首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL时间函数选择

MySQL中,同样有类似的函数可以使用,碰巧看到eygle大神最近文章,短短几行文字,就介绍了MySQL中获取系统当前时间来龙去脉。...文章链接: https://www.eygle.com/archives/2019/09/mysql_now_sysdate.html MySQL 中,获得系统当前时间可以使用now() 函数,这是最简单和应用最广函数...SQL执行过程中,取得是执行开始时间,并且执行过程中保持不变,与之相对则是sysdate()函数,sysdate模拟Oracle数据库实现,每次执行时,都调用时间函数获得时间,数值每次不同:...启动时指定-sysdate-is-now,sysdate()就会被当成now()一个同义词,按照同样行为工作了。...从中能体会到,MySQL设计者确实经验丰富,一个小小时间函数,就可以提供这么多种可选用途,这些都是值得学习

2.2K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

JSPRIT时间车辆路径规划问题(VRPTW)上表现总结

下面我们将以带时间车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, 简称VRPTW)为例,详细测试Jsprit该问题上表现。...而VRPTW容量约束前提下,加入了时间约束。对于每一个需求点,设定开始时间和结束时间,要求车辆时间内开始服务顾客。...不一定要在时内开始服务顾客,但是之外开始服务必须要惩罚,以惩罚替代等待与拒收是软时与硬时最大不同。...我们测试样例中,设定优化目标为路程最短,时限制为硬时。 ? 文件最上方给出了车辆数量和容量。...其顾客规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量样例,可以评测Jsprit不同数据规模下对于带时间车辆路径规划问题表现。

1.4K30

JSPRIT时间车辆路径规划问题(VRPTW)上表现总结

下面我们将以带时间车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, 简称VRPTW)为例,详细测试Jsprit该问题上表现。...而VRPTW容量约束前提下,加入了时间约束。对于每一个需求点,设定开始时间和结束时间,要求车辆时间内开始服务顾客。...不一定要在时内开始服务顾客,但是之外开始服务必须要惩罚,以惩罚替代等待与拒收是软时与硬时最大不同。...我们测试样例中,设定优化目标为路程最短,时限制为硬时。 ? 文件最上方给出了车辆数量和容量。...其顾客规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量样例,可以评测Jsprit不同数据规模下对于带时间车辆路径规划问题表现。

1.3K50

时间序列中特征选择保持性能同时加快预测速度

来源:DeepHub IMBA本文约1500字,建议阅读5分钟展示了特征选择减少预测推理时间方面的有效性。 当我们对数据建模时,首先应该建立一个标准基线方案,然后再通过优化对该方案进行修改。...项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当验证策略,或为引入奇特想法提供数据支持。...在这篇文章中,我们展示了特征选择减少预测推理时间方面的有效性,同时避免了性能显着下降。tspiral 是一个 Python 包,它提供了各种预测技术。...最后只考虑训练数据上选择有意义滞后(filtered)来拟合我们模型。 可以看到最直接方法是最准确。...它简化了有意义自回归滞后识别,并赋予了使用时间序列操作特征选择可能性。最后我们还通过这个实验发现了如何通过简单地应用适当滞后选择来减少预测推理时间

63420

时间序列中特征选择保持性能同时加快预测速度

项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当验证策略,或为引入奇特想法提供数据支持。...在这篇文章中,我们展示了特征选择减少预测推理时间方面的有效性,同时避免了性能显着下降。tspiral 是一个 Python 包,它提供了各种预测技术。...这是一种简单而快速选择特征方法,因为我们处理后数据可以使用通常应用于表格回归任务相同技术来执行。 直接预测情况下,需要为每个预测步骤拟合一个单独估计器。需要为每个预测步骤进行选择。...最后只考虑训练数据上选择有意义滞后(filtered)来拟合我们模型 可以看到最直接方法是最准确。...它简化了有意义自回归滞后识别,并赋予了使用时间序列操作特征选择可能性。最后我们还通过这个实验发现了如何通过简单地应用适当滞后选择来减少预测推理时间

60720

mysql开始与结束时间过滤出有效价格且结束时间可以为空

背景 商品配置中设置有售卖时间,同一个商品可以设置多组不同售卖时间,其中开始时间必填,结束时间可以不填,但是同一时刻只会有一个正在生效时间区间。...现在要求我们针对时间进行过滤,查询出当前正在生效时间配置,和将来会生效时间配置。...分情况 要筛选出以上数据我们可以分为两种情况 1.将来生效配置:start_time > now() 2.正在生效配置:这里面根据结束时间是否设置为空我们可以分为两种情况   2.1   配置了结束时间...:start_time <= now() < end_time   2.2  没有配置结束时间:当前时间大于开始时间(可能会过滤出多组配置),在这些配置中取最大开始时间那组配置。

49010

MySQL字段时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀

MySQL字段时间类型该如何选择?...千万数据下性能提升10%~30%MySQL时间类型选择有很多,比如:date、time、year、datetime、timestamp...某些情况下还会使用整形int、bigint来存储时间戳根据节省空间原则...,存储、读取性能和数据库可视化方面都不错,但它只能展示固定时间,如果在不同时区,看到时间依旧是固定,不会随着时间变化timestamp 时间MySQLtimestamp能有效解决时区问题...timestamp用于存储时间戳,进行存储时会先将时间戳转换为UTCUTC是世界统一时间,比如我们时区为东八区,则是UTC基础上增加八小时时间进行存储时,先根据当前时区转换成UTC,再转换成...int类型进行存储时间进行读取时,先将int类型转换为UTC,再转换为当前时区当前时区指的是MySQL服务端本地时区,默认为系统时区,可以进行配置当前时区发生变化时,读取时间戳会发生变化比如我服务端默认系统为东八区

27122

JS指定音频audio某个时间点进行播放,获取当前音频audio长度,音频时长格式转化

前言:   今天接到一个需求,需要获取某个.mp3音频文件时间长度和指定音频audio某个时间点进行播放(比如说这个视频有4分钟,我要让它默认从第2秒时候开始播放),这里当然想到了H5中audio...元素,当然我们平时看这个标签上显示音频时间格式是时:分:秒格式因此需要涉及到秒和时间格式转化。...audio某个时间点进行播放: 指定默认从第20s开始播放效果图: ?...myVid.currentTime = 20; //默认指定音频默认从20s时候开始播放(默认时间为s) myVid.oncanplay = function () {...myVid.currentTime = 20; //默认指定音频默认从20s时候开始播放(默认时间为s) myVid.oncanplay = function () {

11.5K21

Python处理时间数据另一种选择标准库之外|Arrow使用笔记

Arrow简介 Arrow是一个优秀Python时间处理库,比起Python内置多个日期时间库,它简化了时间类型数据解析和输出方法,增强了时间属性获取能力。...arrow.now() 可以获取当前时间,另外arrow也有.utcnow()获取当前时间UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)时间now()函数中可以传入时区...转换时区时,除了修改时区值外,还有一类需求是把当前时间转换为其他时区下时间,例如dt是北京时间9点,转换成美国东部时间是多少点,这个使用是dt.to('US/Eastern')。...) #韩语里自然语言 '2시간 전' 总结 从上文可看出,Arrow有着简洁友好接口,get统筹各种输入解析,replace负责各种时间要素修改,format解决各类格式化输出需求,range...Arrow通过收束接口增强了易用性,满足了大部分时间格式处理需求,而类似的Pendulum、Maya等时间解析字符串及输出自然语言方面更进一步,一些细节上比Arrow更强一些。 ?

1.2K20

MySQL 慢日志线上问题分析及功能优化

MySQL 会记录满足执行时间超过 long_query_time 秒,扫描记录数超过 min_examined_row_limit SQL 语句。...如果选择将慢日志记录到文件中,那么所记录时间精确到微秒,如果记录到慢日志表(mysql.slow_log)中,那么仅精确到秒,微秒部分被忽略。...启用后,系统会在第一条不走索引查询执行后开启一个 60s 窗口,该窗口内,仅记录最多 log_throttle_queries_not_using_indexes 条 SQL 语句。...超出部分将被抑制,时间结束时,会打印该窗口内被抑制慢查询条数以及这些慢查询一共花费时间。下一个统计时间并不是马上创建,而是在下一条不走索引查询执行后开启。...这也解惑了上图中 359 这个数字,它是这个时间内不走索引 SQL 语句总数。

2.1K60

MYSQL JSON数据类型磁盘上存储结构并使用py3去解析 (修改时间:2024.01.05)

mysql支持json格式数据类型, json格式数据binary为mysql层实现, 所以字节序是小端....解析时候要注意下 innodb存储它时候是当作big类型来处理, 所以innodb只要读出该二进制数据即可, 剩下就交给Mysql我们来处理....JSON磁盘上格式 mysql官方还是介绍得很详细....json是mysql层实现, 所以字节序是小端 (innodb基本上都是大端) 2. mysql插入json数据时候是严格要求json格式, 即外面是单引号, 里面是双引号....而且布尔类型和null都是小写. 3. mysqljson类型是标准json类型, 所以使用json包处理数据是可以直接写入mysql数据库 参考: mysql源码 sql/json_binary.h

18911

窗口函数到底有多「神奇」?

解题思路: lag或lead函数可以将上一或下一字段内容获取到本行,这样便可以进行某些字段是否发生变化比较,从而进行状态是否变化比较,有些题目中会出现一些如“连续记录”,“沿时间轴”,“查询*...*上次记录时间”,“查询**前n次记录时间”等字眼,这些关键字预示着可能会需要用到lag或lead函数去获取上n或下n字段内容到本行,进行数据选取或比较。...知识点归纳: LAG(col,n,default)用于统计窗口内往上第n值,第一个参数为列名,第二个参数为往上第n(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为null时,取默认值,如不指定...LEAD(col,n,default)与LAG相反,用于统计窗口内往下第n值,第一个参数为列名,第二个参数为往下第n(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为null时,取默认值,如不指定...(2)查询顾客购买明细及每个月所有顾客购买总额。 解题思路: 由于需要每位顾客明细后都要带一个当月所有顾客购买总额字段,因此可以选择使用窗口函数中sum() over()获得这个字段。 ?

75120

storm 1.0版本滑动窗口实现及原理

滑动窗口监控和统计应用场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施。...窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定:窗口长度,可以是时间间隔或Tuple数量;滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量。...通过对TupleWindow遍历,我们可以计算这一个窗口内tuple数平均值或总和等指标。具体见代码12-16,统计了一个窗口内数值型数据总和。...,现在我们需要提供topology来指明各个组件关系,以及指定SlidingWindowBolt窗口组合,这里我们演示了如何每两秒统计最近6秒数值总和,如果注释掉10-13代码,去掉5-8注释...//滑 窗口长度:tuple数, 滑动间隔: tuple数 每收到2条数据统计当前6条数据总和。 10. 11.

65330
领券