TXSQL是腾讯基础架构部数据库团队自研的MySQL分支,对腾讯云以及众多的内部业务提供了强大的数据库内核支撑。相比原生的MySQL,TXSQL在BINLOG复制和InnoDB存储引擎方面做了很多的优化,另外在Server层面也做了大量的工作。因此TXSQL拥有更好的性能,更好的稳定性和可维护性,以及更多的企业级特性。本文将对加密和审计这两个企业级特性进行详细的解读。
安全控制一直是治理的重要环节,数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说,数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据加密。
MySQL支持静态数据加密。静态数据加密的目的是为了防止保存在磁盘上的文件被非法盗用,使用该功能可以确保数据库的表空间,日志等文件即使是被盗用,也无法读取里面的敏感数据。
在CRM领域,有一个名字听起来特别“亲切”的品牌—— “销售易”, 它是连续三年入选Gartner SFA全球魔力象限,并且是首家且唯一一家入选该魔力象限的中国CRM企业。
application.yaml 配置文件修改配置,将数据库驱动变更为 ShardingSphere Driver 。
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统, 可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
伴随着MySQL的发展,MySQL的使用场景已经从互联网延伸到金融、制造、交通等传统行业。现代化的IT环境,数据爆发式增长,各种法律法规对于信息保护的要求越来越严格,各种数据的安全性要求越来越高。因此,使用与合规要求匹配的安全性解决方案对于MySQL用户变得十分重要,特别是在接受监管的传统行业。本文将从IT管理者面临的风险、法律法规的要求等方面进行分析,并提供MySQL的相关解决方案。
Cybertec为PG提供了一个透明数据加密(TDE)的补丁。是目前唯一支持透明加密数据(集群)级的实现,独立于操作系统或文件系统加密。
安全问题一直是系统面临的持续性风险,前两天推送过eygle从Oracle数据库角度阐述数据安全方面的知识《数据库安全的重要性》,碰巧看到徐老师写了一篇MySQL安全方面的文章《MySQL的安全解决方案》,其中一些内容,不仅数据库层面,在其他技术栈和技术管理过程中,同样能借鉴。
企业数据安全治理,除了熟悉法律法规条文,信息采集最小化,服务入口明确隐私协议外,更多的是需要建设内部基础能力,如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念,围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面,结合开源软件做一次梳理和功能演示,希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上,建立数据资产大盘,实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理; 在数据分类分级的基础上,对不同数据资产进行分类、分级,将优势资源投入到关键资产的安全防护上; 在数
数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此,vivo给出了自身的应对方案。
在全球范围内的大规模数据泄露事件频发,数据安全以及隐私保护法规政策逐步强化的背景下,企业数据安全防护体系建设对企业业务风险规避至关重要。一方面,企业核心数据资产的泄露,将给业务带来潜在的致命打击,另一方面,数据泄露也将面临监管机构的严厉处罚。2017年,美国信用评级公司Equifax因黑客攻击泄出近1.5亿人的个人信息及财务数据,并因此就“未能采取合理措施保护自身网络”的过错支付5.75亿美元罚金。 在我国,数据安全法律规范体系也逐步完善,如《网络安全法》、《密码法》、《数据安全法(草案)》、《个人
随着云计算、大数据的快速发展,政府越来越意识到网络、数据安全的重要性。相应的法律法规不断完善,这其中包括《网络安全法》、《网络安全等级保护》、《重要数据出境安全评估指南》、《个人信息安全规范、大数据安全标准白皮书》、《大数据服务安全能力要求》等等。作为数据安全的重要组成部分,数据存储安全是安全的基础之一。本文,将描述数据存储加密的主流方案并进行对比,同时针对痛点难点问题进行说明。
数据加密是安全级别要求较高企业所必须的,比如说金融行业,医疗行业或者政府。我们知道HDFS中的数据会以block的形式保存在各台数据节点的本地磁盘中,但这些block都是明文的,如果在操作系统下,直接访问block所在的目录,通过Linux的cat命令是可以直接查看里面的内容的,而且是明文。
在云计算越来越火的今天,我们不难预测,云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中,云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上,在这个海量数据大爆发的时代,开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题,产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事,这一期想和大家谈谈,在应用场景下,这帮人又做了哪些事? 回顾腾讯云数据库MySQL的
安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施,对于数据库安全领域也是一样。数据库领域的安全措施通常包括:身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。只有通过综合有关安全的各个环节,才能确保高度安全的系统。
TDE( Transparent Data Encryption,透明数据加密) 指的是无需修改应用就可以实现数据的加解密,在数据写磁盘的时候加密,读的时候自动解密。加密后其他人即使能够访问数据库文件,没有key也无法读取数据,从而达到防止非法访问的目的。
透明数据加密(Transparent Data Encryption (简称TDE))是指可以在文件层对数据和文件进行实时加密和解密,落盘的文件是加密后的内容,而对于上层应用系统和开发人员而言,加解密过程是无感知的,写入和读取的内容是明文内容,所以叫做透明数据加密。
透明加密TDE(Transparent Data Encryption)通过在数据库层执行静止数据加密,阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储读取敏感信息。经过数据库身份认证的应用和用户可以继续透明地访问数据,而尝试读取数据库文件中敏感数据的操作系统用户或者未经认证的用户将不允许访问数据。
数据库加密是确保数据安全的重要手段之一。通过加密,可以防止未经授权的用户访问和读取敏感数据。本文将详细介绍如何在数据库中实施加密,包括加密类型、加密算法的选择、加密的最佳实践以及常见的注意事项。
最近一段时间,一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE(Transparent data encryption,透明数据加密)。研究了一些密码学相关的知识,并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度,从以下3个维度和大家讲述TDE。
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品,网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
近期,博主公司应安全审计要求,需要对数据库中的用户关键信息做加密处理,这样,即使生产数据被脱裤,也不会泄露用户的敏感信息,在做了初步的需求归纳和功能分析后,我们制定了简单的开发方案,将需要加解密的字段的元数据信息通过配置或注解的方式标记出来,尝试使用hibernate的filter和Interceptor针对用户sql做拦截,做到透明化加解密。但是这个方案很快被否决了,查询结果集没法通过这种方式达到目的。然后将方向转向了代理JDBC驱动的方式。在摸索JDBC代理方案过程中发现,业界已经有了非常成熟的针对数据库字段透明化加解密的方案,而且和我们场景以及方案非常相符,整体方案如下:
随着企业上云和数字化转型升级的不断深化,数据泄露已经发展成为全球最常见的安全问题之一,企业应该如何加强防范,保障自身数据与业务安全?11月6日至7日,由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯安全正式发布“云数据安全中台”,助力企业以极简的方式,构建端对端的云数据全生命周期安全体系。
SQL Server 2005 引入了在自身的数据库引擎中加密的功能。通过使用被数据库所管理的内部证书或密钥结构,这能够被用于加密和解密任意的数据。而不需要借助外部的证书或密钥来执行。 SQL Se
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
Apache ShardingSphere Committer,SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。
“删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传,但是当真的发生的时候,犹如黑天鹅降临,瞬间业务全线停摆,造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟,就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。 一周前,微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据,被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令,整体进行了不可逆的删除。更残酷的是,备份数据也一起删除了。 所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周,而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失,这次删库
2013年6月,美国国家安全局(NSA)窃取数据的秘密文件的曝光又重新燃起了人们对存储在云上的企业数据安全的担忧。 但NSA监控项目的曝光并不会使一些企业因害怕数据泄露不再采用托管服务,而是它能促进企业用户和云服务供应商改革其内部的安全和隐私保护策略,加强云数据安全保护,而这是企业和供应商早就应该做的、却又迟迟未做的事情。 爱德华·斯诺登首次向媒体泄露NSA监控项目时,业界分析师就已预料到这一泄密事件将给云计算部署带来很大的变化。 比如,在2013年8月,“信息技术和创新基金会(ITIF)”表示,NSA监控
对互联网公司来说,数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去,就会引发严重的数据安全风险。
JuiceFS 作为分布文件系统,每天与海量的数据打着交道,因此数据的安全性尤为关键,今天就来介绍一下 JuiceFS 在数据加密方面所做的努力。
数据库安全,是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储,以及相关网络连接为目的,防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同,数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全,其安全要求包括了保密性、完整性和可用性,即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言,要保证达到这些安全要求是复杂且困难的,需要从前端(业务)到后端(数据
在最新发布的长安链ChainMaker v2.1.0_alpha版本中,针对常用的P2P网络libp2p在区块链系统中兼容性和效率不足的问题发布了自研的区块链专用P2P网络——Liquid。
随着版本不断更迭,ShardingSphere的核心功能也变得多元化起来。最开始Sharding-JDBC 1.x版本只有数据分片功能,到Sharding-JDBC 2.x版本开始支持数据库治理,如注册中心、配置中心等,再到3.x版本推出了Proxy产品,还增加了分布式事务,支持Atomikos、Narayana、Bitronix、Seata,4.x为Apache下的第一个版本,支持了更多种类的数据库,如今已经迭代到5.x版本。
近年来数据泄露事件频频发生,外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示,全球平均每天有上千万条数据被泄露,其中只有2%的数据经过加密,在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升,严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
加密是使用数字密钥对各种组件(例如文本,文件,数据库,密码,应用程序或网络数据包)进行编码的过程,因此只有适当的实体(用户,系统进程等)才能进行解码(解密) )项,然后查看,修改或添加到数据中。Cloudera提供了加密机制来保护持久保存在磁盘或其他存储介质上的数据(静态数据或简单地称为数据加密)以及在网络上移动时的数据(传输加密中的数据)。
作者:Ivan Švaljek 译:徐轶韬 在一次表演的介绍中,一个“老派”的表演者Victor Borge曾经问观众一个著名的问题:“你喜欢钢琴音乐吗?”这句话受到了人群的热烈欢迎,但紧接着一句自我
2023年PostgreSQL中国技术大会即将于3月3日 ~ 3月5日在杭州开启,大会以“突破•进化•共赢 —— 安全可靠,共建与机遇”为主题,助力中国数据库基础软件可掌控、可研究、可发展、可生产,并推动数据库生态的繁荣与发展。除杭州的线下主会场之外,大会还设置了多个线上专场,设置数据库未来的发展动态、新技术突破、生产最佳实践和生态合作等议题。 腾讯云数据库专家天团再次出征,将在本次大会分享腾讯云PG系列产品在架构演进、逻辑复制、高可用、去O、透明数据加密、管控等方面取得的突破和实践,共有9个议题,您可扫描
新型数据库技术是信息技术领域中不断发展和创新的一部分,它们旨在解决传统数据库系统面临的挑战,如大数据量的处理、实时分析、云服务集成、数据安全性和多模型支持等。以下是一些当前备受关注的新型数据库技术:
本文不讨论加密算法,密码模式之类。只谈在企业应用中的加密应用,比如何时在数据库加密最佳,何时对应用加密,什么数据适合token化,如何把加密组件组合在一起。
在 MySQL 集群架构中有两种主流的集群实现,一种是读写分离,而另外一种则是数据分片。所谓的数据分片其实就是今天要聊的分库分表技术。
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。而数据安全也成为广大企业和云服务商共同关注的话题之一。 近年来,国内外大规模数据泄露事件频发,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,数据安全环境日趋复杂。而等保2.0和密码法的相继出台,也对数据安全尤其是加密算法和密码测评提出了更加严格的要求。 数据安全问题既是技术问题,也是管理问题,需要一套行之有效的数据管理策略。针对目前企业现状,腾讯云数据安全服务负责人姬生利在国际信
Netkiller Architect 手札 Multi-dimension Architecture Design & Implementation / Full Stack Architect Mr. Neo Chan, 陈景峯(BG7NYT) 4.20. 数据加密 数据库中有很多敏感字段,不允许随意查看,例如开发人员,运维人员,甚至DBA数据库管理员。另外加密主要是防止被黑客脱库(盗走) 敏感数据加密有很多办法,可以用数据库内部加密函数,也可以在外部处理后写入数据库。加密算法有很多种,但通常两类比较
Netkiller Architect 手札 4.20. 数据加密 数据库中有很多敏感字段,不允许随意查看,例如开发人员,运维人员,甚至DBA数据库管理员。另外加密主要是防止被黑客脱库(盗走) 敏感数据加密有很多办法,可以用数据库内部加密函数,也可以在外部处理后写入数据库。加密算法有很多种,但通常两类比较常用,一种是通过key加密解密,另一种是通过证书加密解密。 通常程序员负责写程序,程序交给运维配置,运维将key设置好,运维不能有数据库权限,DBA只能登陆数据库,没有key权限。 4.20.1. AES_
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》 作者:netkiller 地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.8. 数据加密 数据库中有很多敏感字段,不允许随意查看,例如开发人员,运维人员,甚至DBA数据库管理员。另外加密主要是防止被黑客脱库(盗走) 敏感数据加密有很多办法,可以用数据库内部加密函数,也可以在外部处理后写入数据库。加密算法有很多种,但通常两类比较常用,一种是通过key加密解密,另一种是通过证书加密
公司的运作离不开各种数据资料,当有员工离职时,如果他们对公司产生不满情绪或恶意意图,可能会故意破坏、删除或窃取公司关键文件和数据,对公司造成不可挽回的损失。
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