作者：小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话...，可以搜一下。...(文末送书) SQL 语法基础手册 我们公司是如何把项目中的2100个if-else彻底干掉的！ 一个HTTP请求的曲折经历 Java 高并发之设计模式
MySQL 在数据增长中，会遇到一个问题数据在清理后，无法将数据表空间回收，大多数的人员在处理这个问题的时候，可以通过optimize table 的方案来解决....通过存储过程我们插入数据，在此同时我们写另一个存储过程不断的往test表中插入重复的数据，持续的插入，然后我们在另一个连接中，持续的运行optimize table。...> delimiter ; mysql> call dotest(); 上图中可以看到在optimize table 的时候，有报错信息，其中在操作失败前面，会提示Duplicate entry...当应用DML操作时，可能会遇到重复键条目错误（ERROR 1062 (23000)：Duplicate entry），即使重复条目只是临时的，并且稍后会被在线日志中的另一个条目回滚。...这类似于InnoDB中的外键约束检查的概念，约束必须在事务期间保持。 同样更换了 alter table engine=innodb; 产生的结果是一致的，都是无法进行。
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。...这种用法并不一定要求列名匹配，事实上，MYSQL甚至不关心select返回的列名，它需要的是列的位置。...前两种形式用的多些。其中 “into” 关键字可以省略，不过最好加上 “into”，这样意思更加直观。另外，对于那些没有给予值的列，MySQL 将自动为这些列赋上默认值。 4....4.2 测试replace set(唯一键重复) 接着上面的例子，运行 replace into test.user set phone_number = "138", age = age + 1; 我们看到...在有唯一键/主键重复时，replace into所做的事情就是 直接删除掉那条重复的旧条目 然后新添加一个条目。 新条目各个属性的值只取决于运行的语句内容，与被删除的旧条目的值无关。
数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 ...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...我们熟悉的 "_id" 索引就是一个唯一索引（但它不能被删除，而其他唯一索引是可以删除的）。...db.users.ensureIndex({"username" : 1}, {"unique" : true}) 定义了唯一索引后，这个键就不允许插入重复的值了，否则会抛异常。...如果有一个可能存在也可能不存在的字段，但是当它存在时，它必须是唯一的，这时就可以将unique和sparse选项组合在一起使用，创建唯一稀疏索引。
我们可以在MongoDB中使用类似于MySQL中的explain来查看执行计划，判断该查询是否是IXSCAN即索引扫描： db.userinfos.find({name:"张三"}).explain()...综述，基于关系型数据库的关系模型 和 文档数据库的文档模型，我们可以知道：MySQL中数据遍历操作比较多（因为需要多表关联和范围查找），所以用B+树作为索引结构。...MongoDB的索引查询效率 由于B树/B+树的工作过程十分复杂，但本质上，它是一个有序的数据结构。 我们可以用一个数组来理解它，假设这里有一个索引为{a:1}（a升序）： ?...多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。...索引会跳过没有索引字段的文档。 将稀疏索引与唯一索引组合，以拒绝具有字段重复值的文档，但忽略没有索引键的文档。
这样，在事务回滚时，我们就可以从 undo log 中反向读取相应的内容，并进行回滚，同时，我们也可以根据 undo log 中记录的日志读取到一条被修改后数据的原值。...不可重复读指的是，在一个事务开启过程中，当前事务读取到了另一事务提交的修改。 幻读则指的是，在一个事务开启过程中，读取到另一个事务提交导致的数据条目的新增或删除。 6.2....为 4 的数据，再删除 id 为 2 的数据，然后，在另一个事务中查询，可以看到此时查询出来的仍然是事务开启时的初始数据，说明当前隔离级别和场景下并没有脏读的问题存在： 此时，我们提交所有的修改，接着在另一个事务中查询...，可以看到此时查询到的结果仍然是事务开启前的原始数据，说明当前隔离级别和场景下并没有不可重复读和幻读的问题存在： 那么接下来，我们在未提交的这个事务中执行一条修改，可以看到，本应在事务中只影响一行的...那么，《高性能 MySQL》中的描述是来源于哪里呢？事实上，它讲述的是 PostgreSQL 的实现方式。
你可以使用主键来查询数据（主键是用来标识数据的，假如有多个相同的数据，那么就需要用主键来区分数据；好比同名同姓，可以使用×××号来区分，这个主键是唯一的，在数据库中不会重复。）。...''' ''' 【mysql数据库】 mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。...三个同样的数据，但是id不同 ? 我们这里指定id来插入数据，可以看到报错，保证了id的唯一性。...修改id=4的条目 ? 可以看到id 4的条目已经被修改。 mysql> update student set name="Amy" where id >4; ?...可以看到成功插入数据并关联外键 ? 这里stu_id关联的是5，但是在student表中并没有id 5，所以会报错。 ?
我们将其替换为 d1 和 e1。下一个打印语句确认当前内容.查看方法multimap提供了多种查看方法。keys: 将multimap中每个键值对中的键作为多集返回。因此，它可以使一个键重复多次。...现在，我们将看一些实现Multimap的类。HashMultimap它使用哈希表（哈希映射）实现Multimap。因此，它不保证按键或映射到键的值之间的顺序。它也不允许键的重复值（重复的键值对）。...在这里，我们在键2之前获得键1的条目。将值 b 相加两次不会将其相加两次，因为它使用 HashSet 作为值。...ArrayListMultimap它对键使用HashMap，对值使用ArrayList。因此，它不维护键的插入顺序，但由于它对值使用 ArrayList，因此它保证插入顺序并且可以有重复项。...它按插入顺序存储数据（键和值），并且可以有重复项。
当索引键限制存在时： 如果现有文档的索引条目超过索引键限制，则MongoDB不会在集合上创建索引。 如果索引字段的索引条目超过索引键限制，则重新索引操作将出错。...从节点还允许对包含了对应的索引条目超过了索引键限制的索引字段的集合进行索引构建和重建操作，但在日志中显示警告信息。...对于现有分片集合，如果块中包含文档的索引条目超过索引键限制的索引字段，则块迁移将失败。 每个集合中的索引个数 单个集合内不能超过64个索引。..._id字段，即使_id字段不是分片键，_id索引也可以覆盖查询。...分片集合中的唯一索引 MongoDB不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这些情况下，MongoDB将在整个索引键上而不是单个字段上进行唯一性约束。
Alice案例不是长期持续的问题，几s后当她刷新银行页面，可能就看到一致的帐户余额。但有的场景不能容忍这种暂时的不一致： 备份 备份需复制整个DB，大型DB可能需数h。...每个事务都从DB的一致性快照（consistent snapshot）中读取，即事务一开始所看到是最近提交的数据。即使这些数据随后被另一个事务更改，每个事务也只能看到该特定时间点的旧数据。...稍后时间，当确定没有事务可以再访问已删除的数据时，数据库中的gc过程会将所有带有删除标记的行移除，并释放其空间。...但DB实现用不同名字来称呼： Oracle 中称为可串行化（Serializable） PostgreSQL 和 MySQL 中称为可重复读（repeatable read） 命名混淆原因是SQL标准未定义快照隔离...而定义了 可重复读，表面看起来接近快照隔离。 所以PostgreSQL 和 MySQL 称快照隔离级别为可重复读（repeatable read），这符合标准要求。
最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。...MySQL知识点总结.jpg 首先写了一个小的例子： 一、单个字段的操作 这是数据库中的表： 分组介绍： Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在...b表中存在，它只执行了a.length次数。
正文 谈到 MYSQL 的事物， 相信大家对这几个概念都不会陌生： 四大特性：ACID 并发问题 脏读 不可重复读 幻读 隔离级别 Read Uncommitted（读未提交） Read Committed...这里我们先讲一下 MySQL 的**”读”的区别**。因为在事物隔离级别中的**“读”**，分为快照读（snapshot read）和当前读（current read） 1....简单来说就是 临键锁 = 行记录锁 + 间隙锁 行锁、间隙锁这个锁的概念，下文会介绍。所以这里我们只要知道的是，对于事物的当前读模式，是通过 Gap-Key-Locks 解决的。 2....实现方式：undolog 和 MVCC undolog 用于数据的撤回操作，它记录了修改的反向操作，比如，插入对应删除，修改对应修改为原来的数据，通过undo log 可以实现事务回滚，并且可以根据 undo...查找数据行版本号早于当前事务版本号的数据行记录，也就是说（当前的查询的事物版本号 >= DB_TRX_ID 中的值） 这样就能确保事物读取的数据，要么是当前事物已经存在的，要么是当前事物所操作过的。
一、与MySQL的第一次亲密接触 1.1、数据库的相关概念 一、数据库的好处 1、可以持久化数据到本地 2、结构化查询 二、数据库的常见概念 ★ 1、DB：数据库，存储数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统...，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言 三、数据库存储数据的特点 1、数据存放到表中...mysql、oracle、db2、sqlserver 1.2 MySQL的介绍 一、MySQL的背景 前身属于瑞典的一家公司，MySQL AB 08年被sun公司收购 09年sun被oracle收购...，但可以有多个唯一 ②、主键不允许为空，唯一可以为空 2、相同点 都具有唯一性 都支持组合键，但不推荐 外键： 1、用于限制两个表的关系，从表的字段值引用了主表的某字段值 2、外键列和主表的被引用列要求类型一致...repeatable read：可重复读 √ √ × serializable：串行化 √ √ √ 6、其他 6.1、视图 一、含义 mysql5.1版本出现的新特性，本身是一个虚拟表，它的数据来自于表
例如，将资金从一个银行账户转到另一个银行账户的经典任务，涉及到在一个账户扣除之后但在记入另一个账户之前暂时不一致的状态。由于这个原因，事务，不是语句，被视为保持一致性的基本单位。...例如，在一个事务上的表上重复运行COUNT(*)，而另一个将数据输入到它中，可以显示摄入速度/进度，但前提是允许脏读。 这种现象不会发生在对历史信息的查询中，因为历史信息早就停止了变化。...另一个涉及两个值违反约束的情况是在一个外键和它的目标之间。读斜也会把它弄得一团糟。例如，T1可以读取表a指向表B的一行，然后T2可以从B中删除该行并提交。现在A认为这行存在于B中，但将无法读取。...这类似于不可重复的读取，除了它涉及到匹配谓词和不是单个项目的变化集合。 ? 模式 ?...合法的使用 页面翻页时，页面搜索结果取决于新的条目。通过插入或删除的条目可以实现在用户导航的页面上移动条目。 丢失更新 T1读取一个项目。 T2更新它。
计算Map中的键是否缺失/存在：编写一个程序，计算缺失键的值或当前键的新值。 从Map中删除条目：编写一个程序，用给定的键从Map删除。...这种方法有几种风格，但在这种情况下，我们需要这个：int binarySearch(int[] a, int key)。该方法将搜索给定数组中的给定键，并返回相应的索引或负值。...这不是我们想要的。实际上，当搜索到的数据库不在映射上时，我们可以在69:89.31.226:27017上使用 MongoDB，它总是可用的。...v) -> "jdbc:" + k + "://" + v + "/customers_db"; 一旦我们有了这个函数，我们就可以计算出mysql键的新值，如下所示： // jdbc:mysql://192.168.0.50...假设我们要为 MySQL 和 Derby DB 构建 JDBC URL。在这种情况下，不管键（mysql还是derby存在于映射中，JDBC URL 都应该基于相应的键和值（可以是null）来计算。
此快捷键让你对命令历史进行搜索，对于想要重复执行某个命令的时候非常有用。当找到命令后，通常再按回车键就可以执行该命令。如果想对找到的命令进行调整后再执行，则可以按一下左或右方向键。 ?...使用 HISTCONTROL 从命令历史中剔除连续重复的条目 在下面的例子中，pwd 命令被连续执行了三次。执行 history 后你会看到三条重复的条目。...要剔除这些重复的条目，你可以将 HISTCONTROL 设置为 ignoredups： ?...使用 HISTCONTROL 清除整个命令历史中的重复条目 上例中的 ignoredups 只能剔除连续的重复条目。...要清除整个命令历史中的重复条目，可以将 HISTCONTROL 设置成 erasedups： ?
对象仓库：对象仓库 ObjectStore 在 IndexedDB 中对应的是 MYSQL 中的表 Table。...数据：对象仓库中记录的是若干条数据，数据只有主键和数据体两个部分，主键不能重复，可以为自增的整数编号或者数据中指定的一个属性。数据体可以是任意数据类型，不限于对象。...快速起步 IndexedDB 在介绍了 IndexedDB 的主要概念之后，可以通过一个简单实用的 CURD 例子来学习在日常开发中我们是怎么使用 IndexedDB 的，各个 API 细节日后可以慢慢深入学习...值得注意的是虽然创建了四个字段，但在 IndexedDb 中数据还是分为主键 id 和数据主体两个部分，并不会像 MYSQL 中在 Table 中呈现四列。...可以提效的类库 从上面的例子中可以看出，每一次操作需要至少三行代码才能完成，而且需要一直维护 DB 的对象引用，避免它被回收，这样子开发代码膨胀得太厉害，所以我们在业务中引入其他类库来减少代码量 LocalForage
这里需要注意的是，该命令只能查看到最近一条死锁日志信息，如果想看到多条历史死锁可以在MySQL中把死锁信息打印到错误日志里，开启如下变量即可： 本Case中的死锁日志信息如下： 从上面打印的这段日志中，...我们可以进行一定的初步分析。...所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，也同样会出现锁冲突的。当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁。...下面可以先看下在该Case中，我们业务表索引的情况。...（3）MySQL InnoDB锁与索引/隔离级别的关系 从上述篇幅中可以得到的结论是，“InnoDB行锁的原理是通过给索引上的索引项加锁来实现”，我们知道InnoDB对于主键使用了聚簇索引，这是一种数据存储方式
因此事务本质上是为了应用层服务的.而不是伴随着数据库系统天生就有的. 共识：我们后面把 MySQL 中的一行信息，称为一行记录。 三.事务的其他属性 1....读提交（Read Committed）： 该隔离级别是大多数数据库的默认隔离级别，但它不是MySQL默认的隔离级别，它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看到其他已经提交的事务所做的改变，但这种隔离级别存在不可重复读和幻读的问题...但在中间的两个隔离级别：读提交（RC）和可重复读（RR），这两个的是如何做到的呢，原理是什么样的呢？...说明一下： 对于新插入的记录来说，没有其他事务会访问它的历史版本，因此新插入的记录在提交后就可以将undo log中的版本链清除了。...版本链中的每个版本的记录都有自己的DB_TRX_ID，即创建或最近一次修改该记录的事务ID，因此可以依次遍历版本链中的各个版本，通过Read View来判断当前事务能否看到这个版本，如果不能则继续遍历下一个版本
内存比附加文件更强大，可以自动优化CSV文件的限制： 1. 在这里进行范围查询很困难（效率低下）。 2. 冗余信息太多：每个条目的时间几乎相同，字段重复。...如果我为了切换到另一组字段删除它，又会使格式变得不太灵活。 3. 项偏移只是文件中的字节偏移量：如果我们更改文件结构，则偏移量将是错误的，因此这里没有实际的主要ID概念。...如果玩家：1和玩家2玩游戏，玩家1赢了，我们可以在流中写下以下条目： > XADD club:1234.matches * player-a 1 player-b 2 winner 1 "1553254144387...然而，我们可以通过ID或时间来查找，因为这样的宏节点是在基数树中链接的，而基数树的设计也是为了使用很少的内存。...如果我可以在大约18 MB的内存中存储100万个条目，我可以在180 MB中存储1000万个，在1.8 GB中存储1亿个。只有18 GB的内存，我可以拥有10亿个项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
