解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1，t2和t3之间的连接： Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单的NLJ算法...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
MySQL优化 选取最适用的字段长度 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 使用事务 优化SQL语句 SQL语句优化的41条建议 是否请求了不需要的数据 拆分复杂查询,不方便掌握其性能 改写子查询,使用连接查询 优化关联查询...每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。...(很简单：索引命中只能是相等的情况，不能是范围匹配,在第三个c中,是大于,执行万第三个,无法,命中) 索引的使用 为经常需要排序、分组操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY...例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
若客户端很长时间没有动静，连接器就会自动将其断开，由参数wait_tieout控制，默认时间时8小时....如果在连接被断开之后，客户端再次发送请求，就会收到错误提醒Lost connection to MySQL serv，就需要重连再执行请求....MySQL5.7及以上的版本，则可以在每次执行一个比较大的操作过后，通过执行mysql_reset_connection来重新初始化连接资源，这个过程不需要重连和权限验证，但会将连接恢复至刚创建完成的状态...若语句不在查询缓存中，就会继续后续的执行阶段，执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中. 因此若查询命中缓存，MySQL不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果....对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低，除非你的业务只有一张静态表，很长时间才更新一次.如一个系统配置表.
无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...大量的并发和超高的CPU 大量的并发: 数据库连接数被占满(导致网页提示503) 超高的CPU使用率: 因CPU的资源耗尽出现了宕机 解决方法 你需要设置一下MySQL的最大连接数max_connections...: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 大表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL版本<5.5建立索引会被锁表 如果MySQL版本>=5.5虽然不会被锁表但是会引起主从延迟...修改表结构需要长时间锁表 同建立索引一样,会造成长时间的主从延迟 影响正常数据的操作,阻塞数据 因为所有的Insert语句都会阻塞,都需要等到你的表结构修改完成后才能处理。...解决数据库中的大表 分库分表把一张大表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 大表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择
对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，我们把这个称为「候选键」。...cursor([cursorclass])：返回连接的游标对象，通过游标执行 SQL 语句。 close()：关闭连接。...Python 是通过游标执行 SQL 语句的，所以连接建立以后，要利用连接对象得到游标对象，方法如下： >>> cur = conn.cursor() 此后就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。...3.更新数据 学习了上边的内容，再学习更新数据库里的数据就很简单了，但在这我还是要提醒的是，如果更新完毕，和插入数据一样，都需要 commit() 来提交保存（下面的 cur 依然还是游标对象，跟前面建立的方法一样...数据库到这就算写完了，这两部分很长，内容很长，我写的时间也很长，希望能给你带来帮助，也希望你能认真的看下去，真是写的手都酸了。。
字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数，LENGTH 函数返回的是字节数，一个汉字三个字节。...否则需要每次执行 SQL 前都先执行 set names utf8mb4。...连表尽量不要超过三个表。 踩坑 踩坑总结如下： 如果有自增列，truncate 语句会把自增列的基数重置为 0，有些场景用自增列作为业务上的 ID 需要十分重视。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...如果该 SQL 十分耗时，为了避免影响线上可以用 kill 命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前 SQL 的执行状态;如果当前数据库负载很高，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长
需要在MySQL配置文件中配置客户端字符集为utf8mb4。...否则需要每次执行SQL前都先执行set names utf8mb4。...distinct语句非常损耗性能，可以通过group by来优化； 连表尽量不要超过三个表。...mysqldumpslow的工具十分简单，我主要用到的是参数如下： -t：限制输出的行数，我一般取前十条就够了； -s：根据什么来排序默认是平均查询时间at，我还经常用到c查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的...，大量的进程夯住，执行时间很长。
字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数，LENGTH 函数返回的是字节数，一个汉字三个字节。...否则需要每次执行 SQL 前都先执行 set names utf8mb4。...连表尽量不要超过三个表。 踩坑 踩坑总结如下： 如果有自增列，truncate 语句会把自增列的基数重置为 0，有些场景用自增列作为业务上的 ID 需要十分重视。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...如果该 SQL 十分耗时，为了避免影响线上可以用 kill 命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前 SQL 的执行状态；如果当前数据库负载很高，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长
专栏持续更新中：MySQL详解 一、定义 运行时间比较长，操作的数据比较多的事务我们称之为大事务。...例如，执行超过5s，10s，1min… 二、大事务风险 锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，回滚所需要的时间比较长。 执行时间长，容易造成主从延迟。...：单表超过千万行、文件超过10G 大表对查询的影响： 慢查询、 区分度底、 大量磁盘IO、 建立索引需要很长的时间、 修改表结构需要长时间锁表、 影响正常的数据操作 如何处理大表问题：...TPS:每秒处理事务的速度（一个事务三个过程）。 用户请求服务器 服务器内部处理 服务器返回给用户。 QPS:是一台指定服务器每秒能够相应的查询次数。...并发量：同一时间处理的请求的数量。 连接数：和服务器进行连接，但大部分处于sleep状态，只有少部分在运行。 并发量大，连接数大说明cpu空闲少繁忙。
，这一点也是非常有用的，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 1、索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表 EXTRA列显示...否则需要每次执行sql前都先执行set names utf8mb4。...3、distinct语句非常损耗性能，可以通过group by来优化 4、连表尽量不要超过三个表 五、踩坑 1、如果有自增列，truncate语句会把自增列的基数重置为0，有些场景用自增列作为业务上的id...，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长。...，经常超过五秒，这些sql一般很长而且很难优化， 像这种场景，如果业务允许（比如一致性要求不高或者是隔一段时间才统计的），可以专门在从库里面做统计。
，这一点也是非常有用的，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表EXTRA列显示using...否则需要每次执行sql前都先执行set names utf8mb4。...distinct语句非常损耗性能，可以通过group by来优化 连表尽量不要超过三个表 五、踩坑 ---- 如果有自增列，truncate语句会把自增列的基数重置为0，有些场景用自增列作为业务上的id...，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长。...，经常超过五秒，这些sql一般很长而且很难优化， 像这种场景，如果业务允许（比如一致性要求不高或者是隔一段时间才统计的），可以专门在从库里面做统计。
，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表 EXTRA列显示using index...否则需要每次执行sql前都先执行set names utf8mb4。...distinct语句非常损耗性能，可以通过group by来优化 连表尽量不要超过三个表 ?...sql的执行状态，如果当前数据库负载很高，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长。...，经常超过五秒，这些sql一般很长而且很难优化， 像这种场景，如果业务允许（比如一致性要求不高或者是隔一段时间才统计的），可以专门在从库里面做统计。
下面我们来详细的了解一下MySQL的实际使用。...这里做了如下的总结： 一.对于存在text，longtext这长度很长的字段的的表最好不要在全表扫描的时候用select * ，最好将此类字段排除出去，尤其在获取数据比较多的时候，因为无用字段的读取也会增加查询时间...例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。...最后就是对于Text，longText类型的字段尽量使用前缀来索引，因为如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。...在MySQL的官方文档中说到：空列需要行中额外的空间来记录它们的值是否为空。 四：选择正确的存储引擎 在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
当成功建立连接之后，我们不做任何操作的话，这个连接就会处于空闲状态，这个时候我们可以使用命令 show processlist 看到它，如下图所示，Command 列有 3 个sleep 连接，则表示有三个空闲连接...我们可以参考如下两种方案： 定期断开长连接。使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。...MySQL 5.7之后，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执行 mysql_reset_connection来重新初始化连接资源。...当然，如果我们的表是一张静态表，比如配置表，更新操作间隔时间很长，那这样的表还是很试合使用查询缓存的。 那么，我们该怎么去控制使用查询缓存呢？...执行器 如上，MySQL 通过分析器知道了我们需要做什么，然后通过优化器知道了自己该如何更好的去做，最后，就会来到执行器过程，开始真正执行我们的 sql 语句。
下面是我之前写的SQL语句(未优化前的)，它执行的时间是2.318sec，并且使用EXPLAIN命令进行分析： ?...个人建议，可以在分析一条很长的SQL语句时可以依照它的值来按顺序进行切割分析优化。 2、select_type ：表示当前select查询的类型，该列可能出现的值还有如下情况； ?...我们通常根据该列的值来判断SQL语句是否需要优化； ?...根据上面的知识分析： 我通过MySQL EXPLAIN分析的思路是这样的：通常首先要根据id的值确定当前检索语句是何时执行的，注意分析的时候按顺序分析，其次在根据type列的值来判断当前检索语句是否需要优化...命令分析得出，这条检索语句并不是真正的高效，在扫描org表的时候进行了全表数据连接而不是有条件的去刷选连接，而且在等值连接的时候并未真正使用主键索引去等值连接，再回过头来仔细想想我们的业务，就是拿着info
MySQL 基本架构示意图 Server 层包括连接器，查询缓存，分析器，优化器，执行器等，涵盖的功能包括 MySQl 大多数核心服务，比如内置函数（日期，时间，数学和加密函数），跨存储引擎的Server...执行create table 建表的时候，如果不指定存储引擎类型，默认使用InnoDB ,不过，也可以通过指定存储引擎类型来选择其他的引擎 ，比如在 Create table 预警中使用 engine...怎么解决 MySQL 长连接占用内存过大的问题？ 定期断开长连接。使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。...如果你用的是MSQL5.7或更新版本，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执行mysql _ reset_connection来重新初始化连接资源。...除非你的业务就是有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。 好在MySQL 也提供了这种“按需使用”的方式。
消费数据后，队列可写入新的数据，自动按顺序唤醒一个生产者协程 连接池 使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收，同时可以被协程调度，而且使用...* * @param $config * @desc 初始化，自动创建实例,需要放在 workerstart 中执行 */ public function __...' => '3', //连接池大小 'pool_get_timeout' => 0.5, //当在此时间内未获得到一个连接，会立即返回。...//利用 defer 特性，可以达到协程执行完成，归还$mysql 到连接池 //好处是 可能因为业务代码很长，导致乱用或者忘记把资源归还...模拟 timeout, 需要浏览器打开 4 个 tab 页面，都请求http://127.0.0.1:9501/timeout，前三个应该是等 10 秒出结果，第四个 500ms 后出超时结果 如果是
语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果 针对性优化的时候，若数据量太大，可通过limit分页 explain分析的时候可能出现以下问题： 没有用索引 用多列索引没有用到第一列...，我们可以引入数据库连接池，这是高并发场景下常用的一种优化手段（需要设置初始连接量，最大连接量以及最大空闲时间等参数） 引入缓存；用于存储热点数据，如果客户端的请求来了，先在redis上查一下（redis...的执行效率，可能还不如每次都从磁盘上查询 可以通过以下命令，来查看查询缓存的设置： 如果某个表的查询多而更改少，可以考虑开启查询缓存 通过show status命令，可以查看MySQL查询缓存的使用状况...，不会因为临时创建和销毁线程，造成系统性能降低，因为线程的创建和销毁是很耗费性能的 线程池就是在业务使用之前，先创建一组固定数量的线程，等待事件发生，当有SQL请求到达MySQL Server的时候，在线程池中取一个线程来执行该...并发连接数量和超时时间 MySQL Server作为一个服务器，可以设置客户端的最大连接量和连接超时时间，如果数据库连接统计数量比较大，这两个参数的值需要设置大一些 在配置文件（my.cnf或my.ini
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