又有哪些思考与实践呢？... 当下，业务需求层出不穷、技术发展日新月异，因此，软件系统复杂度及系统共性和特殊性问题在很大程度上决定了软件开发的成败。那么，在软件设计之初如何进行高质量的架构设计，如何有效地支持日后的架构演化，变得越来越重要了。 作为一名合格的架构师，完备的技术领域知识是必备技能。11月18至19日，由msup和高可用架构联合主
就是查tableStore失败了，在日志平台查下看到，因为查询参数太长，日志平台直接进行了截断！！！
本文原作者“ manong”，原创发表于segmentfault，原文链接：segmentfault.com/a/1190000006158186
现如今，技术发展十分迅猛，开发者只有通过不断的学习才能跟得上时代的步伐。而为了便于学习和工作（减少996），涌现了很多优秀的开发工具用以帮助开发者提高工作效率。现在我把我工作多年来收集实用的开发利器分享出来，希望能够给同学们参考借鉴（以下排名不分先后）。假如各位同学有更好的值得推荐的利器欢迎在文末留言或者去GitHub知识库中留下你宝贵的Issues。
[摘要]一家两年前创办的公司Flatiron Health试图利用大数据来治愈癌症。 奈特-特纳（Nat Turner）和扎克-温伯格（Zach Weinberg） 你以前可能也曾听说过这样的故事：
你好，我们现在正好遇到一个spark的问题。 在mysql库中有2.5kw网吧轨迹数据， 需要计算同行关系:计算两人在相同网吧十分钟前后上下网三次及以上 (如:a和b在19号十分钟前后出现在了A网吧，又在21号十分钟前后出现在了B网吧， 再在22号十分钟前后出现在了D网吧) 就需要保留他们的身份ID和一起上下网的次数。 2.5kw轨迹中有8k+网吧请问有什么思路吗？ 如果flink有更好的处理方式也可以。 使用用一个mysql的连接器，但是这东西需要配置一个分区列。 直接用的网吧编号。这样会分8000多分区(而且后面的逻辑也没有用到这个分区列)， 是不是有问题？今天测试了一下。 两个网吧，3w多数据，两个小时没跑完。。 (我们是先用连接器抽出数据，按照网吧分组计算单次然后聚合筛选3次及以上的) 网吧数据从几条到几万条不等。
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 ---- 我是TDSQL架构师张文，同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分，分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践和改造效果。 张文演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106张文”即可下载本视频演讲PPT。 一、关于TDSQL 银行数据库系统被外企垄断超过99%。数据库的复杂程度比拟操作系统，作为基础
通常如果我们在使用多种数据库的时候，最头痛的是数据库不唯一，SQL SERVER 访问 ORACLE ，ORACLE 访问 MYSQL ，MYSQL 访问 SQL SERVER，这的确不是一件美好的事情， 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库，POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接，例如创建数据表，读取，插入，更改数据表等等都是可以的。
在安装并配置好MySQL的Linux系统上，先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用 root 登录：
在本中，小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。该文章更详细地检查了MySQL配置，因此我们可以调整其配置并做好准
注：两段代码分别实现了创建数据库账户。localhost为只允许本地连接数据库。%为允许该账户从任何主机连接数据库。
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
我们可以直接把数据存放到文件中，这样也能保证数据长期存储，那为什么还要搞一个 数据库 呢？
本次面试直接负责人技术总监 A，另外两人好像是同岗位不同部门负责人 (B 和 C)（嗯，年龄都是 35+）。
通常，我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时，一般会从三个层面来说明，分别是：
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
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