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    大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_02_预备知识 + Scala + Spark Core + Spark SQL + Spark Streaming + Java 对象池

    的创建,每个 MySqlProxy 对象都会完成一次与 MySQL 的连接并提供操作 MySQL 数据库的接口,那么如果我们将 MySqlProxy 对象创建的工作交给对象池,那么就可以实现重复利用与...common-pool2 有四个核心:   1、工作类:要通过对象池创建对象的类,例如 MySqlProxy 类。   ...对象池实现代码: /**   * 扩展知识:将 MySqlProxy 实例视为对象,MySqlProxy 实例的创建使用对象池进行维护   *   * 创建自定义工厂类,继承 BasePooledObjectFactory...] with Serializable {   // 用于池来创建对象   override def create(): MySqlProxy = MySqlProxy(jdbcUrl, jdbcUser..., jdbcPassword, client)   // 用于池来包装对象   override def wrap(obj: MySqlProxy): PooledObject[MySqlProxy]

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    大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_03_项目概述 + 项目主体架构 + 模拟业务数据源 + 程序框架解析 + 需求解析 + 项目总结

    实例视为对象,MySqlProxy 实例的创建使用对象池进行维护   *   * 创建自定义工厂类,继承 BasePooledObjectFactory 工厂类,负责对象的创建、包装和销毁   *   ...] with Serializable {   // 用于池来创建对象   override def create(): MySqlProxy = MySqlProxy(jdbcUrl, jdbcUser..., jdbcPassword, client)   // 用于池来包装对象   override def wrap(obj: MySqlProxy): PooledObject[MySqlProxy]... = new DefaultPooledObject(obj)   // 用于池来销毁对象   override def destroyObject(p: PooledObject[MySqlProxy...] = null   // 伴生对象通过 apply 完成对象的创建   def apply(): GenericObjectPool[MySqlProxy] = {     // 单例模式

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