解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接（NLJ）算法从循环中的第一个表中逐行读取一行，将每行传递给处理连接中下一个表的嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
,否则对表更新的效率有很大的影响,因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中 3、复合索引会替代单一索引么 如果索引满足窄索引的情况下可以建立复合索引,这样可以节约空间和时间 3.为哪个表哪个字段需要添加索引有什么依据吗...1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5...1、MySQL5.6的限制 在MySQL5.6中，对ecs_payment表的test varchar(1024)列创建索引，并查看创建后的情况： 可以看到test列上建立了一个前缀索引，前缀长度为255...如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。...MySQL官方对于索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。即可以理解为：索引是数据结构。
数据目录及文件的存储方式更新 数据文件和字典表不在分开存储 支持invisible索引 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/invisible-indexes.html.../注释 倒排索引的支持 https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-1.html#mysqld-8-0-1-configuration...8.03被取消，改为仅在session范围有效 (WL #10922) log_bin系统变量被改为默认开启 要禁用二进制日志记录，您可以在启动时指定--skip-log-bin或--disable-log-bin..._bin功能排序的速度有提升 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/charset-unicode-sets.html innodb 支持多值数组索引 CREATE...，即某些情况下可将外层条件下推到派生表 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/switchable-optimizations.html#optflag_derived-condition-pushdown
1 代价优化准备 基于代价的优化主要是用来确定对于每个表，根据条件是否应用索引，应用哪个索引和确定多表连接的顺序等问题。为了能够进行代价优化，需要尝试各种肯能的方法，从而找到一个代价最小的方法。...基于代价的优化，主要是为了确定采用如下哪一种方法（如果当前表存在该功能的条件下）： 采用哪种索引：一个表可能有主键，也可能有外键，需要根据条件确定使用哪个索引； 确定JOIN顺序：不同的JOIN顺序对性能影响极大...对于范围查询，MySQL会采用如下代价公式，判断究竟是利用全表扫描还是利用索引。 ? 通过EXPLAIN，可以看到不同的条件下MySQL采用了不同的扫描方式，举例参考如下： ?...1 索引条件下推 当查询条件都为索引列时，索引条件下推能够将索引条件直接作用于索引上，这样就不需要读取数据文件，将索引数据过滤后的数据读上来，再进行其他条件的过滤，这样能够大大降低非必要的IO操作。...下图展示了索引条件下推与不下推数据流程的不同，具备下推的能够极大减少存储层的IO。 ?
其中，tests表仅含有一个名为words的字段，并对该字段添加全文索引。表中共有6条记录。 ? Like Like算作MySQL中的谓词，其应用与is、=、>和<等符号用法类似。...全文索引是MySQL中索引的一种，曾经仅在引擎为MyISAM的表中支持，从5.6版本开始在InnoDB中也开始支持全文索引，支持的字段格式包括CHAR、VARCHAR和TEXT。...Like通配符查询计划 实际上，对于添加索引的字段应用Like查询时，可以应用索引加速查询，为勒验证全文索引条件下是否仍然可以应用索引，我们进行第二组性能测试： 查询语句中以"success"开头的记录...Like'success%'仍然无法应用全文索引 所以，得到的结论是Like通配符无法有效利用全文索引加速查询，但在特定模式下的查询速度可快于通配符%模式下的查询。...04 总结 本文探讨了MySQL中4中模糊查询方式，包括： Like通配符用于查询目标字段与模式串完全匹配的记录，且无法应用全文索引提高查询速度，但以特定字符开头的模糊查询比以"%"开头时速度提升明显
面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情...比如使用表关联代替子查询、分组聚合条件上推、在特定条件下用内连接来替换外连接、视图上推到基表等等一系列优化措施。...，如果是磁盘表，那么该考虑以下几点：这些表是否统一为InnoDB引擎（MySQL 5.7 以及以前一些老旧版本可能会有非InnoDB引擎表），如果不是，转换表引擎为InnoDB。...因为MySQL从5.5 版本开始，所有针对存储层的优化都是针对InnoDB引擎的。极个别表为临时表。查看临时表相关参数是否设置合理；或者说能否把临时表替换为磁盘表。...改写后的语句走了合适的索引，执行效果依然不理想，这时可能有以下几种原因：（1）. 这条语句走的索引在不同过滤条件下，运行效果忽好忽坏。
本篇文章为优化器系列文章的开篇，以MySQL8.0.22版本为基线，简要介绍MySQL优化器的部分工作原理。...MySQL优化器已经实现的改写算法包含子查询展平，外连接消除，衍生条件下推，谓词转换及推导和物化子查询等。...现在MySQL优化器中改写算法并不太健全，很多成熟数据库中的算法还没有。比如连接消除执行过程中不必要的表扫描，win-magic算法将特定形式的SQL转成含有窗口函数的形态，标量相关子查询转换等。...join_order hint，优化器提供comment style的hint去让用户指定一个特定的连接顺序，从而避开优化器再计算。 以上两种方式使优化器省略或者全部省略多表连接算法的贪心搜索。...这些问题都可能会导致MySQL选择自认为代价比较低的计划，但实际执行过程中，耗时却不受控制。 这类问题，我们无法通过调整索引数据解决，因为用户建的就是最合适的索引。
面对千奇百怪的SQL语句，虽然数据库本身对SQL语句的优化一直在持续改进，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。...比如使用表关联代替子查询、分组聚合条件上推、在特定条件下用内连接来替换外连接、视图上推到基表等等一系列优化措施。...InnoDB引擎（MySQL 5.7以及以前一些老旧版本可能会有非InnoDB引擎表），如果不是，转换表引擎为InnoDB。...因为MySQL从5.5版本开始，所有针对存储层的优化都是针对InnoDB 引擎的。 极个别表为临时表。查看临时表相关参数是否设置合理；或者说能否把临时表替换为磁盘表。...改写后的语句走了合适的索引，执行效果依然不理想，这时可能有以下几种原因： （1）这条语句的索引在不同过滤条件下，运行效果忽好忽坏。
SQL优化 2.1 表设计优化 面试官：在工作中你怎么优化SQL的？ 业务开发中涉及数据库的第一步是表设计，要优化SQL就要从第一步开始做起。...MySQL表设计要尽可能满足数据库三大范式，帮助大家回顾下： 第一范式：数据库表中的每一列都是不可再分的属性，属性相近或相同的列应该合并。 第二范式：满足第一范式的条件下，一个表只能描述一个对象。...如果某些列经常出现数据重复，应该把这些列作为另一个表。 第三范式：满足第二范式的条件下，表中的每一列都只能依赖于主键，即直接与主键相关。...而join连接的性能是比较低的，有可能join操作会成为数据库性能的瓶颈。 2.2 SQL语句优化 面试官：还有呢？ SQL优化除了做好表设计的优化工作，还需要对SQL语句进行优化。...2.3 索引如何设计 面试官：在工作中，表索引你怎么设计的？ 索引的设计有以下设计原则，大家在实际业务开发中应该尽量遵循这些原则，可以帮你避开不少坑。
consts：常出现在主键或唯一索引与常量值进行比较的场景下，此时查询性能是最优的 eq_ref：当连接使用的是完整的索引并且是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE NOT NULL INDEX...时使用它 ref：当连接使用的是前缀索引或连接条件不是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE INDEX 时则使用它 ref_or_null：类似于 ref 类型的查询，但是附加了对 NULL...值列的查询 index_merge：该联接类型表示使用了索引进行合并优化 range：使用索引进行范围扫描，常见于 between、> 、< 这样的查询条件 index：索引连接类型与 ALL...：表示需要使用临时表来处理查询，常出现在 GROUP BY 或 ORDER BY 语句中 如何查看Mysql优化器优化之后的SQL # 仅在服务器环境下或通过Navicat进入命令列界面 explain...，总数据量为3400万，id为主键，偏移量达到2000万 ### 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知，某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据，注意使用Limit 说明：
千万数据下varchar和char性能竟然相差30%新的阶段我们来聊聊MySQL中索引的优化措施，本篇文章主要聊聊MySQL中的索引条件下推同学们可以带着这些问题来看本篇文章：MySQL中多查询条件的语句是如何执行的...聚簇索引和二级索引存储内容的区别？什么是回表？回表有哪些开销？如何避免回表？什么是索引条件下推？什么时候可以用上索引条件下推？索引条件下推能解决什么问题？千万数据量下索引条件下推能提升多少性能？...：接收客户端请求（连接器）、检查SQL语法（分析器）、判断缓存命中（查询缓存8.0移除）、优化SQL和选择索引生成执行计划（优化器）、调用存储引擎获取记录（执行器）server层与存储引擎层的交互以学生表为例...276%经过前面的分析，索引条件下推是通过减少回表的次数从而优化性能，因此这里提升的性能实际上节省不必要的回表开销在查询大数据量情况下，回表不仅要多查聚簇索引，还可能导致随机IO（增加与磁盘的交互）虽然可以通过索引条件下推优化减少回表次数...：连接器（管理请求连接）、分析器（处理SQL语法、词性分析）、优化器（优化SQL，根据不同索引生成执行计划）、执行器（根据执行计划调用存储引擎获取记录）server层与存储引擎层以记录为单位进行交互，server
key 显示mysql实际决定采用哪个索引来优化查询 key_len 显示mysql在索引里使用的字节数 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 为了找到所需要的行而需要读取的行数...时使用它 ref：当连接使用的是前缀索引或连接条件不是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE INDEX 时则使用它 「ref_or_null」：类似于 ref 类型的查询，但是附加了对 NULL...值列的查询 「index_merge」：该联接类型表示使用了索引进行合并优化 range：使用索引进行范围扫描，常见于 between、> 、< 这样的查询条件 index：索引连接类型与 ALL 相同...或 ORDER BY 语句中 如何查看Mysql优化器优化之后的SQL # 仅在服务器环境下或通过Navicat进入命令列界面 explain extended SELECT * FROM `student...，总数据量为3400万，id为主键，偏移量达到2000万 获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知，某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据，注意使用Limit 说明：在很多情况下我们已知数据仅存在一条
索引下推是指在使用索引进行查询时，将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理，减少不必要的数据读取和传输，从而提高查询效率。...Mysql数据库中的"索引下推"是指在使用索引进行查询时，将部分过滤条件下推至存储引擎层进行过滤，减少回表的次数和数据传输量，从而提高查询性能。...idx_name(name)，那么Mysql会通过该索引快速定位到满足条件的行，但是还需要回到主表中获取对应行的name字段的值，这个过程就是回表。...使用索引下推可以减少回表的次数和数据传输量，提高查询性能。但是需要注意的是，索引下推对于某些特定的查询条件可能没有效果，或者在某些情况下可能会降低查询性能。因此，在使用索引下推时需要仔细评估和测试。...结论索引下推是MySQL中一项优化查询性能的重要技术。通过将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理，索引下推可以减少不必要的数据读取和传输，提高查询效率。
，而忽略了在实际工作环境中针对数据库操作的不定性和复杂性因素所导致的用户（或者管理员）对数据中的读操作不仅仅局限于使用有索引的字段（出于成本、存储空间、效率等因素的考虑，为所有字段建立索引是不科学、低性价比的...针对无索引字段的测试结果（如下图所示），根据MySQL在无索引字段查找时进行全表扫面的原理，采用“扫描速率”作为衡量其整体性能的评价标准。...2倍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 什么是Thread Pool？MySQL的每个连接上来都要创建一个线程来执行语句。...因采用索引机制，查询时不需要进行全表扫描，故其单表的数据量对MySQL-5.7、MariaDB-5.5、MariaDB-5.5_TP的查询吞吐率影响不大，仅在并发数达到10000时，MariaDB-5.5
派生条件下推优化，是在MySQL 8.0中引入的一项针对优化器的优化特性，对于存在物化派生表的SQL查询，可以实现派生条件下推优化，即将外层查询子句的过滤条件下推到派生表内部，以减少派生表返回行数，同时可以利用派生表上对应的索引以提高查询效率...1.2 派生条件下推的限制条件 派生条件下推的限制： 当派生表上使用了limit限制返回行数时，将无法使用派生条件下推； 外层条件包含子查询时不能使用派生条件下推； 如果派生表是外连接的内表，则不能使用派生条件下推优化...# 视图上的查询，使用到了派生条件下推的特性，将查询条件下推到视图的基表上，以使用基表的索引。...主要原因就是，MySQL 8.0.29中使用到了派生条件下推特性，利用基表上的索引提前过滤数据，从而大大提升了视图的查询效率。...尤其是MySQL 8.0.29 开始支持对包含union聚合的派生表使用派生条件下推优化。 派生条件下推优化，从根本上解决MySQL 视图的查询无法使用基表的索引导致性能低下这一顽疾。
该脚本会对一个MySQL表中的数据进行有条件的全表遍历。...MySQL不仅仅会让你遍历一遍索引值，我们知道MySQL默认的InnoDB引擎分为主键索引二叉树和辅助索引二叉树，你使用其他自己定义的索引时，只是得到主键，真正取数据还得根据索引得到的主键，去主键索引二叉树获取到具体的数据...那此时，实际上你不仅在无效遍历前10000个索引节点，MySQL还会让你去根据遍历到的这10000个无效索引节点去真正地查10000次数据，这就是10000次无效的数据查询。...这里还需要注意的是，MySQL的JOIN有一个优化点，即用小表做驱动表去驱动大表。...不过这里由于使用的是INNER JOIN，MySQL对INNER JOIN会自动使用小表，因此问题不大，实测下来耗时也相差无几。
UNION RESULT : MySQL选择使用临时表来完成UNION查询的去重工作，针对该临时表的查询的select_type就是UNION RESULT，例子上边有，就不赘述了。...有的时候与索引列进行等值匹配的对象是一个函数： ---- filtered 连接查询中有一个 condition filtering 的概念，就是MySQL在计算驱动表扇出时采用的一个策略： 如果使用的是全表扫描的方式执行的单表查询...Mysql中把这个改进称之为索引条件下推（英文名：Index Condition Pushdown）。...： 最后还需要注意一点: 索引条件下推这个特性只是为了在扫描某个范围区间的二级索引记录时，能尽可能减少回表次数，从而减少IO操作。...而对于聚簇索引而言不需要回表，它本身就包含着全部的列，也起不到减少IO操作的作用，所以设计InnoDB的大叔们规定这个索引条件下推特性只适用于二级索引。
使用连接缓存 impossible where where语句的结果总是false MySQL索引基本知识 想要了解索引的优化方式，必须要对索引的底层原理有所了解。...，mysql通常会使用找到最少行的索引 如果表具有多列索引，则优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行 当有表连接的时候，从其他表检索行数据 查找特定索引列的min或max值 如果排序或分组时在可用索引的最左前缀上完成的...，则对表进行排序和分组 在某些情况下，可以优化查询以检索值而无需查询数据行 索引的分类 MySQL索引数据结构推演 索引用于快速查找具有特定列值的行。...如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后通读整个表以找到相关的行。 表越大花费的时间越多，如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据。...当使用了索引条件下推优化技术后，可以通过索引中存储的数据判断当前索引对应的数据是否符合条件，只有符合条件的数据才将整行数据查询出来。
存储引擎、索引、视图 # MySQL 进阶 # 存储引擎 体系结构：连接层、服务层、引擎层、存储层 存储引擎选择语法 SHOW ENGINES; CREATE TABLE XXX(...)...如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么 InnoDB 存储引擎是比较合适的选择。...可以有多个 UNIQUE 常规索引 快速定位特定数据 可以有多个 全文索引 全文索引查找的时文本中的关键词，而不是比较索引中的值 可以有多个 FULLTEXT 在 InnoDB 存储引擎中，根据索引的存储形式...安全 数据库可以授权，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据 数据独立 视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。...MySQL 数据库
同时，是否为特定类型的工作组织使用了合适的表及表字段也将影响系统性能，比如，数据频繁更新的场景应该使用较多的表而每张表有着较少字段的结构，而复杂数据查询或分析的场景应该使用较少的表而每张表较多字段的结构等...延迟和带宽是网络连接的限制性因素，而常见的网络问题如丢包等，即是很小的丢包率也会赞成性能的显著下降。而更重要的还有按需调整系统中关网络方面的设置，以高效处理大量的连接和小查询。...5、MySQL为响应每个用户连接使用一个单独的线程，再加内部使用的线程、特殊目的线程以及其它任何由存储引擎创建的线程等，MySQL需要对这些大量线程进行有效管理。...通常有如下所示的记录访问类型： system: 表中仅有一行，是const类型的一种特殊情况； const：表中至多有一个匹配的行，该行仅在查询开始时读取一次，因此，该行此字段中的值可以被优化器看作是个常量...，从而不再需要从表中查询获取所需要数据，这意味着MySQL将使用覆盖索引；但如果同时还出现了Using where，则表示索引将被用于查找特定的键值； Using index for group-by
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